检索结果-内蒙古大学图书馆

金融理论与实践 2018年第6期 1-7页

作者：张子豪谭燕芝湘潭大学商学院湖南湘潭411105

数字普惠金融成为普惠金融发展的新方向。基于空间面板数据,运用空间面板计量模型实证分析了数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。研究结果表明:(1)我国各省区市的城乡收入差距总体上呈现显著的空间依赖性,在局部上表现为"高高... 详细信息

数字普惠金融成为普惠金融发展的新方向。基于空间面板数据,运用空间面板计量模型实证分析了数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。研究结果表明:(1)我国各省区市的城乡收入差距总体上呈现显著的空间依赖性,在局部上表现为"高高空间集聚"和"低低空间集聚"。(2)数字普惠金融对城乡收入差距的缩小具有显著的促进作用,可以提升低收入群体福利水平,帮助欠发达地区加速发展。(3)数字普惠金融的各项分解指标均能显著降低城乡收入差距,其中覆盖广度对城乡收入差距减小的作用更大。为此,政府应加速金融服务通过数字化实现普惠,打通金融服务"最后一公里"。

关键词：数字普惠金融城乡收入差距空间计量模型

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知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应——基于空间计量模型的实证分析

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科技管理研究 2021年第7期41卷 124-131页

作者：王桂梅赵喜仓程开明浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 江苏大学财经学院江苏镇江212013

基于2007—2018年中国30个省份的面板数据,运用数据包络分析测度高技术产业创新效率,以改进的GP指数量化知识产权保护程度,采用空间计量模型探究知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应。结果表明,全国知识产权保护显著促进高技术... 详细信息

基于2007—2018年中国30个省份的面板数据,运用数据包络分析测度高技术产业创新效率,以改进的GP指数量化知识产权保护程度,采用空间计量模型探究知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应。结果表明,全国知识产权保护显著促进高技术产业创新效率的提高;东部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应为显著正向影响;中部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应显著为正,间接效应显著为负向;西部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应为负但不显著,间接效应显著为正。结论对于加强知识产权保护、促进创新效率提升具有启示意义。

关键词：知识产权保护高技术产业创新效率空间计量模型

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变系数空间计量模型的MCMCINLA估计与检验

变系数空间计量模型的MCMCINLA估计与检验

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作者：滕嘉琪新疆大学

学位级别：硕士

空间计量经济学是计量经济学的一个子领域,它将空间效应纳入计量经济学内.在经济行为的空间建模中，通常需要考虑观测样本间的空间相关性与空间异质性两大特征.融合了内生交互效应与误差项交互效应的空间自相关模型，因其能够同时反映... 详细信息

空间计量经济学是计量经济学的一个子领域,它将空间效应纳入计量经济学内.在经济行为的空间建模中，通常需要考虑观测样本间的空间相关性与空间异质性两大特征.融合了内生交互效应与误差项交互效应的空间自相关模型，因其能够同时反映响应变量与干扰项的空间依赖关系，一并体现空间相关性与空间异质性而被广泛关注.但在实际背景下，变量之间往往不一定呈现简单的线性关系，因此，引入变系数项，对变系数空间计量模型进行研究更具现实意义.本文主要借助惩罚回归样条方法，使用马尔科夫链蒙特卡洛集成嵌套拉普拉斯逼近(MCMCINLA)算法，分别对变系数空间滞后模型与变系数空间自相关模型两类变系数空间计量模型进行估计与检验,探讨其统计推断问题.　　首先，在一般的空间滞后模型的基础上放宽协变量与响应变量线性关系的假设，引入变系数项，构建变系数空间滞后模型.将惩罚回归样条方法与该模型相结合，基于MCMCINLA探究变系数空间滞后模型的估计与检验问题.证明该模型的高斯马尔科夫性，给出该模型的MCMCINLA估计过程.通过数值模拟实验使用MCMCINLA算法对模型进行参数估计，并将极大似然估计、马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)、贝叶斯模型平均(BMA)与本文提出的MCMCINLA进行算法对比.结果显示，针对变系数空间滞后模型，在不同情形下该算法都能得到比较理想的参数估计效果，且其更适合于小样本非周期性数据及大样本周期性数据的情形.与其他三种算法相比，MCMCINLA算法在计算时间与计算精度上都有较好的表现.借助均方误差(MSE)与偏差信息准则(DIC)评价指标对模型进行拟合检验.基于原假设与备择假设下的残差平方和，对模型中存在的空间自相关性与系数函数进行假设检验，分别构造其广义似然比统计量，采用基于残差的Bootstrap方法逼近检验p值，并通过数值模拟实验分别从检验大小与检验功效两个角度对检验方法进行检测.结果表明，该检验方法具有稳健性与有效性，效果令人满意.　　进一步，考虑干扰项的空间依赖，引入误差滞后项，构建变系数空间自相关模型,使用MCMCINLA算法研究该模型的统计推断问题.证明所研究模型的高斯马尔科夫性，并给出该模型的MCMCINLA估计过程.仍设置数值模拟实验与进一步的猜想模拟实验对模型进行参数估计，并将其与极大似然、MCMC、BMA做算法对比.结果显示，MCMCINLA针对具有大样本周期性数据的变系数空间自相关模型能够得到出色的估计结果，可将其应用于金融市场、股市研判、环境监测等领域,而在样本量较小或非周期性数据的情况下，可能会产生系数函数变化特征捕捉不充分、空间自相关参数估计存在偏差等问题.此外,与其他算法相比,该方法能够解决空间计量模型中极易出现的可识别性问题，得到的参数估计效果更优.仍使用MSE与DIC对模型进行拟合检验，利用基于残差的Bootstrap方法对此时模型中存在的空间自相关性、空间异质性以及系数函数三部分进行假设检验,并分别从检验大小与检验功效两个角度展开探究，结果显示,该方法检测效果良好.　　最后，以中国大陆31个地区2015-2020年的经济发展数据为例，先后建立空间滞后模型、变系数空间滞后模型与变系数空间自相关模型,分析各影响因素对地区经济发展水平的作用效果与空间效应,探究人口老龄化背景下中国经济的发展问题.研究表明，与空间滞后模型相比，变系数空间滞后模型及变系数空间自相关模型能够更加充分地揭示更符合实际背景的变量信息、得出变量演变过程,且相较而言变系数空间自相关模型挖掘的信息特征更为全面.

关键词：变系数模型空间计量模型统计推断

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共享住宿的空间计量模型和分位数回归模型研究 ——基于AirBnb的消费行为的影响因素分析

共享住宿的空间计量模型和分位数回归模型研究 ——基于AirBnb的...

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作者：李春颖东北财经大学

学位级别：硕士

随着共享经济的繁荣发展,共享住宿日益成为人民出行的更多选择,越来越多的人成为共享住宿的提供者来分享自己的闲置房源或者房间来赚取额外收入或者获得社交的满足感,那么,当消费者选择共享住宿时会有哪些考虑因素,即共享住宿的消费行... 详细信息

随着共享经济的繁荣发展,共享住宿日益成为人民出行的更多选择,越来越多的人成为共享住宿的提供者来分享自己的闲置房源或者房间来赚取额外收入或者获得社交的满足感,那么,当消费者选择共享住宿时会有哪些考虑因素,即共享住宿的消费行为有哪些影响因素,而比如我们轻而易举可以考虑到的因素:位置、价格等是如何影响共享住宿消费者的消费行为的,对于受欢迎的共享住宿和经营惨淡的共享住宿是什么因素在起主要作用以及影响因素比如价格等对于受欢迎程度不同的民宿的被消费行为的影响是如何变化的,等等这些问题都是目前没有研究过的,这也因此成为了我们研究的主要内容。研究共享住宿的消费行为,需要了解更多的共享住宿的消费信息,而Airbnb则是世界上最大最成功的共享住宿提供平台,而它的官方内部网站提供了最为全面的世界上大部分城市的共享住宿的消费信息,包括共享住宿的经纬度、价格、房型、评论数等,而本文选取了 Airbnb平台提供的中国香港地区,德国柏林地区和美国奥斯汀地区的共享住宿的消费信息进行分析研究,因为三个地区分属于世界上的三个十分重要的洲,三个城市都是世界上较为繁荣的城市,共享住宿经济发展良好,拥有着世界上较多的共享住宿房源和消费信息,较多的数据可以使得分析更加客观公正,受异常值的影响较小,使得研究结果更具有代表性。本文使用GeoDa软件利用数据中的经纬度信息制作出空间分布图、四分位数空间分布图和三维空间立体图,可以更加形象的看出数据分布具有空间相关性,同时,通过普通回归得到LMLag检验、稳健LMLag检验、LMError检验和稳健LMError检验进而从数据上定量的确定描述空间相关性的空间计量模型,并且通过软件建立了邻接空间权重矩阵以便于建模分析,通过以上四个检验的检验结果,中国香港地区和德国柏林地区建立了空间滞后模型,美国德克萨斯州的奥斯汀地区建立了空间误差模型,并且三个模型都通过了残差检验同时三个模型的拟合效果均比普通回归的拟合效果要更好。通过空间滞后模型和空间误差模型可以看出,中国香港地区和德国柏林地区的共享住宿的消费行为具有正向的因变量空间相关性,美国奥斯汀的共享住宿消费行为具有误差项的空间相关性。为了研究受欢迎程度不同的共享住宿是什么影响因素起主要作用,以及同一影响因素的对不同受欢迎程度的民宿的影响变化,本文同时建立了分位数回归模型,分位数回归可以研究自变量对于因变量的不同分位数的影响,使得分析更加全面具体。通过分位数回归的结果可以看出,房型对于消费者具有十分重要的影响,可以看出三个地区极受欢迎的共享住宿中,中国香港地区应避免私人房间的房型,三个地区的中等受欢迎程度的共享住宿中,美国奥斯汀地区应该避免私人房间的房型,相比之下,德国柏林地区更为偏爱私人房间的房型;美国奥斯汀地区应避免共享房间的房型,综合美国奥斯汀私人房间的情况,美国奥斯汀地区更为偏爱整租房型,而德国柏林更为偏爱共享房型和私人房型,中国香港地区对共享房型没有表现出明显的偏爱,但是极受欢迎的共享住宿主应避免共享房型。通过以上的分析研究我们可以主要围绕供给和需求两个方面给出共享住宿平台和提供者有关经营管理方面的建议:1.增加共享住宿的供应量,利用已经注册的共享住宿的信息分析出具有正向空间相关性的地理位置,对于有能力或者有意愿进行房屋共享的房主提供周围共享住宿的位置信息和价格信息等2.满足消费者偏好:首先,共享住宿平台要利用已有的大数据交易信息分析了解不同地区的消费者的偏好,比如房型和可容纳人数等,将消费者偏好信息提供给民宿主,共享住宿房东可根据相关信息进行室内调整3.减少消费者的选择限制:首先,共享住宿平台要了解共享住宿预订可能存在哪些限制,比如最少入住天数、性别、国籍和不能携带宠物狗等,共享住宿的房东因为某些原因不得不采取这些限制,平台可以给有同一共性限制的房东提供解决措施4.增加与消费者的互动:一方面,共享住宿平台要加强与消费者的互动,另一方面,共享住宿的房东要加强与消费者的互动,通过与消费者的互动,共享住宿平台和房东可以更好地进行改善,同时,评论互动的增加也可以吸引更多的潜在消费者。5.全年选择性营业:合适的年营业天数的确定有助于房东降低费用减少机会成本,所以,共享住宿的房东要利用好信息和已有的经验确定好自己的年营业天数。

关键词：共享住宿影响因素空间计量模型分位数回归

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基于空间计量模型的大珠三角旅游经济实证分析

基于空间计量模型的大珠三角旅游经济实证分析

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作者：王兰暨南大学

学位级别：硕士

2012年大珠三角发展成为全球第四大的经济体系,超越了日本、法国或韩国,大珠三角的发展越来越受到大家的关注。“十二五”期间,广东省非常重视省内各地区的旅游业的发展。大珠三角包含了广东省九个地区、香港和澳门这两个旅游业发展前... 详细信息

2012年大珠三角发展成为全球第四大的经济体系,超越了日本、法国或韩国,大珠三角的发展越来越受到大家的关注。“十二五”期间,广东省非常重视省内各地区的旅游业的发展。大珠三角包含了广东省九个地区、香港和澳门这两个旅游业发展前列的地区,本文选取“十二五”期间即2010年至2014年这段期间,大珠三角旅游业收入情况的横截面数据作为原始数据,分别从时间和空间的角度上分析大珠三角内各区域旅游业发展的联系和差异。从时间上主要是采取较传统的分析方法例如极差、标准差、变异系数、泰尔指数对大珠三角的旅游经济总收入这一指标进行分析,主要是分析这段期间大珠三角各个地区之间旅游收入的差异程度;从空间的角度上,采用空间计量分析方法。首先是对大珠三角的旅游总收入增长率和旅游外汇收入增长率进行空间全局自相关和Moran散点图的分析与检验。然后根据空间自相关的检验的结果,之后是建立空间滞后模型与空间误差模型的回归,研究显示,大珠三角旅游经济整体上呈现出负的空间相关性,空间相关系数为-0.227,入境游客数、宾馆酒店个数、住宿餐饮业从业人数这三个解释变量对旅游业收入有着较明显的正向的影响,而GDP的增长率、第三产业占GDP比重这两个指标对大珠三角旅游收入有着非常显著的负的影响。最后本文根据前面分析的结果来提出对大珠三角旅游业协调快速发展的政策与建议。

关键词：大珠三角旅游经济泰尔指数空间计量模型

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人民币实际汇率波动对中国出口贸易的影响研究 ——基于空间计量模型的分析

人民币实际汇率波动对中国出口贸易的影响研究 ——基于空间计量...

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作者：于油娜东北财经大学

学位级别：硕士

2001年中国加入世界贸易组织,此后对外贸易进入快速发展时期,经济得到稳定发展,在国际市场上的地位也得到了提升。根据世界银行数据库统计数据,2019年中国的进出口贸易额为45761.26亿美元,其中出口贸易额达到24990.29亿美元,成为世界上... 详细信息

2001年中国加入世界贸易组织,此后对外贸易进入快速发展时期,经济得到稳定发展,在国际市场上的地位也得到了提升。根据世界银行数据库统计数据,2019年中国的进出口贸易额为45761.26亿美元,其中出口贸易额达到24990.29亿美元,成为世界上第一大出口贸易国,进口贸易额为20770.97亿美元,是仅次于美国的全球第二大货物进口国,对世界贸易格局有着巨大的影响。对外贸易一直是学术界研究的热点问题,在全球化过程日益加快的情况下,各国之间的经贸往来不断增多,影响国际贸易的因素逐渐变得多样化,研究各种因素对贸易的影响路径对于准确把握国际贸易形势有着至关重要的作用。汇率是影响进出口贸易的众多影响因素之一,汇率主要从两个角度对进出口贸易产生作用:一方面,汇率表示两国货币的比价,当这一相对值发生变化时,两国货币的购买力发生变化,就会使两国对某种产品的需求和供给发生变化,从而影响进出口贸易;另一方面,汇率发生变动会增加国际贸易的风险,使参与进出口贸易和国际投资的企业产生消极的预期,从而减少贸易和投资行为的发生。近些年,随着中国汇率市场化改革的持续推进,受国际金融市场、境内外汇供求等多种因素的共同影响,人民币汇率表现出双向变化的特点,汇率弹性不断加大,从而引发了出口贸易的变化。此外各国之间经济往来不断加深,第三国汇率变动对本国出口的影响也日益凸显,因此,在当前国际市场不稳定的背景下,将空间地理因素纳入汇率变动对出口影响的研究,具有实践指导意义。在此情况下,本文选取2019年我国对世界出口贸易总额在前95%的160个国家作为研究对象,基于CEPII数据库和World Bank数据库,构建空间权重矩阵,研究2005年至2019年中国出口贸易受人民币实际汇率变化的空间影响。研究结果表明:第一,人民币实际汇率升值和波动均会使中国商品出口下降,相反贬值会促进中国的出口贸易。按照经济发展水平对研究对象国进行分类分析,发现人民币实际汇率升值会使中国对低收入和中等收入国家的出口减少而对高收入国家的出口增加。中国对这三种国家的出口规模会因为人民币实际汇率的波动而缩小。第二,从空间效应角度看,中国出口存在空间相关性,表现为相互促进型,中国对目标对象国的出口会由于中国对邻近国家出口的增加而增加。邻国人民币实际汇率贬值将会使中国对目标对象国的出口增加,当邻国人民币实际汇率价值下降1%时,我国对目标对象国出口扩大0.0763%。第三,对于技术密集型、资本密集型和劳动密集型产品,中国对邻国出口的增加均会带动中国对目标对象国出口的增加。对技术密集型产品,邻国人民币实际汇率升值会使中国对目标对象国的出口减少;对资本密集型产品,邻国人民币实际汇率贬值会使中国对目标对象国出口减少;邻国人民币实际汇率波动时,中国对目标对象国资本密集型产品和劳动密集型产品的出口规模会因此下降。最后,因为核心解释变量人民币实际汇率波动的计算方法多样,同时空间权重矩阵的构建也存在很多方式,本文通过变换核心解释变量和空间权重矩阵进行了回归分析,证明了前面结果的稳健性。本文的创新点主要有两个:研究角度方面,把第三方效应或邻国效应纳入研究范畴,将研究维度延伸到空间;研究内容方面,将人民币实际汇率贬值和升值分别进行计算研究其对出口的影响。本文因为研究国家部分数据缺失以及实证部分未将这一空间效应更深层次的分解为直接效应和间接效应而存在不足,需在今后改进。

关键词：人民币实际汇率出口空间计量模型邻国效应

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基于空间计量模型的区域旅游经济空间溢出效应研究 ——以珠江-西江经济带为例

基于空间计量模型的区域旅游经济空间溢出效应研究 ...

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作者：张道婷广西师范大学

学位级别：硕士

2014年7月,国务院批复实施《珠江-西江经济带发展规划》（以下简称《规划》）,华南地区区域经济协调发展迎来了难得的机会。《规划》高度重视珠江-西江经济带旅游业的发展,提出发展的总体格局:规划“一轴、两核、四组团、延伸区”空间布... 详细信息

2014年7月,国务院批复实施《珠江-西江经济带发展规划》（以下简称《规划》）,华南地区区域经济协调发展迎来了难得的机会。《规划》高度重视珠江-西江经济带旅游业的发展,提出发展的总体格局:规划“一轴、两核、四组团、延伸区”空间布局,着力打造交通综合大要道,建设珠江-西江生态走廊,建立旅游战线联盟,打造特色精品线路。《规划》实施以来,珠江-西江经济带的旅游经济发展迅速,但是区域发展差异较大,为了改善珠江-西江流域的旅游环境,促进区域旅游经济的协调发展,本文对珠江-西江经济带旅游经济的空间溢出效应进行研究。本文以珠江-西江经济带11个市为研究对象,在生产函数理论基础上选取资本、劳动力和科学技术三个生产要素,添加城市人口、经济发展水平、对外开放程度、产业结构等对旅游经济发展具有一定影响的其他要素进行空间溢出效应的研究。首先对珠江-西江经济带进行探索性空间分析,利用莫兰指数进行全局和局部的空间相关性检验,结果表明珠江-西江经济带各区域之间存在显著的空间相关性。然后利用LM检验、R-LM检验、hausman检验以及LR检验对模型进行选择,最终本文选取了空间固定效应下的SDM模型来对珠江-西江经济带区域旅游经济进行空间溢出效应分析。在此基础上进一步对珠江-西江经济带的空间溢出效应进行了效应分解,分别从总效应、直接效应和间接效应三个角度对空间溢出效应进行测度分析,得出经济发展水平、对外开放程度、资本投入、产业结构、科学技术、旅游接待设施这些要素对珠江-西江区域旅游经济的发展有着正向的溢出效应;交通条件这一要素对珠江-西江区域旅游经济的发展有着负向的溢出效应;城市人口、旅游资源禀赋、劳动力和政府投入这些要素对促进区域旅游经济的发展均不显著。最后,本文从优化旅游交通系统、培养高质量旅游业从业人员、加大科技投入、发挥中心城市经济增长辐射作用以及合理支配政府投入这五个方面给出了针对珠江-西江经济带区域旅游经济协调发展的对策和建议。

关键词：珠江-西江经济带区域旅游经济空间相关性溢出效应空间计量模型

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绿色金融的污染减排效应研究 ——基于空间计量模型的检验

绿色金融的污染减排效应研究 ——基于空间计量模型的检验

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作者：陈雪丹云南大学

学位级别：硕士

第二次工业革命的到来加速了全球经济的发展,但同时也产生了一定的副作用。进入21世纪以后,全球气候和环境逐渐恶化,环境污染成为了全人类必须要面对的问题。因此,绿色发展理念逐渐成为许多国家和地区的共识,绿色金融作为缓解经济发展... 详细信息

第二次工业革命的到来加速了全球经济的发展,但同时也产生了一定的副作用。进入21世纪以后,全球气候和环境逐渐恶化,环境污染成为了全人类必须要面对的问题。因此,绿色发展理念逐渐成为许多国家和地区的共识,绿色金融作为缓解经济发展和环境之间冲突的创新型金融发展模式,在可持续发展、绿色发展和高质量发展理念的共同影响下,迅速发展了起来。近些年,关于绿色金融的相关政策和条款相继出台,如2016年出台的《关于构建绿色金融体系的指导意见》中,提出了绿色金融发展的关键举措以及其对于生态文明建设的重要性。因此,探究绿色金融对环境污染的影响机制和作用路径成为了生态文明建设的关键要点。本文梳理了与环境污染和绿色金融相关的理论和文献资料,并基于理论基础和关键概念分析梳理了绿色金融对环境污染的作用机制;其次,分别使用综合评价法和熵值法对环境污染和绿色金融的现状进行测评,并在此基础上分析环境污染的时空演变特征与绿色金融的空间特征;接着,基于理论部分梳理的规模效应、技术创新效应以及产业升级效应,构建空间计量模型和中介效应模型,并对其进行了实证检验。最后,基于目前中国绿色金融发展和环境污染现状和实证检验结果,形成绿色金融的污染减排效应结论,并对进一步优化环境质量、加强绿色金融发展提出对策建议。根据本文的研究,得出以下几点结论:(1)绿色金融在我国空间上呈现东部较强,西部次之,中部较弱的区域化发展态势,且整体上处于上升趋势。我国总体环境情况呈现上升状态,但与最终的绿色发展目标相比还存在一定的差距;(2)绿色金融不仅能够缓解本地的污染压力,还能够提升周边地区的环境质量;(3)绿色金融可以通过规模效应影响本地及相邻地区的环境质量;可以通过技术创新效应改善本地及相邻地区的环境质量;可以通过产业升级效应提升本地及相邻地区的环境污染情况;(4)目前我国的外商直接投资、环境规制以及能源结构会恶化区域的环境质量。

关键词：绿色金融环境污染中介效应空间计量模型

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基于空间计量模型的中国省际建筑业碳排放强度研究

基于空间计量模型的中国省际建筑业碳排放强度研究

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作者：于博天津大学

学位级别：硕士

目前,碳排放问题引起了社会各界的广泛关注,众多学者就不同地区、不同行业的碳排放展开了研究。建筑业作为中国发展最为迅速的产业,其碳排放具有排量大、强度高的特点,是减排降碳的重要领域。然而,建筑业碳排放强度作为碳排放的重要衡... 详细信息

目前,碳排放问题引起了社会各界的广泛关注,众多学者就不同地区、不同行业的碳排放展开了研究。建筑业作为中国发展最为迅速的产业,其碳排放具有排量大、强度高的特点,是减排降碳的重要领域。然而,建筑业碳排放强度作为碳排放的重要衡量指标,其相关研究却十分有限。据此,本文将基于空间计量模型探究中国省际建筑业碳排放强度特点。本文首先基于全生命周期理论和物料衡算法构建建筑业碳排放强度测算模型,并测算分析2004年至2014年中国省际建筑业碳排放强度;其次,对STIRPAT模型进行拓展,构建包括人口规模、富裕程度、科技水平、建筑业消耗结构、建筑业发展水平在内的建筑业碳排放强度STIRPAT拓展模型;再者,选择空间权重矩阵,并通过估计多变量全局Moran’s I指数对省际建筑业碳排放强度的空间相关性进行检验;最后,确定空间计量模型,并计算分析中国省际建筑业碳排放强度的溢出效应和影响因素。研究表明,中国建筑业二氧化碳排放在2004年至2014年期间经历了包括科学发展、过快发展、调整降速、稳步发展四个阶段,碳排放构成中间接排放比例始终保持较高水平。此外,省际建筑业碳排放强度存在显著空间负相关性,存在高低聚集或低高聚集现象。再者,本文比较选取空间随机时间固定效应空间杜宾模型,通过溢出效应分析发现人均国民生产总值具有负向溢出效应,建筑业劳动生产率、建筑业电力能耗比例和建筑业水泥建材比例具有正向溢出效应;通过回归系数分析发现人均国民生产总值和建筑业水泥建材比例对特定省市自身建筑业碳排放强度有显著的正向影响,建筑业劳动生产率和建筑业电力能耗比例对特定省市自身建筑业碳排放强度有显著的负向影响空间;邻近省市的人均国民生产总值、建筑业生产总值占国民生产总值比例和建筑业碳排放强度对特定省份的建筑业碳排放强度有显著的负向影响,邻近省市的建筑业劳动生产率和建筑业水泥建材比例对特定省份的建筑业碳排放强度有显著的正向影响。

关键词：建筑业碳排放强度 STIRPAT模型空间相关性检验空间计量模型

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新生儿出生率的影响因素分析 ——基于空间计量模型

新生儿出生率的影响因素分析 ——基于空间计量模型

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作者：王俊广西师范大学

学位级别：硕士

随着时代发展的脚步越走越快,经济发展和人们的生活方式、家庭环境的巨大改变,让我们不能忽视了社会、家庭环境等因素对新生人口出生率的影响。在经过数十年的发展,全国上下都面临着低出生率、人口老龄化加剧的双重压力,这种局面对全国... 详细信息

随着时代发展的脚步越走越快,经济发展和人们的生活方式、家庭环境的巨大改变,让我们不能忽视了社会、家庭环境等因素对新生人口出生率的影响。在经过数十年的发展,全国上下都面临着低出生率、人口老龄化加剧的双重压力,这种局面对全国的经济发展来说产生了极大的阻碍。2016年实施“二胎政策”,2021年“三胎政策”的颁布,表明了国家对于目前出生率的快速下降进行了鼓励措施,但根据已有的结果来看,全国的新生人口出生率并没有达到显著提高的期望,全国的出生率依旧维持在较低的水平。因此,研究我国新生儿出生率的影响因素是具有重要意义的,可以对我国未来人口的发展提供一定的建议。本文利用2006年—2019年14年间31个省份(不含港、澳、台)的面板数据对我国新生儿出生率降低的原因进行探索分析,并建立相应的空间计量模型对各因素如何作用新生儿出生率进行检验。首先对近29年的出生率进行初步的描述性分析,发现我国的新生儿出生率呈现出持续下降的倾向,然后运用Stata软件进行全局莫兰指数和局部莫兰指数的计算,绘制莫兰散点图分析出生率是否存在空间依赖性,并使用Geoda软件进行时空格局分析。通过分析发现,我国的新生儿出生率存在着显著的空间正相关性,因此,在本文的研究中建立空间计量模型。在进行空间面板数据模型的建立和选取时,选取了社会经济发展层面、家庭环境层面、医疗卫生层面三方面进行研究,其中包含了人均地区生产总值、商品零售价格指数、住宅商品房平均销售价格、居民人居可支配收入、性别比、失业率、少年儿童抚养比、老年人口抚养比、每千人口医疗卫生机构数等9个因素。先运用Hausman检验对固定效应模型和随机效应模型进行选择,由Hausman的结果拒绝原假设,因此选择固定效应模型。之后采用拉格朗日乘数检验,结果显示,空间误差模型(SEM)通过了1%显著性检验,而空间滞后模型(SLM)未能通过Robust LM-Lag检验,于是初步选取空间误差固定效应模型。最后分别建立空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)、空间杜宾模型(SDM)进行对比分析检验。根据三种模型的结果进行对比分析发现,在空间固定效应模型下的空间误差模型最为显著,因此,本文选取空间固定效应下的空间误差模型作为最终的结果。通过对模型的分析得出结论,政府须做好资源的再分配,提升居民的生活水平和生育意愿,让医疗卫生覆盖面更宽广,严格把控好房价水平,保持经济的高速发展。

关键词：出生率空间计量模型社会经济发展因素家庭环境因素医疗卫生因素

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