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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

79 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

80 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

1 篇 输入法
1 篇 笔顺规范
1 篇 部件
1 篇 笔画信息

机构

6 篇 北京有竹居网络技...
5 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 重庆邮电大学
3 篇 汉王科技股份有限...
2 篇 深圳市优必选科技...
2 篇 广州御银自动柜员...
2 篇 福昕鲲鹏信息科技...
2 篇 微软技术许可有限...
2 篇 五邑大学
2 篇 广州文石信息科技...
2 篇 诺基亚投资有限公...
2 篇 广东小天才科技有...
2 篇 中国移动通信集团...
2 篇 北大方正集团有限...
2 篇 暗物智能科技有限...
2 篇 电子科技大学
2 篇 杭州师范大学
2 篇 浙江大学
2 篇 山东师范大学
2 篇 北京北大方正电子...

作者

6 篇 蔡猛
6 篇 刘瑞
6 篇 梁镇麟
3 篇 夏书银
3 篇 曹绍升
3 篇 唐晓宇
3 篇 戴大伟
3 篇 王国胤
3 篇 周勇
3 篇 刘颖格
3 篇 徐德银
2 篇 徐祖华
2 篇 盛伟国
2 篇 l·d·克拉克
2 篇 朱增
2 篇 康凯
2 篇 唐红强
2 篇 夏博
2 篇 陈俊娟
2 篇 n·李

语言

80 篇 中文

检索条件"主题词=笔画信息"

共 80 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于中文字符结构的序列标注方法

一种基于中文字符结构的序列标注方法

引用

作者：盛伟国张键 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道海曙路58号

本发明公开了一种基于中文字符结构的序列标注方法。本发明步骤如下：1：利用字符‑笔画映射表预处理语料和数据集；2：在双向LSTM网络中使用语料训练语言模型；3：利用迁移学习方法将语料中的特征转化到数据集中，用向量形式表示数据集... 详细信息

标准号: CN112287640B

本发明公开了一种基于中文字符结构的序列标注方法。本发明步骤如下：1：利用字符‑笔画映射表预处理语料和数据集；2：在双向LSTM网络中使用语料训练语言模型；3：利用迁移学习方法将语料中的特征转化到数据集中，用向量形式表示数据集中的文本特征；4：通过LSTM‑CRF模型训练序列标注网络；5：利用训练好的序列标注网络对文本进行标注。本模型将抽取了中文字符中的字形特征和笔画表示特征，利用迁移学习的方法将语料中学习到的特征转移至数据集文本中，具有感知上下文的能力，优化了一词多义的能力。通过神经网络能够抽取到更加丰富的上下文笔画信息，也能够解决中文单词的稀疏导致的未收录词的问题。

关键词：语料序列标注中文字符数据集抽取预处理迁移文本笔画表示笔画信息表示数据模型训练神经网络数据集中特征转化文本特征向量形式语言模型字形特征网络映射表笔画多义稀疏学习单词感知标注中文优化

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OFD文档页面中涂鸦笔迹的擦除方法及装置

OFD文档页面中涂鸦笔迹的擦除方法及装置

引用

作者：田淑新康凯方俊 100085 北京市海淀区学清路8号(科技财富中心)B座8层B803

本发明提供一种OFD文档页面中涂鸦笔迹的擦除方法及装置，涉及电子文档处理技术领域，其中方法包括：获取当前OFD文档页面的页面大小，创建与当前OFD文档页面的页面大小相同且对齐的第一图层和第二图层；在检测到绘制涂鸦笔迹的情况下... 详细信息

标准号: CN116774877B

本发明提供一种OFD文档页面中涂鸦笔迹的擦除方法及装置，涉及电子文档处理技术领域，其中方法包括：获取当前OFD文档页面的页面大小，创建与当前OFD文档页面的页面大小相同且对齐的第一图层和第二图层；在检测到绘制涂鸦笔迹的情况下，针对涂鸦笔迹中的当前笔画，在第二图层上绘制当前笔画，将第二图层上当前笔画的笔画区域的笔画图片和对应的位置信息保存至当前OFD文档页面关联的笔画信息集合，清空第二图层，及在第一图层上绘制当前笔画；基于笔画信息集合中保存的笔画图片和对应的位置信息，将涂鸦笔迹中与擦除操作对应的像素清除，或将涂鸦笔迹中与擦除操作对应的笔画擦除。本发明支持不同的擦除需求，提高擦除效果。

关键词：笔画图层涂鸦笔迹擦除笔画信息擦除操作文档页面绘制文档页页面集合电子文档处理位置信息保存笔画区域对齐清空像素关联保存检测图片创建

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文本纠错处理方法、装置、设备及存储介质

文本纠错处理方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：刘东煜周坤胜 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层

本发明涉及自然语言技术领域，公开了一种文本纠错处理方法，该方法获取待纠错文本；通过文本纠错模型的特征层对待纠错文本进行特征提取，得到位置特征、图像特征和字形特征；通过文本纠错模型的标注层，根据位置特征、图像特征和字形... 详细信息

标准号: CN117058679A

本发明涉及自然语言技术领域，公开了一种文本纠错处理方法，该方法获取待纠错文本；通过文本纠错模型的特征层对待纠错文本进行特征提取，得到位置特征、图像特征和字形特征；通过文本纠错模型的标注层，根据位置特征、图像特征和字形特征对待纠错文本中的文本文字进行错误标注，得到错误文字；对各错误文字进行笔画拆解，得到文字笔画；通过预设形近字字典对各错误文字的文字笔画进行文字匹配，得到候选文字；从所有候选文字中筛选出目标文字，并根据目标文字对错误文字进行文字替换，得到目标文本。本发明通过对各错误文字的文字笔画进行文字匹配，实现了采用笔画信息的文字匹配，提高了保险领域信息录入过程中文本纠错的准确率。

关键词：错误文字纠错文本文字笔画文字匹配纠错候选文字目标文字图像特征位置特征字形特征文本自然语言保险领域笔画拆解笔画信息错误标注纠错处理目标文本特征提取文本文字文字替换信息录入标注层特征层形近字准确率预设字典筛选中文

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判别图像中文本颜色极性的方法及装置

判别图像中文本颜色极性的方法及装置

引用

作者：黄磊王修飞刘昌平 100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层

本发明公开了一种判别图像中文本颜色极性的方法，属于图像处理领域。该方法包括：对原始图像进行预处理，得到预处理后的文本图像；从预处理后的文本图像中提取字符笔画特征，获得笔画图；对获得的笔画图进行二值化和噪声过滤处理，得... 详细信息

标准号: CN102122347B

本发明公开了一种判别图像中文本颜色极性的方法，属于图像处理领域。该方法包括：对原始图像进行预处理，得到预处理后的文本图像；从预处理后的文本图像中提取字符笔画特征，获得笔画图；对获得的笔画图进行二值化和噪声过滤处理，得到滤噪二值笔画图；根据获得的笔画图和滤噪二值笔画图计算原始图像的笔画强度，根据笔画强度判别原始图像中文本颜色的极性。本发明还公开了一种判别图像中文本颜色极性的装置。本发明的方法及装置利用文本的笔画信息，可有效地消除复杂背景所带来的干扰，利用文本正向、负向笔画图中的笔画强度来度量图像中文本的颜色极性，可以有效地判断出图像的文本颜色的极性，且计算简单方便。

关键词：笔画预处理图像中文颜色极性文本图像原始图像判别文本计算原始图像图像处理领域笔画信息复杂背景简单方便强度判别文本颜色噪声过滤字符笔画度量正向值化图像干扰

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一种基于双层次结构的草图识别方法

一种基于双层次结构的草图识别方法

引用

作者：张世辉王磊左东旭杨永亮王奭 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

本发明公开了一种基于双层次结构的草图识别方法，针对目前多数草图识别方法未考虑形状特征的现状，该方法提出利用双层次结构同时编码形状特征和视觉特征用于草图识别。包括：获取两种格式的草图样本，基于卷积神经网络提取深度特征的... 详细信息

标准号: CN114373077A

本发明公开了一种基于双层次结构的草图识别方法，针对目前多数草图识别方法未考虑形状特征的现状，该方法提出利用双层次结构同时编码形状特征和视觉特征用于草图识别。包括：获取两种格式的草图样本，基于卷积神经网络提取深度特征的层次化思想构建多层次形状网络，通过构建多尺度残差块、内层残差块和外层残差块搭建多层次视觉网络。基于草图样本，使用交叉熵损失训练形状网络，使用交叉熵损失和权重压缩三元组中心损失训练视觉网络。将形状网络、视觉网络与乘法融合层结合获取双层次结构。最后，将草图测试样本输入双层次结构进行识别测试。本发明不要求草图样本含有笔画信息，且无需微调过程，训练过程简单，草图识别效果具有明显优势。

关键词：草图识别次结构残差块网络样本视觉交叉熵卷积神经网络笔画信息编码形状测试样本深度特征视觉特征思想构建形状特征训练过程训练形状乘法层次化多尺度融合层三元组构建内层权重微调测试压缩

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筛选候选项的方法、装置和介质

筛选候选项的方法、装置和介质

引用

作者：韩秦 100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

本发明实施例提供了一种筛选候选项的方法、装置和介质，其中的方法具体包括：在展现候选项的情况下，接收用户在输入界面上的轨迹；对所述轨迹进行识别，得到的识别结果包括：轨迹笔画信息；根据所述轨迹笔画信息，对所述候选项进行筛... 详细信息

标准号: CN113641253A

本发明实施例提供了一种筛选候选项的方法、装置和介质，其中的方法具体包括：在展现候选项的情况下，接收用户在输入界面上的轨迹；对所述轨迹进行识别，得到的识别结果包括：轨迹笔画信息；根据所述轨迹笔画信息，对所述候选项进行筛选。本发明实施例提高候选项的筛选效率。

关键词：候选项笔画信息筛选接收用户

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笔画书写顺序检测方法、装置、介质和电子设备

笔画书写顺序检测方法、装置、介质和电子设备

引用

作者：刘瑞蔡猛梁镇麟 101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室

本公开涉及一种笔画书写顺序检测方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：接收待检测文字的笔画信息，所述笔画信息包含所述待检测文字对应的每一书写笔画，以及每一所述书写笔画对应的书写顺序；根据所述书写顺序和颜色顺序，对每... 详细信息

标准号: CN112800961B

本公开涉及一种笔画书写顺序检测方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：接收待检测文字的笔画信息，所述笔画信息包含所述待检测文字对应的每一书写笔画，以及每一所述书写笔画对应的书写顺序；根据所述书写顺序和颜色顺序，对每一所述书写笔画进行颜色渲染，获得所述待检测文字对应的检测图像；对待检测文字进行文字识别，获得待检测文字对应的标准文字；根据检测图像和与标准文字对应的文字特征信息，确定所述待检测文字对应的所述书写顺序是否异常。由此可以提高进行笔画书写顺序检测时的特征的全面性和准确性，从而使得该方法可以适用于复杂文字的书写场景中，拓宽该方法的使用范围，同时提高对笔画书写顺序识别的准确性和鲁棒性。

关键词：检测书写笔画书写顺序笔画笔画信息标准文字检测图像电子设备复杂文字文字识别文字特征颜色渲染鲁棒性全面性场景

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吐墨智能笔

吐墨智能笔

引用

作者：鞠长春周彬熊军 518000 广东省深圳市龙岗区雅宝路1号星河领创天下2楼

本实用新型属于智能笔设计领域，提供了一种吐墨智能笔，该吐墨智能笔体积小、使用方便、笔迹记录精确以及使用寿命长。其中，笔迹采集模块使用点阵式红外灯照射笔迹的笔画，可对笔画进行清晰照明，且寿命长。点阵式红外灯高度集成，故... 详细信息

标准号: CN207747626U

本实用新型属于智能笔设计领域，提供了一种吐墨智能笔，该吐墨智能笔体积小、使用方便、笔迹记录精确以及使用寿命长。其中，笔迹采集模块使用点阵式红外灯照射笔迹的笔画，可对笔画进行清晰照明，且寿命长。点阵式红外灯高度集成，故体积比相同数量的红外灯总和小。笔芯能够吐墨，不仅能满足当下的记录，更重要的是，墨迹在点阵式红外灯照射的照射下清晰显示，利于笔迹采集模块采集笔画信息。填充墨迹的笔芯在普通纸张上便能书写，使用方便。笔杆的笔芯设置端的端面上设置透明窗口，可以在不妨碍笔迹采集模块采集笔画信息的前提下保护笔迹采集模块中的功能器件，例如，保护摄像头的镜片不染尘和不雾化，利于笔迹采集模块采集笔画信息。

关键词：笔迹采集模块笔画信息智能笔笔芯红外灯照射点阵式红外灯采集笔画墨迹本实用新型摄像头笔迹记录高度集成功能器件清晰显示使用寿命透明窗口使用点体积比体积小笔杆镜片雾化笔迹填充照射书写清晰记录

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一种汉字学习系统

一种汉字学习系统

引用

作者：蒋仕熙 518000 广东省深圳市宝安区西成工业区永成大厦五、六层

本实用新型公开了一种汉字学习系统，包括有：输入模块、主控芯片、存储模块、输出模块和语音模块，所述输入模块将用户输入的笔画信息发送到主控芯片，通过主控芯片与预存在存储模块中的笔画数据进行对比，如果相同则通过输出模块输出... 详细信息

标准号: CN201465102U

本实用新型公开了一种汉字学习系统，包括有：输入模块、主控芯片、存储模块、输出模块和语音模块，所述输入模块将用户输入的笔画信息发送到主控芯片，通过主控芯片与预存在存储模块中的笔画数据进行对比，如果相同则通过输出模块输出；如果不同则通过语音模块进行语音提示。通过本实用新型，使用者在练习汉字书写时，每写一笔，就能通过主控芯片和存储模块对其进行判断，从而可以随时校正使用者所写的汉字和读音，同时还能加深使用者的印象，减少反复记忆，加强使用者对汉字的熟练程度，从而提高学习效率，达到快速高效学习汉字的目的。

关键词：主控芯片存储模块输入模块语音模块汉字汉字学习系统笔画数据笔画信息高效学习练习汉字学习效率用户输入语音提示对汉字读音校正书写印象

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对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置

对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置

引用

作者：黄亮秦伟 523860 广东省东莞市长安镇乌沙步步高大道126号二楼

本发明公开了一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置，所述方法包括：S1、获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向... 详细信息

标准号: CN103390358B

本发明公开了一种对电子设备的字符书写操作进行规范性判断的方法及装置，所述方法包括：S1、获取标准字符的笔画信息，所述笔画信息包括：该字符所包含的笔画数量、间架结构信息，以及各笔画的笔画轨迹、笔画类型、笔画顺序、笔画方向，其中，所述笔画轨迹由当前笔画所包含的点阵组成，以点的坐标序列方式表示；S2、获取手写字符的笔画信息，所述手写字符的笔画信息与所述标准字符的笔画信息的构成相同；S3、根据所述标准字符的笔画信息判断手写字符的笔顺、笔画、间架结构、笔画数是否规范；S4、根据以上判断结果综合判断手写字符的书写是否规范。本发明能自动判断字符书写是否规范，有效解决随意书写的字符规范评判问题。

关键词：笔画信息手写字符笔画标准字符笔画轨迹间架结构字符书写笔画方向笔画类型笔画顺序电子设备自动判断字符规范综合判断坐标序列笔顺点阵书写笔画数规范性评判

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