污水排放会对环境和生态系统造成负面影响，通过水质预测，可以及时发现污水排放对水体环境的影响，从而采取预防和控制措施，保护水体生态环境。基于此提出了一种基于适应度平衡改进算术优化算法（Fitness-distance balance arithmetic optimization algorithm，FAOA）和鲁棒集成深度RVFL（Outlier-robust ensemble deep random vector functional link network，ORedRVFL）的污水水质预测方法。首先针对算术优化算法提出适应度平衡改进，增强算术优化算法的寻优能力。然后利用改进算术优化算法优化ORedRVFL模型的超参数，增强模型的预测能力。其次采用互信息选择与要预测数据相关程度较高的变量，提高数据处理和分析的效率。试验结果表明，ORedRVFL模型具有较好的水质预测能力，通过RMSE指标可以看出ORedRVFL模型出水氨氮的预测结果与BP和LSTM相比降低了49.08%和33.02%，出水总氮的预测结果与BP和LSTM相比降低了48.83%和34.11%，ORedRVFL模型具有明显的优势。
暂无评论