检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曾永康中国计量大学

学位级别：硕士

空气污染物浓度是衡量空气质量指标的重要参考数据,而随时间的推移,观测站点可以采集到大量的空气污染物浓度变化的历史数据。如果对这些空气污染物浓度数据进行分析,进而对其进行准确的时间序列预测,就可以实现对空气质量的综合评估和... 详细信息

空气污染物浓度是衡量空气质量指标的重要参考数据,而随时间的推移,观测站点可以采集到大量的空气污染物浓度变化的历史数据。如果对这些空气污染物浓度数据进行分析,进而对其进行准确的时间序列预测,就可以实现对空气质量的综合评估和报警功能。空气质量指标数据具有数据噪声较多、变化剧烈的特性,这大大提高了预测的难度。另外,空气污染物成分众多,单独的时间序列预测虽然较为简单高效,但是可能忽略一些影响因素。本文的主要研究内容便是研究结合实际应用,针对数据的具体特征设计时间序列预测方法,实现有效且准确的预测模型。本文的主要研究内容包括:(1)针对空气质量数据噪声较多、变化剧烈的特性,提出了一种基于稳定小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)和嵌套长短期记忆神经网络(Nested Long Short-Term Memory,NLSTM)的SWT-NLSTM模型用于单变量空气质量指标时间序列预测。该模型使用稳定小波变换的方法,将原数据分解为高频和低频两类子序列并分别由嵌套长短期记忆深度学习模型进行学习。通过小波变换分离原数据序列中混杂的数据特征,深度学习模型可以更好地学习时间序列数据内在的规律,通过预测结果判断预测精度有较大提高,与LSTM模型相比,百分比绝对误差(MAPE)减少20%左右。(2)以SWT-NLSTM模型为基础,针对其在预测结果中存在的缺陷,提出基于改进稳定小波变换和嵌套长短期记忆神经网络模型(MODSWT-NLSTM)的单变量空气质量指标时间序列预测。该模型旨在改善SWT-NLSTM模型存在的对数据峰值预测不准确的问题。经过对小波变换数据分解的特性的分析,推测该问题是由于未对原数据中高频子序列进行分解导致的。针对小波变换对高频子序列分解不足的问题,对小波变换进行改进,增加对高频子序列的二次分解,从而实现对空气质量数据中高频子序列更加准确地预测,从而实现了对预测精度的进一步改善,与LSTM模型的预测结果相比,MAPE减少20%左右,同时减少了异常预测值数量。(3)为综合分析多种空气污染物成分的相互关联,实现最为理想的多变量空气质量指标预测,提出了基于多任务-多通道NLSTM框架(Multi-Task&MultiChannel NLSTM,MTMC-NLSTM)的多变量空气质量指标时间序列预测。该模型可以通过其多任务框架和特征融合层的设计综合考虑多个因子之间的相互影响并实现对空气质量数据的多变量预测,并通过多通道模块设计处理小波变换分解得到的数据子序列,从而提高对每个空气污染物成分数据的预测精度。该方法实现了对包括PM2.5、PM10等6种主要空气污染物成分变量的并行时间序列预测,并显著提高了预测精度,误差仅为LSTM模型的10%左右。

关键词：时间序列预测空气质量指标长短期记忆循环神经网络稳定小波变换多通道神经网络

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室内公共场所空气质量指标的对数线性模型分析

引用

海峡预防医学杂志 2000年第6期6卷 6-8页

作者：潘宝骏徐凤陈铭浚郑燕福建省卫生防疫站福州35001

[目的 ]对公共场所多种空气质量分类指标间的关系 ,用多维列联表来表达 ;分析气温 (TEM)、负离子浓度(NI)、二氧化碳 (CO2 )含量对空气中的细菌总数 (BAC)的影响 ;用对数线性模型来评价效应的主次和估计交互作用的大小。[方法 ]收集 5... 详细信息

[目的 ]对公共场所多种空气质量分类指标间的关系 ,用多维列联表来表达 ;分析气温 (TEM)、负离子浓度(NI)、二氧化碳 (CO2 )含量对空气中的细菌总数 (BAC)的影响 ;用对数线性模型来评价效应的主次和估计交互作用的大小。[方法 ]收集 5家歌舞厅 6 6个监测点的上述 4个空气质量指标的数据 ,以 SPSS10 .0 for Windows建立数据库并进行数据处理。用对数线性模型分析。 [结果 ]通过其最佳模型 ,发现影响空气中细菌总数多少的主要因素是二氧化碳与负离子浓度 ,其中 CO2 * BAC交互作用最大 ,参数估计为 +0 .46 73;其次是 CO2 * NI,参数估计为 - 0 .42 46。 [结论 ]二氧化碳含量与负离子浓度均会影响空气中的细菌总数 ,前者为正向影响 ,后者为反向影响。增加通风以减少二氧化碳蓄积并增设负离子发生器 ,可减少室内公共场所空气中的细菌总数 ,改善空气质量。对数线性模型检验法可更有效地分析这种多个分类指标的计数资料间的关系 (高维列联表 )

关键词：室内公共场所空气质量指标对数线性模型

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室内空气质量指标关系的对应分析与同质分析

引用

海峡预防医学杂志 2002年第5期8卷 6-9页

作者：徐凤潘宝骏郑燕陈铭浚福建省卫生防疫站福州350001

[目的 ]研究室内环境 (卡拉 OK歌舞厅等有中央空调者 )空气质量指标 (细菌总数、二氧化碳、湿度、负离子和开场时间 )的相互关系 ,提出改进意见。 [方法 ]调查各指标 ,据其百分位数分为 3个水平 ,以 SPSS10 .0的对应分析(ANACOR)与同质... 详细信息

[目的 ]研究室内环境 (卡拉 OK歌舞厅等有中央空调者 )空气质量指标 (细菌总数、二氧化碳、湿度、负离子和开场时间 )的相互关系 ,提出改进意见。 [方法 ]调查各指标 ,据其百分位数分为 3个水平 ,以 SPSS10 .0的对应分析(ANACOR)与同质分析 (HOMAL S)命令 ,进行数据处理与绘图。 [结果 ]对应分析表明 :细菌总数与二氧化碳、二氧化碳与开场时间、细菌总数与开场时间 ,各 2个变量及其 3个水平间关系密切 ;同质分析表明 :各 3个变量其 3个水平间关系也密切 :细菌总数、二氧化碳与开场时间 ,细菌总数、二氧化碳与负离子浓度。二氧化碳、细菌总数随开场时间延长而增加 ;高二氧化碳的环境常常细菌总数高而负离子浓度低。 [结论 ]在一定条件下 ,室内空气中的二氧化碳含量能反映空气中的细菌污染情况 ;加强通风 ,适当增加湿度 ,可增高负离子浓度并改善空气质量。对应分析法与χ2 检验结果相同 ,且能更形象。

关键词：公共场所卫生室内公共场所空气质量指标卫生统计对应分析同质分析

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室内空气质量指标关系的对应分析与同质分析

室内空气质量指标关系的对应分析与同质分析

引用

中华预防医学会首届学术年会

作者：徐凤潘宝骏郑燕陈铭浚福建省卫生防疫站福建省卫生防疫站福建省卫生防疫站福建省卫生防疫站

目的:本文通过调查福州市区5家卡拉OK歌舞厅等有中央空调者,收集1989～1998年258个监测点的数据,研究室内环境空气质量指标（细菌总数“BAC”、二氧化碳“CO”、湿度“HUM”、负离子“NI”和开场时间“TIM”）间的相互关系,提出评价与... 详细信息

目的:本文通过调查福州市区5家卡拉OK歌舞厅等有中央空调者,收集1989～1998年258个监测点的数据,研究室内环境空气质量指标（细菌总数“BAC”、二氧化碳“CO”、湿度“HUM”、负离子“NI”和开场时间“TIM”）间的相互关系,提出评价与改进意见。[方法]调查各指标,对3个正态分布的指标以百分位数（

关键词：细菌总数二氧化碳同质分析对应分析空气质量指标

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两项空气质量指标全省第一

两项空气质量指标全省第一

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南通日报

作者：彭军君陶潘虹

本报讯（记者彭军君通讯员陶潘虹）“十四五”期间首次全省“双第一”，南通市蓝天保卫战取得新突破。昨天，市生态环境局亮出最新空气质量“成绩单”：2023年，我市持续推进PM2.5和O3浓度“双控双减”，坚持精准治污、科学治污，依... 详细信息

本报讯（记者彭军君通讯员陶潘虹）“十四五”期间首次全省“双第一”，南通市蓝天保卫战取得新突破。昨天，市生态环境局亮出最新空气质量“成绩单”：2023年，我市持续推进PM_2.5和O₃浓度“双控双减”，坚持精准治污、科学治污，依法治污、实干治污，凝心聚力深入打好......

关键词：餐饮油烟空气质量指标