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方波触发勘探与开发的粒子群优化算法
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自动化学报 2022年 第12期48卷 3042-3061页
作者: 邓志诚 孙辉 赵嘉 王晖 吕莉 谢海华 南昌工程学院信息工程学院 南昌330099 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 南昌330099 鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室 南昌330099
粒子群优化算法中,当勘探时间持续过长,将可能导致种群在解空间过度徘徊;种群在开发阶段陷入局部最优后,难以再次进行全局勘探.针对上述问题,提出方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.依据方波的周期特性,在前半个周期内使用标准粒子... 详细信息
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多飞行器协同任务分配的改进粒子群优化算法
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兵工学报 2023年 第8期44卷 2224-2232页
作者: 王磊 徐超 李淼 赵慧武 北京特种机电控制研究所 北京100012 北方自动控制技术研究所 山西太原030051
为提升多飞行器编队执行任务的效率和性能,提出一种用于多飞行器协同任务分配的改进粒子群优化算法。考虑飞行器任务能力约束,飞行器执行任务时付出的威胁代价、航程代价以及完成任务的收益,从而构造问题的数学模型。将粒子的位置属性... 详细信息
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利用改进粒子群优化算法解调光传感重叠光谱信号
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中国激光 2018年 第7期45卷 253-263页
作者: 陈勇 程亚男 刘焕淋 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 重庆400065 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室 重庆400065
利用光纤布拉格光栅(FBG)构建大型传感网络时,在相同带宽的条件下,为了增加传感器的数量,会尽可能多地写入光纤光栅,因此将导致部分光谱发生重叠,使FBG中心波长识别困难,解调精度降低。为此,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法,以提高中... 详细信息
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多种群随机差分粒子群优化算法及其应用
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哈尔滨工程大学学报 2017年 第4期38卷 652-660页
作者: 王皓 高立群 欧阳海滨 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110819
为提高粒子群算法的寻优性能,提出了一种新的多种群随机差分粒子群优化算法。该方法将种群随机分组,利用基于吸引概率的轮盘赌方法确定其可能搜索方向。寻优效果预期不明显时,进行子种群内部随机差分进化寻优,以增加寻优方向的随机性和... 详细信息
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基于熵模型的粒子群优化算法
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东南大学学报(自然科学版) 2019年 第6期49卷 1088-1093页
作者: 孙骞 高岭 刘涛 姚军 王海 西北大学信息科学与技术学院 西安710127 西安工程大学计算机科学学院 西安710600 西安科技大学通信与信息工程学院 西安710054
为了改善粒子群算法在解决高维优化问题时易早熟收敛且存在大量无效迭代的问题,提出了一种基于熵模型的粒子群优化(EPSO)算法.通过引入信息熵模型,精确分析了粒子群搜索过程中的聚集特性,将粒子群搜索过程划分为3个阶段进行优化.第1阶... 详细信息
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基于粒子群优化算法的生物组织固有荧光光谱复原方法
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中国激光 2016年 第5期43卷 102-109页
作者: 张元志 刘勇 候华毅 朱灵 王安 王贻坤 中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所安徽省生物医学光学仪器工程技术研究中心 安徽合肥230031 皖江新兴产业技术发展中心 安徽铜陵244000
为减少吸收和散射对生物组织荧光光谱的干扰,使用蒙特卡罗(MC)方法模拟不同光学参数下的生物组织荧光和漫反射光,提出基于组织漫反射光谱的荧光复原方法。将复原算法中的经验参数编码为解空间中的一个粒子,以组织荧光临床应用效果作为... 详细信息
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面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法
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北京邮电大学学报 2020年 第4期43卷 21-26页
作者: 秦运慧 皇甫伟 隆克平 北京科技大学北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心 北京100083 北京材料基因工程高精尖创新中心 北京100083
优化移动通信网络的覆盖性能,针对天线指向变量中方位角与下倾角的内在关联性,提出了四元数域粒子群优化算法.该算法利用四元数表示天线指向,并基于四元数域乘法所表示的旋转实现粒子群算法的可行解沿最短路径进行更新.由于四元数域... 详细信息
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引入多级扰动的混合型粒子群优化算法
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软件学报 2019年 第6期30卷 1835-1852页
作者: 徐利锋 黄祖胜 杨中柱 丁维龙 浙江工业大学计算机科学与技术学院
为解决粒子群优化算法易陷入局部最优值的问题,提出一种引入多级扰动的混合型粒子群优化算法.该算法结合两种经典改进粒子群优化算法的优点,即带惯性参数的标准粒子群优化算法和带收缩因子的粒子群优化算法,在此基础上,引入多级扰动机制... 详细信息
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粒子群优化算法的发展趋势
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计算机与应用化学 2009年 第4期26卷 430-434页
作者: 莫愿斌 刘贺同 陈德钊 广西民族大学 数学与计算机科学学院广西南宁530006 浙江大学 智能信息工程研究所浙江杭州310027
分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续... 详细信息
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基于粒子群优化算法的集成电路无网格布线
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西安电子科技大学学报 2007年 第1期34卷 34-37,86页
作者: 黄训诚 庄奕琪 耿阿囡 西安电子科技大学微电子学院 陕西西安710071
提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其应用于集成电路布线,建立了相应的优化模型。对于给定的版图布线平面,该算法结合无网格算法的思路,首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的无网格访问点阵,然后根据粒子群算法的... 详细信息
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