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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2,681 篇 专利

馆藏范围

2,681 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

34 篇 华为技术有限公司
31 篇 国家电网有限公司
30 篇 中国移动通信集团...
25 篇 重庆邮电大学
24 篇 北京邮电大学
22 篇 西安电子科技大学
21 篇 哈尔滨工业大学
21 篇 南京航空航天大学
21 篇 北京航空航天大学
21 篇 平安科技有限公司
20 篇 北京理工大学
19 篇 东南大学
19 篇 中国联合网络通信...
19 篇 合肥工业大学
16 篇 清华大学
15 篇 南京邮电大学
15 篇 北京京东世纪贸易...
15 篇 中国工商银行股份...
14 篇 广东电网有限责任...
13 篇 中国建设银行股份...

作者

19 篇 柴蓉
19 篇 陈前斌
13 篇 向湘杰
13 篇 王伟
11 篇 周杰
10 篇 王峰
10 篇 鞠翔
10 篇 刘洋
10 篇 李勇
9 篇 金龙
9 篇 张凯
9 篇 张勇
9 篇 陈勇
9 篇 刘磊
8 篇 张岩
8 篇 王翔
8 篇 李俊
8 篇 匡扶
8 篇 肖京
8 篇 徐大年

语言

2,681 篇 中文

检索条件"主题词=算法确定"

共 2681 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

基于烟花差分进化混合算法-极限学习机的短时交通流预测模型

基于烟花差分进化混合算法-极限学习机的短时交通流预测模型

引用

作者：陈如清 314001 浙江省嘉兴市秀洲区康和路1288号光伏科创园2号楼

本发明公开了一种基于烟花差分进化混合算法‑极限学习机的短时交通流预测模型，采用奇异谱分析(SSA)方法滤除原始交通流数据中包含的噪声成分，用降噪后的交通流数据训练极限学习机(ELM)神经网络模型；进行相空间重构，利用C‑C算法确定... 详细信息

标准号: CN112115754A

本发明公开了一种基于烟花差分进化混合算法‑极限学习机的短时交通流预测模型，采用奇异谱分析(SSA)方法滤除原始交通流数据中包含的噪声成分，用降噪后的交通流数据训练极限学习机(ELM)神经网络模型；进行相空间重构，利用C‑C算法确定时间延迟、嵌入窗宽和嵌入维数等ELM网络模型的关键参数；将烟花算法(FWA)和差分进化算法(DE)有机结合得到一种烟花差分进化(FWADE)混合优化算法，以增强基本算法的全局收敛能力及鲁棒性能，提高整体优化性能；将FWADE算法用于优化ELM网络的权阈值，建立短时交通流预测模型并进行评估。所发明的短时交通流预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力，预测值与实际值的拟合程度好。

关键词：短时交通流预测极限学习机烟花算法进化原始交通流数据差分进化算法混合优化算法神经网络模型交通流数据奇异谱分析相空间重构关键参数混合算法基本算法鲁棒性能嵌入维数全局收敛算法确定网络模型有机结合整体优化预测降噪滤除拟合嵌入噪声评估优化网络

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一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法

一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法

引用

作者：李志会何立新张峥李滨键 056038 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号

本发明公开了一种基于K‑means算法的微地形智能分区管理方法，包括以下步骤：S1、获取微地形边界数据，并对该微地形边界内的灌溉作物进行分类；S2、基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位，利用Canopy算法确定子灌溉区域个数；S3、利用K‑... 详细信息

标准号: CN114610828A

本发明公开了一种基于K‑means算法的微地形智能分区管理方法，包括以下步骤：S1、获取微地形边界数据，并对该微地形边界内的灌溉作物进行分类；S2、基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位，利用Canopy算法确定子灌溉区域个数；S3、利用K‑means算法对子灌溉区域进行进一步划分，确定子灌溉区域的位置坐标；S4、计算各子灌溉区域内灌溉权重和灌溉体积，得到各子灌溉区域的总灌溉流量。本发明能够根据不同区域的详细地形数据情况优化灌溉分区，更适合微地形作物的自身灌溉情况，提高了灌溉效率，相比于现有的灌溉管理方式来说，具有制约条件少、运算快速、结果精确的优点。

关键词：灌溉区域灌溉地形算法边界数据地形数据地形坐标灌溉管理灌溉作物数据结合算法确定位置坐标优化灌溉制约条件智能分区权重和点位运算分区分类管理

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基于单层配载算法的配载优化方法、系统、设备及介质

基于单层配载算法的配载优化方法、系统、设备及介质

引用

作者：姚壮乐文树吉黄达望林少辉袁梦朱大云蔡连财赵帅常雨润李雨 510000 广东省广州市天河区花城大道20号2302房

本发明提出了一种基于单层配载算法的配载优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：选择配载层以及配载层对应的纸浆规格；根据配载层和纸浆规格，确定运算次数；采用单层配载算法确定配载层的纸浆配载结果，输出所有纸浆配载结果；... 详细信息

标准号: CN115796400B

本发明提出了一种基于单层配载算法的配载优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：选择配载层以及配载层对应的纸浆规格；根据配载层和纸浆规格，确定运算次数；采用单层配载算法确定配载层的纸浆配载结果，输出所有纸浆配载结果；保存所有纸浆配载结果至数据库作为优选结果，进行反复调用；根据优选结果，确定配载优化目标，建立纸浆船配载优化模型，通过纸浆船配载优化模型确定纸浆船配载优化方案。本发明用于解决船舶货物自动配载中多种不同规格的纸浆配载问题，提高码头装卸效率，减少货物损失，提升纸浆海上运输的安全性和经济性。

关键词：纸浆优化模型单层优选海上运输船舶货物货物损失码头装卸算法确定优化目标算法调用优化运算数据库保存输出

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基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法

基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法

引用

作者：柴蓉刘磊陈前斌 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法，属于多波束卫星通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模卫星通信系统模型及地面业务模型；S2：建模波束关联变量及功率分配变量；S3：建模卫星信道；S4：确定... 详细信息

标准号: CN116896407A

本发明涉及一种基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法，属于多波束卫星通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模卫星通信系统模型及地面业务模型；S2：建模波束关联变量及功率分配变量；S3：建模卫星信道；S4：确定卫星负载均衡方案S5：建模系统吞吐量；S6：建模系统效用函数；S7：建模系统资源分配约束条件；S8：建模系统状态、动作和奖励；S9：构建并训练多代理A3C网络，基于多代理A3C算法确定系统跳波束方案及资源分配策略。本发明通过联合优化波束关联和功率分配策略，实现系统平均回报最大化，从而提高系统综合性能。

关键词：建模系统波束多代理建模资源分配卫星通信系统多波束卫星通信系统多波束卫星通信功率分配策略系统综合性能资源分配策略功率分配关联变量联合优化算法确定卫星负载卫星信道效用函数业务模型约束条件最大化构建算法吞吐量均衡关联回报奖励网络

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一种基于改进海洋捕食者算法求解作业车间调度的方法

一种基于改进海洋捕食者算法求解作业车间调度的方法

引用

作者：张永平姚雄徐森 224000 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室

本发明提供了一种基于改进海洋捕食者算法求解作业车间调度的方法，包括：S1：获取作业车间调度的初始化条件；S2：基于所述初始化条件和改进海洋捕食者算法确定出对应的最小加工时间和对应的最优调度解；S3：基于所述最小加工时间和所... 详细信息

标准号: CN114841611A

本发明提供了一种基于改进海洋捕食者算法求解作业车间调度的方法，包括：S1：获取作业车间调度的初始化条件；S2：基于所述初始化条件和改进海洋捕食者算法确定出对应的最小加工时间和对应的最优调度解；S3：基于所述最小加工时间和所述最优调度解生成对应的调度方案甘特图；用以把海洋捕食者算法应用于离散型生产调度问题，创造出了多样化的高质量初始种群，有效地实现了作业车间调度最优解的离散值和改进海洋捕食者算法的连续值之间的转换，实现了对海洋捕食者算法的连续位置向量进行离散转换，提高了求解精度和收敛速度，更好地平衡了勘探和开发之间的取舍，填补了该算法的空白，获得了作业车间良好的调度方案。

关键词：捕食作业车间算法调度海洋最小加工最优调度初始化求解生产调度问题勘探和开发有效地实现改进初始种群连续位置算法确定算法应用离散型最优解转换向量收敛填补平衡

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一种基于蒙特卡洛算法的石原测试板生成方法及系统

一种基于蒙特卡洛算法的石原测试板生成方法及系统

引用

作者：王泽远余映 650091 云南省昆明市翠湖北路2号

本发明公开了一种基于蒙特卡洛算法的石原测试板生成方法及系统。该方法包括：选取内容图案的轮廓坐标点，得到多条内容图边界；生成一个半径为设置值的大圆，所述内容图案在所述大圆内；在所述大圆内随机填充满足多组约束条件的小圆；... 详细信息

标准号: CN113362321A

本发明公开了一种基于蒙特卡洛算法的石原测试板生成方法及系统。该方法包括：选取内容图案的轮廓坐标点，得到多条内容图边界；生成一个半径为设置值的大圆，所述内容图案在所述大圆内；在所述大圆内随机填充满足多组约束条件的小圆；所述小圆的半径是所述大圆的半径按照比例缩小的；判断各小圆是否穿过各所述内容图边界；若是，则移除；若否，则保留，得到多个有效圆；通过穿越数算法确定各所述有效圆的所属区域；依据CIE94色差公式基于色盲混淆线进行颜色的选取，并对各所述有效圆的所属区域进行填色，生成石原测试板。通过上述方法，本发明能够快速有效地复现石原测试板效果。

关键词：大圆测试板有效圆小圆内容图案所属区域内容图比例缩小轮廓坐标色差公式算法确定约束条件有效地复现色盲算法填色移除填充混淆穿过穿越保留

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一种基于MADDPG算法的无人机数据收集方法

一种基于MADDPG算法的无人机数据收集方法

引用

作者：柴蓉高艺帆陈前斌 211100 江苏省南京市麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园4号楼11楼1116

本发明涉及一种基于MADDPG算法的无人机数据收集方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：构建包含多个无人机以及多个传感器节点的无人机辅助的物联网数据收集系统，具体包括：建模无人机模型；建模传感器节点模型；建模信道模型... 详细信息

标准号: CN114980020B

本发明涉及一种基于MADDPG算法的无人机数据收集方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：构建包含多个无人机以及多个传感器节点的无人机辅助的物联网数据收集系统，具体包括：建模无人机模型；建模传感器节点模型；建模信道模型；建模传感器节点关联变量；建模系统状态、动作和观测值；S2：建模系统代价函数：为由于缓冲区溢出和数据包到期而导致的丢包数量的相反数；S3：建模并训练MADDPG算法；S4：基于MADDPG算法确定无人机数据收集策略。本发明以最小化网络损失为优化目标，实现无人机数据收集轨迹及节点关联优化设计。

关键词：建模传感器节点建模系统数据收集算法无线通信技术领域数据收集策略无人机模型物联网数据缓冲区代价函数关联变量节点关联收集系统算法确定信道模型优化目标优化设计辅助的数据包相反数最小化丢包构建溢出观测网络

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一种基于MAPPO算法的智慧工厂边缘服务器选址的方法

一种基于MAPPO算法的智慧工厂边缘服务器选址的方法

引用

作者：李闯纪剑桥李小龙黄华董莉 410000 湖南省长沙市岳麓区569号

本发明公开了一种基于MAPPO算法的智慧工厂边缘服务器选址的方法，涉及智慧工厂边缘计算领域，包括在对工业传感器数据进行预处理后，构建工业传感器、边缘服务器、云服务器三层系统模型，使用Canopy算法与K‑means算法结合的方法确定部... 详细信息

标准号: CN117952309A

本发明公开了一种基于MAPPO算法的智慧工厂边缘服务器选址的方法，涉及智慧工厂边缘计算领域，包括在对工业传感器数据进行预处理后，构建工业传感器、边缘服务器、云服务器三层系统模型，使用Canopy算法与K‑means算法结合的方法确定部署边缘服务器的初始位置，构建状态空间、动作空间以及神经网络结构，使用MAPPO算法确定部署智慧工厂边缘服务器的位置。

关键词：边缘服务器工业传感器构建算法预处理神经网络结构动作空间三层系统算法结合算法确定云服务器状态空间部署选址

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一种基于布谷鸟算法的LEACH二级分簇路由协议的方法

一种基于布谷鸟算法的LEACH二级分簇路由协议的方法

引用

作者：吴慧张品 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于布谷鸟算法的LEACH二级分簇路由协议的方法，包括：S1.向节点广播一级簇首选举信息，选出一级簇首节点和普通节点；S2.一级簇首节点向全部普通节点广播信息，普通节点根据接收到信息的信号强弱选择信号最强的一级... 详细信息

标准号: CN110972230A

本发明公开了一种基于布谷鸟算法的LEACH二级分簇路由协议的方法，包括：S1.向节点广播一级簇首选举信息，选出一级簇首节点和普通节点；S2.一级簇首节点向全部普通节点广播信息，普通节点根据接收到信息的信号强弱选择信号最强的一级簇首节点并加入簇内；S3.筛选一级簇首节点中普通节点数量最多的以及一级簇首节点中距离基站最远的一级簇首节点，并通过布谷鸟算法确定二级簇首节点；S4.普通节点将数据传输至二级簇首节点，二级簇首节点将接收到的数据传送至一级簇首节点；S5.更新所有普通节点的位置信息，并判断二级簇首节点是否为所需的二级簇首节点，若是，则执行步骤S6；S6.计算传输数据的全部节点的能量，并判断该能量是否达到预设阈值，若否，则继续执行S1‑S5。

关键词：簇首节点节点广播分簇路由协议传输数据继续执行数据传输数据传送算法确定信号强弱选择信号加入簇中距离簇首基站算法预设筛选更新选举

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选择多个高速缓存回收算法中的一个用于从高速缓存中回收轨道

选择多个高速缓存回收算法中的一个用于从高速缓存中回收轨道

引用

作者： L.古普塔 M.博利克 K.安德森 K.J.阿什美国纽约阿芒克

机器学习模块选择多个高速缓存回收算法中的一个，以用于从高速缓存回收轨道。第一高速缓存回收算法确定要从高速缓存回收的轨道。第二高速缓存回收算法确定要从高速缓存回收的轨道，其中第一和第二高速缓存回收算法使用不同的回收方案... 详细信息

标准号: CN112074819B

机器学习模块选择多个高速缓存回收算法中的一个，以用于从高速缓存回收轨道。第一高速缓存回收算法确定要从高速缓存回收的轨道。第二高速缓存回收算法确定要从高速缓存回收的轨道，其中第一和第二高速缓存回收算法使用不同的回收方案。执行至少一个机器学习模块以产生指示所述第一高速缓存回收算法和所述第二高速缓存回收算法中的一个用于选择从所述高速缓存回收的轨道的输出。回收由在来自所述至少一个机器学习模块的输出中指示的所述第一高速缓存回收算法和所述第二高速缓存回收算法中的一个选择的轨道。

关键词：高速缓存回收算法机器学习轨道算法确定输出模块选择

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