检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2025年第5期74卷 222-231页

作者：王玉蓉屈薇薇李桂琳邓琥尚丽平西南科技大学信息工程学院绵阳621010 西南科技大学四川天府新区创新研究院成都610299

传统太赫兹超材料吸收器设计需多次试错调整,十分依赖设计人员的经验,设计时间成本高、效率低,而目前基于机器学习的设计方法或需要准备大量样本,或无法并行优化多个目标.为解决这一问题,本文提出一种基于多目标粒子群的几何参数优化方... 详细信息

传统太赫兹超材料吸收器设计需多次试错调整,十分依赖设计人员的经验,设计时间成本高、效率低,而目前基于机器学习的设计方法或需要准备大量样本,或无法并行优化多个目标.为解决这一问题,本文提出一种基于多目标粒子群的几何参数优化方法,以吸收率和品质因子为设计目标寻找符合要求的结构参数和介质厚度,并以一个由四个角码型金属组成的中心对称结构的吸收器为例进行优化设计.仿真结果表明,多目标粒子群所快速获取的结构几何参数可以同时满足高吸收率和高品质因子两个设计目标,明显优于粒子群算法.通过该方法设计的吸收器在1.613 THz的吸收率大于99%,品质因子为319.72,其传感灵敏度可达264.5 GHz/RIU.相比于传统设计方法,此方法设计出的超材料吸收器可以实现高吸收率、高品质因子和高灵敏度,为超材料吸收器的设计提供了新的思路,具有广阔的应用前景.

关键词：太赫兹超材料吸收器多目标优化粒子群算法参数优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粒子群算法与有限元融合驱动的薄壁复合材料构件支撑布局优化

引用

航空制造技术 2025年第6期68卷 40-47页

作者：王福吉何青松付饶邓俊林永权马兴大连理工大学机械工程学院大连116024 大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室大连116024 大连理工大学辽宁省先进复合材料高性能制造重点实验室大连116024

薄壁复合材料构件的支撑布局设计是抑制其加工振动及变形的重要方法,但多数支撑布局的优化过程中只考虑单一的振动或变形,并且忽略了吸盘吸附对工件的影响,与实际工况有较大偏差。本文提出一种粒子群算法和有限元融合驱动的薄壁构件支... 详细信息

薄壁复合材料构件的支撑布局设计是抑制其加工振动及变形的重要方法,但多数支撑布局的优化过程中只考虑单一的振动或变形,并且忽略了吸盘吸附对工件的影响,与实际工况有较大偏差。本文提出一种粒子群算法和有限元融合驱动的薄壁构件支撑布局优化方法,综合考虑了工件吸附变形、支撑后工件固有频率与刀具激励频率有效分离、额外辅助支撑等因素,能够在保证最大变形量满足要求的前提下实现支撑点数量及位置的优化。首先逐次在最大变形处增加支撑点直至满足变形要求,再在易产生共振的固有频率所对应振型的最大振幅处增加支撑点,直到满足频率要求,然后利用优化算法找到最小支撑点数量并进行最小支撑点数量下的支撑布局优化,最后开发了基于Abaqus和粒子群算法的支撑布局优化模块,进行了构件优化计算和试验验证。结果表明,该方法能够在保证频率及变形要求的前提下,有效减少支撑点数量。

关键词：薄壁构件支撑布局优化有限元粒子群算法变形

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习与粒子群算法的LBM多相流模型优化

引用

化工学报 2025年第3期76卷 1120-1132页

作者：侯亚祺张玮张鸿高飞雨胡嘉华太原理工大学化学与化工学院山西太原030024

在利用格子Boltzmann方法(LBM)模拟低毛细数的弹状流流动时,由于气泡发展过程复杂,模型控制参数选择难度大,当所选参数不当时,会产生错误的非物理现象,从而降低计算精度。通过机器学习建立LBM多相流过程模型,采用粒子群算法优化机器学... 详细信息

在利用格子Boltzmann方法(LBM)模拟低毛细数的弹状流流动时,由于气泡发展过程复杂,模型控制参数选择难度大,当所选参数不当时,会产生错误的非物理现象,从而降低计算精度。通过机器学习建立LBM多相流过程模型,采用粒子群算法优化机器学习模型的超参数,进一步优化LBM建模过程中的控制参数,建立了LBM-机器学习-粒子群算法耦合多相流数值模拟模型。基于该模型研究了T型微通道内弹状流流动参数对气泡演化过程稳定性的影响。模拟结果表明,所建LBM多相流模型能预测复杂条件下气泡伸长率,在此基础上通过伸长率分析找到了最优气液两相进口流速关系,有效解决了低毛细数下弹状流流动不稳定性问题,显著提高了模拟计算精度与计算效率。

关键词：格子Boltzmann法微通道弹状流机器学习粒子群算法模型优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预充电模型与改进粒子群算法的直流支撑电容器参数辨识方法

引用

铁道科学与工程学报 2025年第3期22卷 1243-1253页

作者：孙潞吴宜霖伍珣中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

直流支撑电容器是变流器的关键部件之一。由于温度、湿度、电压以及谐波等因素影响,其老化速度加快,不利于变流器的可靠运行。因此有必要对直流支撑电容器进行状态辨识,根据其健康状态选择不同的维护策略,进一步保障系统可靠性。目前已... 详细信息

直流支撑电容器是变流器的关键部件之一。由于温度、湿度、电压以及谐波等因素影响,其老化速度加快,不利于变流器的可靠运行。因此有必要对直流支撑电容器进行状态辨识,根据其健康状态选择不同的维护策略,进一步保障系统可靠性。目前已有较多学者对电容器状态辨识开展研究。但是,噪声对直流支撑电容器状态辨识的干扰问题尚未得到良好解决,容易导致显著的电容器参数辨识误差。针对上述问题,提出一种基于预充电模型与改进粒子群算法的直流支撑电容器状态辨识方法。在不加装额外传感器的前提下,建立等效预充电模型,采集预充电过程的电压信号,利用改进粒子群算法在参数变化区间内搜索最优值,满足其损失函数值最小,进而对电容量进行计算。该方法原理简单,计算量小,可以有效避免算法收敛于局部最优解,在一定程度上解决了噪声干扰的问题。使用Matlab/Simulink平台进行仿真实验,结果表明该方法在较低采样频率下对噪声干扰下的电容状态辨识有较高精度,当采样频率为100 Hz和50 Hz时辨识误差少于1.5%,采样频率为20 Hz和10 Hz时少于3%。此外,该方法具有较好的抗噪声性能,在噪声方差σ2=3时辨识误差仍少于5%。随后,使用3组地铁实车数据验证了算法的可靠性,每组数据连续进行2次辨识,电容量辨识误差均少于1.8%。

关键词：电容器状态识别预充电模型粒子群算法牵引变流器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的纯电动商用车转矩分配策略

引用

江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 1-8,27页

作者：田韶鹏方正武汉理工大学汽车工程学院湖北武汉430070

针对纯电动商用车采用双电动机驱动时存在的转矩分配问题,提出基于粒子群算法的模糊控制策略.首先在Simulink/Stateflow软件中搭建整车动力系统物理模型,以粒子群算法为基础,进行整车转矩分配.由于计算量大,无法运用于实车,故根据粒子... 详细信息

针对纯电动商用车采用双电动机驱动时存在的转矩分配问题,提出基于粒子群算法的模糊控制策略.首先在Simulink/Stateflow软件中搭建整车动力系统物理模型,以粒子群算法为基础,进行整车转矩分配.由于计算量大,无法运用于实车,故根据粒子群算法的结果,结合传统项目经验,设计一个参数实时调节模糊控制器来进行转矩分配.该方法运行速度快,且基本达到粒子群全局优化的效果.验证与分析结果表明:与原车单电动机动力系统相比,采用该方法的双电动机动力系统能量消耗减少了12.08%;在双电动机动力系统下,该方法与平均分配控制策略相比,电动机总能量损失降低了13.09%.

关键词：纯电动商用车双电动机驱动转矩分配粒子群算法模糊控制策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进粒子群算法的SOTEM电场分量E_(x)反演

引用

煤田地质与勘探 2025年第4期53卷 213-221页

作者：张继锋陈昌涧李宇腾游希然马子奔长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028 长安大学地球物理场多参数综合模拟实验室陕西西安710054 中煤科工西安研究院(集团)有限公司陕西西安710077 煤炭科学研究总院北京100013

【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升... 详细信息

【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升了全局搜索能力与收敛效率。研究构建了三层、五层及七层典型地电模型,来验证算法性能。【结果和结论】研究结果表明:对于五层和七层地电模型,阻尼最小二乘算法的反演平均误差分别为0.34%和4.68%,改进粒子群算法反演平均误差分别为0.21%和0.87%,可见改进粒子群算法反演对复杂地电结构的识别精度提升显著。在多层数(≥5)及宽泛参数搜索区间条件下,三层和五层地电模型反演平均误差均小于5%,验证了改进粒子群算法的有效性。利用某区实测数据进行阻尼最小二乘反演和改进粒子群算法反演,改进的粒子群算法较阻尼最小二乘算法有着较好的反演效果,反演结果与已知矿体的电性结构吻合较好,研究成果为提高SOTEM在矿产勘探中的分辨率提供了理论支持。

关键词：电性源短偏移距瞬变电磁法粒子群算法反演电场分量Ex

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的零齿差内啮合机构优化

引用

沈阳工业大学学报 2025年第1期47卷 61-66页

作者：王世杰杨喆沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870

【目的】针对潜油螺杆泵采油系统中联轴装置零齿差内啮合机构重合度低、内外齿轮齿厚系数不稳定以及齿厚偏薄易导致轮齿折断等问题,提出了一种优化机构内变位系数、提高重合度值的方法,并设计了相应的优化模型。【方法】分析了传统设计... 详细信息

【目的】针对潜油螺杆泵采油系统中联轴装置零齿差内啮合机构重合度低、内外齿轮齿厚系数不稳定以及齿厚偏薄易导致轮齿折断等问题,提出了一种优化机构内变位系数、提高重合度值的方法,并设计了相应的优化模型。【方法】分析了传统设计方法中零齿差机构变位系数的设计缺陷,明确了目标函数和约束条件,定义了设计变量。采用粒子群优化(PSO)算法中的惯性权重线性递减策略提升粒子的局部与全局寻优能力,引入收缩因子并通过改进的速度更新迭代公式缩短收敛时间。以重合度和齿厚系数为优化目标函数,同时结合零齿差内啮合机构的齿轮约束条件建立了优化模型。【结果】为验证算法的稳定性,以用户输入的初始参数(内外齿轮模数为6,齿数为12,分度圆压力角为20°,外齿轮齿宽为30 mm,内齿轮齿宽为28 mm,偏心量范围为2.5~5 mm)进行优化分析。结果表明,通过改进PSO算法得到了径向变位系数和切向变位系数的最优解,即改进PSO算法显著提升了变位系数的优化效果。对比原始数据和优化结果,改进PSO算法的重合度提升了最高达26.2%,特别是在不同偏心量下,优化后的重合度均显著提高。【结论】通过对比改进前后的PSO算法,改进后的算法兼具全局收敛性与精确搜索能力,所得变位系数更加合理有效;优化后的齿厚系数更加平稳,显著降低了轮齿折断风险。最终优化后的变位系数不仅满足各项约束条件,且便于后续加工,提高了计算效率,显现出良好的设计效果。

关键词：零齿差内啮合变位系数重合度粒子群算法优化设计惯性权重收缩因子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法研究

引用

现代防御技术 2025年第1期53卷 97-107页

作者：刘世豪崔小舟王斐斐黄骁飞王聪北京电子工程总体研究所北京100854 中国人民解放军94994部队北京100038

在防空体系软硬协同作战模式中,对软杀伤和硬杀伤装备协同拦截进行合理高效的目标分配具有重要的意义,提出了一种基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法。分析软硬协同拦截问题对应的寻优指标,使用硬杀伤装备射击有利度和... 详细信息

在防空体系软硬协同作战模式中,对软杀伤和硬杀伤装备协同拦截进行合理高效的目标分配具有重要的意义,提出了一种基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法。分析软硬协同拦截问题对应的寻优指标,使用硬杀伤装备射击有利度和软杀伤装备压制、频率、角度等干扰有利度指标整合目标综合拦截效能指标,将传统粒子群算法与遗传算法的优势进行结合,采用改进的混合粒子群算法,并设计了适合软硬装备同时分配的编码结构和加快算法收敛的粒子生成引导操作。仿真结果表明:在野战固定阵地防空场景中,混合粒子群算法可快速得到目标分配最优方案,相较于传统算法,目标综合拦截效能明显提升,在防空指挥控制系统中具有一定的工程应用价值。

关键词：软硬协同防空体系目标分配粒子群算法指挥控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多重规则粒子群算法的复杂机电产品线缆自动布线

引用

科学技术与工程 2025年第5期25卷 1996-2008页

作者：王发麟龚建华蒋英吉谢孙轩南昌航空大学航空制造工程学院南昌330063

针对复杂机电产品线缆布局中布线路径设计耗时、耗力的问题,提出了基于多重规则粒子群算法的复杂机电产品线缆自动布线方法。首先分析了线缆布线环境,将布线路径抽象为点序列,完成线缆布线空间的定义。通过位姿变换,解决布线路径和零件... 详细信息

针对复杂机电产品线缆布局中布线路径设计耗时、耗力的问题,提出了基于多重规则粒子群算法的复杂机电产品线缆自动布线方法。首先分析了线缆布线环境,将布线路径抽象为点序列,完成线缆布线空间的定义。通过位姿变换,解决布线路径和零件之间干涉检测难的问题;为充分利用布线空间,将粒子的多重规则引入粒子群算法中;利用粒子个数、多尺度碰撞检测、相邻路径点置换方法和四阶准均匀B样条曲线法4种粒子规则,解决布线环境复杂而无法获得最优解的问题,提高了算法的搜索能力、求解速度以及线缆的布线质量。通过仿真分析,与其他算法进行对比证明了算法的优越性。实例证明,该方法可以在进行布线路径布局时高效地对可行路径进行搜索,生成的布线路径与三维空间内零部件不发生干涉,路径光顺无突变点,为复杂机电产品线缆自动布局提供了一种新思路。

关键词：线缆自动布线碰撞检测布线路径优化粒子群算法复杂机电产品

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分步-协同粒子群算法的纵断面线路-电分相布设综合优化

引用

铁道科学与工程学报 2025年

作者：陈燕平中铁第四勘察设计院集团有限公司线站院

电分相布设是否合理对于列车的安全运行有着重要影响。以往铁路设计中，会考虑纵断面设计对于控制因素、重要征拆、工程造价、施工工艺等的影响，由于站前与站后设计不同步，较少考虑纵断面设计对于电分相的决定性影响，当前电分相的设... 详细信息

电分相布设是否合理对于列车的安全运行有着重要影响。以往铁路设计中，会考虑纵断面设计对于控制因素、重要征拆、工程造价、施工工艺等的影响，由于站前与站后设计不同步，较少考虑纵断面设计对于电分相的决定性影响，当前电分相的设置通常后置于铁路选线设计工作，基于既定的线路方案而展开，导致电分相与线路匹配困难，甚至一旦后期运营面临极端天气无法达速时，易发生列车掉电分相等情况而危及行车安全。针对这一问题，本研究在纵断面线路设计过程中预先考虑了电分相布设的影响，基于列车牵引运行仿真分析，建立了铁路线路纵断面与电分相布设的协同优化模型，该优化模型以里程与标高为设计变量，以铁路综合费用为目标函数，以最大坡度、最小坡段长、最大坡度代数差等为约束条件；本研究提出了分步-协同粒子群算法用于优化模型的解算，采用元启发式群智能优化方法，将优化问题的解决方案抽象为超维设计空间中的粒子，先分步生成初始群体，再协同进化线路-电分相综合方案的粒子群优化算法，实现了纵断面线路-电分相布设的综合方案智能优化。本研究成果已成功应用于某重大高速铁路线路车站的上行联络线工程，指导了该段纵断面线路设计过程，通过分步-协同粒子群算法解决了传统设计列车掉电分相的难题，从源头上降低了铁路运营期间沿线的电分相的相关风险。

关键词：铁路纵断面设计电分相粒子群算法最优化列车运行模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：