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主题

  • 1 篇 逆向分析
  • 1 篇 s盒
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 类sm4算法

机构

  • 1 篇 北京电子科技学院
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院软件研...
  • 1 篇 国家信息技术安全...

作者

  • 1 篇 李冰
  • 1 篇 杨丹
  • 1 篇 段晓毅
  • 1 篇 黄克振
  • 1 篇 马向亮

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=类SM4算法"
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排序:
基于深度学习的类sm4算法S盒逆向分析
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北京邮电大学学报 2020年 第5期43卷 118-124页
作者: 马向亮 李冰 杨丹 黄克振 段晓毅 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 北京100190 中国科学院大学 北京100049 国家信息技术安全研究中心 北京100084 北京电子科技学院电子信息工程系 北京100070
在建模攻击场景下,基于多元高斯分布的模板攻击是常用的侧信道逆向分析方法.在同样的场景下,分析了深度学习方法在逆向分析领域的应用,提出了基于深度学习的S盒逆向分析算法.通过选取适用于侧信道逆向分析的深度学习算法、损失函数和... 详细信息
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