检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2017年第8期41卷 2477-2484页

作者：左坤雨刘友波向月刘俊勇刘文亮熊军唐早四川大学电气信息学院四川省成都市610065 国网厦门供电公司福建省厦门市361000

如何以市场化手段灵活解决配电网分布式能源的消纳,激励多方自主参与,已成为主动配电网商业模式研究的重要方向,适应多方分散决策的交易竞价模型是其中的关键。利用多代理建模技术构建了分布式可再生能源交易市场信息流和能量流的互动框... 详细信息

如何以市场化手段灵活解决配电网分布式能源的消纳,激励多方自主参与,已成为主动配电网商业模式研究的重要方向,适应多方分散决策的交易竞价模型是其中的关键。利用多代理建模技术构建了分布式可再生能源交易市场信息流和能量流的互动框架,设计了各参与主体交易信息的市场交互机制。各代理为提升市场竞争力,将市场信息分为电价信息、状态信息、交易信息、时间信息4类分析处理。利用信息修正模型对已生成的常规报价进行优化,依据交易结果调整各类信息影响因子,构建了源-储-荷的信息修正竞价模型,实现了竞价策略优化。算例中从参与主体、交易对象策略、市场模式3个维度对信息修正竞价模型的经济性和通用性进行了验证。

关键词：主动配电网分布式可再生能源信息互动多代理系统竞价模型

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基于博弈论竞价模型的电力市场双侧规模的研究

基于博弈论竞价模型的电力市场双侧规模的研究

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作者：吴昊哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着全球各大发达国家对电力体制的改革与推进,电力行业由国家全面垄断进化成电力市场化已经成为其发展导向。在电力改革之初,电力市场双侧规模的发展具有盲目性,我国的电力市场化形成则刚处于起步阶段,所以研究电力市场规模的最优化对... 详细信息

随着全球各大发达国家对电力体制的改革与推进,电力行业由国家全面垄断进化成电力市场化已经成为其发展导向。在电力改革之初,电力市场双侧规模的发展具有盲目性,我国的电力市场化形成则刚处于起步阶段,所以研究电力市场规模的最优化对电力市场稳步快速的形成具有重要意义。在电力市场中选择适当的竞价策略,能使获得的收益最大化,博弈论的竞价策略是目前应用最普遍且有效的。因此,本文基于博弈论的竞价策略设计竞价模型,研究电力市场发电侧和售电侧的最优化市场结构和规模。本文明确了电力市场规模优化的目的及意义,综述了国内外电力体制改革的发展情况,分析了电力市场中采用竞价策略的必要性及其研究现状。以电力市场的基本概念和基本竞价理论为核心,设计了电力市场基本竞价模型的框架,给出了目标函数和约束条件,并分别求解出最优解,实现了对电力市场的双侧结构规模的合理分析。对于发电侧电力市场规模的研究,通过分析现今我国发电市场规模情况,选择了基于Stackelberg寡头博弈思想来构建发电市场的竞价模型,并求解出模型第一阶段的Nash均衡解和模型第二阶段的社会全体利益最优解,为发电侧市场规模提出解决方案,利用实际算例得出了发电市场调节税率t、用户实际用电价格r-t和社会全体利益M随市场规模n变化的曲线,起初社会总利益随市场规模的扩大而快速增长,之后开始平稳并有下降的趋势,研究得出结论,要维持发电市场规模在一个特定的区间,才能实现社会全体利益的最大化。对于售电侧电力市场规模的研究,通过分别构建了售电公司的竞价模型、电力用户的竞价模型和实际售电市场的竞价模型,并求解出相应的唯一一组Nash均衡解,为售电侧市场规模结构提出解决方案,利用具体算例得出售电市场出清电价R、实际零售电价与市场出清价差值r-R和售电市场参与者利润M随市场规模n变化的曲线,随着市场规模的扩大,电力用户和售电公司共同作用下的售电市场能更快的趋近于成本电价,给终端用户带来更大福利,使售电公司和电力用户带来更多的剩余利润,研究得出结论,电力用户和售电公司共同竞价模式下的混合发展的售电侧市场规模,利于市场效率的发挥,使得售电市场良性、健康的发展。

关键词：电力改革市场结构博弈论策略竞价模型最优化市场规模

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电力生产及竞价模型研究

电力生产及竞价模型研究

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作者：孙金帅江苏大学

学位级别：硕士

电力工业是国民经济赖以发展的基础,中国目前电力市场仍具有寡头垄断市场特性。关于厂商之间的博弈和竞争及电力市场竞价机制的研究对稳定中国的电力市场具有重要的理论及现实意义。本文以电力生产为决策变量的古诺特博弈，在参与人具... 详细信息

电力工业是国民经济赖以发展的基础,中国目前电力市场仍具有寡头垄断市场特性。关于厂商之间的博弈和竞争及电力市场竞价机制的研究对稳定中国的电力市场具有重要的理论及现实意义。本文以电力生产为决策变量的古诺特博弈，在参与人具有有限理性的假设下建立了双寡头发电商电力生产调整的古诺特博弈动力学模型，分析了其模型的动力学特征，通过数值模拟方法，识别出电力生产博弈系统的混沌行为。根据实际电力市场调控方法，研究了如何有效的控制电力市场混沌行为。最终结果表明，通过改变发电商电力生产调整速度或者降低政府容许的最高电价，能够效地抑制混沌电力市场的发生。　　基于复杂网络和动态演化博弈的新视角，建立了一个普适的电力竞价二分网络演化模型。以电力交易市场中市场成员报价(PAB)为背景，以降低市场成交均价和提高市场交易量为目的，设计了在二分网络电力交易市场中按概率匹配机制。在所设计的概率竞价机制中，我们引入一个幂指数β，用来刻画按价格交易的优先程度。一般的，在较大的幂指数β下，那些报价较小的供电商越是优先交易。然而在较小的幂指数β下，那些报价较大的供电商交易的可能越大。为验证该机制的有效性，我们采用重庆市电力交易数据进行仿真，通过与高低竞价匹配机制的比较，发现按概率匹配机制可以有效降低市场成交价格，同时增加市场电力贸易量。通过进一步研究电力交易中心制定的调节电力价格参数对市场交易价格和贸易量的影响，我们发现购电商的报价对电力交易公司制定的调节参数变化的敏感性较弱，而供电商的报价对电力交易公司制定的调节参数的变化的敏感性较强，因此制定合适的调节电力价格的参数是减少供电商报价和增加市场交易量的有效途径。

关键词：电力生产市场调控古诺特博弈混沌控制竞价模型二分网络

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考虑新能源-火电双边调峰交易分时竞价博弈的电力现货市场运行优化

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太阳能学报 2024年第10期45卷 153-161页

作者：赵书强宋金历王傲儿李志伟河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学) 保定071003

针对电力现货市场中新能源消纳和调峰机组经济效益难以兼顾的问题,提出新能源-火电双边调峰交易分时博弈竞价模型。首先,对现有电力现货市场出清机制进行改进,建立新能源和火电机组共同参与市场竞价的预出清模型;其次,在预出清出现弃风... 详细信息

针对电力现货市场中新能源消纳和调峰机组经济效益难以兼顾的问题,提出新能源-火电双边调峰交易分时博弈竞价模型。首先,对现有电力现货市场出清机制进行改进,建立新能源和火电机组共同参与市场竞价的预出清模型;其次,在预出清出现弃风弃光的背景下,考虑新能源的市场化消纳,提出新能源和火电运营商双边分时调峰交易机制,结合调峰交易主体双方决策的趋利属性,构建基于主从博弈的双边调峰交易分时竞价模型,上层以新能源运营商新增收益最大化为目标,决定分时调峰补偿报价策略,下层火电运营商响应补偿价格激励,权衡新增收益和调峰成本,实现下调峰出力的出清;最后,对3种调度场景进行仿真计算,对比结果表明,所提模型能够有效体现新能源运营商和火电运营商各时段的调峰交易意愿,在电力现货市场中实现调峰资源供需平衡,促进新能源市场化消纳的同时补偿火电机组调峰费用,保证调峰交易的健康发展。

关键词：可再生能源电力市场博弈论调峰竞价模型

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基于竞价模型的频谱分配算法

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计算机工程与设计 2015年第11期36卷 2906-2909,2930页

作者：刘觉夫杨将朱丙虎胡静华东交通大学信息工程学院江西南昌330013

为解决认知无线网络中授权用户和认知用户的频谱共享问题,通过研究认知用户对主用户的影响和认知用户的竞价行为,引入干扰价格以及切换代价,设计认知用户的效用函数,建立相应的频谱竞价拍卖模型,通过纳什均衡理论分析该模型的稳定性,提... 详细信息

为解决认知无线网络中授权用户和认知用户的频谱共享问题,通过研究认知用户对主用户的影响和认知用户的竞价行为,引入干扰价格以及切换代价,设计认知用户的效用函数,建立相应的频谱竞价拍卖模型,通过纳什均衡理论分析该模型的稳定性,提出一种基于竞价模型的动态频谱分配算法。理论分析和仿真验证了该算法保证了认知用户的业务带宽需求,不连续的频谱得到了有效使用,提高了频谱的使用效率。

关键词：竞价模型频谱分配效用函数切换代价干扰代价

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考虑可调节负荷碳减排效益的平台主导型需求响应交易方法

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电力需求侧管理 2024年第4期26卷 88-93页

作者：宫飞翔徐靖陈宋宋李德智中国电力科学研究院有限公司北京100192 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室北京100192

需求响应(demand response,DR)交易不仅可以促进电力供需平衡,还有减少碳排放的潜力。为挖掘可调节负荷(adjust-able loads,ALs)参与DR交易的碳减排潜力,要求ALs在参与DR交易获得经济效益的同时,还应获得碳减排收益。首先,考虑ALs对降... 详细信息

需求响应(demand response,DR)交易不仅可以促进电力供需平衡,还有减少碳排放的潜力。为挖掘可调节负荷(adjust-able loads,ALs)参与DR交易的碳减排潜力,要求ALs在参与DR交易获得经济效益的同时,还应获得碳减排收益。首先,考虑ALs对降低碳排放量作用,提出基于响应量和碳减排量的双激励型需求响应竞价模型。其次,基于提出的双激励型需求响应竞价模型,提出了计及碳交易的平台主导型需求响应交易模式。然后,采用模糊决策法,求解提出的多目标模型在解集空间内的Pareto最优解。最后,在改进的IEEE 30节点系统上,研究了工业用户、商业用户、居民用户、电动汽车充电区、5G基站等5类ALs的碳减排效果,验证所提模型的有效性。

关键词：需求响应碳排放可调节负荷竞价模型

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市场环境下含多物理实体的最优竞价策略研究

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电气传动 2024年第7期54卷 73-78页

作者：袁少伟李宇翔姜杰张贝朱庆国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司新疆乌鲁木齐830000 南京南瑞信息通信科技有限公司江苏南京210000

为了解决分布式能源的间歇式和波动性的问题,以需求响应项目中的系统运营商、负荷聚合商以及负荷端用户这三个主要的物理实体为研究对象,分析了其组成的电力系统内部供需之间的交易,考虑到整体系统负荷用户端的收益客观条件,提出将负荷... 详细信息

为了解决分布式能源的间歇式和波动性的问题,以需求响应项目中的系统运营商、负荷聚合商以及负荷端用户这三个主要的物理实体为研究对象,分析了其组成的电力系统内部供需之间的交易,考虑到整体系统负荷用户端的收益客观条件,提出将负荷聚合商、系统运营商以及负荷端用户的收益影响要素相结合,以负荷聚合商的收益为优化目标,构建市场环境下含多类物理实体的优化竞价模型,模型中系统调度电量的余量和缺额量直接和电力市场相衔接。对一个典型案例进行研究,结果表明最优竞价模型可有效地提高负荷聚合商的收益,并且一定程度上增加了负荷用户的收益,进而间接地提高了电力系统的稳定性。

关键词：需求响应竞价模型负荷聚合商优化策略

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新能源参与下的日前市场出清模型研究

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电力与能源 2024年第5期45卷 608-610,638页

作者：秦振华国网湖北省电力有限公司广水市供电公司湖北广水432720

新能源发电装机容量已成为我国电力系统的重要组成部分,并且持续增长。通过有效的市场机制可以促进电力系统对新能源的消纳容量,提高新能源发电的利用率,降低“弃风”和“弃光”概率。研究了分时竞价模式下新能源发电参与的日前市场出... 详细信息

新能源发电装机容量已成为我国电力系统的重要组成部分,并且持续增长。通过有效的市场机制可以促进电力系统对新能源的消纳容量,提高新能源发电的利用率,降低“弃风”和“弃光”概率。研究了分时竞价模式下新能源发电参与的日前市场出清模型,并通过基于Q学习的求解算法研究了日前市场出清模型的最优解。结果表明:所推导的日前市场出清模型,可提高发电厂的收益,同时降低发电成本与排放成本。

关键词：日前市场出清模型新能源发电竞价模型

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考虑碳排放成本的备用市场竞价模型

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电力系统保护与控制 2014年第16期42卷 40-45页

作者：施泉生李士动张涛上海电力学院经济与管理学院上海200090 山东国泰科技有限公司山东泰安271000

以电力低碳化发展趋势为背景,以备用资源优化配置为目的,提出了能够体现碳减排因素的备用市场竞价模型。该模型建立机组备用需求曲线,以考虑容量事故随机性特性和实现多种备用资源的协调配置;应用外部性内在化理论,将边际碳排放成本内... 详细信息

以电力低碳化发展趋势为背景,以备用资源优化配置为目的,提出了能够体现碳减排因素的备用市场竞价模型。该模型建立机组备用需求曲线,以考虑容量事故随机性特性和实现多种备用资源的协调配置;应用外部性内在化理论,将边际碳排放成本内置到机组备用报价中,以得到的边际综合成本作为竞价依据,从而反映机组碳排放特性的影响。最后采用供给与需求理论方法获得备用决策最优点。对该竞价方法与传统竞价方法进行了比较,比较结果证明该方法可以找到最优的备用配置点,同时具有碳减排激励作用。该方法兼顾了备用服务的市场化运营与碳减排要求,算例结果也验证了这一点。

关键词：备用市场竞价模型碳排放外部性内在化供给与需求

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考虑碳交易的虚拟电厂优化调度

考虑碳交易的虚拟电厂优化调度

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作者：王千淳太原理工大学

学位级别：硕士

全球环境污染加剧和化石燃料严重短缺,使得以风力发电和光伏发电为主的间歇性可再生清洁能源发电迅速发展。同时,随着我国新一轮电力体制改革的落实,电力市场正在利用其资源配置的能力优化我国传统的垂直一体化交易格局。借鉴国外电力... 详细信息

全球环境污染加剧和化石燃料严重短缺,使得以风力发电和光伏发电为主的间歇性可再生清洁能源发电迅速发展。同时,随着我国新一轮电力体制改革的落实,电力市场正在利用其资源配置的能力优化我国传统的垂直一体化交易格局。借鉴国外电力市场的运行模式并结合国情,我国电力市场开始引入虚拟电厂这一技术,虚拟电厂通过聚合多种分布式能源并统一调度,使得其出力曲线变得平滑,提高用户用电质量的同时降低电网运行的不稳定性。本课题是科研项目《碳资产管理平台》的子课题之一。本文以对虚拟电厂在参与现货市场下的调度优化为主要研究目标,主要目的在于使虚拟电厂在收益最大化的基础上,充分消纳可再生清洁能源。主要研究内容如下:(1)提出了一种利用多时间窗滚动的预测模型对虚拟电厂内可再生能源出力进行预测。通过在MATLAB平台上采用BP神经网络法、LSTM神经网络法、最小二乘支持向量机、组合预测法等四种方法对可再生能源的出力进行预测,对比其预测结果和精度,确定了基于组合预测法的多时间窗滚动预测模型。并利用该多时间窗滚动预测模型对未来一天风力发电和光伏发电的出力进行预测,为虚拟电厂内部调度策略的优化提供基础。(2)针对可再生能源出力的预测误差,提出了计及碳交易的净收益最大为目标的虚拟电厂内部优化调度策略。该策略包括考虑可再生能源渗透率的可再生能源与负荷双边交易策略、虚拟日前市场出清策略、旋转备用出清策略以及阶梯碳交易策略。为求解调度策略的优化结果,本文在MATLAB平台上编写了基于统一市场出清的多主体竞价算法和出清算法,并采用改进的粒子群算法进行优化求解。最后通过算例证明了调度策略的合理性,提高了内部各成员参与虚拟电厂调度的积极性,所求调度结果为虚拟电厂对外参与现货市场交易提供技术支撑。(3)建立了基于主从博弈的虚拟电厂参与现货市场交易模型,并对虚拟电厂调度策略进行了优化。该交易模型包括虚拟电厂购售电协同优化模型、售电公司购电模型、虚拟电厂与售电公司的竞价模型、基于偏差考核成本最小的虚拟电厂多时间窗滚动调度模型。首先,本文将虚拟电厂购售电协同优化模型与售电公司购电模型嵌入到主从博弈框架下,在MATLAB平台上利用主从博弈模型来求解虚拟电厂和售电公司的竞价结果;其次,结合交易结果和风光出力、负荷波动的实时偏差编写多时间窗滚动算法,并采用改进粒子群算法对虚拟电厂多时间窗滚动调度模型进行优化求解。最后通过算例验证所提方法的有效性,验证虚拟电厂能够通过对分布式能源调度控制来增加购售电决策灵活性,降低在现货市场交易时的竞价风险和竞价压力,提高自身运营收益,为售电公司未来的转型和发展提供了技术支撑。在实际应用中表明,虚拟电厂以可聚合的能源形式多样互补、可参与业务种类繁多为主要优势,如果售电公司加以应用,可以降低其在参与市场竞价时的风险,扩大收益,具有较好的市场实践力和市场竞争力。

关键词：虚拟电厂现货市场交易碳交易竞价模型多时间窗滚动调度

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