检索结果-内蒙古大学图书馆

分析仪器 2021年第5期 140-144页

作者：郝欣邱烨陈晏孔维恒刘鑫忻欣徐记各中国海关科学技术研究中心北京100026 北京工业设计促进中心北京100088 西派特(北京)科技有限公司北京100029

利用拉曼光谱技术结合簇类独立软模式方法建立快速鉴别进口鳕鱼真伪检测方法,为口岸监测开发了一种快速、简便、智能的鉴别技术。结合多元散射校正降噪技术,建立起6种鱼的定性识别模型。结果表明:大西洋鳕鱼样品与其他5种鱼类样品的主... 详细信息

利用拉曼光谱技术结合簇类独立软模式方法建立快速鉴别进口鳕鱼真伪检测方法,为口岸监测开发了一种快速、简便、智能的鉴别技术。结合多元散射校正降噪技术,建立起6种鱼的定性识别模型。结果表明:大西洋鳕鱼样品与其他5种鱼类样品的主要成分分析结果具有明显的聚类趋势,在此基础上建立SIMCA定性分类模型,大西洋鳕鱼样品内部验证正确率为100%,外部验证正确率亦为100%。因此拉曼光谱分析技术结合数据处理方法及化学计量学方法可对进口鳕鱼进行真伪鉴别。

关键词：进口鳕鱼真伪鉴别拉曼光谱簇类独立软模式

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矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

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河北大学学报（自然科学版） 2016年第4期36卷 374-379页

作者：夏立娅李小亭李晓杨张晓瑜尹洁璇河北大学质量技术监督学院河北保定071002

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看... 详细信息

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.

关键词：冬枣元素主成分分析簇类独立软模式

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近红外光谱鉴别滇南小耳猪和DLY商品猪

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肉类研究 2016年第4期30卷 35-40页

作者：黄伟杨秀娟张曦曹志勇邓君明甘文斌高映红陶琳丽云南农业大学动物科学技术学院云南昆明650201 云南省动物营养与饲料重点实验室云南昆明650201 云南农业大学基础与信息学院云南昆明650201 云南省兽药饲料检测所云南昆明650201 昆明云岭广大种禽饲料有限公司云南昆明650215

应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,对滇南小耳猪和DLY商品猪的整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉的光谱建模分析,进行品种鉴别,并筛选出最优的光谱建模方法。采集4 300~11 000 cm-1范围内53头滇... 详细信息

应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,对滇南小耳猪和DLY商品猪的整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉的光谱建模分析,进行品种鉴别,并筛选出最优的光谱建模方法。采集4 300~11 000 cm-1范围内53头滇南小耳猪、58头DLY商品猪背最长肌整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉光谱数据。分别采用原始光谱、一阶导数、二阶导数、变量标准化、多元散射校正等方法进行光谱预处理,应用簇类独立软模式方法建立品种鉴别模型。其中80个样品作为校正集,余下31个样品作为验证集。结果表明：DLY商品猪和滇南小耳猪整块肉光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%,拒绝率为0%,对验证集滇南小耳猪识别率为100%,拒绝率50%,效果不理想;匀质肉糜光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%,拒绝率为0%,对验证集滇南小耳猪识别率为100%,拒绝率0%,效果不理想;烘干粉、冻干粉的近红外光谱模型鉴别效果较好,验证集的识别率和拒绝率均为100%。综上,近红外光谱分析方法可用于鉴别DLY商品猪和滇南小耳猪两个品种。

关键词：猪肉近红外光谱簇类独立软模式品种鉴别

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基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究

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中国油脂 2014年第2期39卷 57-62页

作者：李宗朋王健张晓磊张英饶静王淑军李晨悦张宏兵宋全厚中国食品发酵工业研究院北京100015 完美(中国)有限公司广东中山528402 北京中安信达科技有限公司北京100024

针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法（SIMCA）、偏最小二乘判别法（PLS-DA）、支持向量机法（... 详细信息

针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法（SIMCA）、偏最小二乘判别法（PLS-DA）、支持向量机法（SVM）3种化学计量学方法,在4000～6000 cm-1波段范围内分别建立这3类油的判别模型,并用117份独立样品对模型进行验证.结果表明：3种建模方法均得到了满意的结果,其中SVM在训练和验证过程中均得到100％的正确率,判别效果最好;近红外光谱技术应用于识别纯沙棘籽油和区分沙棘籽油掺假类别具有实用性,近红外光谱技术应用于沙棘籽油鉴伪是可行的.

关键词：沙棘籽油真伪鉴别近红外透反射光谱簇类独立软模式偏最小二乘判别支持向量机

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基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究

基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究

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中国食品科学技术学会儿童食品分会第十三届学术年会

针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其它植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法(SIMCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、支持向量机(SvM)等... 详细信息

针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其它植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法(SIMCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、支持向量机(SvM)等三种化学计量学方法,在4000～6000cm-1波段范围内分别建立这三类油的判别模型,并用117份独立样品对模型进行验证.三种建模方法均得到了满意的结果,其中SVM方法在训练和验证过程中均得到100％的正确率,判别效果最好.结果表明近红外光谱技术应用于识别纯沙棘籽油和区分沙棘籽油造假类别具有实用性,近红外光谱技术应用于沙棘籽油鉴伪是可行的.

关键词：沙棘籽油质量鉴定近红外透反射光谱簇类独立软模式偏最小二乘判别支持向量机

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傅里叶变换红外光谱结合模式识别法快速鉴别食用油的真伪

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化学学报 2012年第8期70卷 995-1000页

作者：刘玲玲武彦文张旭欧阳杰李冰宁侯敏陈舜琮北京林业大学生物科学与技术学院食品科学与工程系北京100083 北京市理化分析测试中心北京市食品安全分析测试工程技术研究中心北京100089

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法.该方法依据FTIR的指纹特性,收集并分析了53个合格食用油和13个伪造食用油的FTIR谱图;通过对谱图取二阶导数和标准化处理,主成分分析(PCA... 详细信息

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法.该方法依据FTIR的指纹特性,收集并分析了53个合格食用油和13个伪造食用油的FTIR谱图;通过对谱图取二阶导数和标准化处理,主成分分析(PCA)提取特征变量;采用SIMCA方法分别随机选取43个合格食用油和9个伪食用油样品的FTIR谱图组成训练集,构建得到真伪食用油的SIMCA分类模型.该模型经过剩余10个合格食用油和4个伪食用油的验证,正确识别率达到了100%.说明FTIR结合SIMCA可能成为快速鉴别食用油真伪的一种新方法.

关键词：食用油真伪鉴别傅里叶变换红外光谱簇类独立软模式

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应用红外光谱技术进行食用油真伪及掺伪的快速鉴定

应用红外光谱技术进行食用油真伪及掺伪的快速鉴定

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作者：刘玲玲北京林业大学

学位级别：硕士

油脂为人体提供必要的营养和能量,其品质的优劣对人们的健康有很大影响。近年来,越来越多油脂安全问题的出现使得食用油的安全性一直倍受关注。本论文将傅里叶变换红外光谱(FTIR)与化学计量学方法结合,应用在食用油的真伪鉴别、芝麻油... 详细信息

油脂为人体提供必要的营养和能量,其品质的优劣对人们的健康有很大影响。近年来,越来越多油脂安全问题的出现使得食用油的安全性一直倍受关注。本论文将傅里叶变换红外光谱(FTIR)与化学计量学方法结合,应用在食用油的真伪鉴别、芝麻油的真伪鉴别以及掺伪分析方面,具体研究内容包括： 1. FTIR结合模式识别法快速鉴别食用油真伪：食用油真伪问题受到消费者越来越多的关注,采用FTIR结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法。该方法依据FTIR的指纹特性,收集并分析了53个合格食用油和13个伪造食用油的FTIR谱图；然后,对谱图取二阶导数和标准化预处理,经主成分分析(PCA)提取了2个主成分作为特征变量参与模式识别；最后,按照SIMCA方法要求,分别随机选取真伪食用油样品的FTIR谱图组成训练集和验证集,构建得到真伪食用油的SIMCA分类模型。该模型经过验证,正确识别率达到了100%,说明FTIR结合SIMCA可以作为快速鉴别食用油真伪的一种新方法。 2.应用气相色谱法(GC)和FTIR-SIMCA鉴别芝麻油真伪：针对市场上出现的伪芝麻油现象,分别采用GC与FTIR-SIMCA两种方法对70个真伪芝麻油进行了分析鉴别。根据不同食用油中脂肪酸组成的不同,GC分析了真伪芝麻油中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸以及花生酸等6种主要脂肪酸的含量,将70个样本区分为芝麻油42种,伪芝麻油28种。同时利用FTIR-SIMCA建立的真伪芝麻油的鉴别模型对上述芝麻油进行了分析,结果表明：FTIR-SIMCA与GC的结论一致,说明FTIR可以成为快速鉴别芝麻油真伪的新方法。 3. FTIR(?)结合化学计量学分析芝麻油掺伪的二元体系：针对芝麻油中常常被掺入低价油的现象,利用PCA分析了芝麻油、大豆油掺伪芝麻油和葵花籽油掺伪芝麻油样品的FTIR谱图,选取1800～650cm-1范围和标准化对谱图进行预处理,PCA结果表明,分别掺入10%以上大豆油和葵花籽油的芝麻油与芝麻油可以分为3类。进一步地,再分别结合偏最小二乘法(PLS)建立了测定芝麻油中掺入大豆油和葵花籽油的含量分析模型,该模型经过验证,验证集预测的预测标准差(SEP)分别为1.151、1.353；预测结果相对误差均在-6.87%～8.07%之间,差异不显著。说明利用FTIR结合化学计量学可以定性鉴别芝麻油是否掺伪,也可以定量分析芝麻油中掺入量大于10%的大豆油和葵花籽油的含量。综上,TIR作为一种传统分析手段,结合化学计量学可以用于食用油真伪鉴别、芝麻油的真伪鉴别以及掺伪含量的快速分析方法。

关键词：食用油真伪鉴别傅里叶变换红外光谱簇类独立软模式

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