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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,899 篇 专利
5 篇 期刊文献
2 篇 学位论文
1 篇 会议

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1,907 篇 电子文献
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学科分类号

7 篇 工学
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 环境科学与工程（可...
- 1 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 图书情报与档案管...

主题

8 篇 算法构建
1 篇 信息化管理
1 篇 注意力机制
1 篇 农业分布
1 篇 刀耕火种农业
1 篇 院内感染
1 篇 面向对象
1 篇 扩展
1 篇 优化
1 篇 景观特征
1 篇 光伏发电
1 篇 服务推荐
1 篇 快速切换
1 篇 光谱指数
1 篇 进化算法
1 篇 小波帧变换
1 篇 清洁能源
1 篇 小波框架
1 篇 小波变换
1 篇 双通道

机构

26 篇 国家电网有限公司
25 篇 电子科技大学
24 篇 浙江大学
22 篇 东南大学
22 篇 北京工业大学
21 篇 北京航空航天大学
20 篇 杭州电子科技大学
20 篇 中山大学
19 篇 西安交通大学
19 篇 中南大学
17 篇 华中科技大学
17 篇 西安电子科技大学
17 篇 中国移动通信集团...
14 篇 上海杉数网络科技...
14 篇 西北工业大学
14 篇 杉数科技有限公司
14 篇 重庆大学
14 篇 河海大学
14 篇 南京邮电大学
13 篇 华南理工大学

作者

12 篇 王曦
11 篇 罗小渠
11 篇 刘洋
10 篇 王伟
9 篇 汤健
9 篇 张磊
8 篇 汪锋
8 篇 张军
8 篇 张勇
7 篇 李明
7 篇 乔俊飞
7 篇 张鑫
7 篇 张帆
7 篇 刘鹏
6 篇 张锐
6 篇 刘刚
6 篇 刘超
6 篇 李涛
6 篇 马驰
6 篇 李锐

语言

1,907 篇 中文

检索条件"主题词=算法构建"

共 1907 条记录，以下是41-50 订阅

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一种基于自然语言算法的专项资金监测方法和装置

一种基于自然语言算法的专项资金监测方法和装置

引用

作者：石蕊 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明实施例提供了一种基于自然语言算法的专项资金监测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取合同/订单信息和合同/订单信息关联的设备信息；通过预先构建的分类器，对合同/订单信息和设备信息进行分类，得到合同/... 详细信息

标准号: CN117952721A

本发明实施例提供了一种基于自然语言算法的专项资金监测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取合同/订单信息和合同/订单信息关联的设备信息；通过预先构建的分类器，对合同/订单信息和设备信息进行分类，得到合同/订单类型和已购设备类型，分类器是基于自然语言算法构建的；对合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果，利用收集合同、订单及购买设备信息对科技专项资金进行自动监测，能够准确识别出不合规的专项资金，并及时进行风险定位，提高了监测准确率以及风险发生后问题定位的时效性，降低了人工核查成本，保证资金安全性。

关键词：专项资金订单信息合同自然语言订单类型设备类型设备信息分类器人工智能技术方法和装置监测准确率资金安全性购买设备监测结果人工核查算法构建问题定位自动监测合规性时效性构建可用算法匹配关联分类监测保证

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一种基于Stacking算法的岩性识别预测方法

一种基于Stacking算法的岩性识别预测方法

引用

作者：岳中文薛克军闫逸飞金庆雨马文彪周星源龙思晨胡昊薛力玮 100083 北京市海淀区学院路丁11号

本发明公开了一种基于Stacking算法的岩性识别预测方法，涉及岩土工程数据处理技术领域，解决了复杂地质岩石岩性识别预测问题。方法包括以下步骤：1)获取训练用数据，包括随钻测量参数、地质报告，构建学习样本；2)对数据进行异常值处... 详细信息

标准号: CN117932407A

本发明公开了一种基于Stacking算法的岩性识别预测方法，涉及岩土工程数据处理技术领域，解决了复杂地质岩石岩性识别预测问题。方法包括以下步骤：1)获取训练用数据，包括随钻测量参数、地质报告，构建学习样本；2)对数据进行异常值处理和归一化处理，并划分出训练集与测试集；3)将处理后的训练集放入Stacking算法建立的模型进行岩性识别的训练；4)使用训练好的模型对测试集的数据进行岩性预测；5)通过F1‑Score评价训练的模型性能，如未达到预期效果，调整Stacking中的超参数重新进行步骤3)、4)，直到获得预期模型。与现有技术相比，基于Stacking算法构建的岩性识别模型对非线性关系的拟合更为出色，拥有良好的表达能力与泛化能力。

关键词：岩性识别测试集训练集算法预测数据处理技术随钻测量参数非线性关系归一化处理地质报告复杂地质算法构建学习样本岩土工程放入构建拟合岩性岩石

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一种基于XGboost算法的潮间带盐沼植被点云滤波方法

一种基于XGboost算法的潮间带盐沼植被点云滤波方法

引用

作者：伍锡锈王峰罗峰谭凯刘帅 510060 广东省广州市越秀区建设大马路10号

本发明涉及无人机多线阵LiDAR技术领域，尤其是一种基于XGboost算法的潮间带盐沼植被点云滤波方法，采用无人机多线阵LiDAR技术获取潮间带的三维点云数据；采用XGboost算法构建地面点和非地面的分类模型，所述分类模型采用点云数据中的... 详细信息

标准号: CN117370800A

本发明涉及无人机多线阵LiDAR技术领域，尤其是一种基于XGboost算法的潮间带盐沼植被点云滤波方法，采用无人机多线阵LiDAR技术获取潮间带的三维点云数据；采用XGboost算法构建地面点和非地面的分类模型，所述分类模型采用点云数据中的点云强度、入射角、距离、高程和法向量作为输入特征，由XGboost算法构建的所述分类模型通过所述输入特征进行训练；利用完成训练的所述分类模型对点云数据中的地面点和非地面点进行分离。本发明的优点是：相较于传统经典滤波算法能够取得更好的效果，具有更强的适用性和通用性，并且能够代替利用强度信息进行分类时所必须的复杂强度校正过程，可以较好地用于潮间带盐沼植被点云滤波，能够取得更高的滤波精度。

关键词：分类模型潮间带点云滤波点云数据输入特征算法构建盐沼植被多线三维点云数据传统经典技术获取滤波算法强度校正强度信息入射角算法向量分类

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一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法

一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法

引用

作者：徐晓轩陈世达王斌许静韩芳任兴平 650091 云南省昆明市翠湖北路2号云南大学

本发明提供了一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法，属于光谱检测技术领域，包括：采集梨样品的近红外光谱数据，构建动态光谱矩阵，获取二维同步光谱数据；基于Savitzky‑Golay滤波器对二维同步光谱数据进行预处理，获取预... 详细信息

标准号: CN117990647A

本发明提供了一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法，属于光谱检测技术领域，包括：采集梨样品的近红外光谱数据，构建动态光谱矩阵，获取二维同步光谱数据；基于Savitzky‑Golay滤波器对二维同步光谱数据进行预处理，获取预处理光谱数据；基于竞争性自适应重加权采样算法对预处理光谱数据进行特征筛选；将获取的特征光谱数据向基于梯度提升算法构建的梨硬度预测模型传输，获取硬度预测结果。上述方法通过采集梨样品的近红外光谱数据，并通过Savitzky‑Golay滤波器和竞争性自适应重加权采样算法进行处理，基于梨硬度预测模型，实现对梨硬度的预测，进而实现对梨样品的大规模实时评价，并且不会对梨造成物理损失，检测步骤简便，能够满足梨行业快速分级的效率要求。

关键词：近红外光谱数据滤波器硬度预测模型预处理光谱采样算法同步光谱自适应二维加权预处理采集矩阵二维光谱数据光谱检测技术特征光谱数据动态光谱算法构建特征筛选物理损失效率要求硬度识别预测结果分级构建算法传输检测预测

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一种基于最终指数幂困难部分算法的BN曲线上双线性对的密码生成方法及系统

一种基于最终指数幂困难部分算法的BN曲线上双线性对的密码生成方...

引用

作者：黄海陈政宇刘志伟马超关志博吴英东 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

一种基于最终指数幂困难部分算法的BN曲线上双线性对的密码生成方法及系统，涉及信息安全技术领域。本发明的目的是为了实现使用较少的临时变量参与计算，并且能够完成标准配对，从而降低密码生成过程中的运算量，为部分参数的复用提供... 详细信息

标准号: CN118157861A

一种基于最终指数幂困难部分算法的BN曲线上双线性对的密码生成方法及系统，涉及信息安全技术领域。本发明的目的是为了实现使用较少的临时变量参与计算，并且能够完成标准配对，从而降低密码生成过程中的运算量，为部分参数的复用提供了更多灵活性。本发明包括最终指数幂困难部分的幂指数分解重组、基于短加法链的最终指数幂困难部分算法、基于双二次扩域运算单元的硬件架构。首先利用了Frobenius映射的性质，对最终幂指数进行分解，简化运算，减少计算量；构建可复用项，并且从中利用了加法链的原理使部分项可以在计算高次项的过程中求出，消除冗余计算，减小了计算量。所述的基于短加法链的最终指数幂困难部分算法，利用短加法链将最高次幂降低，短加法链在计算中节省临时变量，减轻了存储负担，最高次幂降低使内部各项的可复用性增高，降低计算量，并且算法构建时考虑时序排布，剔除冗余的临时变量。

关键词：加法链指数幂临时变量计算量算法密码生成可复用幂指数次幂信息安全技术分解时序存储负担简化运算冗余计算算法构建硬件架构冗余双线性域运算运算量映射复用构建减小排布配对剔除增高

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基于生成模型算法的在线实时真空干泵异常检测方法

基于生成模型算法的在线实时真空干泵异常检测方法

引用

作者：王成方丰毅 362000 福建省泉州市丰泽区城华北路269号

一种基于生成模型算法的在线实时真空干泵异常检测方法，涉及真空干泵异常检测技术领域。方法包含S1、获取泵的特征数据。S2、将特征数据输入异常检测模型，获取真空干泵的异常检测结果。异常检测模型通过以下步骤训练得到：A1、获取历... 详细信息

标准号: CN118013443A

一种基于生成模型算法的在线实时真空干泵异常检测方法，涉及真空干泵异常检测技术领域。方法包含S1、获取泵的特征数据。S2、将特征数据输入异常检测模型，获取真空干泵的异常检测结果。异常检测模型通过以下步骤训练得到：A1、获取历史数据集。A2、进行预处理，获取样本数据集。A3、根据样本数据集和异常标签，分别计算皮尔逊相关系数，选取相关特征。A4、提取相关特征的数据进行等线分割，获取训练集和测试集。A5、基于深度学习生成模型算法构建待训练的异常检测模型，并根据训练集进行训练。A6、采用均方误差MSE作为异常得分计算指标计算异常得分，以最大的异常得分作为异常阈值。A7、将测试集输入模型进行测试，获取预先训练好的异常检测模型。

关键词：异常检测模型干泵生成模型特征数据样本数据异常检测测试集训练集预处理异常检测技术得分计算均方误差历史数据输入异常算法构建异常标签指标计算算法测试分割检测学习

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一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统

一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统

引用

作者：刘锋陆鑫崔壮陈婧林超张增伟张存伟陈奎印丁于博邵阳洋 361008 福建省厦门市软件园二期观日路36号402室

本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据... 详细信息

标准号: CN118260541A

本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。

关键词：异常数据修复概率密度函数初始数据集拟合预处理人工智能算法训练数据集电量数据分布特征量测数据算法构建校核数据原始数据电网有效地构建校核采集回归评估环节管理

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一种基于花朵授粉算法的可信服务组合优化方法

一种基于花朵授粉算法的可信服务组合优化方法

引用

作者：彭顺顺晏瑜鸿郭桃林 401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号

本发明公开了一种基于花朵授粉算法的可信服务组合优化方法，包括如下步骤：(1)通过区块链技术搭建一个高可信的服务组合框架，用户与服务商作为该框架的参与者，通过去中心化管理机制完成可信的身份认证；(2)在服务商端通过发布合约的... 详细信息

标准号: CN118300771A

本发明公开了一种基于花朵授粉算法的可信服务组合优化方法，包括如下步骤：(1)通过区块链技术搭建一个高可信的服务组合框架，用户与服务商作为该框架的参与者，通过去中心化管理机制完成可信的身份认证；(2)在服务商端通过发布合约的方式为用户提供服务接口，在用户端通过合约向服务商提出服务请求；(3)通过花朵授粉算法构建组合合约，从可信服务集选取满足用户需求的服务，为用户提供优质可信的服务组合方案。本发明在保证开放复杂网络环境下服务组合可信性的前提下优化了服务组合效率。

关键词：服务组合服务商可信服务用户提供可信授粉花朵服务组合可信性复杂网络环境中心化管理服务接口服务请求身份认证算法构建用户需求组合优化用户端区块算法发布优化保证开放服务

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一种边缘计算场景下基于ERP算法的事故预测方法及系统

一种边缘计算场景下基于ERP算法的事故预测方法及系统

引用

作者：巩光乾李浩胡琳邓清根汪佳伟 100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室

本发明公开了一种边缘计算场景下基于ERP算法的事故预测方法及系统，涉及新兴信息技术领域，包括以下步骤：关键告警信息元组存储及构建FeatureMap；查询对应时间跨度的告警序列；两个序列的告警信息嵌入转变为两个数值向量；利用ERP算... 详细信息

标准号: CN117931885A

本发明公开了一种边缘计算场景下基于ERP算法的事故预测方法及系统，涉及新兴信息技术领域，包括以下步骤：关键告警信息元组存储及构建FeatureMap；查询对应时间跨度的告警序列；两个序列的告警信息嵌入转变为两个数值向量；利用ERP算法计算两个数值向量得出距离值进行比对。通过本发明的方法赋予系统对于告警序列的观测能力，能够提升对于重大事故的感知能力，在一定程度上预防重大事故的发生；围绕ERP算法构建的告警序列数据建模和挖掘算法能够更好的将以往事故中经过专家判断得到的关键告警序列等数据利用起来，使得系统整体具有更好的可观测性。

关键词：告警数值向量重大事故关键告警信息信息技术领域感知能力告警信息可观测性时间跨度事故预测数据利用算法构建算法计算挖掘算法系统整体序列数据元组存储专家判断比对构建建模算法嵌入观测查询场景赋予预防

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一种基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法

一种基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法

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作者：胡敏杨学颖黄刚张锐郭雯阮永井周海俊王阳 101400 北京市怀柔区八一路1号

本申请公开了一种基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法，从成像任务规划目标函数和协作约束条件出发，由用户提出成像需求，获取卫星资源集及对地观测目标任务集信息，计算对地观测目标可见时间窗口，分析和确定目标函数和... 详细信息

标准号: CN116307535B

本申请公开了一种基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法，从成像任务规划目标函数和协作约束条件出发，由用户提出成像需求，获取卫星资源集及对地观测目标任务集信息，计算对地观测目标可见时间窗口，分析和确定目标函数和约束条件。然后，本申请提供了一种改进差分进化算法，该算法构建了基于个体适应度值权重排序的变异策略及自适应多策略候选池，在种群初始化阶段，随机生成若干个个体，其中个体即为卫星成像任务方案；在种群进化阶段，经过变异算子、交叉算子和选择算子生成新一代个体，通过多星协作成像适应度值进行迭代寻优，最终获得最优规划方案。本申请在任务收益和响应时间方面均具有较好性能，极大地提高了多星协作成像任务规划的效率。

关键词：成像任务规划改进差分进化算法对地观测目标函数协作申请个体适应度种群初始化变异算子迭代寻优交叉算子时间窗口算法构建随机生成卫星成像卫星资源协作约束约束条件算子候选池任务集适应度新一代自适应权重排序进化种群响应收益规划分析

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