检索结果-内蒙古大学图书馆

冶金与材料 2025年第1期45卷 101-103页

作者：魏列龙杜卫民山东钢铁股份有限公司莱芜分公司山东济南271104

随着现代炼铁工业的快速发展,高炉设备的维护检修问题日益突出。文章深入分析了炼铁高炉设备的主要故障类型,包括热力系统、炉衬系统、送风系统等关键部位的典型故障特征。基于此,构建了一套完整的维护检修指标评价体系,并提出了基于粒... 详细信息

随着现代炼铁工业的快速发展,高炉设备的维护检修问题日益突出。文章深入分析了炼铁高炉设备的主要故障类型,包括热力系统、炉衬系统、送风系统等关键部位的典型故障特征。基于此,构建了一套完整的维护检修指标评价体系,并提出了基于粒子群算法的故障预测模型和检修策略优化模型。通过对某钢铁企业4080m3高炉的实际应用验证,该方法实现了设备完好率提升至94.8%、年度维修成本降低21.6%的显著效果。研究成果可为大型炼铁高炉的科学维护和智能化检修提供新思路和实践指导。

关键词：粒子群算法炼铁高炉设备维护设备检修

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基于粒子群算法优化的电动叉车复合电源能量管理策略研究

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现代机械 2025年第1期 63-67页

作者：李起磊长安大学工程机械学院陕西西安710064

传统模糊控制策略是从专家知识和经验出发去设计,优化效果有限,提出一种基于粒子群算法优化的能量管理策略,以降低整车能耗为优化目标,采用粒子群算法离线对隶属度函数进行全局优化。在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真策略模型,结果表明... 详细信息

传统模糊控制策略是从专家知识和经验出发去设计,优化效果有限,提出一种基于粒子群算法优化的能量管理策略,以降低整车能耗为优化目标,采用粒子群算法离线对隶属度函数进行全局优化。在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真策略模型,结果表明:优化后的控制策略能够显著降低整车能耗,有效分配复合电源之间的功率,延长蓄电池寿命,使电动叉车复合电源具有更好的动力性能和经济性能。

关键词：电动叉车复合电源能量管理模糊控制粒子群算法

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基于混沌搜索改进粒子群算法的城市电网检修计划优化研究

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科技与创新 2025年第2期 50-53页

作者：高炜国网山西省电力公司岚县供电公司山西吕梁033400

基于风险状态视角研究城市电网检修计划,充分考虑了城市电网的检修风险与故障风险,构建了基于风险状态视角的城市电网检修计划优化模型。设计基于混沌搜索的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行模型求解,有效改善... 详细信息

基于风险状态视角研究城市电网检修计划,充分考虑了城市电网的检修风险与故障风险,构建了基于风险状态视角的城市电网检修计划优化模型。设计基于混沌搜索的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行模型求解,有效改善了粒子群算法过早陷入局部最优解的缺陷。最终,实验验证结果表明,所研究的基于混沌搜索的改进粒子群算法,不仅将粒子群算法的搜索迭代次数从51次降低至42次,而且最终的风险损失也减少了13.06%,有效降低了城市电网检修风险。

关键词：城市电网检修计划优化粒子群算法混沌搜索

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基于粒子群算法的核电锆合金冷轧板形控制VCR辊形研究

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机械工程学报 2025年第08期 75-84页

作者：曹建国王雷雷张兆祥曹媛王犇高博北京科技大学机械工程学院北京科技大学顺德创新学院北京科技大学人工智能研究院北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院国核宝钛锆业股份公司

针对核电锆合金板带多轧程多道次冷轧过程板形控制问题，建立核电锆合金辊件一体化板带轧制三维有限元模型，分析了核电锆合金板带冷轧过程板形控制特性，提出一种基于粒子群算法智能寻优的VCR变接触支持辊设计方法，结合现场实际自动... 详细信息

针对核电锆合金板带多轧程多道次冷轧过程板形控制问题，建立核电锆合金辊件一体化板带轧制三维有限元模型，分析了核电锆合金板带冷轧过程板形控制特性，提出一种基于粒子群算法智能寻优的VCR变接触支持辊设计方法，结合现场实际自动寻优迭代设计适用于核电锆合金板带多宽度多道次轧制VCR变接触支持辊设计新方案，有限元仿真研究结果表明：与核电锆合金板带现有工业方案相比，新方案轧机板形控制能力明显增强，有效消除辊间有害接触区且辊间有害接触线长度减少87.58%以上，辊系横向刚度提高17.55%以上，弯辊力调控功效提高15.15%以上，为开展工业试验提升核电锆合金板形质量提供了依据。

关键词：锆合金冷轧板形控制有限元建模粒子群算法

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基于改进粒子群算法的6R机械臂时间最优轨迹规划

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制造技术与机床 2025年第2期 36-42页

作者：王迈新闫莉李雨菲西安工业大学机电工程学院陕西西安710021

为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在... 详细信息

为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,调整算法中的惯性权重和认知因子,使其随着迭代次数的增加而动态改变数值大小,进而提高算法前期全局搜索能力和后期局部搜索能力;最后,通过3种测试函数测试和仿真实验验证,结果表明,改进后的PSO算法的求解精度提升,可以有效提高机械臂的工作效率。

关键词：机械臂 5次B样条曲线粒子群算法时间最优轨迹规划全局搜索能力局部搜索能力

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基于改进粒子群算法的六自由度工业机器人轨迹规划

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制造技术与机床 2025年第2期 80页

作者：苏俊熊瑞平温记明李云秋谭平四川大学机械工程学院

针对工件打磨工况,设计建立用于打磨的机器人运动学模型,规划机器人运动学轨迹,通过改进粒子群算法优化轨迹曲线,减少机器人运行时间,提高机器人工作效率。首先建立打磨工业机器人空间运动学模型,计算目标点从笛卡尔空间转换到关节空间... 详细信息

针对工件打磨工况,设计建立用于打磨的机器人运动学模型,规划机器人运动学轨迹,通过改进粒子群算法优化轨迹曲线,减少机器人运行时间,提高机器人工作效率。首先建立打磨工业机器人空间运动学模型,计算目标点从笛卡尔空间转换到关节空间的逆解,在关节空间中利用“三次-五次-三次”三段多项式曲线对所求逆解进行轨迹规划,以轨迹运动时间最短作为优化目标。利用融合免疫操作的改进粒子群算法对轨迹曲线进行优化,将改进算法的优化结果与传统粒子群算法进行对比;改进后的新算法改善了粒子群算法易陷入局部最优的问题,适应度结果更好,算法效果更佳。

关键词：机器人轨迹规划粒子群算法时间最优免疫算法

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粒子群算法的近红外光谱定性分析预处理及特征提取参数优化方法研究

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光谱学与光谱分析 2021年第9期41卷 2742-2747页

作者：李浩光于云华逄燕沈学锋山东石油化工学院机械与控制工程学院山东东营257061 中国石油大学(华东)新能源学院山东东营257061

在近红外光谱定性分析时,为取得良好识别效果,预处理及特征提取是不可或缺环节。预处理主要是为消除各种干扰因素对光谱数据影响,常用预处理方法有平滑、一阶导、归一化等;而特征提取方法能剔除数据中的无关信息,保留有效信息,常用特征... 详细信息

在近红外光谱定性分析时,为取得良好识别效果,预处理及特征提取是不可或缺环节。预处理主要是为消除各种干扰因素对光谱数据影响,常用预处理方法有平滑、一阶导、归一化等;而特征提取方法能剔除数据中的无关信息,保留有效信息,常用特征提取方法有偏最小二乘、主成分分析、线性判别分析等。不同预处理及特征提取方法具有不同特点,构建定性分析模型时,单一使用某种预处理或特征提取方法往往难以取得理想效果,常需将多种预处理及多种特征提取方法组合使用以提升模型性能。在各预处理及特征提取环节中往往有可变参数如特征提取维数等需要设定,这些可变参数对模型性能有重要影响,因此采用多个预处理及多个特征提取方法就存在多参数需要确定的问题。研究中常采用试凑法求各待定参数最优值,欲求得多个待定参数中某一个参数最优值,首先需据经验固定其他参数值,然后将某一个待优化参数代入近红外定性分析模型进行试凑,以求得模型最优识别率所对应参数值,并将其作为最优值。利用试凑法逐个求得多个待优化参数后,再将参数组合设置到定性分析模型中,最后进行定性鉴别,但试凑法求得的参数组合难以保证为全局最优解。除试凑法外,还可通过多重循环嵌套方法来获取近定性分析模型预处理与特征提取环节最优参数组合,但是该方法需消耗大量计算机内存与计算时间,而且效率低。为此,提出一种基于粒子群算法的近红外光谱定性分析模型预处理与特征提取参数优化方法,可快速获得预处理与特征提取环节的最优参数组合,并保证代入最优参数组合的定性分析模型具有最优识别性能,采用粒子群算法对平滑系数、一阶导系数、偏最小二乘特征提取维数等参数进行寻优,并将该方法与多重循环嵌套方法进行对比实验,实验结果证明了方法的有效性。

关键词：粒子群算法特征提取参数寻优定性分析

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粒子群算法优化异质结构光子晶体环形腔滤波特性

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物理学报 2014年第3期63卷 152-158页

作者：陈颖王文跃于娜燕山大学电气工程学院自动化仪表系秦皇岛066004 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

为了提高异质结构光子晶体环形腔滤波器的滤波特性,采用粒子群(PSO)算法对其结构参数进行全局优化.以正方晶格光子晶体环形滤波器结构为优化对象,根据粒子群算法的位置——速度更新公式,对光子晶体缺陷处散射柱、耦合介质柱和内部介质... 详细信息

为了提高异质结构光子晶体环形腔滤波器的滤波特性,采用粒子群(PSO)算法对其结构参数进行全局优化.以正方晶格光子晶体环形滤波器结构为优化对象,根据粒子群算法的位置——速度更新公式,对光子晶体缺陷处散射柱、耦合介质柱和内部介质柱的半径进行全局优化.通过理论分析和数值模拟结果可以看出,滤波结构参数优化后,可实现单模窄带滤波.与此同时,归一化透射率由53%提高到97%,证明了该优化算法的有效性,从而为该滤波结构在光电器件中的应用奠定了基础.

关键词：环形腔粒子群算法滤波器透射率

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粒子群算法对织构分析改进最大熵法的改进

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金属学报 2009年第1期45卷 63-66页

作者：王大鹏王大志武宝林左良王福梁志德沈阳航空工业学院材料科学与工程学院沈阳110136 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学材料与冶金学院沈阳110004

将粒子群算法(PSO)成功地应用于改进最大熵法(MMEM),使用两张或单张部分极图数据,即可测算出多组具有宏观对称的冷轧纯铜片样品的完整晶粒取向分布(ODF).这一改进保留了原MMEM的特长,用较少的实验数据即可计算出样品的真ODF,而又消除了... 详细信息

将粒子群算法(PSO)成功地应用于改进最大熵法(MMEM),使用两张或单张部分极图数据,即可测算出多组具有宏观对称的冷轧纯铜片样品的完整晶粒取向分布(ODF).这一改进保留了原MMEM的特长,用较少的实验数据即可计算出样品的真ODF,而又消除了原法在求解非线性方程组时需要选取特定初解的困难,从而使MMEM更具普适性和实用性.

关键词：粒子群算法织构晶粒取向分布改进最大熵法

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粒子群算法在结构非概率可靠性优化中的应用

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西南交通大学学报 2011年第5期46卷 847-852页

作者：郑严程文明程跃张则强西南交通大学机械工程研究所四川成都610031 成都大学工业制造学院四川成都610106

为了解决实际工程中不确定性结构的可靠性优化问题,建立了以结构非概率可靠性指标和横截面积为约束条件、最小化结构质量为目标的优化模型.利用非概率集合理论中的凸模型方法,求出可靠性指标,提出了基于粒子群算法的结构非概率可靠性优... 详细信息

为了解决实际工程中不确定性结构的可靠性优化问题,建立了以结构非概率可靠性指标和横截面积为约束条件、最小化结构质量为目标的优化模型.利用非概率集合理论中的凸模型方法,求出可靠性指标,提出了基于粒子群算法的结构非概率可靠性优化方法.算例分析结果表明:与参数取平均值时的结构确定性优化方法相比,容许非概率可靠性指标为零时的结构非确定性优化方法得到的结构质量误差仅为0.009%.随着容许非概率可靠性指标的增大,桁架结构横截面积及质量也相应增大;当容许非概率可靠性指标为1.5时,与梯度投影法优化结果相比,利用该方法优化后的结构质量减少了0.323%.

关键词：粒子群算法凸模型非概率可靠性优化可靠性指标

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