检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：施佳成桂林医学院

学位级别：硕士

目的:(1)调查分析桂林市2011年至2017年部分体检人群高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的流行趋势。(2)分析HUA的危险因素,并应用nomogram模型与分类树(Classification Tree,CT)模型建立HUA的简易预测模型,检验两种模型的鉴别能力、准确性... 详细信息

目的:(1)调查分析桂林市2011年至2017年部分体检人群高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的流行趋势。(2)分析HUA的危险因素,并应用nomogram模型与分类树(Classification Tree,CT)模型建立HUA的简易预测模型,检验两种模型的鉴别能力、准确性和临床实用性并进行分析,为HUA的预防及干预提供一定帮助。方法:(1)调取桂林医学院附属医院体检部体检信息系统2011年1月至2017年12月213562例(男性112868例,女性100694例)体检者的血清尿酸等检测结果进行统计学分析,分析HUA的流行趋势。(2)选择2017年7月至10月的10286例体检人群(男性5983例,女性4303例)作为研究对象,进行一般临床资料收集、体格检查、实验室检查,分析影响HUA的危险因素,并将上述10286例样本按7:3的比例随机分成训练集(7169例)和验证集(3117例)。在训练集中我们通过患者的基本信息以及无创的检查包括年龄、性别、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)及高血压患病情况四项指标进行单因素和多因素logistic回归分析,建立nomogram模型,同时运用决策树模型的分类回归树算法构建CT模型,在验证集中对两种模型进行验证和评价。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)检验两种模型的鉴别能力、准确性及临床实用性。结果:(1)HUA总患病率为23.2%,经年龄、性别标准化后,2011年至2017年HUA患病率分别为16.4%、20.5%、23.5%、23.7%、22.1%、25.7%、25.5%,2016年、2017年HUA患病率显著高于2011年(P<0.05)。(2)2011年至2017年每年男性HUA的患病率均显著高于女性(P<0.05),其中男性在30～49岁年龄组HUA患病率最高,女性在30～岁后HUA患病率随年龄增长逐渐上升。(3)多因素非条件logistic回归分析显示:性别(男性)、高龄、高BMI、高血压、高血清肌酐(serum creatinine,Scr)、高尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、高甘油三酯(triglyceride,TG)、高低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDLc)为HUA的危险因素(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDLc)升高为其保护因素(P<0.05)。(4)年龄、性别、BMI及高血压患病情况四项指标均被纳入HUA的简易预测模型。在鉴别能力上,nomogram模型的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)在训练集和验证集分别为0.745和0.720,CT模型的AUC在训练集和验证集分别为0.737和0.715。训练集中,nomogram模型的特异度较高,为63.48%,CT模型的灵敏度较高,为75.82%。在准确性和临床实用性上,两种模型的校准曲线及DCA均表现优异,且在验证集中仍能保持稳定。结论:(1)桂林市部分体检人群HUA患病率近年来总体呈上升趋势。(2)性别(男性)、高龄、高BMI、高血压、高Scr、高BUN、高TG、高LDLc为HUA的危险因素,高HDLc为其保护因素。(3)可以通过患者的基本信息以及无创的检查包括年龄、性别、BMI及高血压患病情况四项指标预测HUA,且本研究通过nomogram模型、CT模型建立的HUA简易预测模型的相关参数证明,这两种模型具有一定的实用价值。

关键词：高尿酸血症流行趋势危险因素简易预测模型

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基于CT影像组学构建富血供超小肾癌与乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤鉴别诊断的简易预测模型

引用

实用临床医药杂志 2023年第10期27卷 6-11页

作者：曹娜黄渤琪刘志民王栋河北省秦皇岛市第四医院CT室河北秦皇岛066000 河北省秦皇岛市第四医院介入科河北秦皇岛066000

目的探讨基于CT影像组学构建的简易预测模型对富血供超小肾癌(usRCC)与富血供乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤(mfAML)的鉴别诊断价值。方法收集经术后病理证实为富血供超小肾肿瘤(直径≤2 cm)的71例患者的临床资料,依据术后病理类型将患者分为us... 详细信息

目的探讨基于CT影像组学构建的简易预测模型对富血供超小肾癌(usRCC)与富血供乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤(mfAML)的鉴别诊断价值。方法收集经术后病理证实为富血供超小肾肿瘤(直径≤2 cm)的71例患者的临床资料,依据术后病理类型将患者分为usRCC组33例和mfAML组38例。比较2组临床资料、CT影像学表现以及相关CT定量参数,采用二元Logistic回归分析筛选对usRCC与mfAML具有鉴别意义的独立影响因素,并构建基于CT影像组学的简易预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价相关CT定量参数和简易预测模型对usRCC与mfAML的鉴别诊断价值。结果usRCC组囊变坏死、假包膜征、实质期不均匀强化者占比均高于mfAML组,差异有统计学意义(P<0.05);usRCC组皮质期CT值、皮质期净强化CT值和实质期净强化CT值均高于mfAML组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示,皮质期CT值、皮质期净强化CT值、实质期净强化CT值鉴别诊断usRCC与mfAML的曲线下面积(AUC)分别为0.702、0.718、0.803。囊变坏死(OR=2.537,95%CI:1.125~4.358)、实质期强化均匀性(OR=3.872,95%CI:1.327~7.259)、实质期净强化CT值(OR=3.593,95%CI:1.290~7.518)均是对usRCC与mfAML具有鉴别意义的独立影响因素(P<0.05),基于这3个CT影像组学变量构建简易预测模型。ROC曲线显示,该模型鉴别诊断usRCC与mfAML的AUC为0.890(95%CI:0.804~0.976),敏感度为87.88%,特异度为76.32%。结论基于CT影像组学构建的简易预测模型对usRCC与mfAML具有较好的鉴别诊断价值,可为临床制订小肾肿瘤诊疗策略提供重要参考依据。

关键词：富血供超小肾癌乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤 CT影像组学简易预测模型受试者工作特征曲线

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一种简易预测模型的应用

引用

林业调查规划 2002年第2期27卷 11-15页

作者：唐芸秦秀华苏杰南广西林校广西柳州545003

预测是各个部门制订工作计划的一项基本工作 ,是指对未来活动的科学推测。预测的正确与否取决于对预测模型的分析。而预测的方法有“最小二乘法”、“卡尔曼滤波法”、“最小方差预测法”、“指数平滑法”等等 ,但是以上方法的特点是模... 详细信息

预测是各个部门制订工作计划的一项基本工作 ,是指对未来活动的科学推测。预测的正确与否取决于对预测模型的分析。而预测的方法有“最小二乘法”、“卡尔曼滤波法”、“最小方差预测法”、“指数平滑法”等等 ,但是以上方法的特点是模型复杂 ,计算工作量大。据此介绍了两种比较简单的预测模型即“灰色预测模型”及“递推及残差识别预测模型” 。

关键词：简易预测模型应用灰色预测递推残差识别预测

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基于营养状况指标构建简易模型对北京地区老年体检人群认知功能损害的预测价值

引用

中华全科医学 2024年第1期22卷 1-4页

作者：李海静朱峰刘慧娟关锐首都医科大学附属北京康复医院劳模健康管理中心北京100144

目的营养状况与认知功能的关系是研究热点,本研究建立基于营养状况指标的简易模型并分析对北京地区老年体检人群认知功能损害(CI)的预测价值。方法选取2022年2月—2023年4月首都医科大学附属北京康复医院劳模健康管理中心的670名老年... 详细信息

目的营养状况与认知功能的关系是研究热点,本研究建立基于营养状况指标的简易模型并分析对北京地区老年体检人群认知功能损害(CI)的预测价值。方法选取2022年2月—2023年4月首都医科大学附属北京康复医院劳模健康管理中心的670名老年体检者,采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)分为认知障碍组(MoCA<26分,CI组)和无认知障碍组(n-CI组),比较2组一般资料、微型营养评估量表(MNA)和血清白蛋白(ALB)指标,分析营养状况指标与受检者CI发生的关系。结果 670名受检者CI发生率为9.10%(61/670),MoCA评分为(22.78±3.15)分。CI组受教育程度、MNA评分[(18.47±3.57)分vs.(23.92±3.95)分]、血清ALB[(30.25±3.86) g/L vs.(38.70±4.26) g/L]均低于n-CI组(P<0.05)。随着MNA评分、血清ALB水平逐渐下降,CI发生率明显升高(P<0.05)。MoCA评分与MNA评分、血清ALB均呈正相关关系(P<0.05)。较低的MNA评分、血清ALB均为老年体检人群CI发生的独立危险因素(P<0.05)。基于MNA评分、血清ALB构建简易模型筛查CI发生的AUC为0.891,均高于单独预测(P<0.05)。结论营养状况与老年CI密切相关,基于MNA评分、血清ALB构建简易模型对北京地区老年体检人群CI发生的筛查预测价值显著。

关键词：体检老年认知功能营养状况简易预测模型

来源：评论

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一种预测头位自然分娩的简易模型

引用

现代妇产科进展 2018年第8期27卷 620-621页

作者：杨婷田思娟赵娟全诗敏裴美丽王丽杨筱凤西安交通大学第一附属医院妇产科西安710061

目的:分析头位自然分娩相关因素,建立头位自然分娩简易预测模型。方法:收集自然分娩的孕妇347例和剖宫产分娩的孕妇278例。用身高、年龄、宫颈评分、胎儿双顶径和腹围建立自然分娩预测评分模型,并分析该模型的临床价值。结果:年龄、身... 详细信息

目的:分析头位自然分娩相关因素,建立头位自然分娩简易预测模型。方法:收集自然分娩的孕妇347例和剖宫产分娩的孕妇278例。用身高、年龄、宫颈评分、胎儿双顶径和腹围建立自然分娩预测评分模型,并分析该模型的临床价值。结果:年龄、身高、宫颈评分、双顶径、腹围与自然分娩有相关性(P<0.01)。研究组的预测模型得分显著高于对照组[(6.97±1.43)分vs(2.42±1.32)分,P<0.01],模型得分越高,自然分娩发生率越高。模型得分预测头位自然分娩的ROC曲线下面积为0.967(95%CI 0.955～0.979),最佳临界值≥5分,该界值预测头位自然分娩的灵敏度为87.6%,特异度为69.2%,约登指数为0.75。结论:头位自然分娩评分模型临产前预测自然分娩简易、有效。

关键词：头位自然分娩简易预测模型

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