检索结果-内蒙古大学图书馆

内燃机工程 2025年第1期46卷 17-26页

作者：赵柯洋张衡贺波庞轶星程星鑫苏玉香李又一浙江海洋大学海洋工程装备学院舟山316022 中创海洋科技股份有限公司舟山316022 中国科学院宁波材料技术与工程研究所宁波315201

利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优... 详细信息

利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优化。为实现多目标优化问题的有效求解,采用灰熵并行分析方法改进第二代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并利用建立的响应面模型对仿真模型计算结果进行了仿真验证。优化结果显示:转矩提升了6.96%,比燃油消耗率降低了1.19%,NOx和CO排放量分别降低了12.37%和3.77%。

关键词：甲醇/柴油第二代非支配遗传算法灰熵并行性能优化

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重载铁路小半径曲线钢轨型面非对称优化设计

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振动与冲击 2025年第6期44卷 272-281页

作者：丁旺才张建栋葛菲元吴少培李得洋李国芳兰州交通大学机电工程学院兰州730070 西安交通工程学院机械与电气工程学院西安710300

为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数... 详细信息

为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数化描述,结合第二代非支配遗传算法对目标函数进行求解得到优化目标对应的优化廓形,并从优化型面的磨耗性能、动力学性能、钢轨滚动接触疲劳及车轮磨耗性能等方面进行评价。结果表明:设计变量的范围对目标函数影响显著,优化设计变量范围后求解得到的最优廓形在磨耗面积和滚动圆半径差上的表现均优于初始设计变量范围对应的最优廓形;优化型面在磨耗指数、磨耗功及钢轨磨耗量方面均优于初始CN75型面,在轮对横移量等动力学性能方面也均优于初始CN75型面,可以更好保证列车运行的安全性和稳定性;在钢轨滚动接触疲劳方面,优化型面均优于初始CN75型面,其中右轨的优化效果最为显著;在车轮磨耗方面,优化型面与初始CN75型面对车轮的磨耗影响差异较小,外、内轨优化型面整体磨耗量较初始CN75型面有微幅减少,优化型面车轮磨耗性能优于初始CN75型面。

关键词：轮轨磨耗小半径曲线钢轨型面优化设计变量影响效应第二代非支配遗传算法钢轨疲劳损伤

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单绕组无轴承同步磁阻电机参数优化策略

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中国电机工程学报 2024年

作者：袁野张永将杨帆叶腾孙玉坤周苏洋江苏大学电气信息工程学院东南大学电气工程学院

无轴承同步磁阻电机集成了转矩系统与悬浮系统，两种系统关键性能受众多转子结构参数影响，采用传统多目标优化策略将面临高维设计变量导致的低效优化问题。针对上述问题，本文提出了敏感分类参数优化策略。该优化策略首先通过Sobol法... 详细信息

无轴承同步磁阻电机集成了转矩系统与悬浮系统，两种系统关键性能受众多转子结构参数影响，采用传统多目标优化策略将面临高维设计变量导致的低效优化问题。针对上述问题，本文提出了敏感分类参数优化策略。该优化策略首先通过Sobol法进行全局敏感度分析，挑选出敏感度较高的设计变量。其次，根据敏感参数对关键性能呈现的不同影响规律，定义了耦合敏感参数与单系统敏感参数，从而实现对敏感参数的分类降维。进一步，根据敏感程度的不同将分类后的敏感参数建立相应的代理模型，结合第二代非支配遗传算法(NSGA-II)开展多目标分层优化设计，并通过模糊集合策略从所得的帕累托前沿中辅助挑选综合性能最佳的解。最后，仿真分析并对比优化前后电机的转矩系统和悬浮系统关键性能，并搭建实验平台对优化后的样机进行性能测试，结果验证了优化策略可行性。

关键词：无轴承同步磁阻电机参数优化代理模型第二代非支配遗传算法

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贮箱焊接车间生产计划两阶段仿真优化方法

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现代制造工程 2023年第1期 16-26,9页

作者：沈洌政郝海强甄国辉朱海平华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

针对贮箱焊接车间生产计划不合理的问题,提出了一种生产计划两阶段仿真优化方法,主要对车间的提前/拖期完工问题和生产成本进行优化。第一阶段针对提前/拖期完工问题,以不允许拖期且最小化提前完工时间为优化目标,基于递归仿真优化(Recu... 详细信息

针对贮箱焊接车间生产计划不合理的问题,提出了一种生产计划两阶段仿真优化方法,主要对车间的提前/拖期完工问题和生产成本进行优化。第一阶段针对提前/拖期完工问题,以不允许拖期且最小化提前完工时间为优化目标,基于递归仿真优化(Recursive Optimization Simulation Approach,ROSA)理论提出一种启发式优化算法,对订单投产时间进行优化,并对算法中的参数进行了实验与分析;第二阶段针对生产成本,以最小化设备切换次数、物流距离和订单总通过时间为优化目标,采用第二代非支配遗传算法(NSCA-II)对关键零件投产顺序进行优化,结合问题特征设计了编码、交叉和变异方式;最后,基于贮箱焊接车间工程实例,验证了方法的有效性。

关键词：生产计划离散事件仿真优化递归仿真优化多目标优化第二代非支配遗传算法

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突发事件下应急物资动态配送优化研究

突发事件下应急物资动态配送优化研究

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作者：朱丽兰兰州交通大学

学位级别：硕士

近年来,危害人类安全的突发事件频发,对人类的生命安全和经济财产损失造成严重后果。当突发事件发生后,如何进行应急救援已是各级政府部门和研究者们重点关注的问题。而现实生活中,突发事件的不确定性、救援环境的复杂性、供需信息的模... 详细信息

近年来,危害人类安全的突发事件频发,对人类的生命安全和经济财产损失造成严重后果。当突发事件发生后,如何进行应急救援已是各级政府部门和研究者们重点关注的问题。而现实生活中,突发事件的不确定性、救援环境的复杂性、供需信息的模糊随机性均会延迟应急救援效率,增加救援难度。因此,如何进行应急救援以降低受灾程度,减少人员伤亡与经济财产损失值得进一步研究。本文基于三级网络,考虑应急救援初期72小时内物资供应与需求随机的环境,进行多阶段、多物资动态配送,主要工作如下:(1)突发事件下救援车辆可靠路径问题在突发事件下,采取手机定位系统和卫星图像获取灾民的分布、位置,分析不确定因素对道路的影响。采用层次分析法与模糊综合评价法对周围路网的车辆行驶可靠性进行评价,依次得到各个路段上的车辆行驶可靠性的权重;进一步分析车辆拥挤对行驶速度的影响,计算出各个路段上车辆行驶时间。通过对车辆行驶可靠性与车辆行驶时间综合分析,以权重之和最小为目标,构建车辆可靠路径优化模型,利用Dijkstra算法求解从配送点到各个需求点的最优路径,以保证在突发事件下车辆行驶可靠性、安全性最高,通过各路段救援时间最小。(2)随机环境下的应急物资配送优化研究在物资供应量与需求量随机的环境下,考虑车辆容量约束、供应与需求约束、时间约束,基于集散点-配送点-需求点的三级网络,以各需求点短缺率最小、各阶段各需求点的平均短缺率方差最小、成本最小为多目标,兼顾效率与公平,建立随机环境下应急物资动态配送模型。在保证道路通行时间最短、车辆运输安全可靠的前提下,能在黄金时间内最大程度地开展应急救援。(3)算法设计及案例分析为验证模型的有效性与算法的正确性,以2个集散点、2个配送点、4个需求点,构成集散点-配送点-需求点的三级网络,进行应急物资配送。以物资紧急程度以及黄金时间内人的存活率比重作为配送权重,以增大前期应急救援,采用第二代非支配遗传算法进行求解。通过灵敏度分析和目标转换与线性相结合算法相比较,第二代非支配遗传算法可以提高随机环境下物资配送效率,超出需求点的最低需求量,最大程度减少人员伤亡,挽救生命。

关键词：突发事件车辆路径多阶段第二代非支配遗传算法应急物资配送

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