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主题

  • 1 篇 簇内不平衡度量
  • 1 篇 粗糙k-means聚类
  • 1 篇 粗糙集

机构

  • 1 篇 南京邮电大学

作者

  • 1 篇 li yun
  • 1 篇 李云
  • 1 篇 zhang teng-fei
  • 1 篇 chen long
  • 1 篇 张腾飞
  • 1 篇 陈龙

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=簇内不平衡度量"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于簇内不平衡度量的粗糙K-means聚类算法
收藏 引用
控制与决策 2013年 第10期28卷 1479-1484页
作者: 张腾飞 陈龙 李云 南京邮电大学自动化学院 南京210023 南京邮电大学计算机技术研究所 南京210023
粗糙K-means聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法,但大多数算法对的下近似集和边界中的对象使用统一的权值,忽略了对象之间的差异性.针对这一问题提出一种新的改进算法,通过对的每个对象加入簇内不平衡度量,以区... 详细信息
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