检索结果-内蒙古大学图书馆

不同的误差估计方法对应着不同的算法稳定的概念,现在讨论较多的误差估计方法是变一误差估计和排一误差估计.本文主要考虑了变一误差估计的情况,提出了几个变一误差估计下算法稳定的定义,在这些算法稳定的定义下得到了机器学习的推广误差或相对误差的界,再由这些界来研究了机器学习的推广性能.在第一部分,主要介绍了推广误差,VC维及本文的研究背景.在第二部分,通过对变一误差估计下算法稳定定义的研究,引进了变一误差估计下均值稳定的概念,并讨论了它与重叠稳定,CV稳定,弱假设稳定三种条件比较弱的算法稳定之间的关系.在第三部分,由变一误差估计下逐点假设稳定,重叠稳定和弱误差稳定定义了联合算法稳定,再由广义的McDiarmid不等式得到了联合算法稳定下机器学习推广误差的界.最后把这个界与训练稳定下推广误差的界进行了比较.为进一步研究算法稳定框架下分类机器学习的推广性能,在第四部分,我们不是直接去界定机器学习的推广误差,而是先在重叠稳定下得到了分类机器学习相对误差的界,再由这个界讨论了重叠稳定下分类机器学习的推广性能.为研究机器学习在算法稳定框架下经验风险最小化原则一致性的条件.在第五部分,我们首先提出了变一误差估计下不依赖于样本分布的CV<,co>稳定,PH<,co>稳定和ECO<,err>稳定的定义,证明了CV<,co>稳定和PH<,co>稳定是等价的.然后由CV<,co>稳定,ECO<,err>稳定定义了CO稳定,证明了CO稳定不仅是变一误差估计下经验风险最小化原则一致性的充要条件,而且是机器学习算法具有推广性能的充分条件.

关键词：算法稳定误差估计推广误差相对误差经验风险最小化原则

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联合算法稳定下的排一推广误差界

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工程数学学报 2005年第6期22卷 1121-1124页

作者：董雪梅邹斌李落清北京航空航天大学理学院北京100083 湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

在机器学习算法的联合稳定性条件下,利用广义McDiarmid不等式获得了排一推广误差的界。讨论了机器学习的推广能力,和类似的结果进行了比较。

关键词：学习理论算法稳定推广误差差分界定

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联合算法稳定下变一推广误差的界

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湖北大学学报（自然科学版） 2005年第4期27卷 313-316页

作者：邹斌董雪梅李落清湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062

为研究机器学习在算法稳定框架下的推广能力,提出了变一误差估计条件下联合算法稳定的概念,并利用广义的M cD iarm id不等式得到了机器学习在联合算法稳定下变一推广误差的界.

关键词：算法稳定推广误差误差估计

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两种算法稳定情形下交叉验证推广误差的界

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湖北工业大学学报 2008年第5期23卷 69-72页

作者：贺方超陈娜湖北工业大学理学院湖北武汉430068 湖北大学数学与计算机学院湖北武汉430062

在机器学习算法的假设稳定条件下,得到了交叉验证推广误差的多项式的界;在一致假设稳定情形下,利用McDiarmid不等式获得了其指数的界.两种结果为交叉验证的稳定性提供了依据,补充了学习算法稳定条件下界的结论.

关键词：机器学习推广误差算法稳定交叉验证

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带有有色观测噪声系统Kalman滤波算法的稳定性研究

带有有色观测噪声系统Kalman滤波算法的稳定性研究

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第26届中国控制会议

作者：王远李忱北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101

本文研究带有有色观测噪声的随机时变线性系统Kalman 滤波算法的稳定性问题, 首先给出一个适当的随机可观测条件, 保证随机Riccati方程的Lr-稳定性, 同时又可以保证它的指数稳定性,然后进一步给出Kalman滤波算法稳定的一个充分条件。

关键词：随机时变系统 Kalman滤波算法稳定充分条件

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基于节点相似度的社团结构检测算法研究

基于节点相似度的社团结构检测算法研究

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作者：闵亮辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

针对目前社团结构检测算法计算量大,准确度低以及算法结果不稳定的问题,在经典Newman快速算法与LPAm算法的基础之上,各取它们的优点相结合,提出了一种基于局部信息的社团检测新算法。算法利用节点度和共享邻居数定义节点相似度,首先根... 详细信息

针对目前社团结构检测算法计算量大,准确度低以及算法结果不稳定的问题,在经典Newman快速算法与LPAm算法的基础之上,各取它们的优点相结合,提出了一种基于局部信息的社团检测新算法。算法利用节点度和共享邻居数定义节点相似度,首先根据节点相似度和一个预设节点相似度阈值将网络划分为初始的社团结构,然后依据另一个预设社团数目参数阈值进一步优化社团结构,最后得到精确度较高的社团划分结果。性能分析证明,该算法有着近似线性的时间复杂度。实验结果表明,本文提出的算法相对于GN算法,Newman快速算法和LPAm算法有着更高的准确度,且它是一种结果稳定的算法,对于大型网络的社团结构预测,有着较好的效果,因此,有着较好的实用性。

关键词：社团结构检测节点相似度线性阶时间复杂度算法稳定

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一种稳定温度传感器温度测试值的算法及系统

一种稳定温度传感器温度测试值的算法及系统

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作者：张富鹏伍硕群傅纬球卢毅强罗嘉朗 528000 广东省佛山市南海区桂城街道深海路17号瀚天科技城A区5号楼二楼201、203单元、五楼502、504单元

本发明公开了一种稳定温度传感器温度测试值的算法，通过对现有的温度传感器的基础算法上，增加了算式步骤，利用温度传感器对温度检测的自身方差的趋近值，以及对当前测量的温度数据获取的对一组数据的计算方差，综合得出温度传感器的... 详细信息

标准号: CN111982357A

本发明公开了一种稳定温度传感器温度测试值的算法，通过对现有的温度传感器的基础算法上，增加了算式步骤，利用温度传感器对温度检测的自身方差的趋近值，以及对当前测量的温度数据获取的对一组数据的计算方差，综合得出温度传感器的对温度测量的实际波动幅值以及考虑到温度测量的测量增益，根据公式A＝N+G*(N‑M)得到一个经过修正后的测试数据值，在根据该数据值结合温度传感器自身具有的增益系数及减益系数获取温度的实际值；另外，提供一种稳定温度传感器温度测试值的系统，结合前述，目的是提供一种稳定温度传感器温度测试值的算法及系统，利用该算法稳定现有温度传感器对温度检测不稳定的问题，用以提高温度传感器的检测精度。

关键词：温度传感器温度测试算法温度测量温度检测方差测量算式测试数据算法稳定温度数据系数获取增益系数组数据修正检测

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一种稳定温度传感器温度测试值的算法及系统

一种稳定温度传感器温度测试值的算法及系统

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作者：张富鹏伍硕群傅纬球卢毅强罗嘉朗 528000 广东省佛山市南海区桂城街道深海路17号瀚天科技城A区5号楼二楼201、203单元、五楼502、504单元

标准号: CN111982357B

关键词：温度传感器温度测试算法温度测量温度检测方差测量算式测试数据算法稳定温度数据系数获取增益系数组数据修正检测

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