检索结果-内蒙古大学图书馆

新闻记者 2022年第7期 71-87页

作者：陈阳吕行中国人民大学新闻与社会发展研究中心中国人民大学新闻学院

在数字时代,青少年已经逐渐成为与平台算法互动的重要群体。既往研究很少关注到青少年用户在日常“遭遇”算法时发挥自身能动性所做出的抵抗。本研究聚焦作为干预性数字能动实践的“算法抵抗”,通过整合心理状态、个人能力与人际互动等... 详细信息

在数字时代,青少年已经逐渐成为与平台算法互动的重要群体。既往研究很少关注到青少年用户在日常“遭遇”算法时发挥自身能动性所做出的抵抗。本研究聚焦作为干预性数字能动实践的“算法抵抗”,通过整合心理状态、个人能力与人际互动等影响因素,提出了基于“理性—非理性”二分处理路径的双重中介路径模型,并用于考察河南农村青少年(N=3573)在短视频平台的日常使用过程中对于推荐算法的抵抗心理与行为反应。结果表明,感知自由威胁、算法素养和同伴影响显著增强了青少年的算法抵抗意愿与抵抗意图;而孤独感、对算法机制的依赖性心理则产生了削弱作用;抵抗意愿与抵抗意图在上述影响因素与抵抗行为之间存在不同的中介效应;同时,作为控制变量的媒介使用时间、年龄在青少年的算法抵抗路径中呈现出显著差异。本研究为进一步理解青少年与算法互动过程中的能动性提供了量化实证证据。

关键词：算法抵抗推荐算法青少年短视频平台

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“送你上热搜”:算法权力、算法抵抗与用户战术

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新闻与传播研究 2024年第5期31卷 34-46+126-127页

作者：皇甫博媛华东师范大学传播学院

算法权力的笼罩之下，涌现出一种自下而上的另类用户实践。这种识别并对抗算法系统的权力压迫形式即算法抵抗。从算法权力的理论脉络和德塞托的战术理论出发，论文考察普通算法用户如何通过特定的战术追求算法可见性并实现算法抵抗。基... 详细信息

算法权力的笼罩之下，涌现出一种自下而上的另类用户实践。这种识别并对抗算法系统的权力压迫形式即算法抵抗。从算法权力的理论脉络和德塞托的战术理论出发，论文考察普通算法用户如何通过特定的战术追求算法可见性并实现算法抵抗。基于对“南开大学举报事件”的微博文本分析和参与式观察，论文发现：算法用户采取加密、挪用、接力、拼装等战术对算法权力进行盗猎和抵抗，从而获得一种“游牧式”的自主权，算法抵抗也由此成为一种追求普遍正义的集体宣泄与社会抗争。其中，加密、挪用战术是对算法逻辑的再利用，接力、拼装战术则更具生产性，有可能为算法抵抗争取更大的话语空间与“出圈”的可能性。在平台技术可供性和主流结构的双重征用中，算法抵抗导向复杂的权力流变且维系艰难。尽管这种自发的算法抵抗有其先天不足和结构性困境，但仍有希望改写现有不平等的可见性资源分配格局，与自上而下的算法权力形成对峙。

关键词：算法权力算法抵抗算法可见性用户战术德·塞托

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平台控制下数字劳工算法抵抗的生成逻辑与本质

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学术交流 2023年第10期 137-149页

作者：刘国强闫方洁华东师范大学马克思主义学院上海200241

平台经济时代,算法及其资本主义应用在滋生算法霸权的同时不断加剧劳资利益失衡,催生了数字劳工的“算法抵抗”,即在自主意识觉醒后发挥“主观能动性”,通过利用技术漏洞、规则漏洞,尝试挣脱系统围困而实现底层突围。与传统的劳动抗争相... 详细信息

平台经济时代,算法及其资本主义应用在滋生算法霸权的同时不断加剧劳资利益失衡,催生了数字劳工的“算法抵抗”,即在自主意识觉醒后发挥“主观能动性”,通过利用技术漏洞、规则漏洞,尝试挣脱系统围困而实现底层突围。与传统的劳动抗争相比,数字劳工算法抵抗呈现出规模上的分散化、形式上的温和性以及发展态势上的缠斗性。究其根源,算法抵抗中“人机交锋”的表象背后是劳资双方在劳动控制权上的激烈博弈。在权力失衡的平台劳资格局中,数字劳工的抵抗虽能部分地摆脱算法控制、修复受损利益,但无法从根本上扭转自身的弱势地位。因此,亟须打造政府主导、劳资参与、集体协商的平台用工新格局,加快构建具有中国特色的和谐劳资关系,助力平台经济健康发展。

关键词：平台经济算法控制算法抵抗劳资博弈

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逃离、嵌入与反噬:抖音青年用户的算法抵抗策略

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新闻爱好者 2023年第11期 104-106页

作者：王登洋颜景毅郑州大学新闻与传播学院郑州450001

当算法成为控制社会的结构性力量并出现“副作用”和“阴暗面”时,个体开始发挥自身能动从依赖算法走向抵抗算法。既有研究往往借用驯化理论这一概念,聚焦于数字劳工和数字灵工等附有经济利益动机的个体如何进行算法抵抗,缺乏对无经济... 详细信息

当算法成为控制社会的结构性力量并出现“副作用”和“阴暗面”时,个体开始发挥自身能动从依赖算法走向抵抗算法。既有研究往往借用驯化理论这一概念,聚焦于数字劳工和数字灵工等附有经济利益动机的个体如何进行算法抵抗,缺乏对无经济利益动机的普通用户“如何进行算法抵抗”以及“算法抵抗策略制定背后深层原因”等问题的系统考察。因此,基于深度访谈和网络文本分析,以“日常抵抗”为研究视角,考察了抖音平台中的青年用户,研究得出:抖音青年用户的算法抵抗策略具体表现为对算法的逃离、嵌入和反噬,而无法真正实现“逃离算法”。自身“算法技术意识”“算法素养”的不断增强,则是抖音青年用户算法抵抗策略制定和选择的多维深层原因。

关键词：抖音算法抵抗抵抗策略

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驯化理论视角下淘宝用户的算法抵抗行为研究

驯化理论视角下淘宝用户的算法抵抗行为研究

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作者：贺小玲黑龙江大学

学位级别：硕士

随着大数据和人工智能等信息技术的发展,算法已经全方位渗透了人们的日常生活,用户的算法实践也与个人生活逐渐融为一体。但在人们享受算法便利的同时,算法也凭借自身精密的逻辑运算“反向驯化”用户,使用户沉溺于网络虚拟世界,养成碎... 详细信息

随着大数据和人工智能等信息技术的发展,算法已经全方位渗透了人们的日常生活,用户的算法实践也与个人生活逐渐融为一体。但在人们享受算法便利的同时,算法也凭借自身精密的逻辑运算“反向驯化”用户,使用户沉溺于网络虚拟世界,养成碎片化的行为习惯和思维模式。尤其在与消费紧密相连的购物类软件领域,企业出于盈利目标会通过算法吸引用户,利用个性化推荐、私人订制等算法功能强化用户使用黏性。因而本文将以国内典型的购物软件----淘宝为例,从驯化理论视角出发,分析淘宝用户作为拥有主观能动性的主体,在面对算法引发的负面效益时,会采取何种抵抗行为来规避算法风险,即淘宝用户会如何实现与算法的和谐共生。首先,文章对相关概念与理论进行界定和说明;其次,分析总结了淘宝用户产生算法抵抗行为的原因;然后,运用“再驯化”框架探讨淘宝用户使用了何种创新型方式夺回主动权;最后,总结淘宝用户算法抵抗行为的意义,并对用户提出不仅要提升算法素养,更要落实抵抗行为的建议。用户虽然无法彻底控制或脱离算法,但若能在情感、认知和时空三个角度上达到人与技术的平衡,则能最大限度地规避算法风险,在与算法的博弈中找到最合适的使用状态。

关键词：算法抵抗再次驯化淘宝抵抗行为

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社交媒体平台中大学生群体的算法抵抗影响因素研究

社交媒体平台中大学生群体的算法抵抗影响因素研究

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作者：江春风南昌大学

学位级别：硕士

算法推荐技术作为“黑箱”般的存在,在给人们带来便利的同时,也带来了手机成瘾、隐私泄露和信息茧房等问题。社交媒体使用者逐渐意识到算法带来的危害,开始反思自身与算法的关系,进行算法抵抗,尝试找到与算法共生的方法。大学生群体作... 详细信息

算法推荐技术作为“黑箱”般的存在,在给人们带来便利的同时,也带来了手机成瘾、隐私泄露和信息茧房等问题。社交媒体使用者逐渐意识到算法带来的危害,开始反思自身与算法的关系,进行算法抵抗,尝试找到与算法共生的方法。大学生群体作为社交媒体主要使用者,知识水平较高,算法意识较强,更易产生算法抵抗。因此本文以大学生群体作为研究对象,考察大学生群体的算法抵抗行为,尝试回答以下三个问题:大学生群体算法抵抗的影响因素有哪些?具体策略是什么?有什么效果? 本文基于感知—情感—行为理论模型,结合感知价值和情绪倦怠理论,构建算法抵抗影响因素模型。采用问卷调查法,辅以半结构化访谈法,考察认知价值、社会价值、信息质量、时间成本、隐私关注和情绪倦怠与算法抵抗的关系,并在此基础上,对大学生群体算法抵抗行为策略和效果进行总结和反思。研究发现:(1)在算法抵抗影响因素上:认知价值和社会价值直接负向影响算法抵抗,为本文发现的两个直接影响因素;信息质量、时间成本和隐私关注通过情绪倦怠间接影响算法抵抗,为本文发现的三个间接影响因素,其中情绪倦怠该影响路径中发挥遮掩效应作用。(2)在算法抵抗本质与策略探讨上:算法抵抗本质上反映了人技关系失衡下大学生群体自我意识开始觉醒,他们尝试突破技术“囹圄”,找寻自身存在的意义;大学生群体的算法抵抗策略按照对算法的抵抗程度可分为算法回避、算法戒断、算法训练三个层面。(3)在算法抵抗效果评价上:大学生群体将算法抵抗总结为一个持续不断的复杂过程,从即时反馈上,算法抵抗能够带来情绪、认知和身体机能上的积极影响,让大学生群体获得自身掌握感;从长期抵抗的结果来看,大学生群体往往会陷入“抵抗—沉迷—再抵抗”的反复循环中,算法抵抗难以取得最终成功,学会与算法和谐共生成为智能化时代大学生群体需要面对的议题。对算法抵抗行为进行研究,窥见目前算法推荐存在的问题,为今后构建人技和谐共处的关系、促进社交媒体平台健康长远发展提供了一定的启示。首先,平台要主动担当作为,坚守科技向善的理念,提高信息质量,动态优化算法,以提供符合用户期望的内容。其次,个人在面对算法带来的消极情绪,要及时调节情绪,学会与算法和谐共处,主动建立与世界的链接。最后,政府要加强隐私治理,完善内容监管机制,为社交媒体平台健康长远发展注入动力。

关键词：算法抵抗算法推荐社交媒体平台大学生群体影响因素

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期望不一致理论视角下用户算法抵抗意愿影响因素研究

期望不一致理论视角下用户算法抵抗意愿影响因素研究

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作者：周雨旋广东外语外贸大学

学位级别：硕士

随着信息技术高度发展,算法作为人工智能等新一代信息技术的核心,深度嵌入了人们的日常生活。毋庸置疑的是,算法在提升生产效率和大众生活水平上发挥了重要作用,也是推动企业数字化转型和国家治理能力现代化的重要力量。但算法技术带来... 详细信息

随着信息技术高度发展,算法作为人工智能等新一代信息技术的核心,深度嵌入了人们的日常生活。毋庸置疑的是,算法在提升生产效率和大众生活水平上发挥了重要作用,也是推动企业数字化转型和国家治理能力现代化的重要力量。但算法技术带来的许多便利性无法掩盖其自身存在的诸多“阴暗面”,如算法歧视、算法安全、算法操控等法律、伦理和社会问题。这些算法带来的风险损害了个人权益与社会公共利益,也破坏了人们对算法的信任,阻碍了算法的应用与正向价值的发挥,社会因此开始反思算法。同时,随着人们与算法互动的机会增多,用户逐步从“技术无意识”的状态变为有主动意识的个体,也从往日的无条件信任与依赖算法,逐步走向了抵抗算法的道路。在过往算法研究文献中,对“算法——用户”的关系较多以算法为中心作为切入口,较少关注用户的算法抵抗行为;既有的算法抵抗研究,也往往聚焦于抵抗行为的策略分类。因此,本文试图通过量化研究和质化研究相结合的方式,从期望不一致理论的视角出发,以算法FATE原则(公平性、可问责性、透明性、可解释性)为切入口,引入满意度与信任作为中介变量,探讨用户对算法的期望不一致是否会影响他们的算法抵抗意愿,在此基础上,又是如何通过满意度和信任的中介路径最终影响他们的算法抵抗意愿。具体来说,本研究以用户对算法的期望不一致作为自变量,即将算法FATE原则与期望不一致理论相结合,形成公平性不一致、可问责性不一致、透明性不一致、可解释性不一致四个自变量;并将用户对算法的满意度和信任作为中介变量,把算法的抵抗意愿分为逃避和混淆两个维度作为因变量,构建用户算法抵抗意愿模型。其中回避是指用户不与算法平台互动的行为结果,强调尽量减少行为数据的产生,混淆则指创建虚假数据反馈给算法,确保用户偏好保持不被识别。本研究先采用量化研究方法,以使用过算法服务App的用户为对象进行问卷调查,运用SPSS26.0和AMOS26.0软件对收集到的324份有效问卷进行实证分析;在得到实证分析数据和研究结果的基础上,采用质化研究方法,邀请15名受访者进行深度访谈,以期能进一步丰富研究结果。本研究结构方程模型分析结果显示:公平性不一致、透明性不一致、可问责性不一致和可解释性不一致均会对用户算法抵抗意愿产生影响;在中介作用上,满意度与信任会在公平性不一致、可问责性不一致和可解释性不一致到算法抵抗意愿中的逃避维度发挥中介作用;同时两者也在公平性不一致、透明性不一致和可解释性不一致到算法抵抗意愿中的混淆维度发挥中介作用。基于研究结果,本文提出了四点优化建议:第一,推行算法备案制,制定算法合规准则,推动算法“可视化”;第二,遵循有限公开原则,主动进行算法公示,实现算法“可理解”;第三,优化产品界面设计,让渡用户控制权,提升算法“可信赖”;第四,聚合多元主体培育算法素养,实现人与算法合作的“可持续”。

关键词：算法抵抗期望不一致理论公平性透明性可问责性可解释性

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社交媒体中青年用户的算法抵抗行为研究 ——以“momo现象”为例

社交媒体中青年用户的算法抵抗行为研究 ——以“momo现象”为例

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作者：郑爽上海师范大学

学位级别：硕士

互联网技术的升级在给人们带来信息便利的同时,算法推荐技术的广泛运用也让用户的私人领域不断被占领,被迫让渡个人隐私,带来诸多伦理问题。基于传播隐私管理理论,一些隐私素养较高的青年用户意识到算法技术为其带来的困扰,发觉社交媒... 详细信息

互联网技术的升级在给人们带来信息便利的同时,算法推荐技术的广泛运用也让用户的私人领域不断被占领,被迫让渡个人隐私,带来诸多伦理问题。基于传播隐私管理理论,一些隐私素养较高的青年用户意识到算法技术为其带来的困扰,发觉社交媒体平台中个人隐私边界的动荡,发挥主动性进行个人隐私管理,并在此基础上规避或适度隐藏算法,从而抵抗算法技术。例如近来活跃在小红书、豆瓣等社交平台中的“momo群体”,他们使用相同的昵称“momo”、相同或相似的粉色小恐龙头像,隐藏在一样的马甲之下,躲避大数据算法与现实朋友的追踪。momo群体的抵抗实践研究能从一定程度上为传播隐私管理理论在算法环境中获得新的应用和拓展,也能够为算法抵抗行为补充青年用户的主体实践案例。通过访谈、网络民族志等方式发现,momo用户利用统一的昵称和头像采取隐藏躲避战术混淆躲避算法,除此之外还会采取主动驯化算法的积极战术以及隔绝卸载的消极战术对社交媒体平台中的算法进行抵抗,从这场momo群体的抵抗实践中我们能够看到青年用户在社交媒体平台中主体自由的挣扎,一方面有主动积极的抵抗意愿,但另一方面又无法摆脱对算法的依赖。虽然momo们的直接目的“隐身”可以看到一定效果,但只是暂时的、非绝对的,大部分用户并没有坚定的算法抵抗意识,更多的是以娱乐化的心态进行这场momo实践,其抵抗行为具有较强的不稳定性,他们对于算法的理解也较为表层,算法意识比较薄弱。算法的霸权让其逐渐在很大程度上占有用户隐私边界的管理权,不断索取用户的行为数据,面对庞大的资本平台,用户的抵抗力量微乎其微,用户仍然处于弱势地位,抵抗即参与,这场抵抗实践难以取得更多正向效果。如何让人们对算法技术的应用做出更深刻的改变,以算法善用为最终目的,将人真正置于技术之上,是这场行动带给我们的深层思考。

关键词：传播隐私管理理论算法抵抗主体实践

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以标签筑“墙”：内容创作者的算法抵抗行为研究 ——以小红书“宝宝辅食”为例

以标签筑“墙”：内容创作者的算法抵抗行为研究 ——以小红书“...

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作者：聂贝贝上海师范大学

学位级别：硕士

算法已成为一种重塑用户行为的隐形权力机制,由于算法的不透明性,容易加剧信息孤岛、内容同质化等问题,因而常常遭到创作者的质疑和“抵抗”,平台内容创作者群体正与之形成一种动态的博弈关系。本研究以小红书平台为场景,以小红书内容... 详细信息

算法已成为一种重塑用户行为的隐形权力机制,由于算法的不透明性,容易加剧信息孤岛、内容同质化等问题,因而常常遭到创作者的质疑和“抵抗”,平台内容创作者群体正与之形成一种动态的博弈关系。本研究以小红书平台为场景,以小红书内容创作者使用“宝宝辅食”该话题标签为切入视角,采用扎根理论、深度访谈和参与式观察的质性研究方法,试图探讨其背后蕴含的算法抵抗这一行为,揭示这一群体在与平台算法博弈中所体现出的复杂心理过程和行为策略。研究发现,创作者的算法抵抗行为是基于特定情境下算法意识的激发为诱因,算法规则想象为关键,以及获得式和防御式的抵抗策略实践组成。在算法意识激发阶段,内容创作者面对信息需求未满足、负面体验累积和隐私管理失控等情境时会引发对算法的质疑。进入想象阶段后,他们会基于对算法正负效益的感知,选择“算法青睐”以获利或“算法止损”以自我突围。最终,创作者会采取获得式或防御式的抵抗策略。获得式策略包括利用“宝宝辅食”热门话题标签预测算法偏好的技术想象,以及自我感知驱动下的正向激励互动,旨在主动驯服算法使其“更懂自己”。防御式策略则是通过算法逃逸的间歇利用话题标签进行隔离,或在算法意识提高下,故意迎合算法偏好以操控推荐结果达到出其不意效果,借助自我克制规避算法监控使其“猜不透”。综上所述,算法作为一种无形的权力机制,与小红书创作者形成了一种动态的博弈关系。创作者的算法抵抗行为虽来自对算法的质疑,但其中也蕴含着努力获益或自我保护的实践动机,呈现出矛盾和被同化的一面。在这场针锋相对的人机较量中,算法到底能走多远?用户又能在多大程度上捍卫自身的自由意志?人与算法之间的这场较量虽有得失,但始终离不开相互包容、形成共生的过程。

关键词：算法意识算法想象算法抵抗 “宝宝辅食” 话题标签

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行动者网络视域下我国平台用户算法抵抗行为研究 ——以豆瓣“反技术依赖小组”为例

行动者网络视域下我国平台用户算法抵抗行为研究 ——以豆瓣“反...

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作者：李晓蓉武汉体育学院

学位级别：硕士

近年来,“算法”一词以前所未有的频率出现在公众的视野中,算法渗入到人类生产生活的各个方面。与此同时,算法带来的一系列价值伦理问题也逐渐引起社会反思。以受众观变迁的历史维度衡量当今智能算法的研究发展,可以看到当今学界对于算... 详细信息

近年来,“算法”一词以前所未有的频率出现在公众的视野中,算法渗入到人类生产生活的各个方面。与此同时,算法带来的一系列价值伦理问题也逐渐引起社会反思。以受众观变迁的历史维度衡量当今智能算法的研究发展,可以看到当今学界对于算法推荐技术的观点正处于前期,重在强调算法对人的强大作用,却忽视了受众的主体性地位。然而现实中,已然有不少用户开始意识到算法全面入侵生活的现实,并开始以组织的形式采取行动与算法系统展开博弈。据此,本文将算法研究从当前“算法霸权”视角的桎梏中解脱出来,以“人的主观能动性”角度出发,重新审视算法与人的辩证关系。本文以豆瓣平台“反技术依赖小组”为研究对象,从行动者网络理论视角出发,运用网络民族志与深度访谈相结合的方法,对小组的圈层结构与互动机制进行了探究,旨在利用拉图尔的行动者网络理论对“反技术依赖小组”成员的算法抵抗行为展开深入解读。首先,对行动者网络理论相关概念进行了阐释,在此基础上探讨了豆瓣“反技术依赖小组”的建构过程;其次,分析了组内成员集中探讨的相关话题及形成的身份认同;最后,探讨成员具体展开的算法抵抗行为及其之于用户的影响程度。在ChatGPT等一系列新兴技术不断涌现的背景下,科技与人的关系被赋予了新的时代意义,与法兰克福学派大众文化批判理论观点不同,“反技术依赖小组”的出现,为当前算法领域的研究提供了一个全新的视角。研究发现,当前已有不少用户意识到算法入侵生活的现实,并以组织的形式采取行动与之博弈,这些“不配合”算法的抵抗行为展现了用户的主动角色,凸显其对算法运行规则的认知理解程度,标志着用户主体性意识的觉醒。不过,目前来看,用户的抵抗在强大的算法技术面前仍然是微弱的。尽管如此,人类主体性地位已开始觉醒是不可否认的事实,在此背景下,对算法与人工智能等高新技术进行深刻反思和辩证解读,更加具有现实意义和理论价值。

关键词：算法算法抵抗主体性行动者网络理论

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