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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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626 篇 专利
2 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

629 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

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学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 理学
- 1 篇 数学
- 1 篇 统计学（可授理学、...
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

3 篇 算法估计
1 篇 缺失数据
1 篇 荷电状态
1 篇 sar模型
1 篇 端到端时延
1 篇 电池管理系统
1 篇 时钟同步
1 篇 臭氧浓度
1 篇 精度

机构

27 篇 山东柯瑞申智能科...
22 篇 西安电子科技大学
22 篇 电子科技大学
20 篇 南京航空航天大学
18 篇 重庆科技学院
13 篇 南京邮电大学
13 篇 哈尔滨工程大学
12 篇 东南大学
11 篇 重庆邮电大学
11 篇 哈尔滨工业大学
11 篇 北京航空航天大学
10 篇 杭州电子科技大学
9 篇 山东科技大学
9 篇 北京理工大学
8 篇 西北工业大学
7 篇 长安大学
7 篇 北京邮电大学
7 篇 华南理工大学
7 篇 南京理工大学
7 篇 合肥工业大学

作者

29 篇 寇兴磊
27 篇 豆春玲
18 篇 唐海红
18 篇 辜小花
15 篇 李太福
14 篇 杨利平
14 篇 张堃
12 篇 王坎
9 篇 裴仰军
9 篇 聂玲
9 篇 邱奎
7 篇 王博
7 篇 周东华
7 篇 陈茂银
6 篇 钟麦英
6 篇 杨晓波
6 篇 郭敏
6 篇 张梦龙
6 篇 王如杰
6 篇 孔令讲

语言

629 篇 中文

检索条件"主题词=算法估计"

共 629 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计

基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估...

引用

作者：佘黎煌张石庞晓睿 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

本发明公开了一种基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计，针对大规模MIMO信道在时域上存在的稀疏性，设计基于压缩感知的信道估计算法，具有如下步骤：基站处Nt根天线发送信息，用户端的Nr根天线进行接收，... 详细信息

标准号: CN108259397A

本发明公开了一种基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计，针对大规模MIMO信道在时域上存在的稀疏性，设计基于压缩感知的信道估计算法，具有如下步骤：基站处N_t根天线发送信息，用户端的N_r根天线进行接收，接收到的导频信号为测量向量y；根据发送的导频信息构建感知矩阵A；自适应正则化子空间追踪算法估计稀疏信号h。本发明所采用的方法在信道稀疏性的前提下进行研究，在子空间追踪算法的基础上进行改进，在第一次选择步长时自适应的进行选择，在两次选择原子中间加入了正则化过程，选出能量最大的一组原子，能够以较少的导频数得到较为准确的估计效果，效果好于传统的信道估计方法，具有一定的实用价值。

关键词：自适应空间追踪稀疏性矩阵信道估计算法压缩感知算法测量向量导频信号导频信息算法估计天线发送稀疏信号信道估计压缩感知传统的正则化子空间构建基站频数时域算法感知信道天线追踪发送改进研究

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点云拼接算法的误差估计方法和装置

点云拼接算法的误差估计方法和装置

引用

作者：袁鹏飞黄杰宋适宇 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开涉及自动驾驶领域。本公开的实施例公开了点云拼接算法的误差估计方法和装置。该方法包括：获取对预设区域的点云进行采集得到的点云帧及各点云帧的初始位姿信息；采用至少一个点云拼接算法估计点云帧的位姿，得到点云帧对应于各... 详细信息

标准号: CN111461981B

本公开涉及自动驾驶领域。本公开的实施例公开了点云拼接算法的误差估计方法和装置。该方法包括：获取对预设区域的点云进行采集得到的点云帧及各点云帧的初始位姿信息；采用至少一个点云拼接算法估计点云帧的位姿，得到点云帧对应于各点云拼接算法的校准位姿信息；基于点云帧的初始位姿信息从预设区域的点云地图中提取出点云帧的匹配点云，并基于匹配点云确定点云帧的参考位姿信息；基于点云帧对应于各点云拼接算法的校准位姿信息与点云帧的参考位姿信息之间的差异，确定各点云拼接算法的误差。该方法实现了点云拼接算法的误差的准确估计。

关键词：点云拼接算法位姿信息预设区域初始位匹配点校准方法和装置算法估计误差估计自动驾驶参考位姿采集

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一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法

一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法

引用

作者：陈振王仕程王伟邵方涛郭甜冯海林 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

本发明属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域，公开了一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法；用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数，并写出系统寿命的极大似然函... 详细信息

标准号: CN109543234B

本发明属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域，公开了一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法；用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数，并写出系统寿命的极大似然函数；利用随机SEM算法对部件参数进行估计：S步，用次序系统signature和条件概率向量结合得到寿命估算样本，M步，将估算样本带入似然函数并最大化更新参数；在系统小样本和中至大样本两种情形下进行蒙特卡洛仿真实验并生成点估计的偏差和均方误差、覆盖率、置信区间预期宽度四项指标；与以往算法相比发现SEM算法估计更优，用于处理II型双边删失系统估计部件寿命分布参数情况。

关键词：部件寿命算法似然函数系统寿命向量样本分布参数估计累积分布函数蒙特卡洛仿真部件参数分布参数更新参数均方误差寿命估算数字计算算法估计条件概率系统估计置信区间数据处理大样本小样本最大化估算覆盖率应用发现

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一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法

一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法

引用

作者：陈金立李巧雅李家强陈宣 210044 江苏省南京市宁六路219号

本发明公开了一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法，属于多输入多输出(MIMO)雷达目标参数估计领域，具体地说是一种MIMO雷达相干信源的DOA估计方法，利用加权SL0算法估计MIMO雷达目标DOA时，需要把协方差矩阵进行... 详细信息

标准号: CN108957388A

本发明公开了一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法，属于多输入多输出(MIMO)雷达目标参数估计领域，具体地说是一种MIMO雷达相干信源的DOA估计方法，利用加权SL0算法估计MIMO雷达目标DOA时，需要把协方差矩阵进行矢量化来获得相应的稀疏重构模型，并利用信号和噪声子空间的正交性来构造加权向量，然而当存在相干信源时，MIMO雷达协方差矩阵的秩将退化，利用协方差匹配准则重构出一个满秩的协方差矩阵，恢复了MIMO雷达协方差矩阵的Toeplitz特性，并利用协方差逆矩阵的高阶幂来近似噪声子空间从而来计算加权向量。本发明算法能够在无需预知信源数目的情况下有效地完成对相干信源的DOA估计。

关键词：协方差矩阵相干信源协方差匹配噪声子空间算法计算加权向量协方差逆矩阵参数估计加权向量雷达目标算法估计稀疏重构多输出矢量化有效地正交性高阶满秩信源重构加权近似退化恢复

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一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法

一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法

引用

作者：文成林 525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号

本发明公开了一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法，包括以下步骤：S1、锂电池充放电动态过程建模，采用一阶戴维宁等效模型对电池的充放电特性来进行软测量；S2、建立用于描述电池SOC估计的非线性状态模型和测量模型，隐变量引入扩... 详细信息

标准号: CN115047346A

本发明公开了一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法，包括以下步骤：S1、锂电池充放电动态过程建模，采用一阶戴维宁等效模型对电池的充放电特性来进行软测量；S2、建立用于描述电池SOC估计的非线性状态模型和测量模型，隐变量引入扩维建模；S3、针对锂电池基于扩维状态的状态模型和观测模型建立高阶卡尔曼滤波器。通过蒙特卡洛仿真试验对电池SOC的EKF和HEKF估计值进行比较，本发明所述的方法具有更高的估计精度。因此，本发明采用上述锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法，能够解决现有的算法估计精度低的问题。

关键词：锂电池高阶卡尔曼滤波算法电池SOC 建模卡尔曼滤波器蒙特卡洛仿真锂电池充放电充放电特性非线性状态测量模型等效模型动态过程观测模型算法估计状态模型软测量一阶电池引入试验

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基于改进二维ESPRIT算法的MIMO雷达高分辨率参数估计方法

基于改进二维ESPRIT算法的MIMO雷达高分辨率参数估计方法

引用

作者：胡居荣田颖詹蕾顾根瑞 211106 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种基于改进二维ESPRIT算法的MIMO雷达高分辨率参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：1）MIMO雷达合成的虚拟阵列结构采用均匀面阵的信号模型；2）将一个平面阵列分为多个拥有共同参考阵元的子空间阵列；3）对于每个... 详细信息

标准号: CN109188386B

本发明公开了一种基于改进二维ESPRIT算法的MIMO雷达高分辨率参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：1）MIMO雷达合成的虚拟阵列结构采用均匀面阵的信号模型；2）将一个平面阵列分为多个拥有共同参考阵元的子空间阵列；3）对于每个子阵应用ESPRIT算法中的时间子空间法，估计来波方向中俯仰角和方位角的信息。优点：在较低信噪比下仍能获得较高的参数估计精度，并且能够较好的分辨出两个相距较近的远场目标的位置；解决了使用传统ESPRIT算法估计目标参数时，传统算法在较低信噪比时对参数估计的性能较差的问题，并且提高了在两个远场目标相距较近和远场目标数较多时对参数估计的精确度与分辨率。

关键词：参数估计远场算法相距参考阵元传统算法低信噪比高分辨率目标参数平面阵列算法估计信号模型虚拟阵列方位角俯仰角空间法时间子子空间分辨率二维面阵子阵分辨合成应用改进

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基于模糊多新息优化CKF算法的锂电池能量状态估计方法

基于模糊多新息优化CKF算法的锂电池能量状态估计方法

引用

作者：杨潇王顺利陈超张梦芸陈蕾彭家伟于春梅曹文范永存 621000 四川省绵阳市科技城新区创新基地14号

本发明提供一种基于模糊多新息优化CKF算法的锂电池能量状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、采用变遗忘因子递推最小二乘法完成二阶RC等效电路的参数辨识；S200、确定二阶RC等效电路模型的状态变量初始值和误差协方差矩阵... 详细信息

标准号: CN117723970A

本发明提供一种基于模糊多新息优化CKF算法的锂电池能量状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、采用变遗忘因子递推最小二乘法完成二阶RC等效电路的参数辨识；S200、确定二阶RC等效电路模型的状态变量初始值和误差协方差矩阵初始值；S300、构建模糊自适应控制器，动态调整CKF算法的卡尔曼增益，基于步骤S100中识别的参数、步骤S200中确定的状态变量初始值以及误差协方差矩阵初始值，使用CKF算法估计出SOE。本发明可为不同应用场景下的锂电池SOE的估算提供方法参考，具有计算速度快、适应性强和精度高的优点。

关键词：协方差矩阵状态变量锂电池二阶算法模糊自适应控制器等效电路模型最小二乘法参数辨识等效电路动态调整能量状态算法估计遗忘因子应用场景递推构建新息估算模糊参考优化

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一种基于DFT变换域的带内滤噪信道估计算法及系统

一种基于DFT变换域的带内滤噪信道估计算法及系统

引用

作者：徐永键陆许明谭洪舟万虹 528300 广东省佛山市顺德区大良街道办广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院

本发明提供一种基于DFT变换域的带内滤噪信道估计算法及系统，方法先由LS信道估计算法估计出信道频域值，再对估计出的信道频域值进行快速傅里叶逆变换，得到信道估计的时域值，保留信道估计的时域值hLS(n)的循环前缀码长度以内的能量... 详细信息

标准号: CN106330792A

本发明提供一种基于DFT变换域的带内滤噪信道估计算法及系统，方法先由LS信道估计算法估计出信道频域值，再对估计出的信道频域值进行快速傅里叶逆变换，得到信道估计的时域值，保留信道估计的时域值hLS(n)的循环前缀码长度以内的能量采样点，筛选出其中6个能量最大采样点并对该6个点进行点DFT变换，进而得出在频域上得到信道估计值。本发明有效地滤除了循环前缀码长度以内的时域信道响应信息所受到的噪声的影响，降低信号的功率变化范围，使得解调出的信道不会失真，消除信号传播的时域弥散性。

关键词：信道估计时域循环前缀码信道频域快速傅里叶逆变换时域信道响应信道估计算法功率变化算法估计消除信号最大采样采样点弥散性有效地调出频域信道噪声失真筛选保留传播

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一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法

一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法

引用

作者：邱亚李鑫倪宵余玲张微微 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法，其特征包括：1建立全钒液流电池的数学模型；2采用RLS算法对全钒液流电池的数学模型进行参数辨识；3采用EKF算法估计全钒液流电池的SOC；4将RLS算法与EKF算法相结合，实时... 详细信息

标准号: CN106501724B

本发明公开了一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法，其特征包括：1建立全钒液流电池的数学模型；2采用RLS算法对全钒液流电池的数学模型进行参数辨识；3采用EKF算法估计全钒液流电池的SOC；4将RLS算法与EKF算法相结合，实时更新全钒液流电池的模型参数，再根据更新出来的模型参数进行新的SOC估计。本发明在不额外增加系统配置下，达到模型参数的在线更新以及SOC的准确估计。

关键词：全钒液流电池模型参数数学模型算法参数辨识实时更新算法估计在线更新增加系统更新配置

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点云拼接算法的误差估计方法和装置

点云拼接算法的误差估计方法和装置

引用

作者：袁鹏飞黄杰宋适宇 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

标准号: CN111461981A

关键词：点云拼接算法位姿信息预设区域初始位匹配点校准方法和装置算法估计误差估计自动驾驶参考位姿采集

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