检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2006年第11期16卷 1119-1124页

作者：肖疆朱敏慧王小青微波成像技术国家重点实验室北京100080 中国科学院电子学研究所北京100080 中国科学院研究生院北京100039

采用了遗传算法和粒子群优化法两种现代进化算法对赋形波束天线进行了综合，得到了很好的结果，并比较了两种算法的优缺点。首先通过对宽测绘带的机载合成孔径雷达距离向回波特性的分析，给出了天线距离向赋形辐射方向图表达式。接着利... 详细信息

采用了遗传算法和粒子群优化法两种现代进化算法对赋形波束天线进行了综合，得到了很好的结果，并比较了两种算法的优缺点。首先通过对宽测绘带的机载合成孔径雷达距离向回波特性的分析，给出了天线距离向赋形辐射方向图表达式。接着利用两种现代优化算法结合谢昆若夫法对天线阵分别进行综合，得到了近似相等的天线各单元激励幅度和相位。然后选择5个单元激励并利用微带贴片天线阵列实现了赋形波束方向图，实验结果和理论优化结果基本吻合，从而证明了这两种现代进化算法对赋形天线方向图综合方法的有效性。

关键词：遗传算法粒子群优化法合成孔径雷达阵列综合赋形波束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较

引用

电力系统自动化 2003年第11期27卷 25-29页

作者：程颖鞠平吴峰河海大学电力系江苏省南京市210098

粒子群优化法 ( PS算法 )具有全局性能好、搜索效率高等优点。文中应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识 ,并将其与模拟进化算法进行比较 ,发现 PS算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。讨论了 PS算法中用以调节全局搜... 详细信息

粒子群优化法 ( PS算法 )具有全局性能好、搜索效率高等优点。文中应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识 ,并将其与模拟进化算法进行比较 ,发现 PS算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。讨论了 PS算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重 w与搜索效率之间的关系 ,并给出了适用于电力系统负荷参数辨识的 w值。提出了一种利用 PS算法的收敛快速性来提高全局性能的工程实用方法 ,并对工程实例进行辨识。

关键词：电力系统负荷模型参数辨识粒子群优化法基因算法遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工神经网络-粒子群优化法的灯盏花缓释微丸处方工艺优化研究

引用

中药材 2012年第1期35卷 127-133页

作者：张纪兴陈燕忠吴智南廖伟荣广东药学院广东广州510006 广州固志医药科技有限公司广东广州510663 云南生物谷灯盏花药业有限公司云南昆明650224

目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法筛选处方工艺参数。结果:依据优化处方工艺参数制备的微丸缓释效果明显,微丸中药物释放属扩散与骨架溶蚀... 详细信息

目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法筛选处方工艺参数。结果:依据优化处方工艺参数制备的微丸缓释效果明显,微丸中药物释放属扩散与骨架溶蚀协同作用机制。结论:人工神经网络建模结合粒子群优化法为解决制剂处方工艺涉及的多维复杂非线性系统的优化问题提供了有效的途径。

关键词：人工神经网络粒子群优化法灯盏花缓释微丸工艺优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化法的支持向量机回归对膛线加工切削力的预测

引用

工具技术 2022年第2期56卷 62-65页

作者：刘洋关世玺沙业典中北大学机电工程学院太原市030051

针对神经网络算法和支持向量机算法在膛线加工切削力预测过程存在的问题,基于粒子群优化法对支持向量机回归算法进行了改进。将实验得出的切削参数、切削力等数据输入到该算法模型中,训练得出最佳预测模型,进而用该模型进行切削力预测... 详细信息

针对神经网络算法和支持向量机算法在膛线加工切削力预测过程存在的问题,基于粒子群优化法对支持向量机回归算法进行了改进。将实验得出的切削参数、切削力等数据输入到该算法模型中,训练得出最佳预测模型,进而用该模型进行切削力预测。经误差检验表明,该改进型算法的预测精度提升85%以上。

关键词：粒子群优化法支持向量机回归膛线加工切削参数切削力预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多片图形显示器加速之粒子群优化法

基于多片图形显示器加速之粒子群优化法

引用

作者：洪郁凯国立台湾大学

学位级别：硕士

粒子群优化法为基于大量随机性试验之无微分最佳化方法，借由其简单直觉性与良好的效率性，至今已被采用来解决各种形式的最佳化问题上，使用粒子群优化法来解决高维度或复杂的目标函数问题时，需要使用大量的粒子群来探索并搜寻可能区... 详细信息

粒子群优化法为基于大量随机性试验之无微分最佳化方法，借由其简单直觉性与良好的效率性，至今已被采用来解决各种形式的最佳化问题上，使用粒子群优化法来解决高维度或复杂的目标函数问题时，需要使用大量的粒子群来探索并搜寻可能区域来达到随机性与正确性，因而造成大量的计算源于的需求以及传统上执行过于缓慢的问题。在本篇论文中，我们专注于借由图形显示器计算环境下来平行加速粒子群优化法，借此解决具有简单的边界限制与目标函数计算负载平衡的最佳化问题，并提出一种基于大量执行绪观点下的改良演算法借此达到最适合于图形显示器架构下之粒子群优化演算法。借由最后的数值结果可证明图形显示器硬体架构非常适合于加速粒子群优化法，可以大量减少计算所耗费的时间并达到高度的平行效能，更可以借由大量的粒子来达到搜寻到更好的最佳解。举例来说，本篇论文中使用65536个粒子来搜寻100维度之目标函数最佳化问题时，相对于CPU上单核心的未平行化程式可以达到280倍的速度。使用基于图形显示器加速之粒子群优化法可以在相对于CPU上更短的时间内解决高维度与复杂之目标函数问题，或于相同时间上获得更佳的最佳化解。

关键词：粒子群优化法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粒子群优化模拟电荷法在HGIS工频电场计算中的应用

引用

电测与仪表 2023年第1期60卷 139-145页

作者：李永明汪小莞杨勃于金刚徐禄文重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

近年来,复合型气体绝缘组合开关设备(HGIS)以其造价适中、占地面积小、运行安全可靠等优点,在我国超高压变电站的建设中得到越来越多的应用。研究分析HGIS配电装置区的工频电场分布规律,对智能变电站的设计与建设、电磁环境评估以及消... 详细信息

近年来,复合型气体绝缘组合开关设备(HGIS)以其造价适中、占地面积小、运行安全可靠等优点,在我国超高压变电站的建设中得到越来越多的应用。研究分析HGIS配电装置区的工频电场分布规律,对智能变电站的设计与建设、电磁环境评估以及消除民众对电磁辐射问题的不必要担忧等方面具有重要意义。鉴于传统模拟电荷法(CSM)布点和校验环节过于繁琐,难以应对复杂场景。提出将粒子群优化算法(PSO)和传统模拟电荷法结合,形成粒子群优化模拟电荷法(PSO-CSM)。并将其应用到500 kV HGIS配电装置区工频电场的计算中,研究分析配电装置区内各主要设备对工频电场的影响以及整个配电装置区工频电场的分布状况,并提出变电站工频电场防护的相关建议和改进措施。

关键词： HGIS 模拟电荷法粒子群优化法工频电场简化模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粒子群最佳化法於長焊鋼軌挫屈之臨界載重

粒子群最佳化法於長焊鋼軌挫屈之臨界載重

引用

作者：林昌成中興大學

学位级别：碩士

本文以粒子群优化法分析长焊钢轨之挫屈载重，在钢轨受侧向支撑其轴力增加的情况下，考虑当钢轨温度增加和火车速度的改变时钢轨所承受的轴力进行研究。当钢轨温度从常温25℃增加至60℃时，则钢轨所承受的轴力增加为53700kgf。当火车... 详细信息

本文以粒子群优化法分析长焊钢轨之挫屈载重，在钢轨受侧向支撑其轴力增加的情况下，考虑当钢轨温度增加和火车速度的改变时钢轨所承受的轴力进行研究。当钢轨温度从常温25℃增加至60℃时，则钢轨所承受的轴力增加为53700kgf。当火车加速度时，则钢轨最大压力达17300kgf。利用粒子群优化法，可获得长焊钢轨受不同程度侧向支撑之挫屈载重。结果显示长焊钢轨的挫屈载重平均值介於77800kgf至84700kgf。然而，长焊钢轨的挫屈载重最低值仅66300kgf。当轨道温度增加与火车加速之现象同时发生时，钢轨即使有侧向支撑依然会有发生挫屈的风险。

关键词：粒子群優化法長焊鋼軌

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合优化的贝叶斯网络结构学习

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2009年第5期21卷 633-639页

作者：许丽佳黄建国王厚军龙兵电子科技大学自动化学院成都610054 四川农业大学信息与工程技术学院雅安625014

从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cance... 详细信息

从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.

关键词：粒子群优化法遗传算法贝叶斯网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

演化博弈中的粒子群优化方法

演化博弈中的粒子群优化方法

引用

2010第六届全国多智能体系统与控制学术年会

作者：张建磊楚天广北京大学工学院北京 100871

本文分析当个体按照粒子群优化算法的方式进行策略更新时,分布在复杂网络上的个体的合作行为.针对的是当个体采用混合策略时的复杂网络上的囚徒困境博弈模型,采用数值仿真的方法分析了粒子群优化方法对群体中的合作行为的影响.结果表明... 详细信息

本文分析当个体按照粒子群优化算法的方式进行策略更新时,分布在复杂网络上的个体的合作行为.针对的是当个体采用混合策略时的复杂网络上的囚徒困境博弈模型,采用数值仿真的方法分析了粒子群优化方法对群体中的合作行为的影响.结果表明,在个体采用粒子群优化方法更新策略的模型中,合作行为可以产生并且得到保持.本文的结果加深了对群体世界中的合作行为的理解.

关键词：社会团体合作行为粒子群优化法演化博弈理论数值仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ANN-PSO算法的pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺优化

引用

中药新药与临床药理 2012年第1期23卷 99-104页

作者：张纪兴吴智南陈小坚广东药学院广州510006 广州固志医药科技有限公司广州510663

目的应用人工神经网络结合粒子群优化法(ANN-PSO)筛选地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺参数。方法以pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给药微丸的制备为研究模型,薄膜包衣增重、增塑剂与成膜材料用量比为变量,微丸体外释放总评归一值为因变量... 详细信息

目的应用人工神经网络结合粒子群优化法(ANN-PSO)筛选地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺参数。方法以pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给药微丸的制备为研究模型,薄膜包衣增重、增塑剂与成膜材料用量比为变量,微丸体外释放总评归一值为因变量,应用BP(back-propagation,反向传播)人工神经网络建模,并结合粒子群优化法筛选微丸的处方工艺参数。结果按优化的处方工艺参数制备的地锦草结肠靶向给药微丸,在体外实验中可满足结肠定位释放的要求。结论人工神经网络建模与粒子群法寻优相结合,为解决药物制剂工艺涉及的多维复杂非线性系统的优化问题提供了有效的途径。

关键词：人工神经网络粒子群优化法地锦草 pH依赖-时滞型结肠靶向微丸制备工艺优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：