检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘技术装备 2006年第4期8卷 36-38页

作者：耿军雪谢陈西安工业大学西安710032 西安国测航摄遥感有限公司西安710054

遥感图像的边缘信息包含了丰富的地物形状特征,边缘提取是图像分析的重要手段。本文在对简单遗传算法分析的基础上,对它的三个算子进行了部分改进,其中选择算子采用无回放余数随机选择,交叉算子采用非等概率融合单阈值单点交叉,并采用... 详细信息

遥感图像的边缘信息包含了丰富的地物形状特征,边缘提取是图像分析的重要手段。本文在对简单遗传算法分析的基础上,对它的三个算子进行了部分改进,其中选择算子采用无回放余数随机选择,交叉算子采用非等概率融合单阈值单点交叉,并采用自适应改变的变异算子在保护最优个体的同时,加快较差个体的淘汰速度。把该改进的遗传算法用于遥感图像边缘阈值的选取中,与简单遗传算法相比,缩短了平均进化次数,且图像定位准确,边缘检测效果明显。

关键词：简单遗传算法闽值改进遗传算法遥感图像

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改进的混合遗传算法及其应用

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武汉船舶职业技术学院学报 2015年第3期14卷 34-37,40页

作者：刘克浩肖飞龙湖北省疾病预防控制中心湖北武汉430079

本文针对简单遗传算法的缺陷,设计了一种混合型搜索策略对算法进行改进。这种改进的算法归一化处理了复杂的约束条件,利用精英策略和轮盘赌策略选择最优个体,多点交叉和动态的变异操作使得种群保持多样性。通过改进,使得算法更小几率陷... 详细信息

本文针对简单遗传算法的缺陷,设计了一种混合型搜索策略对算法进行改进。这种改进的算法归一化处理了复杂的约束条件,利用精英策略和轮盘赌策略选择最优个体,多点交叉和动态的变异操作使得种群保持多样性。通过改进,使得算法更小几率陷入局部最优,仿真实验表明,这种算法在稳定性、收敛精度上得到了较好的效果。

关键词：简单遗传算法混合遗传算法测试函数

来源：评论

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一种改进的小生境遗传算法

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重庆邮电学院学报（自然科学版） 2005年第6期17卷 721-723,744页

作者：郏宣耀王芳浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院浙江宁波315100 School of Business Management University of East Anglia NorwichEnglandNR4 7TJ

简单遗传算法(SGA)存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,基于小生境(niche)技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性,显示出更优的性能,但它存在操作复杂、比简单遗传算法更费时的缺陷,因此提出了一种基于自适应的小生境遗传算法... 详细信息

简单遗传算法(SGA)存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,基于小生境(niche)技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性,显示出更优的性能,但它存在操作复杂、比简单遗传算法更费时的缺陷,因此提出了一种基于自适应的小生境遗传算法。该算法在多模函数的优化中能够保持种群多样度的稳定性,获取合适的子种群规模,从而以更快的收敛速度获得更优的解。仿真结果表明该算法高效、可靠,易于实现。

关键词：简单遗传算法小生境多模函数优化早熟收敛自适应

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自适应遗传算法及其在渗流裂隙网络参数反演中的应用

自适应遗传算法及其在渗流裂隙网络参数反演中的应用

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中国力学学会学术大会'2005

作者：邓祥辉柴军瑞李康宏西安理工大学水电学院西安理工大学水电学院西安理工大学水电学院

随着计算机技术及岩石力学的发展和广泛应用,反分析方法在岩土工程中取得了很多成果。然而,以传统优化方法为核心的反演方法,反演结果严重依赖于参数的初值,寻优过程极易陷入局部最优点,优化过程数值稳定性差,特别是当待求参数数目增加... 详细信息

随着计算机技术及岩石力学的发展和广泛应用,反分析方法在岩土工程中取得了很多成果。然而,以传统优化方法为核心的反演方法,反演结果严重依赖于参数的初值,寻优过程极易陷入局部最优点,优化过程数值稳定性差,特别是当待求参数数目增加时,计算效率成级数倍降低,甚至会导致搜索不收敛。近年来新兴的遗传算法以其特有的优点在位移反分析领域已得到广泛的应用,以遗传算法为核心的智能化反分析方法也受到了工程界的广泛重视,为解决裂隙岩体渗流反分析提供了新的途径。

关键词：参数反演反演计算简单遗传算法

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基于种群相似度的遗传算法

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福建电脑 2005年第11期21卷 21-22页

作者：杨红田富鹏李春蔚西北民族大学计算机科学与信息工程学院兰州甘肃730030 西北民族大学现代教育学院兰州甘肃730030

本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区。通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时... 详细信息

本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区。通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时,为了保证其进化速度,对其选择策略进行了改变。通过实验表明,该改进的算法有效的克服了简单遗传算法的缺陷,取得了良好的效果。

关键词：遗传算法选择策略进化策略种群相似度简单遗传算法种群相似度传统遗传算法标准遗传算法进化速度

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遗传算法在0/1背包问题中的应用及研究

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计算机与现代化 2008年第2期 30-33页

作者：于美丽张明上海海事大学信息工程学院上海200135

遗传算法作为一种优胜劣汰的自然规律,可应用于人工智能、机器学习等多个方面。本文将遗传算法应用于0/1背包问题,首先介绍简单遗传算法,通过实验数据分析遗传算法在搜索范围、收敛速度和精度等方面的不足,进而基于贪心算法、适应度函... 详细信息

遗传算法作为一种优胜劣汰的自然规律,可应用于人工智能、机器学习等多个方面。本文将遗传算法应用于0/1背包问题,首先介绍简单遗传算法,通过实验数据分析遗传算法在搜索范围、收敛速度和精度等方面的不足,进而基于贪心算法、适应度函数及遗传算子,修正可行解和不可行解,逐步改进遗传算法,防止算法陷于局部最优,提高算法的全局搜索能力和收敛速度。最后通过实验数据,比较简单遗传算法和改进遗传算法的实验结果,证明改进遗传算法在0/1背包问题应用中的精确性和高效性。

关键词： 0/1背包问题简单遗传算法贪心算法改进遗传算法

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考虑非设计工况的螺旋桨优化设计方法

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哈尔滨工程大学学报 2015年第12期36卷 1544-1548页

作者：常欣孙帅王超莫涛哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

为提高螺旋桨的性能,研究了考虑非设计工况时螺旋桨效率的优化设计方法。以母型桨设计进速周围多个进速点对应的敞水效率为目标函数,以螺距比的径向分布为优化变量,以推力、扭矩和空泡性能为约束条件建立优化数学模型。通过对不同工况... 详细信息

为提高螺旋桨的性能,研究了考虑非设计工况时螺旋桨效率的优化设计方法。以母型桨设计进速周围多个进速点对应的敞水效率为目标函数,以螺距比的径向分布为优化变量,以推力、扭矩和空泡性能为约束条件建立优化数学模型。通过对不同工况的效率值设置权重并进行加权求和的方法,将多目标优化模型转变为单目标优化模型,利用面元法求解螺旋桨的水动力性能,应用柏利尔商船限界线表达空泡性能,基于简单遗传算法对模型进行求解,得到了优化后的螺旋桨螺距比的径向分布,将考虑非设计工况与考虑设计工况下的优化结果进行了对比。对比结果表明,由于船舶航行时航速的变化,仅考虑设计工况下进行螺旋桨优化往往达不到预期的节能效果,需要综合考虑设计航速周围多个工况点对应的效率。

关键词：螺旋桨优化优化设计非设计工况权重简单遗传算法螺距比分布敞水效率

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基于离站时刻协调的地铁换乘站列车衔接优化研究

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交通运输系统工程与信息 2013年第5期13卷 134-139,201页

作者：白广争郭进石红国杨扬张太花西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

通过协调城市轨道交通网络中换乘站各方向列车的离站时刻,实现减小旅客的换乘等待时间.分析了多条线路以不同形式相交情况下换乘站列车的到发接续关系,得出换乘接续方向总数的计算公式.在此基础上,以协调时段内各个换乘接续方向上所有... 详细信息

通过协调城市轨道交通网络中换乘站各方向列车的离站时刻,实现减小旅客的换乘等待时间.分析了多条线路以不同形式相交情况下换乘站列车的到发接续关系,得出换乘接续方向总数的计算公式.在此基础上,以协调时段内各个换乘接续方向上所有换乘旅客总等待时间最少为目标建立了模型.结合丢弃法,设计针对模型的简单遗传算法(SGA).最后,以两线路相交为例做模型验证,并根据设计的算法求解,得出部分优化解.计算结果表明,文中模型能有效减少旅客换乘等待时间.本研究可为网络化运行条件下列车开行方案的制定及优化调整提供支持.

关键词：城市交通换乘衔接优化简单遗传算法换乘站协调模型

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机械系统损伤定位集成神经网络的决策融合新方法

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机械科学与技术 2006年第10期25卷 1191-1193,1240页

作者：汤凯刘济科中山大学应用力学与工程系广州510275

从提高Bayes决策精度的角度出发,结合线性回归理论,对机械系统损伤定位问题提出了一种新的集成神经网络决策融合算法,并应用于多个概率神经网络的集成。采用简单遗传算法优化了集成神经网络的参数,有效地提高了集成神经网络进行损伤位... 详细信息

从提高Bayes决策精度的角度出发,结合线性回归理论,对机械系统损伤定位问题提出了一种新的集成神经网络决策融合算法,并应用于多个概率神经网络的集成。采用简单遗传算法优化了集成神经网络的参数,有效地提高了集成神经网络进行损伤位置识别的精度。用质量-弹簧系统模型作为算例,验证了本文理论和方法的有效性。

关键词：集成神经网络概率神经网络决策融合简单遗传算法

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基于单亲算子的TSP演化算法

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计算机工程与应用 2007年第28期43卷 75-77页

作者：刘宏兵熊盛武信阳师范学院计算机系

在单亲初始种群上,设计了单点插入、线段插入、路径插入和变异四种算子,构造了基于单亲算子的TSP演化算法。该算法在单个个体上进行演化操作,随机选取单个个体,选择随机长度的路径并顺序地插入其余的任何两结点间形成新路径,对新路径进... 详细信息

在单亲初始种群上,设计了单点插入、线段插入、路径插入和变异四种算子,构造了基于单亲算子的TSP演化算法。该算法在单个个体上进行演化操作,随机选取单个个体,选择随机长度的路径并顺序地插入其余的任何两结点间形成新路径,对新路径进行变异操作以得到最终的路径。实验结果表明,和简单的TSP遗传算法相比,该算法可得更好的解,且减少了演化时间。

关键词： TSP 简单遗传算法插入变异

来源：评论

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