检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2021年第10期33卷 1604-1616页

作者：李春磊王肖烨李亮宝鸡文理学院机械工程学院宝鸡721016 陕西省机器人关键零部件先进制造与评估省市共建重点实验室宝鸡721016

机加工艺过程从表象看是一道道工序加工方法组成的序列,但从内里看其实是工件从初始毛坯模型到最终成品模型的几何结构演变过程,单纯从工序加工序列或三维几何结构的角度出发进行相似性检索会降低检索到工艺的有效性.针对以上问题,提出... 详细信息

机加工艺过程从表象看是一道道工序加工方法组成的序列,但从内里看其实是工件从初始毛坯模型到最终成品模型的几何结构演变过程,单纯从工序加工序列或三维几何结构的角度出发进行相似性检索会降低检索到工艺的有效性.针对以上问题,提出一种符号熵驱动的零件机加工艺过程的多维度相似性度量方法.首先建立基于符号熵的序列相似性度量方法,直接对加工方法序列进行相似性计算;然后建立与加工方法序列对应的几何演变序列,并在符号熵方法的支持下实现对几何演变过程的相似性度量;最后将加工方法序列的相似性计算结果及对应几何演变过程的相似性计算结果进行融合,实现对机加工艺过程相似性的多维度和精准评价.实例结果表明,所提方法在度量不同类型机械零件的工艺相似性时,评价结果更贴近实际制造工艺过程和工艺人员的经验认知,证明方法是可行的.

关键词：符号熵机加工艺过程几何演变序列多维相似性度量

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基于符号熵特征提取方法的特种品质鸡蛋近红外光谱鉴别分析

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光谱学与光谱分析 2011年第11期31卷 2932-2935页

作者：赵勇洪文学燕山大学电气工程学院生物医学工程系河北秦皇岛066004

特种品质鸡蛋的快速、无损、准确鉴别是目前急需解决的问题。提出利用符号熵特征提取方法进行特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴别。选择普通鸡蛋、柴鸡蛋、富硒蛋和富锌蛋作为研究对象,测得其在12 000～4 000cm-1范围内近红外漫反射光谱,基... 详细信息

特种品质鸡蛋的快速、无损、准确鉴别是目前急需解决的问题。提出利用符号熵特征提取方法进行特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴别。选择普通鸡蛋、柴鸡蛋、富硒蛋和富锌蛋作为研究对象,测得其在12 000～4 000cm-1范围内近红外漫反射光谱,基于符号聚合近似算法进行符号化表示,提取符号光谱序列的符号熵作为特征向量,然后设计纠错编码支持向量机多类分类器对光谱进行定性鉴别。算法参数变化时,符号熵特征表现出很好的鲁棒性,最高识别率达100%。研究结果表明利用近红外方法鉴定特种品质鸡蛋是可行的,同时符号熵可作为一种新的近红外光谱特征提取方法。

关键词：近红外光谱特征提取符号熵特种品质鸡蛋

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符号熵与证据理论集成的转子故障识别研究

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机械强度 2024年第3期46卷 540-549页

作者：山崧陈泓铭刘靓璇邓帅卿苏宇中国石油化工股份有限公司天津分公司天津300271 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对转子振动信号的非线性、非平稳性造成的故障状态难以准确识别问题,提出了一种符号熵与证据理论集成的转子故障识别方法。首先对转子系统的监测数据进行去均值处理和差分运算得到波动序列,继而通过二进制处理得到二进制序列,再通过... 详细信息

针对转子振动信号的非线性、非平稳性造成的故障状态难以准确识别问题,提出了一种符号熵与证据理论集成的转子故障识别方法。首先对转子系统的监测数据进行去均值处理和差分运算得到波动序列,继而通过二进制处理得到二进制序列,再通过编码得到符号序列而计算符号熵。通过一个符号熵均值相对增长率的指标来确定符号熵计算中的编码长度。通过实验分析,以转子四个通道的符号熵作为识别向量,再与历史数据得到的识别标准向量做对比,得到各状态的识别概率,最后通过D-S证据理论将其中两次测试的结果进行融合得到最终的判别结果。通过与传统的基于符号熵的故障识别方法的对比,能准确识别转子系统的常见状态,为振动信号处于非线性、非平稳条件下的转子故障状态识别问题提供了一个解决方案。

关键词：转子符号熵证据理论故障识别相对增长率

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基于概率分布的符号熵在心音分析中的应用

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数据采集与处理 2015年第5期30卷 948-955页

作者：成谢锋于淼姬汉贵张学军黄丽亚孙科学南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003 江苏省射频集成与微组装工程实验室南京210003 拉夫堡大学

心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息。根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减... 详细信息

心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息。根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减小数据冗余;另一方面在符号化过程中采用自适应方法决定符号集的大小,使得符号熵对心音数据的变化更加敏感,能够快速、灵敏捕捉心音信号中的非线性异常状态。由此不但可消除非平稳突变干扰和序列概率分布对熵值的影响,还能够自适应符号化。仿真实验结果表明,该算法具有显著的可行性和有效性,并且为心衰的无损快速诊断提供了一种新的思路。

关键词：心音符号熵心力衰竭概率分布

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基于符号熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断

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中国机械工程 2010年第17期21卷 2079-2082页

作者：陈晓平和卫星马东玲赵德安江苏大学镇江212013 炎黄职业技术学院淮安223400

为诊断滚动轴承状态,对采集到的石油钻井设备滚动轴承正常、内圈裂缝、滚子裂缝和外圈裂缝四种工况下的振动信号进行均值二值化处理后,利用符号熵进行特征提取,对提取到的特征向量再利用支持向量机进行故障类型的模式识别。从实验处理... 详细信息

为诊断滚动轴承状态,对采集到的石油钻井设备滚动轴承正常、内圈裂缝、滚子裂缝和外圈裂缝四种工况下的振动信号进行均值二值化处理后,利用符号熵进行特征提取,对提取到的特征向量再利用支持向量机进行故障类型的模式识别。从实验处理结果可以看到,任何一种振动信号中的确定性信号对应的符号编码呈现大概率值,而随机噪声对应的符号编码则呈现小概率值,因此经过符号熵处理可以减小振动信号中的随机噪声影响。利用符号熵能捕获信号中大尺度特征的特点,再结合支持向量机能识别小样本的模式识别功能,就能有效地进行滚动轴承故障分类,以实现滚动轴承的故障诊断与预报。

关键词：符号熵支持向量机故障诊断滚动轴承

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基于内禀尺度分量符号熵和ANNC的齿轮故障诊断方法

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机械强度 2020年第1期42卷 29-35页

作者：权振亚沈丽虹赵富强山西水利职业技术学院质量管理办公室太原030032 太原科技大学机械工程学院太原030024

为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了基于内禀尺度分量符号熵和ANNC的齿轮故障诊断方法。该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对齿轮振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据符号熵能有效区分不同故障信号的复杂度... 详细信息

为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了基于内禀尺度分量符号熵和ANNC的齿轮故障诊断方法。该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对齿轮振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据符号熵能有效区分不同故障信号的复杂度,计算ISC分量的符号熵,获得原始信号多个尺度下的复杂度特征作为齿轮故障的特征参数;将该特征参数输入ANNC分类器中判断齿轮故障,实现故障诊断。齿轮故障诊断实验结果表明,所提方法能够有效地识别齿轮的典型故障,相比其他一些方法,具有一定的优势。

关键词：内禀尺度分量符号熵故障诊断齿轮

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结合VMD符号熵与SVDD的滚动轴承性能退化评估

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机械科学与技术 2023年第1期42卷 31-37页

作者：周建民熊文豪尹文豪李家辉高森华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013 载运工具与装备教育部重点实验室南昌330013

针对滚动轴承的早期故障难以检测的问题,提出了一种基于变模态分解(Variable mode decomposition,VMD)符号熵和支持向量数据描述(Support vector data description,SVDD)的滚动轴承性能退化评估模型。首先对振动信号进行VMD分解并提取... 详细信息

针对滚动轴承的早期故障难以检测的问题,提出了一种基于变模态分解(Variable mode decomposition,VMD)符号熵和支持向量数据描述(Support vector data description,SVDD)的滚动轴承性能退化评估模型。首先对振动信号进行VMD分解并提取各个分量符号熵,并采用双样本Z值对各个分量符号熵进行评价,选取双样本Z值最大的特征作为特征向量。特征提取完毕后,采用SVDD模型进行性能退化评估,使用全寿命数据进行模型的验证。实验结果表明,相比于排列熵特征提取方法以及模糊C均值聚类(Fuzzy c-means clustering,FCM)方法,该模型可以更好显示出滚动轴承性能退化规律。

关键词：滚动轴承变分模态分解符号熵支持向量数据描述性能退化评估

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连续混沌系统类随机性的符号熵分析法

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计算机工程与应用 2011年第5期47卷 40-42页

作者：冯明库刘景琳广东技术师范学院电子与信息学院广州510665

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Lorenz连续混沌系统和Rssler连续混沌系统的类随机性强弱。先将连续混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵... 详细信息

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Lorenz连续混沌系统和Rssler连续混沌系统的类随机性强弱。先将连续混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响。数值仿真分析表明,符号熵法能定量区别不同连续混沌系统类随机性的强弱。同时作为随机源,Lorenz混沌系统比Rssler混沌系统好。

关键词：混沌类随机性符号熵 Lorenz混沌系统 Rssler混沌系统

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离散混沌系统类随机性的符号熵分析法

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计算机应用 2009年第9期29卷 2548-2549,2553页

作者：冯明库刘炽辉刘雄英广东技术师范学院电子与信息学院广州510665 华南理工大学电子与信息学院广州510640

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Logistic映射和Henon映射的类随机性强弱。先将离散混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响。数值仿真分... 详细信息

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Logistic映射和Henon映射的类随机性强弱。先将离散混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响。数值仿真分析表明,符号熵法能定量区别不同离散混沌系统类随机性的强弱。同时作为随机源,Logistic映射比Henon映射好。

关键词：混沌类随机性符号熵 Logistic映射 Henon映射

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基于变分模态分解和符号熵的齿轮故障诊断方法

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机械传动 2019年第3期43卷 161-165页

作者：李梅红连威天津工业职业学院机械工程系天津300400 重庆大学机械工程学院重庆404000

为提高齿轮的故障诊断效果,提出了基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和符号熵(Symbol Entropy, SE)的齿轮故障诊断方法。首先,利用VMD对齿轮故障振动信号进行分解,得到若干个本征模态分量(Intrinsic Mode Function... 详细信息

为提高齿轮的故障诊断效果,提出了基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和符号熵(Symbol Entropy, SE)的齿轮故障诊断方法。首先,利用VMD对齿轮故障振动信号进行分解,得到若干个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);然后,计算IMF分量的符号熵,并将IMF符号熵组成齿轮故障特征向量;最后,将特征向量输入SVM进行故障诊断。齿轮故障诊断实测结果验证了该方法的有效性和优势。

关键词：变分模态分解符号熵支持向量机故障诊断齿轮

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