检索结果-内蒙古大学图书馆

微型电脑应用 2023年第10期39卷 64-67页

作者：范荣全郑晓波曾嵘向圣军陈少卿吕俊杰国网四川省电力公司四川成都610000 国网四川省电力公司天府新区供电公司四川成都610000 成都荣耀科技有限公司四川成都610000

传统设计文件的不可篡改都是靠纸板蓝图保证,但随着信息化的发展,强烈需要一种能高效检测定位电子版设计文件是否发生篡改和定位篡改位置的技术。将多元素DXF格式设计文件分解,按元素提取最重要的层、块、实体元素和实体数量,构成设计... 详细信息

传统设计文件的不可篡改都是靠纸板蓝图保证,但随着信息化的发展,强烈需要一种能高效检测定位电子版设计文件是否发生篡改和定位篡改位置的技术。将多元素DXF格式设计文件分解,按元素提取最重要的层、块、实体元素和实体数量,构成设计文件的特征。将提取的特征作为底层叶子,利用基于MD5算法的默克尔树得到防篡改码。通过对比防篡改码可以检测是否发生篡改和定位篡改位置。理论分析和实验表明,本方法可以检测文件是否篡改并进行定位。对1 MB设计文件生成防篡改码仅需2 s,满足实践需要。

关键词：设计文件 MD5算法数字图纸篡改检测定位

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基于生成对抗网络的车牌图像篡改检测数据增广

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计算机应用 2024年第S01期44卷 301-308页

作者：李来源霍聪聪谭舜泉深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳市媒体信息内容安全重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 广东省智能信息处理重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 深圳人工智能与机器人研究院广东深圳518060

现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌... 详细信息

现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌定位模块、车牌矫正模块、基于生成对抗网络(GAN)的图像擦除模块和文字风格迁移模块,构建一个车牌字符篡改系统,以模拟真实场景的车牌篡改流程。相较于传统篡改方法,借助GAN生成的篡改字符种类更多元化、更具备多样性。实验结果表明,使用所提系统生成的车牌篡改图片可以达到篡改区域语义高度合理,且肉眼不可分辨的视觉效果;将它作为扩充数据训练篡改检测模型,曲线下面积(AUC)提升了42.9%,F1值提升了33.0%,漏检率下降了16.6%。同时,使用所提系统生成的车牌篡改图片搭配多种数据处理方法在不同篡改检测网络上均能有效提升检测性能;使用扩充数据训练后,篡改检测网络不仅可以成功检测传统篡改方法的篡改痕迹,针对现阶段流行的生成式篡改,检测效果也明显提升。

关键词：生成对抗网络图像擦除文本风格迁移篡改检测定位数据增广

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截屏图像篡改检测技术研究

截屏图像篡改检测技术研究

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作者：余泽钦深圳大学

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展和各类图像编辑软件的广泛应用,人们可以轻松地制造伪造图像,单靠肉眼已经无法轻易分辨真伪。随着数字时代的到来,截屏图像等生成类图像在现实生活中发挥作用的占比越来越大,如新冠疫情以来国内需要出示健康码、... 详细信息

随着科学技术的快速发展和各类图像编辑软件的广泛应用,人们可以轻松地制造伪造图像,单靠肉眼已经无法轻易分辨真伪。随着数字时代的到来,截屏图像等生成类图像在现实生活中发挥作用的占比越来越大,如新冠疫情以来国内需要出示健康码、行程卡等防疫信息截图,商家通过转账记录截图验收货款,截屏图像可作为司法取证材料等,由于包含数字、文字等丰富的内容信息,逐渐成为重点的篡改图像类型之一。与自然场景篡改图像相比,截屏篡改图像存在图像生成途径、篡改内容对象和篡改面积大小三方面的差异,目前尚无相关的研究工作和数据集,以往的自然场景图像篡改取证方法可能面临不适用的问题。针对上述问题,本论文通过构建相关的截屏图像数据集,重点针对截屏图像的原始性和真实性鉴别进行研究,具体内容如下: 1)构建公开可用的截屏图像数据集,弥补了截屏图像篡改取证研究的相关数据缺失。现有的篡改图像数据集大多为自然场景篡改图像数据,其数据与截屏篡改图像存在一定差异,且目前缺少相关的截屏篡改图像数据集,本文构建了第一个公开可用的原始截屏图像和篡改截屏图像的数据集。对于原始截屏图像,从原始图像场景选择、图像生成设备以及图像格式三方面去设计采集。对于篡改截屏图像,从不同的篡改软件和篡改方式出发,针对截屏图像原始性分类和篡改检测定位两类不同任务分别设计具有图像级别真伪标签的真伪分类数据和具有像素级别标签的篡改检测定位数据。上述数据的构建为截屏图像篡改取证研究工作奠定基础。 2)提出基于截屏图像头文件特征的原始性判断算法,提高了图像编辑软件篡改痕迹识别的精度。现有的图像原始性分类工作主要从图像的空域或者频域信息进行研究,往往难以捕捉各类图像编辑软件的细微痕迹。由于截屏图像头文件包含大量的元数据信息,本章通过对常见JPEG和PNG两类格式的截屏图像进行头文件数据段(块)的二进制数据进行解析形成头文件解析器。从图像头文件特征出发,通过建立原始特征和篡改特征数据库,分别设计了基于截屏图像头文件数据段(块)元数据异常特征的原始性判断算法和基于Light GBM的截屏图像原始性判断算法。实验表明,本章提出的截屏图像头文件解析器和原始性判断算法能有效对截屏图像的原始性进行鉴别。 3)提出基于多教师知识蒸馏的截屏图像篡改检测定位算法(Screenshot Text Forgery Localization Network,STFL-Net),提高了针对真实场景下的多篡改类型截屏篡改图像痕迹的学习能力。现有单篡改取证方法在面对异源篡改类型数据时泛化性能较差,而复合篡改取证方法难以学习多篡改类型数据的篡改痕迹。本章提出了基于多教师知识蒸馏的截屏图像篡改检测定位网络,为了更好地关注截屏图像常篡改的文字和数字区域,首先根据截屏图像版面内容和篡改特点,设计了基于RGB流和OCR流的双流多模态注意力机制截屏图像篡改检测定位模型Y-net,双流融合经过双流多模型注意力机制(Dual Cross Modal Attention,DCMA)进行不同特征的信息交换。其次为了更好学习多种篡改操作痕迹,提出多教师知识蒸馏学习策略(Multi-teacher Knowledge Distillation Learning,MKDL),整体训练分为两个阶段:第一阶段对每种篡改操作数据单独训练一个的单项教师模型,第二阶段在单项教师模型的知识蒸馏下,学生模型能更好地学习多种篡改操作痕迹。实验表明,本章提出的基于多教师知识蒸馏的截屏图像篡改检测定位网络能更好学习多篡改操作痕迹,最终实现更高的篡改检测定位精度。

关键词：截屏图像数据集头文件特征原始性检测篡改检测定位

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基于MB-LBP和SIFT特征匹配的图像复制粘贴检测

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智能计算机与应用 2020年第12期10卷 12-15页

作者：韩丽娜梁建娟刘洪刘本永贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

复制粘贴篡改是最常见的图像篡改方式之一,常用检测算法中,SIFT算法是基于点特征的检测方法,对小的篡改区域检测性能较差。针对这一问题,本文探讨通过增加MB-LBP纹理特征提取更多的特征匹配对和提升检测定位能力的算法。实验结果表明,... 详细信息

复制粘贴篡改是最常见的图像篡改方式之一,常用检测算法中,SIFT算法是基于点特征的检测方法,对小的篡改区域检测性能较差。针对这一问题,本文探讨通过增加MB-LBP纹理特征提取更多的特征匹配对和提升检测定位能力的算法。实验结果表明,小区域的篡改检测定位是可行的。

关键词：复制粘贴篡改 SIFT算法 MB-LBP纹理特征篡改检测定位

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使用自适应阈值的图像篡改检测与定位算法

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光电子．激光 2017年第5期28卷 519-528页

作者：郭浩龙张荣郭立君江宝钏胡琼江宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

针对利用相机传感器模式噪声的篡改检测在待测图像纹理复杂区域存在较高的虚警,提出了一种考虑纹理复杂度的自适应阈值检测算法。根据Nyman-Pierson(N-P)准则,确定不同纹理复杂度对应的相关性匹配判定阈值,而得到相关性阈值与纹理复杂... 详细信息

针对利用相机传感器模式噪声的篡改检测在待测图像纹理复杂区域存在较高的虚警,提出了一种考虑纹理复杂度的自适应阈值检测算法。根据Nyman-Pierson(N-P)准则,确定不同纹理复杂度对应的相关性匹配判定阈值,而得到相关性阈值与纹理复杂度的关系拟合函数。在不重叠分块计算待测图像噪声残差和其来源相机传感器模式噪声对应块相关性的基础之上,根据待测图像块不同的纹理复杂度进行相关性匹配,确定大致篡改位置;再用快速零均值归一化互相关(ZNCC)算法计算两噪声图像中大致篡改区域对应点的相关性,实现精确定位。在手机图像库上的实验表明,与现有的固定阈值方法相比,本文算法的检测率达到了98.8%,而虚警率仅为1.897%,有效地降低纹理复杂区域的虚警率,并实现对篡改区域的精确定位;同时,与传统的滑动窗口方法相比,本文算法检测效率平均提高了26倍。

关键词：篡改检测定位传感器模式噪声相关性匹配纹理复杂度自适应阈值 ZNCC算法

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基于超混沌的图像篡改定位零水印算法研究

基于超混沌的图像篡改定位零水印算法研究

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作者：李南辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

针对零水印算法鲁棒性差、安全性低、篡改区域无法检测和定位的问题,提出一种基于超混沌的图像篡改定位零水印算法。首先利用超混沌系统密钥空间大、初值敏感的特性来实现水印信息的加密预处理;然后具体分析位平面分解后各个位平面对图... 详细信息

针对零水印算法鲁棒性差、安全性低、篡改区域无法检测和定位的问题,提出一种基于超混沌的图像篡改定位零水印算法。首先利用超混沌系统密钥空间大、初值敏感的特性来实现水印信息的加密预处理;然后具体分析位平面分解后各个位平面对图像的影响,选取载体图像的最低有效位,将其初始化为零后采用块均值二值量化的方法进行特征提取;最后将Arnold置乱后的特征矩阵与加密水印执行异或运算得出零水印。另外,在水印提取阶段,通过计算原始水印和提取水印的差值,则能够检测出篡改区域的位置及形状。仿真实验表明,算法在满足良好鲁棒性的条件下不仅具有较高的安全性,而且在篡改检测、定位方面表现出色。

关键词：超混沌加密鲁棒性安全性篡改检测定位零水印

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面向视频篡改检测的特征提取算法研究

面向视频篡改检测的特征提取算法研究

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作者：田兴发电子科技大学

学位级别：硕士

视频数据以其直观、方便、信息内容丰富成为了网络的主要信息承载形式,然而开放的互联网环境必然存在众多潜在的视频安全隐患。对视频的恶意篡改成为了视频攻击的主要形式,为不法分子用于传播不良信息提供了机会。此外,视频篡改形式也... 详细信息

视频数据以其直观、方便、信息内容丰富成为了网络的主要信息承载形式,然而开放的互联网环境必然存在众多潜在的视频安全隐患。对视频的恶意篡改成为了视频攻击的主要形式,为不法分子用于传播不良信息提供了机会。此外,视频篡改形式也从单一的帧插入、添加到现在的多种篡改结合。对于篡改的视频不仅存在视频内容的变化,也引入了噪声的干扰,更加增加了篡改检测的难度。基于以上存在的问题,本文主要研究主动篡改检测,通过对待检测视频提取特征生成指纹数据并与源视频指纹数据进行对比来判定待检测视频是否存在篡改痕迹。本文以视频篡改定位为切入点,开展视频篡改检测研究。通过分析现有算法存在的问题并结合大量原始视频特性,构建以融合全局和局部特征算法为起点,分步实现由粗到精的视频篡改检测和准确定位分析能力。首先,以视频篡改检测为目标,提出一种基于Zernike形状特征实现视频篡改检测方法。根据常见的视频篡改形式(视频颜色篡改、缩放篡改、裁剪篡改、内容篡改)的特点,充分利用Zernike特征具有旋转不变性和其在低阶矩可以很好的描述图像的形状特征的特性,并在Zernike矩提取基础上融入颜色分量,不仅能实现常规的篡改检测而且对颜色篡改的视频也有很好的检测效果。其次,基于Zernike特征检测只能实现视频帧的整体篡改检测而无法定位篡改区域,提出基于ORB特征实现视频篡改准确定位分析的方法。ORB特征可以有效的描述图像局部信息,但其在篡改区域定位时存在噪声点的干扰,本文提出基于能量最小化原理和噪声点稀疏特性来去除周边干扰点。实验结果表明,本文方法可以有效实现常见视频篡改定位。最后,本文从视频监控认证应用的角度,构建了基于嵌入式Tiny210开发平台的视频篡改检测系统。具体包括在开发板端,采用了Tiny210开发板实现视频采集、视频指纹提取、编解码处理、网络传输模块。在客户端采用MFC框架实现视频接收播放、视频指纹接收存储、离线视频指纹提取以及视频篡改检测等模块。设计了多线程Linux程序实现视频的采集与指纹数据的提取以及RTP/RTCP视频网络传输方案,提出了视频篡改检测的实现方法,并对系统性能和安全性进行了分析。

关键词：篡改检测定位视频指纹 Zernike ORB Tiny210

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一种基于混沌脆弱水印的可逆双层图像认证方案

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计算机技术与发展 2016年第6期26卷 92-96页

作者：董峰金俭黄河科技学院河南郑州450063

针对多媒体数字图像易遭攻击的安全性问题,文中提出了一种基于混沌脆弱水印的可逆双层图像认证方案。在发送端,首先通过像素关联技术产生像素级的定位水印,并将其嵌入到自身的LSB位。然后把图像分成大小相同的块,先后计算每块的关系水... 详细信息

针对多媒体数字图像易遭攻击的安全性问题,文中提出了一种基于混沌脆弱水印的可逆双层图像认证方案。在发送端,首先通过像素关联技术产生像素级的定位水印,并将其嵌入到自身的LSB位。然后把图像分成大小相同的块,先后计算每块的关系水印和检测水印,并分别用可逆的方法嵌入到偏移块的左上角和自身块的右下角。在接收端,首先对图像进行分块;然后通过比较提取和重新计算的水印来确定是否有篡改发生,并可以区分是内容篡改还是水印篡改。当内容被篡改时,可通过定位水印将篡改进一步定位到具体的像素,否则可以通过认证。大量的理论分析和实验仿真结果表明,该算法具有可行性和高效性,在同时需要认证和完整恢复原始图像的多媒体应用中表现得尤为明显。

关键词：图像安全脆弱水印混沌迭代无损恢复图像认证篡改检测定位

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数字图像认证加密组合安全系统设计

数字图像认证加密组合安全系统设计

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作者：金俭重庆大学

学位级别：硕士

近年来，随着科学技术的迅速发展，许多数字产品被广泛地应用到生活的各个领域，信息安全问题尤其是多媒体数字图像安全问题日益受到学术界和企业界的高度重视。多媒体数字图像安全问题主要指信息的完整性和机密性。这两者分别由认证技... 详细信息

近年来，随着科学技术的迅速发展，许多数字产品被广泛地应用到生活的各个领域，信息安全问题尤其是多媒体数字图像安全问题日益受到学术界和企业界的高度重视。多媒体数字图像安全问题主要指信息的完整性和机密性。这两者分别由认证技术和加密技术来实现，但为了同时保证系统的安全性，还需将这两项技术结合起来研究。传统的设计方案只是将具有认证功能和加密功能的算法按某种方式进行组合，然而，这些算法并没有充分考虑到数字图像相邻像素之间相关性强、冗余性高、数据量大等特点，导致它们的时间复杂度和空间复杂度相当高，进而很难满足网络时代对信息安全实时高效的要求。为了弥补上述不足，本论文致力于数字图像认证加密组合安全系统的研究，主要工作如下： ①简要介绍了数字图像的相关知识，在此基础上，概括了数字图像认证技术的基本原理，并给出了评价其算法优劣的指标。最后，从三个不同的方面对数字图像认证技术进行了分类，并分析了各自的应用前景。 ②简述了密码学、混沌理论以及数字图像加密技术。首先，对密码学和混沌理论基础作了详细的讨论。然后总结了数字图像保密传输的理论框架，并列举了其性能评价的标准。最后，从多个方面对数字图像加密技术进行了分类研究。 ③对一种新的图像认证加密组合安全系统的设计作了详细研究，它能达到同时保证图像完整性和机密性的目的。在发送端，首先，运用像素关联技术产生每个像素的定位水印并嵌入自身的LSB位；然后，计算每块的关系水印和检测水印，并将其分别嵌入到偏移块和自身块中；最后，运用基于混沌可变参数控制的加密方法来加密整个水印图像。在接收端，首先，对图像进行解密；然后，通过比较提取和重新计算的水印来确定是否有篡改发生，并可以区分是内容篡改或者水印篡改。当内容被篡改时，则可通过定位水印将篡改进一步定位到具体的像素，否则可以通过认证。本设计方案不仅能抵抗选择明文和已知明文攻击，还能抵抗量化攻击和Oracle攻击。此外，大量的实验仿真结果也表明该算法具有可行性和高效性，尤其在同时需要认证和完整恢复原始图像的多媒体应用中表现得尤为明显。最后全面地总结了本论文的工作，并指出了今后的研究方向。

关键词：数字图像安全认证加密组合混沌密码学篡改检测定位

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一种改进的DWT域图像篡改检测算法

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计算机安全 2008年第6期 30-32页

作者：李春娟洛阳理工学院河南洛阳471003

改进一种DWT域图像篡改检测算法。该算法将置乱的有意义的二值水印图像利用量化的方法隐藏在载体图像Haar小波变换系数中。图像认证时,对提取的水印和原水印图像的差值图像进行反混沌置乱,再进行形态学处理,从中可以看出认证图像的篡改... 详细信息

改进一种DWT域图像篡改检测算法。该算法将置乱的有意义的二值水印图像利用量化的方法隐藏在载体图像Haar小波变换系数中。图像认证时,对提取的水印和原水印图像的差值图像进行反混沌置乱,再进行形态学处理,从中可以看出认证图像的篡改区域。此算法与Kunder等人提出的基于Haar小波的半易损水印算法相比,能够有效地区分JPEG压缩和恶意篡改,不需要设置阈值来区分JPEG压缩和恶意篡改,可以从水印差值图像直接看出恶意篡改的区域。

关键词：篡改检测定位混沌置乱小波变换图像认证

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