检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2024年第2期19卷 420-428页

作者：徐坚云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室云南昆明650500 曲靖师范学院信息工程学院云南曲靖655011

问题自动生成是人工智能领域的一项技术,其目标是根据输入的文本模拟人类的能力,自动生成相关问题。目前的问题自动生成研究主要基于通用数据集生成问题,缺乏专门针对教育领域的问题生成研究。为此,专注于面向中学生的问题自动生成进行... 详细信息

问题自动生成是人工智能领域的一项技术,其目标是根据输入的文本模拟人类的能力,自动生成相关问题。目前的问题自动生成研究主要基于通用数据集生成问题,缺乏专门针对教育领域的问题生成研究。为此,专注于面向中学生的问题自动生成进行研究。构建一个专门为问题生成模型训练需求而设计的数据集RACE4QG,以满足中学生教育领域的独特需求;开发一个端到端的问题自动生成模型,该模型训练于数据集RACE4Q,并采用改进型“编码器-解码器”方案,编码器主要采用两层双向门控循环单元,其输入为单词和答案标记的嵌入表示,编码器的隐藏层采用门控自注意力机制获得“文章和答案”的联合表示后,再输入到解码器生成问题。试验结果显示,该模型优于最优基线模型,3个评价指标BLEU-4、ROUGE-L和METEOR分别提高了3.61%、1.66%和1.44%。

关键词：语义图数据集自动问题生成模型编码器解码器答案标记图注意力网络门控循环单元

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作业答案提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质

作业答案提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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作者：曾起 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

本申请提供一种作业答案提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取作业图像，并基于预设的答案标记符定位模型对所述作业图像进行处理，以获取所述作业图像中的答案标记符的坐标信息；根据所述答案标记符的坐标信息... 详细信息

标准号: CN111104883B

本申请提供一种作业答案提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取作业图像，并基于预设的答案标记符定位模型对所述作业图像进行处理，以获取所述作业图像中的答案标记符的坐标信息；根据所述答案标记符的坐标信息和预设的空白作业图像，从所述作业图像中提取答案文字块；通过预设的文字识别模型对所述答案文字块进行文字识别，以提取所述答案文字块中的作业答案。本申请涉及图像处理领域，可以有效地提高作业答案的提取准确度。

关键词：作业图像答案答案标记文字块预设文字识别坐标信息计算机可读存储介质图像处理领域准确度答案提取定位模型有效地申请

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基于文档解析的演示文稿生成方法、装置和终端设备

基于文档解析的演示文稿生成方法、装置和终端设备

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作者：龙腾梁锋 510530 广东省广州市黄埔区科学大道182号创新大厦C2区310

本发明公开了一种基于文档解析的演示文稿生成方法、装置和终端设备，所述方法包括：获取待转换word数据；其中，待转换word数据包括试题标记、答案标记以及答案解析标记；提取出待转换word数据中的试题、答案以及答案解析；新建空白的... 详细信息

标准号: CN116578732A

本发明公开了一种基于文档解析的演示文稿生成方法、装置和终端设备，所述方法包括：获取待转换word数据；其中，待转换word数据包括试题标记、答案标记以及答案解析标记；提取出待转换word数据中的试题、答案以及答案解析；新建空白的演示文稿，将试题、答案以及答案解析作为所述空白的演示文稿中幻灯片对象的框体元素填充至幻灯片对象中，并设置各框体元素的动画播放顺序，生成已填充幻灯片对象；根据所述已填充幻灯片对象生成最终的演示文稿。本发明可以将试题、答案和答案解析按照不同的播放顺序进行插入至对应的幻灯片，实现了每张与试题相关的幻灯片都是以试题、答案、答案解析为顺序的播放效果，满足了教学场景的要求。

关键词：答案解析试题幻灯片对象演示文稿填充答案幻灯片框体转换播放效果答案标记动画播放教学场景数据包括文档解析终端设备播放

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一种阅读理解问题的自动生成方法

一种阅读理解问题的自动生成方法

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作者：徐坚甘健侯王俊吴迪周菊香张利明姚贤明 650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号

本发明提出一种阅读理解问题的自动生成方法，属于自然语言处理的问题生成领域，该方法包括：通过对RACE数据集进行数据过滤和应用一种答案标记方法进行答案单词标记，重建了一个QG数据集RACE4QG；构建一个端到端的QG模型，QG模型中编... 详细信息

标准号: CN115080723B

本发明提出一种阅读理解问题的自动生成方法，属于自然语言处理的问题生成领域，该方法包括：通过对RACE数据集进行数据过滤和应用一种答案标记方法进行答案单词标记，重建了一个QG数据集RACE4QG；构建一个端到端的QG模型，QG模型中编码器的GRU以单词嵌入、答案标记和GAT生成的向量的拼接作为输入；编码器的隐藏状态通过门控自注意力机制，得到最终的通道‑答案表示，并输入解码器；进行问题生成模型的解码。本发明针对英语教师手动生成阅读理解问题时周期过长、耗时费力的弊端，采用深度神经网络的方法自动生成阅读理解问题。实验结果表明，本发明在机器自动评价和人工评价方面都优于传统的方法。

关键词：答案标记自动生成编码器数据集阅读自然语言处理输入解码器注意力机制答案解码单词标记神经网络生成模型数据过滤隐藏状态自动评价传统的构建门控向量拼接单词嵌入耗时费力英语重建教师应用

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一种阅读理解问题的自动生成方法

一种阅读理解问题的自动生成方法

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作者：甘健侯徐坚吴迪周菊香王俊张利明姚贤明 650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号

标准号: CN115080723A

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一种针对工业结构缺陷智能识别模型的检验方法

一种针对工业结构缺陷智能识别模型的检验方法

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作者：王铁军范学领李鸿宇张钰蒋昊南 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种针对工业结构缺陷智能识别模型的检验方法，包括步骤：1)预备阶段，通过图像采集、整理与筛选形成检验数据集，对每一张图片使用矩形框标记待检对象，之后将检验数据集中的图像输入待检验识别网络，获取其识别结果；2)... 详细信息

标准号: CN109584208B

本发明公开了一种针对工业结构缺陷智能识别模型的检验方法，包括步骤：1)预备阶段，通过图像采集、整理与筛选形成检验数据集，对每一张图片使用矩形框标记待检对象，之后将检验数据集中的图像输入待检验识别网络，获取其识别结果；2)按照工程要求选择置信度阈值，在单张图像内计算每一个置信度高于阈值的识别标记框与每一个预设答案标记框的重合度值CAr；3)构建单张图像的重合度矩阵；4)按照工程要求选择重合度阈值，并判断识别框正误并统计数量；5)计算得到评估模型的识别检出率与准确率。本发明能够克服传统mAP检验方法在计算多尺度可分割目标识别效果时，识别框大范围抖动重叠导致的模型评估结果失真问题。

关键词：重合度工程要求检验数据识别框置信度检验矩阵图像答案标记待检对象分割目标工业结构模型评估评估模型失真问题图片使用图像采集图像输入预备阶段智能识别标记框多尺度检出率矩形框抖动准确率构建预设筛选统计网络

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作业答案提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质

作业答案提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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作者：曾起 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

标准号: CN111104883A

关键词：作业图像答案答案标记文字块预设文字识别坐标信息计算机可读存储介质图像处理领域准确度答案提取定位模型有效地申请

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提供用于自然语言问答系统的训练数据的方法和设备

提供用于自然语言问答系统的训练数据的方法和设备

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作者：张驰郭心语李安新陈岚赵军刘康何世柱日本东京都

本发明提供了用于自然语言问答系统的训练数据的方法和设备、计算机可读存储介质以及自然语言问答系统。所述方法包括：接收原始训练数据，所述原始训练数据包括问题答案对形式的至少一个问题和相对应的多个答案；确定所述多个答案的数... 详细信息

标准号: CN110399467A

本发明提供了用于自然语言问答系统的训练数据的方法和设备、计算机可读存储介质以及自然语言问答系统。所述方法包括：接收原始训练数据，所述原始训练数据包括问题答案对形式的至少一个问题和相对应的多个答案；确定所述多个答案的数据质量；基于所述数据质量，将所述多个答案标记为第一类实例或第二类实例；从所述多个答案中选择第一类实例和第二类实例进行组合，以获得多个实例组合；对所述多个实例组合进行排序，经排序的所述多个实例组合分别对应于自然语言问答系统在时间顺序上的各次训练的训练数据，其中所述第一类实例在经排序的所述多个实例组合中的比例单调增加并且所述第二类实例在经排序的所述多个实例组合中的比例单调减少。

关键词：自然语言问答系统排序原始训练数据训练数据答案计算机可读存储介质方法和设备答案标记单调减少单调增加时间顺序问题答案

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一种针对工业结构缺陷智能识别模型的检验方法

一种针对工业结构缺陷智能识别模型的检验方法

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作者：王铁军范学领李鸿宇张钰蒋昊南 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

标准号: CN109584208A

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一种感官评价线性打分快速校对套

一种感官评价线性打分快速校对套

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作者：黄一珍 100020 北京市朝阳区朝阳门南大街8号

本实用新型公开了一种感官评价线性打分快速校对套，用于感官评价问卷的打分，所述校对套包括透明板，所述透明板的宽度尺寸与所述感官评价问卷的宽度尺寸相等，所述透明板上设有至少两条间隔设置的竖线。本实用新型通过设置一透明板，... 详细信息

标准号: CN204526547U

本实用新型公开了一种感官评价线性打分快速校对套，用于感官评价问卷的打分，所述校对套包括透明板，所述透明板的宽度尺寸与所述感官评价问卷的宽度尺寸相等，所述透明板上设有至少两条间隔设置的竖线。本实用新型通过设置一透明板，并在透明板上设置多条竖线，将透明板放置于问卷答案上方，并对照答案在透明板上作出标记，然后再将带有答案标记的透明板与感官评价问卷叠加在一起进行对照，从而能够帮助评价组长快速检测感官评价人员的打分结果，实现评价员打分快速校正的功能，无需测量和数据录入，提高感官评测训练效率。

关键词：透明板感官评价宽度尺寸问卷校对评测答案标记快速检测快速校正数据录入问卷答案评价员感官叠加答案组长训练评价

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