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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

35 篇 专利

馆藏范围

35 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 中央民族大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 深圳市童心教育科...
2 篇 江苏省农业科学院
2 篇 杭州云梯科技有限...
2 篇 交通运输部公路科...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 之江实验室
2 篇 电子科技大学
2 篇 中国科学技术大学
1 篇 浙江华巽科技有限...
1 篇 中教云智数字科技...
1 篇 奥西-技术有限公司...
1 篇 北京邮电大学
1 篇 北京联合大学
1 篇 中科国力智能技术...
1 篇 和美信息技术股份...
1 篇 中国科学院软件研...
1 篇 平安科技有限公司
1 篇 北京五八信息技术...

作者

2 篇 于尊瑞
2 篇 杨宗峰
2 篇 杨超
2 篇 张勇东
2 篇 李玉格
2 篇 杨雷
2 篇 龙衍鑫
2 篇 田雨
2 篇 夏晓波
2 篇 韦韩
2 篇 刘刚
2 篇 毛震东
2 篇 吴嘉欣
2 篇 任妮
2 篇 冯文婷
2 篇 曹玉龙
2 篇 胡健
2 篇 任新鳞
2 篇 鲍彤
2 篇 龚尚文

语言

35 篇 中文

检索条件"主题词=答案位置"

共 35 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于大数据的答案位置获取方法、装置、设备及介质

基于大数据的答案位置获取方法、装置、设备及介质

引用

作者：陈桢博金戈徐亮 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明公开了一种基于大数据的答案位置获取方法，包括：执行向量化，得到待处理的文本信息对应的词向量和问题信息对应的词向量；通过Bi‑LSTM网络对所述问题信息对应的词向量进行特征提取及压缩维度，得到问题编码信息；对文本信息中... 详细信息

标准号: CN111241244A

本发明公开了一种基于大数据的答案位置获取方法，包括：执行向量化，得到待处理的文本信息对应的词向量和问题信息对应的词向量；通过Bi‑LSTM网络对所述问题信息对应的词向量进行特征提取及压缩维度，得到问题编码信息；对文本信息中的每一个词向量添加位置向量和所述问题编码信息，得到文本编码信息；通过预设的多层卷积层对所述文本编码信息进行特征提取，得到文本编码信息对应的文本特征信息；通过Bi‑LSTM网络对所述文本特征信息进行序列标注，得到文本信息中每一个词的第一概率与第二概率；获取第一概率最大值对应的词作为答案开始位置和第二概率最大值对应的词作为答案结束位置。本发明解决了现有问答模型的参数量大、算法训练耗时长的问题。

关键词：词向量文本编码文本信息文本特征信息概率特征提取问题编码问题信息答案答案位置开始位置算法训练添加位置信息对应序列标注大数据向量化多层卷积维度向量预设耗时网络压缩

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一种基于答案与答案位置信息的神经网络问题生成方法

一种基于答案与答案位置信息的神经网络问题生成方法

引用

作者：王石资康莉符建辉王卫民曹存根 212000 江苏省镇江市高新技术产业开发区经十二路668号

本发明公开了一种基于答案与答案位置信息的神经网络问题生成方法，神经网络模型是序列到序列的，由编码器与解码器两部分构成。编码器模型主要学习原文中的特征，解码器用于使用上述特征生成对应答案的问题句。完整的一条问题句的生成... 详细信息

标准号: CN109684452A

本发明公开了一种基于答案与答案位置信息的神经网络问题生成方法，神经网络模型是序列到序列的，由编码器与解码器两部分构成。编码器模型主要学习原文中的特征，解码器用于使用上述特征生成对应答案的问题句。完整的一条问题句的生成过程分为三个模式：问题词生成模式，词典词生成模式与拷贝模式。其中，问题词生成模式使用基于答案的模型，通过与答案在原文中的位置信息无关的上下文向量参与模型计算，从限定的问题词词典中生成与答案对应的问题词；问题词生成模式采用与答案在原文中的位置信息有关的上下文向量进行计算；拷贝模式的概率分布直接使用与答案在原文中的位置信息有关的注意力分布。

关键词：答案生成模式原文解码器上下文向量拷贝模式神经网络模型编码器模型答案位置概率分布模型计算神经网络特征生成编码器词典词注意力学习

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一种基于多级注意力机制的藏文机器阅读理解方法

一种基于多级注意力机制的藏文机器阅读理解方法

引用

作者：孙媛陈超凡 100081 北京市海淀区中关村南大街27号

本发明涉及一种基于多级注意力机制的藏文机器阅读理解方法，该方法包括以下步骤：对藏文文字进行音节以及词语两个不同级别的切分，然后对音节使用高速网络进行编码，最后融入到藏文词向量中；通过词级别的注意力机制进行关键词搜索；... 详细信息

标准号: CN112966474B

本发明涉及一种基于多级注意力机制的藏文机器阅读理解方法，该方法包括以下步骤：对藏文文字进行音节以及词语两个不同级别的切分，然后对音节使用高速网络进行编码，最后融入到藏文词向量中；通过词级别的注意力机制进行关键词搜索；通过重读机制对文章的关键语义信息提取；通过自注意力机制对文章中关键信息进行再次的筛选；使用全连接网络对上述的隐变量进行解码，并对答案位置进行预测。本发明能够解决针对藏文机器阅读理解文本信息编码中遗失音节信息的问题，以及能够精准的解决藏文机器阅读理解任务。

关键词：藏文注意力机制音节阅读语义信息提取关键词搜索解码答案位置高速网络关键信息连接网络文本信息音节信息词向量遗失词语筛选融入预测

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引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统

引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统

引用

作者：任妮沈耕宇郭婷鲍彤刘家祥王坚强 210014 江苏省南京市孝陵卫钟灵街50号

本发明公开了一种引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统，抽取式智能问答方法包括以下步骤：S1、获取技术文章，构建文档资源库；S2、检索文档资源库中与问题相关的关联文档，并构建问题文章组合对数据；S3、根据问题文章对进行... 详细信息

标准号: CN112527999A

本发明公开了一种引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统，抽取式智能问答方法包括以下步骤：S1、获取技术文章，构建文档资源库；S2、检索文档资源库中与问题相关的关联文档，并构建问题文章组合对数据；S3、根据问题文章对进行问句与文章预训练语言模型Bert编码；S4、将知识图谱数据嵌入Bert模型；S5、将问句与文章编码向量进行自注意力交互层运算，并将问句与文章编码向量与自注意力交互向量进行拼接，得到拼接后的关系向量；S6、将拼接后的关系向量作为答案预测层的输入向量，进行答案位置的预测，并将答案输出给用户。本发明的抽取式智能问答方法，有效提高了抽取式机器阅读理解模型在智能问答过程中答案抽取的准确率。

关键词：抽取式拼接智能编码向量关系向量答案构建注意力答案位置关联文档技术文章检索文档农业领域输入向量图谱数据文档资源问答过程语言模型交互层资源库预测准确率向量嵌入运算抽取输出阅读引入

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针对桥梁检评文本的抽取式问答方法

针对桥梁检评文本的抽取式问答方法

引用

作者：杨雷韦韩龚尚文张悦杉程寿山刘刚 100088 北京市海淀区西土城路8号

本申请中提供针对桥梁检评文本的抽取式问答方法，其包括：对桥梁检评文本样本按照语义信息分割得到多个语句段落，以根据多个语句段落生成上下文文本；获取针对每个语句段落提出的问题以生成问题文本样本；根据桥梁检评文本样本，生成... 详细信息

标准号: CN118132738A

本申请中提供针对桥梁检评文本的抽取式问答方法，其包括：对桥梁检评文本样本按照语义信息分割得到多个语句段落，以根据多个语句段落生成上下文文本；获取针对每个语句段落提出的问题以生成问题文本样本；根据桥梁检评文本样本，生成问题文本样本以及上下文文本样本；对问题文本样本与上下文文本样本进行拼接处理，以生成训练数据集；基于问题文本样本在上下文文本样本中的答案生成答案位置标签；根据训练数据集以及答案位置标签，对抽取问答模型进行训练，直至训练完成；基于训练完的抽取问答模型对待处理问题文本进行处理，以从对应的待处理上下文文本中确定出答案文本，避免了上下文文本中的完整信息的丢失。

关键词：文本样本问题文本文本样本语句训练数据集答案位置桥梁抽取标签答案生成段落生成拼接处理完整信息语义信息抽取式答案分割申请

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领域自适应的槽位填充方法、装置、设备及存储介质

领域自适应的槽位填充方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：徐金安于梦诗陈钰枫刘健 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本申请公开了一种领域自适应的槽位填充方法、装置、设备及存储介质，属于自然语言处理领域。该方法包括：接收用户输入语句；基于目标槽位的槽位元信息，为所述用户输入语句构建与所述目标槽位对应的问句；将所述问句和所述用户输入语... 详细信息

标准号: CN113821616A

本申请公开了一种领域自适应的槽位填充方法、装置、设备及存储介质，属于自然语言处理领域。该方法包括：接收用户输入语句；基于目标槽位的槽位元信息，为所述用户输入语句构建与所述目标槽位对应的问句；将所述问句和所述用户输入语句拼接为用户输入句对；调用机器阅读理解模型对所述用户输入句对进行预测，得到所述问句的答案位置信息；根据所述答案位置信息，将所述问句的答案作为槽位实体，填充在所述目标槽位中。本申请将槽位填充问题转化为机器阅读理解问题，利用通用机器阅读理解模型对不同领域的语料都具有较好理解能力的特性，可以实现跨领域的槽位填充能力。

关键词：槽位填充目标槽用户输入语句答案位置阅读自然语言处理存储介质接收用户输入语句通用机器问题转化元信息自适应构建拼接语料调用申请答案预测

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基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统

基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统

引用

作者：陈光顾鑫彤李思徐雅静徐蔚然 100876 北京市海淀区西土城路10号

基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统，涉及互联网技术领域，解决现有基于分类器的网络模型存在生成问题中的疑问词不准确，导致存在根本性错误等问题，生成系统包括答案位置标注模块、疑问词分类器、疑问词添加模块以及... 详细信息

标准号: CN113094489A

基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统，涉及互联网技术领域，解决现有基于分类器的网络模型存在生成问题中的疑问词不准确，导致存在根本性错误等问题，生成系统包括答案位置标注模块、疑问词分类器、疑问词添加模块以及神经网络问题生成模型；本发明在神经网络问题生成任务的基础上，将疑问词预测任务建模为一个独立的分类任务，即在神经网络问题生成模型之前，引入一个疑问词分类器，先通过疑问词分类器识别最可能提问的疑问词，再生成完整的问题。目的是提高疑问词生成的准确率和可解释性，最终减小所生成问题和真实问题的差异，提高问题的质量。

关键词：分类器神经网络生成模型生成系统互联网技术答案位置任务建模添加模块网络模型解释性准确率减小标注再生分类提问引入预测

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一种智能试卷批改方法

一种智能试卷批改方法

引用

作者：杨超肖刚周伟陈立 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢301室

本发明公开了一种智能试卷批改方法，包括如下步骤：获取待识别的原始试卷图像和对应的目标试卷图像；利用对齐算法，将原始试卷图像与目标试卷图像进行纠正对齐；对所述目标试卷图像中的题目进行切题，对应得到所述原始试卷图像的切题... 详细信息

标准号: CN113076872A

本发明公开了一种智能试卷批改方法，包括如下步骤：获取待识别的原始试卷图像和对应的目标试卷图像；利用对齐算法，将原始试卷图像与目标试卷图像进行纠正对齐；对所述目标试卷图像中的题目进行切题，对应得到所述原始试卷图像的切题信息；对切题后的原始试卷图像进行答案区域检测和答案位置识别；根据目标试卷图像中每道题的标准答题区域以及所有答案信息，确定每道题中所有答案信息对应的标准答题区域；将原始试卷图像中每道试题区域确定的答案与目标试卷图像中正确答案进行关联匹配，对试卷进行自动批改。本发明解决了目前智能阅卷中存在的用户没有在标注位置答题时，无法进行阅卷和用户在答题位置的草稿，笔迹等会影响阅卷质量的问题。

关键词：图像试卷原始试卷阅卷标准答题答案信息对齐答题答案智能标注位置答案位置关联匹配区域检测区域确定正确答案算法笔迹试题题目纠正

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一种点读答题器以及答案选项OID码编码方法

一种点读答题器以及答案选项OID码编码方法

引用

作者：莫宇聪 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园长虹科技大厦2402

本发明公开了一种点读答题器以及答案选项OID码编码方法，该大答题器包括：装置本体，设置在装置本体上端的扬声器、设置在装置本体末端的红外识别传感器以及设置在所述装置本体内的主控电路板和锂电池；所述主控电路板上集成设置有微... 详细信息

标准号: CN110070766A

本发明公开了一种点读答题器以及答案选项OID码编码方法，该大答题器包括：装置本体，设置在装置本体上端的扬声器、设置在装置本体末端的红外识别传感器以及设置在所述装置本体内的主控电路板和锂电池；所述主控电路板上集成设置有微处理器，以及与所述微处理器电性连接的、混音处理芯片、答案音频存储器和题目音频储存器；在所述读物上对应题目位置和答案位置分别隐形印刷设置有OID码或者在所述读物上对应题目位置隐形印刷设置有OID码；通过一切换按键将所述OID码对应的题目音频或者答案音频通过所述混音处理芯片后发送到所述扬声器，从而使得点读笔不仅仅都读物上的内容进行播放，还能够进行答题测试工作。

关键词：装置本体题目扬声器主控电路板微处理器混音处理隐形印刷读物答题器芯片音频存储器答案答案位置答案选项电性连接红外识别集成设置上端储存器点读笔锂电池按键传感器答题体内测试播放

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一种在试卷中标注手写答案区域的系统

一种在试卷中标注手写答案区域的系统

引用

作者：郭元昊钱锟王钰 100191 北京市海淀区花园东路35号融合创新产业园中教云

本发明公开了一种在试卷中标注手写答案区域的系统，包括中央处理模块、模板制作模块、信息录入模块、信息整理模块和信息识别模块。本方案，模板制作模块包括原始图片上传单元、答案位置标注单元、正确答案标注单元和模板数据库，答案... 详细信息

标准号: CN116994250A

本发明公开了一种在试卷中标注手写答案区域的系统，包括中央处理模块、模板制作模块、信息录入模块、信息整理模块和信息识别模块。本方案，模板制作模块包括原始图片上传单元、答案位置标注单元、正确答案标注单元和模板数据库，答案位置标注单元包括主标记框、附加标记框和角落标记框，主标记框通过手动标记；每个主标记框和若干个附加标记框配合；附加标记框在主标记框的外侧，角落标记框设置在主标记框和若干个附加标记框的拐角处；每个附加标记框和每个角落标记框都进行编号，若干个所述附加标记框和均所述主标记框相连接。本发明设置角落标记框，避免在多个相邻附加标记框被打开时，出现缺漏。

关键词：标记框主标记标注模板制作模块答案位置信息录入模块信息识别模块信息整理模块中央处理模块模板数据库手动标记原始图片正确答案拐角处上传手写试卷答案配合

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