检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高杨天津商业大学

学位级别：硕士

近年来,随着消费升级以及电商的发展,对冷链产品的需求不断增加,使得冷链物流日趋重要。然而由于我国的冷库分布不均,冷链保温技术与国际标准尚有差距,冷链成本较高,冷链人才短缺等,给冷链物流的发展带来很大的阻碍。冷链物流是冷冻冷... 详细信息

近年来,随着消费升级以及电商的发展,对冷链产品的需求不断增加,使得冷链物流日趋重要。然而由于我国的冷库分布不均,冷链保温技术与国际标准尚有差距,冷链成本较高,冷链人才短缺等,给冷链物流的发展带来很大的阻碍。冷链物流是冷冻冷藏类产品从生产、贮藏、运输、销售到消费者的各个环节都始终要求处于规定的低温环境下,以保证产品质量,减少产品损耗的一项系统工程。冷链物流的配送对象主要有农产品、生鲜水产、加工食品以及特殊商品,具有易腐性的特点,因此冷链物流对于时效性的要求很高。在冷链物流中,合理规划冷藏车的行车路径,不仅可以缩短配送时间,降低企业成本,同时也可以降低产品损耗,提高顾客满意度。因此,冷链物流路径优化的研究具有较大的理论意义和实用价值。本文所做的主要工作为:(1)研究了冷链物流配送路径优化问题,在统筹考虑固定成本、运输成本、货损成本、能耗成本、惩罚成本的基础上,构建了带软时间窗的冷链物流路径优化的数学模型。(2)针对简单遗传算法的两个缺陷:没有考虑个体适应度的优劣,仅仅依据变异概率决定是否进行单步互换变异,导致算法早熟收敛;以及变异算子的随机选取变异点的盲目性。提出两种改进算法。在分析搜寻者优化算法的基础上,采用搜寻者优化算法中的不确定性推理行为及近邻策略改进简单遗传算法的变异算子,得到搜寻者遗传算法。将萤火虫个体引入简单遗传算法的变异算子,通过萤火虫个体间的发光行为来减小互换基因选择的随机性,得到萤火虫变异,为防止陷入局部最优,同时采用变邻域扰动机制,得到萤火虫遗传算法。通过典型测试函数验证了两种改进算法的有效性,并用于求解冷链物流路径优化的数学模型,降低了配送成本。(3)采用京东生鲜次日达的配送模式,对京津冀都市圈内13个城市进行冷链物流配送路径优化进行了实例验证,分别采用简单遗传算法、搜寻者遗传算法、萤火虫遗传算法得到了京津冀都市圈冷链物流配送总成本最低的配送方案。相对于简单遗传算法的优化结果,搜寻者遗传算法最优,萤火虫遗传算法次优。最后根据仿真结果给出了相应的建议。

关键词：冷链物流车辆路径优化简单遗传算法搜寻者优化算法萤火虫算法京津冀都市圈

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遗传算法在图像边缘特征提取中的应用研究

遗传算法在图像边缘特征提取中的应用研究

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作者：耿军雪西安工业学院

学位级别：硕士

遗传算法作为一种实用、稳健的优化搜索算法,已渗透到许多学科及工程领域,在数字图像处理中的应用亦日趋广泛.在图像边缘特征提取中,遗传算法的研究还有待深入,该文对遗传算法的改进以及在图像边缘特征提取中的应用进行了研究和实现.该... 详细信息

遗传算法作为一种实用、稳健的优化搜索算法,已渗透到许多学科及工程领域,在数字图像处理中的应用亦日趋广泛.在图像边缘特征提取中,遗传算法的研究还有待深入,该文对遗传算法的改进以及在图像边缘特征提取中的应用进行了研究和实现.该文应用遗传算法的数学基础,对基本选择算子和变异算子进行了改进,提出了一种新的交叉算子—非等概率融合单点交叉算子,并把改进的遗传算法应用到图像的边缘特征提取中,取得了良好的效果.论文主要从三个方面研究:①基于遗传算法的KSW熵,侧重于对图像分割质量的评价,并引入模糊度作为分割质量评价参数,采用综合考虑区域一致性、对比度、形状参数及模糊度的综合评价函数来更全面、更准确地评价图像分割质量;②研究了二维熵阈值分割方法,用改进的遗传算法来实现,通过和一维熵的阈值分割法对比,结果表明基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法分割效果较好,计算速度基本和一维熵法相同;③将改进的遗传算法用于图像的边缘提取中,以平均进化次数和未收敛次数作为检验指标,试验结果表明,与穷尽法和简单遗传算法相比,该文遗传算法在保证有效提取边缘的基础上,提高了收敛性能.

关键词：遗传算法图像分割边缘特征提取改进遗传算法简单遗传算法

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遗传算法在数值优化中的应用

遗传算法在数值优化中的应用

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作者：吴龙树郑州大学

学位级别：硕士

本文包括两部分。第一部分介绍遗传算法的理论和它在函数极值优化问题中的应用。首先，本文通过对不同参数遗传算法在TSP问题的数值仿真结果的比较和分析，找出了影响遗传算法稳定性和收敛性的重要因素。其次，文章提出了几种改进... 详细信息

本文包括两部分。第一部分介绍遗传算法的理论和它在函数极值优化问题中的应用。首先，本文通过对不同参数遗传算法在TSP问题的数值仿真结果的比较和分析，找出了影响遗传算法稳定性和收敛性的重要因素。其次，文章提出了几种改进办法，提高遗传算法的性能。第二部分中，文章提出了改进SGA不足的HGA算法。通过两种算法分别在函数优化中的应用，结果证明HGA性能优异，可以克服SGA的不足。

关键词：遗传算法简单遗传算法分层遗传算法 NP完全问题函数优化组合优化旅行商问题

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遗传算法在分类器系统中的应用

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武汉工程职业技术学院学报 1999年第1期12卷 49-55,48页

作者：李荆鹏华中理工大学数学系武汉430074

针对数字式车牌图象识别系统中线性分类器参数辨识这一具体问题,对遗传算法(简称GA)过早收敛的缺点提出了若干改进意见并作出性能分析,说明了自适应参数调整和染色体并行进化相结合的GA方法是有效的.

关键词：模式识别线性分类器简单遗传算法改进的遗传算法

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基于贪心算法的改进遗传算法解决背包问题

引用

科技创新导报 2012年第12期9卷 229-230页

作者：林春坤广东省惠州市公安局广东惠州516000

本文分析了简单遗传算法解决背包问题时候的一些缺陷,并通过适应度函数的计算以及选择方式的改进,给出了一种基于贪心算法的混合遗传算法以解决这些缺陷。实验表明,改进的遗传算法具有一定的优越性。

关键词：背包问题贪心算法简单遗传算法改进遗传算法

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改进遗传算法在智能组卷中的应用

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太原师范学院学报（自然科学版） 2010年第2期9卷 48-51页

作者：朱靖华胡楠娄底职业技术学院电子信息工程系湖南娄底417000

智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题,针对传统算法在组卷方面存在的不足,提出了一种改进遗传算法.此算法不仅克服了未成熟收敛,而且速度和性能都有显著提高.实验结果表明,改进遗传算法提高了组卷效率.

关键词：智能组卷简单遗传算法改进遗传算法

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基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究

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西安工业大学学报 2007年第6期27卷 591-594页

作者：国亮邓祥辉国蓉西安工业大学经济管理学院

对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应... 详细信息

对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值.

关键词：简单遗传算法自适应遗传算法资源约束多项目优化

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遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题

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中国储运 2023年第1期 100-101页

作者：周景欣重庆交通大学经济与管理学院

引言随着互联网的进步,电子商务业的飞速发展,人们的生活愈发信息化,车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)更加贴切现在和未来对于车辆路径... 详细信息

引言随着互联网的进步,电子商务业的飞速发展,人们的生活愈发信息化,车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)更加贴切现在和未来对于车辆路径问题的描述。VRPTW是VRP问题的一种常见的变体,配送车辆容量有限,每一个客户都拥有一个特定的交付时间窗口所限定,车队运输需要在客户的时间窗内抵达客户所在位置为客户服务,否则将受到一定的惩罚。VRPTW也被认为是NP-hard[1],精确算法求解车辆路径问题仅仅适用于规模较小的问题,而面对现实世界中大型的VRPTW时,启发式和元启发式通常更加适合[2]。模拟退火(SA)、禁忌搜索(TS)[6]、蚁群优化(ACO)[4]、遗传算法(GA)[3]、粒子群优化(PSO)[5]等算法已被证明可有效解决复杂的多目标问题,在求解车辆路径问题上取得了显著的成果。本文以最小化物流配送成本为目标,研究带时间窗的车辆路径问题,建立数学模型;为克服遗传算法收敛速度慢的缺陷,设计并采用了自适应大邻域算法中的破坏算子,通过局部搜索策略,保留较优解。通过实际算例测试表明,改进的遗传算法较简单遗传算法有较好的局部寻优能力,验证了本文算法的有效性。

关键词：带时间窗的车辆路径问题局部搜索策略简单遗传算法多目标问题精确算法大型超市交付时间客户服务

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基于遗传算法的高效聚类挖掘新算法

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大连铁道学院学报 2002年第4期23卷 64-66,82页

作者：黄明王武龙梁旭大连铁道学院电气信息分院辽宁大连116028 大连铁道学院

提出了一种基于遗传算法的聚类数据挖掘新算法,并在某钢铁集团CIMS工程的销售管理系统中成功进行了应用,新算法与已有算法进行了对比研究.新方法对其他类似的实际应用也有参考价值.

关键词：聚类简单遗传算法聚类数据挖掘算法数据库

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改进的遗传算法在车牌自动识别系统中的应用

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计算机仿真 2006年第11期23卷 224-227页

作者：虞安军吴海珍蒋加伏长沙理工大学计算机与通讯工程学院湖南长沙410076

在车牌自动识别系统中,如何选择对车牌字符分类能力强的特征组合是系统面临的关键问题。针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷和简单遗传算法过早收敛的缺点,提出了利用伪并行、最优解保存和自适应参数调整相结合的改进的遗传算... 详细信息

在车牌自动识别系统中,如何选择对车牌字符分类能力强的特征组合是系统面临的关键问题。针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷和简单遗传算法过早收敛的缺点,提出了利用伪并行、最优解保存和自适应参数调整相结合的改进的遗传算法对提取的车牌字符图像众多特征进行优化选择的策略。仿真实验证明,改进的遗传算法不但从收敛速度和搜索能力上优于简单的遗传算法,而且可以有效的避免出现早熟现象,防止陷入局部最优;所提出的特征选择算法不仅提高了车牌字符识别率,而且识别结果十分稳定。

关键词：车牌自动识别系统特征选择简单遗传算法改进的遗传算法

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