检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：单玉乐太原科技大学

学位级别：硕士

类电磁机制算法是一种受电磁理论中电荷的吸引—排斥机制的启发提出的新的启发式算法,算法中的粒子在所受其他粒子的合力作用下以随机步长运动。由于EM算法在计算粒子间的作用力时,粒子间距离对作用力大小的影响过大,从而导致EM算法本... 详细信息

类电磁机制算法是一种受电磁理论中电荷的吸引—排斥机制的启发提出的新的启发式算法,算法中的粒子在所受其他粒子的合力作用下以随机步长运动。由于EM算法在计算粒子间的作用力时,粒子间距离对作用力大小的影响过大,从而导致EM算法本身的局部搜索能力较弱。而加入局部搜索的类电磁机制算法增加了计算量,使算法的时间性能受到影响。本文在对国内外类电磁机制算法研究动态进行分析的基础上,从种群、合力的计算方式和粒子移动三个方面分析了基本类电磁机制算法存在的缺陷,以及局部搜索对算法性能的影响。在此基础上提出了两种改进的类电磁机制算法,并且给出了关于算法种群的几点思考。论文的主要工作如下:(1)将“淘汰”机制和“扰动”因素应用到算法种群中,给出了一种基于淘汰机制的类电磁机制算法(EM-WPU)。在改进的算法中,种群在每一次迭代结束之后进行一次淘汰更新,产生下一次迭代的新种群,新产生的种群在性能上要优于更新之前的种群,更利于搜索;(2)提出了一种无局部搜索的类电磁机制算法(EM-WLS),在改进之后的算法中,根据粒子之间距离的不同情况计算个体间作用力大小,弱化了距离对作用力大小的影响。同时,通过引入分力权重系数,调整了吸引/排斥作用对合力的影响。粒子的运动则是根据粒子所受合力与最优粒子对该粒子引力的夹角大小来判断粒子是按合力方向运动,还是背离合力方向运动。EM-WLS算法与基本EM算法相比具有更强的局部搜索能力,因此去掉了基本EM算法中局部搜索部分;(3)通过对生物种群特性的研究分析,给出了几点关于种群改进的思考。本文选取了一组标准测试函数对两种改进的EM算法的性能进行验证,测试结果表明两种改进的EM算法的性能和效率都有明显提高,并能更好的解决高维优化问题。

关键词：类电磁机制算法全局优化算法作用力局部搜索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散类电磁机制算法的装配序列规划

引用

机械科学与技术 2012年第3期31卷 353-358页

作者：孙禄张春江高亮钱卫荣华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

针对装配序列规划问题,提出了一种离散类电磁机制算法。首先,引入基于连接体的概念,根据连接体的属性、装配方向和装配工具,建立了相似度矩阵,定义了基于相似度最大的目标函数,建立了装配序列规划的模型。针对原本仅适用于连续优化问题... 详细信息

针对装配序列规划问题,提出了一种离散类电磁机制算法。首先,引入基于连接体的概念,根据连接体的属性、装配方向和装配工具,建立了相似度矩阵,定义了基于相似度最大的目标函数,建立了装配序列规划的模型。针对原本仅适用于连续优化问题的类电磁机制算法,重新定义了解的距离和移动,引入了记忆机制,改进了电量和合力的计算公式,将其扩展到离散优化问题的求解,并解决了基于连接体的装配序列规划问题。

关键词：装配序列规划类电磁机制算法连接体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的类电磁机制算法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第11期34卷 4-6页

作者：高亮王晓娟魏巍陈亚洲华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

分析了类电磁机制算法的优化机理,改造了带电粒子受力的计算公式,引入了移动系数,从而提出了一种改进的类电磁机制算法.实验证明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了求解精度.尤其在求解高维函数优化问题中,改进后的算法优势表现得更加... 详细信息

分析了类电磁机制算法的优化机理,改造了带电粒子受力的计算公式,引入了移动系数,从而提出了一种改进的类电磁机制算法.实验证明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了求解精度.尤其在求解高维函数优化问题中,改进后的算法优势表现得更加明显,从而使类电磁机制算法很好地解决了高维函数优化问题.

关键词：类电磁机制算法全局优化函数优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贪婪离散类电磁机制算法求解背包问题

引用

计算机应用 2013年第9期33卷 2557-2561页

作者：王建龙孙合明河海大学理学院南京211100

针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提出的交叉操作对基本类电磁机制算法中的合力计算公式和粒子移动方法进行修改,使其能够适用于离散型问题;... 详细信息

针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提出的交叉操作对基本类电磁机制算法中的合力计算公式和粒子移动方法进行修改,使其能够适用于离散型问题;最后,引入贪婪算法的机制来处理经过类电磁机制算法迭代得到的解,使这些解满足背包问题的约束条件。通过对3个经典的背包测试问题进行的测试结果表明:该算法可以解决离散型的背包问题,并且具有较优的求解性能。

关键词：类电磁机制算法背包问题离散约束条件贪婪算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分层优化类电磁机制算法的天线优化设计

引用

计算机仿真 2018年第9期35卷 189-194页

作者：胡晓朋田雨波李双双许永秀江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

针对复杂的多目标天线优化设计问题,提出了基于分层优化的类电磁机制算法。在类电磁机制算法的基础上引入小波变异算子,提高算法的种群多样性,从而克服算法后期易陷入局部最优的缺陷;引入分层优化机制,运用改进后的类电磁机制算法对多... 详细信息

针对复杂的多目标天线优化设计问题,提出了基于分层优化的类电磁机制算法。在类电磁机制算法的基础上引入小波变异算子,提高算法的种群多样性,从而克服算法后期易陷入局部最优的缺陷;引入分层优化机制,运用改进后的类电磁机制算法对多目标优化设计中的多个目标函数逐个进行寻优。将上述算法应用于一款手机内置的L折叠形单极天线优化设计。仿真结果表明,优化得到的天线结构性能达到指标要求,与已有文献相比尺寸更小,说明了该算法的可行性。

关键词：天线类电磁机制算法小波变异分层优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模式搜索的类电磁机制算法研究与应用

基于模式搜索的类电磁机制算法研究与应用

引用

作者：吴擎华中科技大学

学位级别：博士

科学研究与工程应用中的很多问题都可归结为全局优化问题,这类问题的目标函数通常表现为高维、非凸、不可微、存在大量局部最优等特点,传统的优化方法如弦截法、最速下降法等对它们无法有效求解,或者需要较长的计算时间。近年来所发展... 详细信息

科学研究与工程应用中的很多问题都可归结为全局优化问题,这类问题的目标函数通常表现为高维、非凸、不可微、存在大量局部最优等特点,传统的优化方法如弦截法、最速下降法等对它们无法有效求解,或者需要较长的计算时间。近年来所发展起来的元启发式方法,如遗传算法、粒子群优化算法等,能在合理的时间内求得问题的近优解甚至最优解,从而得到了极大的关注与发展。本文的主要目的是深入研究一种新型的元启发式算法——类电磁机制(Electromagnetism-like Mechanism, EM)算法,探索该算法在不同优化问题中的高效求解方法。首先,本文针对原EM算法的缺点,进行了相应的改进,并引进一种模式搜索算法与其结合,提出基于模式搜索的类电磁机制算法(PSEM算法),作为后续优化问题的基础算法。然后,根据提出的PSEM算法,分别针对多目标优化问题、神经网络训练问题以及带约束优化问题等开展了详细研究,在理论和应用方面取得了一些成果。最后,设计了基于以上理论研究的原型系统用于求解优化问题。本文的主要研究工作和创新之处具体体现在：针对无约束优化问题,简化了EM算法中合力的计算过程,采用一种简单的合力计算公式,提高了EM算法整体的求解效率；结合EM算法与一种变步长模式搜索策略,改善了原算法的局部搜索能力;在种群中增加了一个扰动点,提升了算法的全局搜索能力。数值试验结果表明,基于模式搜索的改进EM算法,比原EM算法具有更高的求解精度。针对多目标优化问题,PSEM算法做出如下改进：在算法中引入非支配解集；提出相应的电量计算公式与合力计算方法；引进NSGA-II中的快速非支配解排序方法和精英保留策略,并对其进行改进以提高种群的分散性,避免收敛提前；在移动过程中,针对越界情况,将该值直接设定为边界值。针对做出改进后的多目标EM算法,选用19个测试函数对其进行测试,做出了算法求解的非支配解集的图示,与已知Pareto最优解边界进行了对比。结果表明,改进的多目标EM算法在获得非支配解集过程中具有较好的收敛性与分散性。针对神经网络训练问题,提出了基于EM的神经网络训练算法,有效的改善了传统训练算法收敛缓慢、易陷入局部最优等缺陷,并将该算法应用于旅游需求预测问题。对于不同的问题,将神经网络分别与计量经济学方法、时间序列方法结合,设计了基于计量经济学和时间序列的神经网络预测模型,与其它方法比较,该类模型获得的结果具有更高的预测精度,验证了EM训练算法的有效性。针对约束优化问题,采用一种可行域与支配规则来处理约束,并改进EM算法的电量计算公式,提出了一种基于EM算法的约束处理方法,将EM算法由无约束优化领域推广到带约束优化领域。进一步,通过铣削加工参数优化问题验证了该算法的可行性和优越性,并且针对铣削加工参数优化问题存在的不能同时优化多个加工参数的缺点,提出了一种弹性的加工策略,实现了同时优化多个加工参数的目标。基于以上理论和实验研究成果,设计开发了一款基于EM算法的函数优化求解器mfcEM1.0,以推动EM算法的发展。详细介绍了该原型系统的各个功能模块以及系统的运行与实现,并通过一系列的函数优化实例验证了系统的可用性和有效性。最后,总结了全文所做的工作,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：全局优化类电磁机制算法无约束优化多目标优化神经网络训练约束优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类电磁机制算法的综合能源系统多目标优化调度

引用

智慧电力 2022年第3期50卷 22-29页

作者：冉华军祝杰张涛三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题,引入P2G设备提升系统的弃风消纳空间与低碳经济性,以运行成本与碳排放量为优化目标,建立含多种供能设备的综合能源系统多目标优化调度模型。模型的求解采用改进的类电磁机制算法,针对综合能源... 详细信息

针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题,引入P2G设备提升系统的弃风消纳空间与低碳经济性,以运行成本与碳排放量为优化目标,建立含多种供能设备的综合能源系统多目标优化调度模型。模型的求解采用改进的类电磁机制算法,针对综合能源系统调度问题约束较为复杂,算法易陷入局部最优的问题,引入立方混沌初始化、差分进化策略和自适应权重因子,增强了算法的全局搜索能力与收敛性。结果表明,提出的IELM算法在全局最优解方面、收敛效率方面和操作适应性具有明显优势,P2G装置能有效提升系统的弃风消纳率与低碳经济成本。

关键词：类电磁机制算法综合能源系统多目标优化 P2G

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入单纯形法的混合类电磁机制算法

引用

计算机工程与应用 2015年第10期51卷 1-5,88页

作者：尹华一朱顺痣刘利钊厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近... 详细信息

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。四个基准测试函数的仿真实验结果表明,该算法具有更好的寻优性能。

关键词：类电磁机制算法反向学习单纯形法优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无约束优化问题的多种群混合类电磁机制算法

引用

青岛科技大学学报（自然科学版） 2014年第6期35卷 640-644页

作者：梁存利董建民刘泽国西藏民族学院教育学院陕西咸阳712082 西藏民族学院信息工程学院陕西咸阳712082

在分析了标准类电磁机制算法不足之处的基础上,提出了一种处理无约束优化问题的新的类电磁机制算法。新算法用两个种群进化,从两个进化种群中选出优势个体互相学习,交换信息;提出了基于粒子电荷量和它们之间距离的自适应调节的新的受力... 详细信息

在分析了标准类电磁机制算法不足之处的基础上,提出了一种处理无约束优化问题的新的类电磁机制算法。新算法用两个种群进化,从两个进化种群中选出优势个体互相学习,交换信息;提出了基于粒子电荷量和它们之间距离的自适应调节的新的受力计算公式。仿真试验结果表明,和已有算法相比,该算法能有效克服早熟收敛,具有收敛快、求解性能好的优点.

关键词：类电磁机制算法无约束优化多种群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进类电磁机制算法在阵列天线综合中的应用

引用

中国科技论文 2015年第8期10卷 975-979页

作者：庄飚罗再磊何学明苗燕楠中国人民解放军92537部队华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室公安海警学院

针对原始类电磁机制算法中采用的局部搜索方法过于简单且寻优效率低的缺点,提出了一种改进类电磁机制算法,并用于解决大规模、非线性的阵列天线综合优化问题。改进类电磁机制算法结合稀疏阵列天线综合问题的内在机理,引入一种基于阵元... 详细信息

针对原始类电磁机制算法中采用的局部搜索方法过于简单且寻优效率低的缺点,提出了一种改进类电磁机制算法,并用于解决大规模、非线性的阵列天线综合优化问题。改进类电磁机制算法结合稀疏阵列天线综合问题的内在机理,引入一种基于阵元状态切换的局部搜索方法来代替原有的随机线性搜索方法,能够有效地加快算法搜索速度并增强算法的全局搜索能力。二维稀疏面阵的仿真结果表明,与线性规划、模拟退火算法和混合遗传算法相比,改进后的类电磁机制算法能够获得更优的稀疏阵列。

关键词：类电磁机制算法阵列天线方向图综合稀疏阵列进化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：