研究背景：随机对照试验虽被视为介入研究的黄金标准，但在护理领域常因伦理与操作限制而采用类实验设计。然而，类实验设计易受选择偏差影响，降低研究效度。为提升类实验研究的透明度与可信度，非随机试验报告规范（TREND, Transparent Reporting of Evaluations with Nonrandomized Designs）提供了系统化报告框架，但其在护理研究中的应用仍不普及，近十年来尚缺乏系统性探讨。本研究利用ChatGPT分析2014至2023年间TREND在护理类实验设计中的应用情况及其对研究品质的影响。研究方法：研究分为两阶段：第一阶段重现Fuller et al.（2012, 2014）的设计，扩展TREND在护理领域的应用范围；第二阶段基於EPHPP-QA工具设计符合度评分系统，量化TREND各项目的应用情况，并运用ChatGPT进行系统化文献分析。研究结果：2014至2023年间，类实验设计文献的发表数量有所波动，但引用与运用TREND的文献比例平均仅为所有发表文献的7.4%。引用与运用TREND的文献主要应用於病人医疗介入研究，而未使用TREND的文献多见於学生教育介入。运用TREND的文献在研究品质上更为优异，特别是在双组对照设计的严谨性、介入措施的详细描述及结构化摘要上均有显着提升。ANOVA分析结果显示，运用TREND的文献在各项符合度指标上的得分显着高於未使用组别。结论与建议：TREND在护理类实验设计中的应用仍不普及，可能因研究者认识不足及推广力度不够所致。应用TREND能提升研究设计的严谨性与透明度。建议未来开发基於AI的TREND检查工具，以提升文献报告品质并促进其更广泛应用。
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