检索结果-内蒙古大学图书馆

西南交通大学学报 2012年第4期47卷 698-704页

作者：张文成周穗华瞿洋海军工程大学兵器工程系海军92146部队

为了提高敷薄吸声层的水下小目标的隐身性能,以敷设聚脲的多层结构为基本吸声模型,推导了模型的反射系数计算公式.针对材料优化的应用需求,将粒子群算法的局部算法和全局算法相结合,改进粒子群算法的优化策略,得到了动态混合粒子群算法... 详细信息

为了提高敷薄吸声层的水下小目标的隐身性能,以敷设聚脲的多层结构为基本吸声模型,推导了模型的反射系数计算公式.针对材料优化的应用需求,将粒子群算法的局部算法和全局算法相结合,改进粒子群算法的优化策略,得到了动态混合粒子群算法,提高了收敛能力和搜索精度.利用该算法对多层吸声模型的材料参数进行寻优,结果表明:当吸声材料杨氏模量近似为频率的分段线性函数时,其吸声性能最优.在此基础上,建立了提高模型吸声性能的理论方法,并进行了实例验证,结果表明,该方法可使模型吸声性能在140～500 kHz范围内达到-10dB以上.

关键词：吸声模型粘弹性材料粒子群算法参数优化改进算法

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基于灵敏度及粒子群算法的输电断面功率越限控制方法对比研究

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电力系统保护与控制 2020年第15期48卷 177-186页

作者：徐正清肖艳炜李群山孙淑琴颜文丽吴晨悦南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京210003 国家电网浙江省电力有限公司浙江杭州310007 国家电网华中电力调控分中心湖北武汉430077 吉林大学仪器科学与电气工程学院/地球信息探测仪器教育部重点实验室吉林长春130026

针对电力系统运行过程中由于负荷过重或支路开断引起输电断面内部线路可能出现越限的实际问题,研究了有功潮流灵敏度(节点注入有功功率对线路有功功率的灵敏度)和综合灵敏度(考虑各输电断面内部线路有功越限权重时,节点注入有功功率对... 详细信息

针对电力系统运行过程中由于负荷过重或支路开断引起输电断面内部线路可能出现越限的实际问题,研究了有功潮流灵敏度(节点注入有功功率对线路有功功率的灵敏度)和综合灵敏度(考虑各输电断面内部线路有功越限权重时,节点注入有功功率对输电断面有功功率的灵敏度)的计算方法。分析了粒子群优化算法,选取断面处实际功率与目标功率值的偏差为目标函数,得到发电机组出力进行断面越限控制。利用IEEE39网络模型,采用AP聚类算法进行网络的分区及输电断面的识别,对上述两种方法进行了对比分析,验证了两者均可应用于越限控制过程中。

关键词：输电断面综合灵敏度粒子群算法越限控制有功功率的灵敏度

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基于粒子群算法的被动分数阶汽车悬架参数优化设计

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振动与冲击 2017年第16期36卷 224-228,254页

作者：游浩申永军杨绍普石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043

利用粒子群算法研究了被动分数阶汽车悬架参数的优化设计。分数阶汽车悬架系统是指运动微分方程中含有分数阶微分项的汽车悬架系统。建立了被动分数阶悬架系统的仿真模型,利用Oustaloup滤波器算法实现了该模型中分数阶微积分的近似计算... 详细信息

利用粒子群算法研究了被动分数阶汽车悬架参数的优化设计。分数阶汽车悬架系统是指运动微分方程中含有分数阶微分项的汽车悬架系统。建立了被动分数阶悬架系统的仿真模型,利用Oustaloup滤波器算法实现了该模型中分数阶微积分的近似计算。利用粒子群算法寻找一组最优的悬架参数来协调汽车操纵稳定性和乘坐舒适性的关系以到达最优的悬架性能。对比原悬架系统和优化后悬架系统在A、B、C、D共四级路面输入下的响应及其频率特性。研究结果表明,利用该方法对被动分数阶悬架参数进行优化设计,在保证汽车操纵稳定性的前提下乘坐舒适性得到明显改善。

关键词：汽车悬架分数阶微积分粒子群算法 Oustaloup滤波器

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基于新型粒子群算法的结构动力学热振模型修正

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航空学报 2023年第7期44卷 103-115页

作者：王震宇王计真杨婧艺何鹏远潘成浩周凌波何成何欢南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 南京航空航天大学振动工程研究所南京210016 中国飞机强度研究所结构冲击动力学航空科技重点实验室西安710065 中国船舶科学研究中心船舶振动噪声重点实验室无锡214082 南京航空航天大学无人机研究院南京210016

提出一种基于新型粒子群算法的结构动力学热振模型修正方法,并成功应用于高温环境下典型复杂多组件结构的模型修正问题。为了克服粒子群算法解决模型修正等非线性优化问题时早熟收敛的缺点,联合莱维飞行策略和正交学习方法提出莱维正交... 详细信息

提出一种基于新型粒子群算法的结构动力学热振模型修正方法,并成功应用于高温环境下典型复杂多组件结构的模型修正问题。为了克服粒子群算法解决模型修正等非线性优化问题时早熟收敛的缺点,联合莱维飞行策略和正交学习方法提出莱维正交学习粒子群优化算法;将该新型方法和其他优化算法应用于修正轴系轴承-轴承座的等效刚度和阻尼参数进行对比分析,结果证明该新型算法具有更高的精度;针对典型复杂多组件结构在高温环境下的振动实验进行模型修正,修正后不同温度环境下各阶模态频率误差均下降到7%以内,有限元模型精度得到极大提高,表明该新型算法可以有效应用于工程实际。

关键词：粒子群算法莱维飞行正交学习高温环境有限元模型修正

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基于粒子群算法的空间太阳能热动力系统优化设计

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机械工程学报 2006年第9期42卷 195-200页

作者：李智常晓萍秦建华武汉工业学院电气信息工程系武汉430023 武汉工程大学机械工程学院武汉430070

太阳能热动力系统是空间站的重要组成部分。为有效降低太阳能发电系统的发射质量,在分析空间太阳能热动力系统的工作原理、粒子群算法的原理及实现的基础上,采用粒子群算法对太阳能热动力系统的发射质量进行了优化仿真设计。在保证压缩... 详细信息

太阳能热动力系统是空间站的重要组成部分。为有效降低太阳能发电系统的发射质量,在分析空间太阳能热动力系统的工作原理、粒子群算法的原理及实现的基础上,采用粒子群算法对太阳能热动力系统的发射质量进行了优化仿真设计。在保证压缩机的进口压力、压缩机的进口温度、压缩机的压缩系数、换热管的数目、换热管的直径、回热器的回热度、循环工质流道高度、热管直径、热管长度及能量转换单元的转速等独立变量满足系统要求的前提下,使得发射质量最小,从而有效地节约发射、管理和后续支持费用。将粒子群算法的优化结果通过遗传变异修正后,其结果要好于基本粒子群算法和遗传算法结果。

关键词：空间站太阳能热动力系统粒子群算法优化设计

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基于目标级联法和粒子群算法的柔性分布式车间调度

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中南大学学报（自然科学版） 2012年第1期43卷 151-158页

作者：黄英杰姚锡凡华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对传统的单车间调度优化不能满足分布式车间调度优化的需求,提出一种基于目标级联法和粒子群算法的层次化柔性分布式车间调度优化模型,其中的生产计划层负责零件的分配,车间调度层负责零件加工路线的规划。以2个柔性制造车间组成的调... 详细信息

针对传统的单车间调度优化不能满足分布式车间调度优化的需求,提出一种基于目标级联法和粒子群算法的层次化柔性分布式车间调度优化模型,其中的生产计划层负责零件的分配,车间调度层负责零件加工路线的规划。以2个柔性制造车间组成的调度优化问题为例,验证该调度模型的有效性。研究结果表明:所提出的模型在将加工零件合理地分配到适当车间的同时,实现了零件加工路径的规划,从而为解决柔性分布式车间调度优化问题提供一种有效方法。

关键词：目标级联法分布式车间计划与调度粒子群算法

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基于粒子群算法–反向传播神经网络自适应的氧调器控制系统

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控制理论与应用 2020年第3期37卷 687-695页

作者：范俞超孙青林董方酉陈增强南开大学人工智能学院天津300350

氧气面罩中的核心部件是氧气调节器(氧调器).针对当前氧气调节器的大流量、低吸气阻力、快速响应的性能需求,本文在分析了电子氧气调节器工作原理的基础上,介绍了氧气调节器的数学模型,采用了反向传播(BP)神经网络自适应控制算法,并使... 详细信息

氧气面罩中的核心部件是氧气调节器(氧调器).针对当前氧气调节器的大流量、低吸气阻力、快速响应的性能需求,本文在分析了电子氧气调节器工作原理的基础上,介绍了氧气调节器的数学模型,采用了反向传播(BP)神经网络自适应控制算法,并使用粒子群算法(PSO)对BP神经网络自适应控制算法的初值进行筛选.最后,对算法的性能进行了仿真.仿真结果表明,系统具有鲁棒性,且与传统的比例–积分–微分(PID)控制方法和自抗扰控制(ADRC)方法相比, PSO–BP神经网络自适应控制方法实现了更精确的吸气阻力调节、更快的响应速度.此外,当呼吸频率变化或者外界干扰变化时,相比于常规PID算法和ADRC算法则需要人工调整控制参数, PSO–BP神经网络自适应算法则可以自动在线学习训练并调整控制参数,应用前景广阔.

关键词：氧气面罩氧气调节器氧气控制粒子群算法反向传播神经网络 PSO–BP神经网络自适应算法参数自适应

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基于改进混合粒子群算法的服务动态选择方法

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中南大学学报（自然科学版） 2011年第10期42卷 3086-3094页

作者：舒振陈洪辉罗雪山国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

针对服务组合过程中的服务动态选择问题,建立带约束的Web服务组合QoS全局优化问题的描述模型,分析当前已有各种算法的缺陷和不足,提出一种改进混合粒子群算法的求解方法,并从可行性、有效性以及运行效率3个方面进行仿真实验。研究结果表... 详细信息

针对服务组合过程中的服务动态选择问题,建立带约束的Web服务组合QoS全局优化问题的描述模型,分析当前已有各种算法的缺陷和不足,提出一种改进混合粒子群算法的求解方法,并从可行性、有效性以及运行效率3个方面进行仿真实验。研究结果表明:改进的混合粒子群算法综合利用了群体自身信息、局部较优信息、全局较优信息以及遗传算法的交叉、变异、选择等操作对粒子进行更新,增强了粒子群的搜索空间和搜索效率,可以较好地解决服务组合中服务的动态选择问题。

关键词： Web服务粒子群算法遗传算法服务动态选择服务质量(Qos)

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基于粒子群算法的农用轮胎柔性环模型参数辨识方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 402-410页

作者：孙瑞王亚东李怡宁何志祝朱忠祥李臻中国农业大学工学院北京100083 智能农业动力装备全国重点实验室北京100083 贵州轮胎股份有限公司技术中心贵阳550201

轮胎柔性环模型能准确表达轮胎变形,但模型的刚度参数无法直接测定,因此模型刚度参数的辨识成为建模过程中的关键。本文基于轮胎柔性环模型运动学方程,分析农用轮胎固有频率与刚度参数之间的关系,提出基于粒子群算法的柔性环模型刚度参... 详细信息

轮胎柔性环模型能准确表达轮胎变形,但模型的刚度参数无法直接测定,因此模型刚度参数的辨识成为建模过程中的关键。本文基于轮胎柔性环模型运动学方程,分析农用轮胎固有频率与刚度参数之间的关系,提出基于粒子群算法的柔性环模型刚度参数辨识方法。通过轮胎模态试验获取轮胎固有频率,采用粒子群算法对柔性环模型刚度参数进行辨识。将固有频率的试验值与预测值的平均误差作为评价指标,对比粒子群算法与传统算法及遗传算法辨识结果,结果表明粒子群算法的参数辨识结果精度较高,平均绝对误差为1.67 Hz,平均相对误差为1.66%,相较于遗传算法,平均相对误差降低16.16%,运算时间减少93.19%。通过接地印痕试验获取农用轮胎接地角度,结合辨识所得刚度参数,估算轮胎所受到的垂向力,对比垂向力的试验值与预测值,结果表明粒子群算法的参数辨识结果精度较高,垂向载荷估算平均相对误差为1.97%,相对于遗传算法,平均相对误差降低12.05%。

关键词：农用轮胎柔性环模型粒子群算法模态试验参数辨识遗传算法

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基于Q学习粒子群算法的海上风电场电气系统拓扑优化

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电力系统自动化 2021年第21期45卷 66-75页

作者：戚远航侯鹏金荣森电子科技大学中山学院计算机学院广东省中山市528402 上海电气风电集团欧洲科创中心奥胡斯市8200丹麦香港中文大学(深圳)数据科学学院广东省深圳市518712

针对多变电站海上风电场的电气系统拓扑优化,现有的方法一般根据预先确定的变电站个数将整体海上风电场划分为几个固定的子区域,然后分别进行独立的电缆连接布局优化,最终聚合得到整体方案。然而,采用固定的划分策略很难得到全局最优方... 详细信息

针对多变电站海上风电场的电气系统拓扑优化,现有的方法一般根据预先确定的变电站个数将整体海上风电场划分为几个固定的子区域,然后分别进行独立的电缆连接布局优化,最终聚合得到整体方案。然而,采用固定的划分策略很难得到全局最优方案。因此,考虑多海上变电站选址、电缆选型、功率损耗等因素,以最小化成本为目标,建立多变电站海上风电场的电缆连接布局优化模型,并提出一种基于Voronoi自适应分区的Q学习粒子群算法进行求解。所提出的算法以Q学习粒子群算法为核心,设计一种基于Voronoi图的自适应分区策略实现自适应分区,并结合相应的编解码策略实现不同分区的电缆连接。最后,通过算例分析证明所提出模型以及算法的有效性。

关键词：海上风电场多变电站电气系统拓扑粒子群算法强化学习自适应分区

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