检索结果-内蒙古大学图书馆

机械科学与技术 2005年第2期24卷 248-252页

作者：王允良李为吉西北工业大学航空学院西安710072

介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响。将粒子群优化算法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比。利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结构优化设计问题进行求解... 详细信息

介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响。将粒子群优化算法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比。利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结构优化设计问题进行求解,将两种算法的计算结果进行了对比。计算结果表明在满足相同的计算精度的前提下,粒子群优化算法的效率更高,利用粒子群优化算法可求解机翼结构优化设计问题,因此,粒子群算法是一种有效的优化方法,适用于大型复杂结构优化设计。

关键词：粒子群优化算法演化计算结构优化设计

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自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列

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电子与信息学报 2012年第6期34卷 1476-1482页

作者：赵菲齐会颖邱磊柴舜连毛钧杰国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073

基于全波仿真得到的广义阵元有源方向图,该文提出一种用于综合多方向图共形阵列的新方法:自适应动态Meta粒子群优化(ADMPSO)算法。在传统Meta粒子群优化(MPSO)算法基础上,定义了优势子群和非优子群的概念,并通过植入非优子群裁减、优势... 详细信息

基于全波仿真得到的广义阵元有源方向图,该文提出一种用于综合多方向图共形阵列的新方法:自适应动态Meta粒子群优化(ADMPSO)算法。在传统Meta粒子群优化(MPSO)算法基础上,定义了优势子群和非优子群的概念,并通过植入非优子群裁减、优势子群规模膨胀以及惯性权重自适应更新等机制,实现了优化过程中多子群的自适应动态调整,全面提高了算法性能。ADMPSO成功用于12元微带锥面共形阵列非赤道面的多方向图综合,综合过程考虑了由共形载体导致的阵元极化指向各异特征,在公共激励存在约束情况下,使阵列同时实现了笔形、平顶,以及余割平方波束总功率方向图,其与该阵列全波数值仿真完全吻合,优化结果和收敛速度相比于其他算法均有显著改善。

关键词：共形天线阵粒子群优化算法多方向图阵列方向图综合互耦

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基于粒子群优化算法的混合有源滤波器中无源滤波器的多目标优化设计

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中国电机工程学报 2008年第27期28卷 63-69页

作者：何娜黄丽娜武健徐殿国哈尔滨工业大学电气工程系黑龙江省哈尔滨市150001

混合有源滤波器是非常有应用前景的滤波装置,但其综合性能受无源滤波器参数优化程度的影响很大。该文基于课题项目中谐波源的特点,针对已有优化设计方法的各种缺点,提出了基于改进粒子群优化算法的混合滤波装置中无源滤波器的多目标优... 详细信息

混合有源滤波器是非常有应用前景的滤波装置,但其综合性能受无源滤波器参数优化程度的影响很大。该文基于课题项目中谐波源的特点,针对已有优化设计方法的各种缺点,提出了基于改进粒子群优化算法的混合滤波装置中无源滤波器的多目标优化设计方法。通过将无源滤波器的无功补偿容量、初期投资及补偿后滤波效果作为优化目标,利用简便、有效的粒子群优化算法对其参数进行了优化设计,大大减少了人工的计算量,而且明显提高了算法的寻优速度。最后仿真及现场模拟实验表明,此优化设计无源滤波器的成本比经验设计方法有所降低,滤波效果有明显的提高。

关键词：混合有源滤波器无源滤波器粒子群优化算法

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基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识

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兵工学报 2017年第1期38卷 73-80页

作者：管军周家胜易文俊刘世平常思江史继刚南京理工大学瞬态物理国家重点实验室江苏南京210094 海军驻沈阳弹药专业军事总代表室辽宁沈阳110045 南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094

将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别... 详细信息

将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别机制来判断是否陷入局部最优解,并通过粒子变异的策略使其跳出局部最优解等方法进一步优化基本粒子群算法。通过常用的测试函数对该算法进行了测试,测试结果表明:相比于基本粒子群算法,该算法具有收敛速度快、寻优精度高、应用范围广等优点。利用系统仿真的方法模拟弹丸的自由飞行数据,并利用该数据结合所提算法对弹丸的主要气动参数进行辨识,辨识结果表明:该算法可以有效辨识弹丸的气动参数,且精度高,收敛速度快,可以应用于工程实际问题。

关键词：兵器科学与技术弹丸气动参数辨识粒子群优化算法最大似然准则

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一种快速收敛的非参数粒子群优化算法及其收敛性分析

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电子学报 2018年第7期46卷 1669-1674页

作者：刘兆广纪秀花刘云霞山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南250014 济南大学信息科学与技术学院山东济南250022

如何调整粒子群算法的参数引起了大量研究人员的关注.本文提出了一种快速收敛的非参数粒子群优化算法.为了平衡全局搜索和局部搜索,本文算法融合了基于exemplar的学习策略和多交叉操作.根据进一步的稳定性分析,粒子群收敛于搜索空间中... 详细信息

如何调整粒子群算法的参数引起了大量研究人员的关注.本文提出了一种快速收敛的非参数粒子群优化算法.为了平衡全局搜索和局部搜索,本文算法融合了基于exemplar的学习策略和多交叉操作.根据进一步的稳定性分析,粒子群收敛于搜索空间中的一个固定位置,同时粒子群的位置方差收敛于零点.本文收集了常用的24个准则函数,与7个类似的粒子群算法进行了比较.实验结果表明,本文搜索算法在大部分准则函数上的搜索性能均优于同类算法.同时本文算法在收敛速度上要远优于同类算法.

关键词：粒子群优化算法交叉操作参数选择稳定性分析

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基于熵模型的粒子群优化算法

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第6期49卷 1088-1093页

作者：孙骞高岭刘涛姚军王海西北大学信息科学与技术学院西安710127 西安工程大学计算机科学学院西安710600 西安科技大学通信与信息工程学院西安710054

为了改善粒子群算法在解决高维优化问题时易早熟收敛且存在大量无效迭代的问题,提出了一种基于熵模型的粒子群优化(EPSO)算法.通过引入信息熵模型,精确分析了粒子群搜索过程中的聚集特性,将粒子群搜索过程划分为3个阶段进行优化.第1阶... 详细信息

为了改善粒子群算法在解决高维优化问题时易早熟收敛且存在大量无效迭代的问题,提出了一种基于熵模型的粒子群优化(EPSO)算法.通过引入信息熵模型,精确分析了粒子群搜索过程中的聚集特性,将粒子群搜索过程划分为3个阶段进行优化.第1阶段引入粒子迭代熵差,优化调整惯性权重;第2阶段根据粒子群熵值变化,适时重置惯性权重;第3阶段采用截断策略,减少粒子群的无效迭代.实验结果表明,在Sphere、Rosenbrock、Ackley、Griewank、Rastrigin五个标准测试函数中,EPSO算法的求解精度和收敛速度都优于传统粒子群算法、经典粒子群算法、自适应惯性权重粒子群算法以及新的自适应惯性权重粒子群算法,并且减少了算法的大量无效迭代,从而验证了EPSO算法的有效性.

关键词：粒子群优化算法信息熵模型求解精度收敛速度无效迭代

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基于粒子群优化算法和博弈论的网络学习控制系统带宽调度

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北京科技大学学报 2014年第7期36卷 979-985页

作者：严翔李洪波王立德申萍北京交通大学电气工程学院北京100044 清华大学计算机科学与技术系北京100084

研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽,引入了网络定价体系和动态带宽调度方法,建立了非合作博弈模型,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此... 详细信息

研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽,引入了网络定价体系和动态带宽调度方法,建立了非合作博弈模型,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此基础上,采用粒子群优化算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步给出了网络控制系统的时间片调度方法.仿真结果表明了所提方法的有效性.

关键词：网络控制系统定价博弈论粒子群优化算法

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散乱点云数据精配准的粒子群优化算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2014年第10期39卷 1214-1220页

作者：韩贤权朱庆丁雨淋周东波武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 长江科学院工程安全与灾害防治研究所湖北武汉430010 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031 香港中文大学太空与地球信息科学研究所中国香港999077 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

作为点云数据处理的关键步骤,点云数据配准的结果直接影响后续数据处理的精度。基于人工标靶和ICP思想的传统配准方法存在受环境影响、初始条件限制以及特征点提取困难等问题。针对传统地面激光扫描点云数据的高精度配准方法主要依赖人... 详细信息

作为点云数据处理的关键步骤,点云数据配准的结果直接影响后续数据处理的精度。基于人工标靶和ICP思想的传统配准方法存在受环境影响、初始条件限制以及特征点提取困难等问题。针对传统地面激光扫描点云数据的高精度配准方法主要依赖人工标靶和特征点选取等局限,提出了一种改进的粒子群优化算法,以法向量叉积代数和最小作为适应度函数,对相邻点云重叠区域内的所有数据进行高效的全局搜索,在选取最佳配准点的基础上实现了散乱点云的精确配准。通过对多站扫描的高陡边坡岩体点云数据进行整体配准,并与ICP等经典算法进行对比实验,结果验证了本方法的可行性、有效性和稳定性,可以有效解决配准过程中标靶或同名特征点不易寻找的问题。

关键词：散乱点云法向量叉积粒子群优化算法配准

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边缘计算场景中基于粒子群优化算法的计算卸载

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吉林大学学报（工学版） 2022年第11期52卷 2698-2705页

作者：朱思峰赵明阳柴争义天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

为满足边缘计算场境下用户终端设备对密集型任务处理的低时延和低能耗需求,本文设计了时延模型、能耗模型以及卸载优化模型,给出了一种基于改进型粒子群优化算法的卸载方案,并用实验验证了本文方案的优良性能。首先,对PSO进行了一些改进... 详细信息

为满足边缘计算场境下用户终端设备对密集型任务处理的低时延和低能耗需求,本文设计了时延模型、能耗模型以及卸载优化模型,给出了一种基于改进型粒子群优化算法的卸载方案,并用实验验证了本文方案的优良性能。首先,对PSO进行了一些改进,提出了改进型的粒子群优化算法(UPSO);其次,将UPSO与遗传算法(Genetic algorithm,GA)结合,提出了一种融合遗传算法的改进型粒子群优化算法(GA-UPSO)求解单用户多任务场景下的卸载决策问题。在Matlab上进行的仿真实验结果表明:本文卸载方案在时延和能耗方面均优于基于遗传算法的卸载方案和基于标准粒子群优化算法的卸载方案。

关键词：边缘计算计算卸载时延能耗遗传算法粒子群优化算法

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一种改进的全局粒子群优化算法

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控制与决策 2016年第7期31卷 1161-1168页

作者：王皓欧阳海滨高立群东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 辽宁省交通高等专科学校信息工程系沈阳110122

为了改善粒子群优化算法的优化性能,提出一种改进的全局粒子群优化(IGPSO)算法.该算法基于开采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局邻域搜索策略和扰动策略,使算法减少陷入局部极值的可能性,同时以一定概率对全局最优粒子进行摄动操作,... 详细信息

为了改善粒子群优化算法的优化性能,提出一种改进的全局粒子群优化(IGPSO)算法.该算法基于开采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局邻域搜索策略和扰动策略,使算法减少陷入局部极值的可能性,同时以一定概率对全局最优粒子进行摄动操作,加快算法收敛.与其他智能算法相比较,测试结果从寻优精度、收敛速度和非参数统计显著性方面验证了IGPSO算法的有效性.

关键词：粒子群优化算法开采能力搜索能力收敛速度显著性

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