检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈炳为四川大学

学位级别：博士

目的:以四川省碘缺乏病和儿童碘营养状况的空间分布情况为实例,探讨疾病在地理空间上的聚集性、空间位置疾病率估计的方法及其分布情况;研究空间疾病数据相关危险因素的空间统计模型.为空间疾病数据的分析提供方法学上参考,特别是流行... 详细信息

目的:以四川省碘缺乏病和儿童碘营养状况的空间分布情况为实例,探讨疾病在地理空间上的聚集性、空间位置疾病率估计的方法及其分布情况;研究空间疾病数据相关危险因素的空间统计模型.为空间疾病数据的分析提供方法学上参考,特别是流行病学中地方病的研究.结论:综上所述,四川省碘缺乏病有明显的地理聚集性,全省大部分地区属于碘缺乏病轻病区,而重病区与中等病区主要分布于四川省西部的高山、高原地区及东部的某些地区.儿童尿碘水平的个体之间还是存在着差异,但这种差异正在逐年减少,反映了实施全民食盐加碘后,全省人群碘营养状况得到持续稳定,碘缺乏防治效果明显.在地理权重回归模型中"基准水平"的不一致,提示应对这些"基准水平"高的区域个别采用特殊的补碘政策.

关键词：碘缺乏病空间统计模型空间疾病数据流行病学地方病

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空间统计模型驱动的大规模地理点数据简化表达与可视分析

空间统计模型驱动的大规模地理点数据简化表达与可视分析

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作者：郑凤玲浙江财经大学

学位级别：硕士

地理信息可视化结合量化分析模型能够从决策层面为城市规划的建设投资和政策制定等提供直观参考。然而,数据规模的不断扩大使传统的地理信息可视化方法与空间分析模型难以处理和分析大规模地理点数据的潜在特征。点描法地图作为一种广... 详细信息

地理信息可视化结合量化分析模型能够从决策层面为城市规划的建设投资和政策制定等提供直观参考。然而,数据规模的不断扩大使传统的地理信息可视化方法与空间分析模型难以处理和分析大规模地理点数据的潜在特征。点描法地图作为一种广泛使用的地理点数据可视化方法,在面对大规模数据时,往往受限于屏幕空间,产生大量的交叉、重叠等过度绘制问题,造成地理点大量潜在的空间特征丢失。同时,相应的空间分析模型复杂度显著增加,计算效率低下,严重影响了地理空间分析的有效性。因此,高质量地简化表达大规模地理点数据,提高地理空间分析的效率和质量,同时减少数据存储消耗,显得尤为重要和紧迫。采样是一种有效的数据简化方法,广泛用于缓解大规模地理点数据可视化带来的过度绘制问题。然而,在简化表达数据的过程中,当前的采样方法通常专注于数据点中与地理坐标高度相关的空间密度分布、局部离群点以及符合人眼视觉感知的蓝噪声特性等,而忽略了与地理空间分析重要相关的属性信息。传统采样技术对属性信息的忽略,将导致空间点上重要的属性特征失真,无法高质量简化大规模地理点数据,从而使后续的空间分析产生较大误差,难以满足应用需求。空间统计分析领域,空间分析通常应用领域内特定的方法约束与模型指导来提取数据点的属性特征,同时借助大数据分析的重要技术——可视分析提供用户友好的人机交互与可视化方法,提高数据分析的效率与质量,从而辅助用户开展个性化的空间分析与探索,为社会发展与政府规划提供决策支持。因此,本研究旨在利用空间统计模型提取与地理空间分析密切相关的属性特征,进而结合基于空间密度分布保持的采样方法对大规模地理点数据的高质量简化表达与可视分析开展相关研究。主要创新点如下:第一,设计了一种空间插值驱动的大规模地理点数据简化表达方法。为了克服传统的采样方法忽略地理点属性特征的保持而导致的地理空间分析的不确定性,创造性地将广泛使用的空间分析方法——空间插值模型引入大规模地理点数据的可视化采样过程中。首先,利用半变异函数获取地理点数据的地理统计特征,然后结合经典的空间密度采样与模拟退火优化算法,设计一种能够同时保持原始地理点空间密度分布与空间插值准确性的采样方法,从而获取大规模地理点数据的高质量简化表达。基于此,开发相应的可视分析系统,支持简化结果的可视化评估与面向空间插值的地理信息可视化分析与探索。基于3个真实的地理数据集,4个评估指标以及2个基准采样模型开展的实证研究和定量评估验证了所提出的空间插值驱动的大规模地理点数据采样方法的有效性。第二,提出了一种空间统计指标驱动的大规模地理点数据简化表达方法。基于上述针对单一地理空间分析目标开发的空间插值驱动的采样方法,进一步深入探索了同时影响多种空间统计分析的属性特征,研究发现局部属性分布特征的保持与空间插值、空间自相关等多种空间统计分析存在正向相关关系。我们据此设计一种空间统计指标驱动的大规模地理点数据采样方法,以在简化结果中保持原始地理点数据的空间密度分布与多个空间统计指标,从而支持多任务综合的地理空间分析。此外,开发了集成多种空间分析方法的可视分析系统,以支持采样方法的有效性评估与多任务综合的地理空间分析与探索。基于3个真实的地理数据集,4个评估指标以及3个基准采样模型开展的实证研究和定量评估进一步证明了所提出的空间统计指标驱动的采样方法在大规模地理点数据简化表达和可视分析中的有效性。综上所述,面向大规模地理点数据,本研究结合空间统计模型有效提取与地理空间分析密切相关的属性特征,并据此设计能够有效保持相应属性特征与空间密度分布的采样方法,实现大规模地理点数据的高质量简化表达。同时,开发集成可视化评估与多种空间分析方法的可视分析系统,有效支持用户开展深入的地理空间分析与探索,为城市治理、政府规划等管理决策服务。

关键词：大规模地理点数据可视分析采样技术空间统计模型地理空间分析

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基于地形梯度和空间统计模型的景观格局演变与提升 ——以福州市为例

基于地形梯度和空间统计模型的景观格局演变与提升 ——以福州市...

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作者：陈铸福建农林大学

学位级别：硕士

土地作为人类生产和生活中不可缺少的重要环境要素,是生态、社会和经济共同组合形成的综合体。通过景观生态学的方法来定量地分析土地利用/覆盖变化是近年来该领域研究的热点问题。而地形作为自然环境中的一种重要因素,可直接或间接的... 详细信息

土地作为人类生产和生活中不可缺少的重要环境要素,是生态、社会和经济共同组合形成的综合体。通过景观生态学的方法来定量地分析土地利用/覆盖变化是近年来该领域研究的热点问题。而地形作为自然环境中的一种重要因素,可直接或间接的影响生态系统的物质流动和能量循环,因此其空间特征对于景观格局的演变过程也有着深远影响。以地形因子为基础研究景观格局的梯度特征效应也受到广泛关注,对于景观格局梯度效应的研究有利于对区域生态环境的整体把控,也可为景观格局的优化提供数据支持;而在土地利用资源领域或是景观格局时空演变方面,景观格局的模拟预测对于其都有着深远的影响,同时也能够有效的让人们对自然环境和土地利用系统间有更加深入且提前地认识,由此在后期的发展中能够拥有更加合理规划土地利用系统的方式。本研究以1995、2005和2015年3期福州市遥感影像解译数据和自然、社会经济等数据为基础,在RS及GIS平台的支持下,运用地形位指数、土地利用分布指数、地学信息图谱分析和景观指数等分析方法,借助马尔科夫(Markov)、元胞自动机(Cellular Automata,CA)以及Logistic回归分析等理论模型,对福州市景观格局在地形梯度效应下的时空演变特征和规律进行深入探讨,并分析不同景观类型的空间发生概率与各项演变驱动因素之间的定量关系,最后构建Logistic-CA-Markov耦合模型对福州市2025年景观格局演变进行模拟预测,以期为研究区景观格局的结构优化和生态环境保护的发展方向提供具有建设性和科学性的决策依据。研究结果表明:(1)研究区20年间土地利用结构变化显著。1995～2015年间福州市土地利用结构变化主要表现为林地、农地和未利用地减少,而建设用地和水体增加,五类用地中建设用地变化最为明显。1995～2005年,建设用地流向以转入为主,林地、农地和未利用地流向以转出为主,而水体相对于其他四类用地,转入与转出双向变化则较为均衡;2005～2015年,林地、农地和建设用地转变方向基本与前10年保持一致,而水体和未利用地的转变方向则略有不同。(2)研究区各景观类型在不同等级的地形梯度下出现较大差异。在20年间仅有建设用地的优势分布区段发生改变。林地的优势分布区主要分布在4～10等级地形梯度,而农地、水体、建设用地和未利用地则主要集中分布在1～2或1～3等级地形梯度。各景观类型在空间上的分布特征均呈现出一定的相似性和连续性。在1995～2015的研究区景观类型变化图谱中,主要类型为稳定型,大多分布于中低、中高和高等级地形梯度区域,而前期变化型、反复变化型、后期变化型和持续变化型图谱则主要分布于低等级地形梯度区域。(3)研究区景观格局指数的时空差异明显。基于地形梯度效应并结合景观指数分析得出,1995～2015年间研究区的景观斑块分布连续性降低,发生破碎化现象,景观整体异质性升高,导致优势景观主导作用减弱;随着地形位指数的持续增加,景观格局破碎化现象得到缓解,景观斑块间连接度和聚集度不断提升,但景观斑块的形状也趋向于简单化,且景观多样性和异质性都有一定降低,所以在高地势区域单一景观的主导作用变得较为显著。(4)驱动力因子与各景观类型间存在一定的数量关系。由Logistic回归模型的结果可知,各景观类型的ROC曲线检验结果达到研究标准,即可表明回归模型对驱动力因子的解释能力较好。在分析各景观类型空间发生概率与驱动力因子之间的定量关系后,结果显示林地转变主要受到地形因素影响,农地、水体和未利用土地的转变主要受到可达性因素影响,而建设用地的转变主要受到经济因素影响。(5)自然发展模式下人地矛盾持续增加。通过构建LogisticCA-Markov耦合模型对福州市2025年景观格局演变进行模拟,结果表明在自然发展的情况下,2015～2025年福州市林地、农地、水体和未利用地的比例持续减少,建设用地比例则会继续增加,人地矛盾也将会愈演愈烈,生态环境保护的目标也将难以实现,如若不采取一定的针对性措施,那么对未来社会经济的发展和生态文明的建设也将会是严峻的挑战。(6)针对研究得出问题提出具体的福州市景观格局优化提升策略。通过研究发现三项福州市景观格局存在的具体问题:景观空间结构失调,各地形区域配置不合理;城市化进程加快,环境保护意识缺乏;人为干扰强度逐年增加,景观格局可持续性降低。针对问题提出以下三项优化提升策略:调控不同地形梯度区域景观格局空间结构,强化城市景观生态环境管理,维护市域景观格局未来可持续性。最后深入探讨自然资源、土地利用与绿地系统之间的相互关系,总结得出本研究之于风景园林学科建设的现实意义,以及学科在未来城市发展中的重要地位。

关键词：地形梯度空间统计模型景观格局演变预测模拟提升策略

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利用空间统计模型进行地球化学异常筛选的一种新方法

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地学工程进展 1999年第2期16卷 45-49页

作者：刘淑文西安工程学院资源与材料工程系

借助于用户友好的ｗｉｎｄｏｗｓ程序，产生了新型的空间统计模型，将有助于勘查地质学家和地球化学家进行地球化学数据分析和异常筛选，还可用一提高图象效果和分类。对任意一个样品位置，在以该样品为中心具有大小可变化的移动窗口内... 详细信息

借助于用户友好的ｗｉｎｄｏｗｓ程序，产生了新型的空间统计模型，将有助于勘查地质学家和地球化学家进行地球化学数据分析和异常筛选，还可用一提高图象效果和分类。对任意一个样品位置，在以该样品为中心具有大小可变化的移动窗口内，可计算出一组统计量的最佳值。这种具有可变化的大小和形状的移动窗口，可由三个参数来确定，ｒ（大小）、β（长短轴比率）和θ（方位）。对每个样品位置可计算五个最佳指数；最佳统计量Ｕ（ｒ０，

关键词：空间统计模型地球化学异常筛选化探数据分析

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基于我国第三产业区位分布的空间效应研究

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统计与决策 2016年第5期32卷 108-113页

作者：邵建利宋宁刘凯杰上海财经大学统计与管理学院上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 上海市金山区国资委上海201500

第三产业作为衡量现代经济发展水平的一个重要标志,其在国民经济中的重要性日益凸显。文章用空间统计方法测算第三产业空间集聚和溢出效应,考察我国第三产业空间区位分布格局。研究表明:目前我国第三产业的空间分布不是随机的,而是基本... 详细信息

第三产业作为衡量现代经济发展水平的一个重要标志,其在国民经济中的重要性日益凸显。文章用空间统计方法测算第三产业空间集聚和溢出效应,考察我国第三产业空间区位分布格局。研究表明:目前我国第三产业的空间分布不是随机的,而是基本呈现出"东部高值集聚,西部低值集聚"的分布格局。此外我国第三产业不仅整体上具有正向的空间自相关性,在三大地区内部也具有空间集聚效应。东部和中西部地区之间具有不同程度的空间溢出效应;同时长江、珠三角地区对东、中部第三产业的发展也具有空间效应,但对西部地区的空间影响程度较为微弱。

关键词：产业区位分布空间相关分析空间统计模型空间效应

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基于GIS的两种土壤水分模拟方法的对比研究

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2008年第S2期36卷 57-59页

作者：王洪明杨勤科姚志宏西北大学城市与资源学系陕西西安710127

借助数字地形分析和GIS方法,将野外采样和空间分析相结合,研究了利用区域土壤水分空间统计模型和地形湿度指数模型模拟土壤水分的方法。并在此基础上,以陕北黄土高原为实验样区,利用实测的土壤水分数据分别构建两种模型对土壤水分进行模... 详细信息

借助数字地形分析和GIS方法,将野外采样和空间分析相结合,研究了利用区域土壤水分空间统计模型和地形湿度指数模型模拟土壤水分的方法。并在此基础上,以陕北黄土高原为实验样区,利用实测的土壤水分数据分别构建两种模型对土壤水分进行模拟,分析了不同模型模拟土壤水分的精度,对两种方法模拟土壤水分的效果进行了评价。

关键词：地形湿度指数模型区域土壤水分空间统计模型

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山东省城镇化质量与城镇化规模协调性研究

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华中师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期53卷 112-120页

作者：梁栋罗静郭洋华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079

在界定城镇化质量内涵的基础上,构建了城镇化质量和规模评价指标体系,采用均方差权值法,对2009年～2015年山东省17地市的城镇化质量与规模进行评价.建立空间统计模型及耦合协调度模型,对城镇化质量与规模的时空分异、耦合协调度进行测算... 详细信息

在界定城镇化质量内涵的基础上,构建了城镇化质量和规模评价指标体系,采用均方差权值法,对2009年～2015年山东省17地市的城镇化质量与规模进行评价.建立空间统计模型及耦合协调度模型,对城镇化质量与规模的时空分异、耦合协调度进行测算.研究结果表明:1)在青岛、济南两个核心城市的带动下,山东省城镇化质量与规模发展水平总体呈上升趋势.2)城镇化质量与规模表现出区域间不协调的空间格局,城镇化规模集聚性优于质量,山东半岛城镇化规模集聚性强.3)山东省城镇化质量与规模整体协调性较高,随时间推移逐步提升并且表现出从沿海向内陆逐渐降低的趋势.

关键词：城镇化质量与规模耦合协调度空间统计模型山东省

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四川省碘缺乏病地理空间分布统计研究

四川省碘缺乏病地理空间分布统计研究

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作者：李德云四川大学

学位级别：硕士

目的:探讨疾病地理空间分布及其相关危险因素的统计方法和统计模型,应用于四川碘缺乏病和人群碘营养水平地理空间分布状况,变异特征及流行规律的研究,为碘缺乏病防制提供科学的决策依据.方法:针对碘缺乏病监测数据具有空间相关性和层次... 详细信息

目的:探讨疾病地理空间分布及其相关危险因素的统计方法和统计模型,应用于四川碘缺乏病和人群碘营养水平地理空间分布状况,变异特征及流行规律的研究,为碘缺乏病防制提供科学的决策依据.方法:针对碘缺乏病监测数据具有空间相关性和层次结构性的数据特征.1)采用地理信息系统技术,趋势面分析方法以及变异函数和Kriging两种空间统计模型,研究四川省碘缺乏病地理空间变异特征,分布格局及其流行规律;2)应用多水平统计模型分析儿童尿碘水平的地理区域变异特征及其相关因素.结论:四川省碘缺乏病及人群碘营养水平具有明显的地理区域分布特征,这种分布特征与四川省复杂地的自然地势地貌特点相吻合.并印证了山区大于平原的IDD流行规律;不同地区间人群碘营养水平的差异受似食盐加碘为主的综合防治措施的影响而呈逐渐减小.提示,四川省碘缺乏病防治工作重点应在四川盆地丘陵地带的大部分轻病区,食盐加碘是防治碘缺乏病的可靠措施.对川西高原较重的IDD病区,人群碘营养水平较低的地区或个体应采取特殊的补碘措施.

关键词：碘缺乏病地理空间 Kriging 变异函数空间统计模型地理信息系统趋势面分析

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时空地理加权密度回归模型及其应用

时空地理加权密度回归模型及其应用

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作者：胡奕公武汉大学

学位级别：硕士

地理加权回归模型及相应的扩展模型(如时空地理加权回归模型、周期性时空地理加权回归模型)是分析空间异质性的重要方法,已经得到了广泛应用。但是这些模型都采用一元距离度量和一元核函数作为地理加权的依据,导致模型中的各向异性被忽... 详细信息

地理加权回归模型及相应的扩展模型(如时空地理加权回归模型、周期性时空地理加权回归模型)是分析空间异质性的重要方法,已经得到了广泛应用。但是这些模型都采用一元距离度量和一元核函数作为地理加权的依据,导致模型中的各向异性被忽略、时空距离定义不合理、线数据之间距离的定义不合理等问题,对于空间重采样数据进行分析时忽略了“组内同质、组间异质”的现象。本文通过提出时空地理加权密度回归和分层线性与时空地理加权复合模型,分别解决传统模型中在处理空间单采样数据与空间重采样数据中面临的这些问题。主要研究内容包括: (1)时空地理加权密度回归模型。在以条件随机变量定义空间变量和空间异质性的基础上,基于核密度估计和密度回归方法定义空间核密度估计,提出时空地理加权密度回归模型地解算方法和诊断方法,针对时空大数据分解了诊断变量计算中所使用的大型密集矩阵。提出模型优选方法,包括变量优选和带宽优选。该模型与传统GWR模型形式相似,但二者针对的位置空间不同、加权方法不同、求解方法不同,时空地理加权密度回归模型是传统GWR模型的扩展和延申。 (2)分层线性与时空地理加权复合模型。将时空地理加权密度回归模型应用于空间重采样数据时,模型在带宽优选、系数估计时会出现较多问题,使结果出现异常。针对这一问题及空间分层数据中“组内同质、组间异质”的特点,提出分层线性与时空地理加权复合模型。在分层线性模型求解过程的基础上给出该复合模型的求解方法,以及变量优选的方法。 (3)模型在高维复杂空间单采样数据和空间重采样数据中的应用对于空间单采样数据,从理论上和实验中分析时空地理加权密度回归模型在分析普通时空数据、周期性时空数据、空间交互数据时与相应的已有模型的区别。对于空间重采样数据,通过武汉市二手房市场价格影响因子分析的案例研究,分析了分层线性与时空地理加权复合模型的拟合能力和估计效果。模拟实验和案例研究表明,时空地理加权密度回归模型提供了进行空间异质性分析的模型框架,与传统模型相比具有更好的拟合能力,其回归系数估计结果更复合预期。武汉市二手房市场价格影响因子分析的案例研究表明,分层线性与时空地理加权复合模型可以较大程度上避免传统GWR模型时出现的带宽优选的问题,避免回归系数估计值中存在的一些不合理的现象,得到更为符合预期的估计结果。

关键词：空间统计模型时空地理加权密度回归分层模型高维复杂空间

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中国大陆高致病性禽流感H5N1多尺度风险分析

中国大陆高致病性禽流感H5N1多尺度风险分析

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作者：谭坤中国科学院大学

学位级别：硕士

A型流感病毒H5N1亚型是一种能感染包括人在内的多个物种，威胁到经济发展和人类健康的高致病性禽流感病毒。利用空间统计学方法建立模型，判断影响其爆发和传播的生态因子，推测风险热点区域，已经成为研究禽流感生态的重要途径。在已... 详细信息

A型流感病毒H5N1亚型是一种能感染包括人在内的多个物种，威胁到经济发展和人类健康的高致病性禽流感病毒。利用空间统计学方法建立模型，判断影响其爆发和传播的生态因子，推测风险热点区域，已经成为研究禽流感生态的重要途径。在已有在不同尺度下的关于中国HPAIH5N1的研究中，对各种风险因子对禽流感传播的影响能力的判断有较大差别，因此需要进一步的研究和讨论。　　我们收集了中国县市两级有关人为活动和自然条件的信息和包含发生时间和地点的H5N1爆发记录。我们运用重采样多元逻辑斯蒂回归和引导回归树两种方法，分别以县级行政区域和市级行政区域作为粒度，在全国和聚类后的两个类群共三种范围中，建立了空间统计模型，对可能影响H5N1传播和爆发的9种生态因子进行了分析。利用全国范围内县级粒度的分析结果，我们绘制了分月风险分布图。　　分析所得出的主要结果是：1月平均温度在每个模型中都表现出与H5N1的爆发呈现强相关并且与当月平均温在BRT。模型中表现出强交互作用，显示最易发生H5N1的温度为0℃到10℃之间。鸭养殖密度只在以市级行政区域为粒度的模型中对疾病爆发风险表现出强贡献率;而人口密度，人均GDP和道路密度只在以县级行政区域为粒度的模型中表现出强相关性。水体密度则只在以全国为范围的模型中才表现与H5N1爆发显著相关。　　通过以上的分析结果，我们可以得出三点结论。1)中国HPAIH5N1的爆发有着明显的季节性和地区性，禽流感更易发生在气候相对温和地区的寒冷季节。2)活禽生产，运输和消费是我国H5N1禽流感传播的重要驱动力。高密度的家禽养殖能够增加周边的运输和消费强度，进而使得较大范围内的风险升高;而与之相比，高强度的运输网络和消费影响辐射范围则较小。3)我国东西部地区H5N1传播和爆发的主导因子是不同的。西北部地区风险主要是由鸡的养殖和运输以及人类活动带来的;而在东南部地区水禽生产，运输，消费等行为更可能是主要的风险因素。　　另外，我们的模型结果显示了应用多尺度分析在空间统计模型运用中的必要性。多尺度分析为我们推测生态过程，判断风险因子影响范围和找出单尺度模型中可能被忽略的影响因子提供了有效的手段。

关键词：高致病性禽流感病毒H5N1 尺度风险空间统计模型

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