检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2018年第9期37卷 196-201页

作者：李睿李晓章郑祥隆周亦唐昆明理工大学建筑工程学院昆明650504 浙江大学建筑工程学院杭州310058

频率法广泛应用于拱桥吊杆的索力实测中,但传统频率法由于忽略弯曲刚度的影响,在应用于拱桥两端固结吊杆的索力计算时误差很大,无法满足工程精度要求。从运动方程出发得到两端固结吊杆的频率解析方程,利用粒子群算法对该超越的频率方程... 详细信息

频率法广泛应用于拱桥吊杆的索力实测中,但传统频率法由于忽略弯曲刚度的影响,在应用于拱桥两端固结吊杆的索力计算时误差很大,无法满足工程精度要求。从运动方程出发得到两端固结吊杆的频率解析方程,利用粒子群算法对该超越的频率方程进行多维空间搜索求解,实现利用两阶实测频率对吊杆索力和弯曲刚度的精确识别。通过对虚拟吊杆索力识别和误差分析,验证了该方法的识别精准性;通过对实际吊杆的索力识别,验证了该方法的工程可行性。

关键词：粒子群算法索力识别两端固结吊杆频率

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粒子群算法在工程优化设计中的应用

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机械工程学报 2008年第12期44卷 226-231页

作者：于颖李永生於孝春南京工业大学机械与动力工程学院南京210009 中国药科大学药学院南京210009

将粒子群算法与惩罚函数法相结合,建构一种离散粒子群算法,解决工程上非线性约束离散变量优化设计问题。为实现离散变量与连续变量的转化,构造了相应的扩张函数,提出惩罚因子的确定策略。通过容器设计算例验证,粒子群算法方法优于文献... 详细信息

将粒子群算法与惩罚函数法相结合,建构一种离散粒子群算法,解决工程上非线性约束离散变量优化设计问题。为实现离散变量与连续变量的转化,构造了相应的扩张函数,提出惩罚因子的确定策略。通过容器设计算例验证,粒子群算法方法优于文献所列方法。应用粒子群算法、惩罚函数法及所提出的策略对波纹管工程实例进行优化设计,其单位重量下整体波纹管的补偿量比在用产品提高了79.96%,与理论解接近,进一步证明了离散粒子群算法及策略在处理工程非线性约束离散优化设计问题时的有效性,其为工程上类似优化设计提供借鉴。

关键词：工程优化设计粒子群算法离散设计变量惩罚函数惩罚因子全局最优解

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粒子群算法参数搜索的共反射面元叠加

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石油地球物理勘探 2019年第4期54卷 782-786,I0009页

作者：孙小东贾延睿李振春宋煜中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266500 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

共反射面元(CRS)叠加借助于菲涅耳带的理念,可以最大限度地提高信噪比。在CRS叠加中,叠加效果取决于波场运动学参数,因此对参数的搜索尤为重要,而一些局部优化算法效果受限于参数初值的选取。本文采用粒子群(PSO)算法实现对二维CRS参数... 详细信息

共反射面元(CRS)叠加借助于菲涅耳带的理念,可以最大限度地提高信噪比。在CRS叠加中,叠加效果取决于波场运动学参数,因此对参数的搜索尤为重要,而一些局部优化算法效果受限于参数初值的选取。本文采用粒子群(PSO)算法实现对二维CRS参数的搜索,在不影响叠加效果的基础上,提高了参数搜索效率,大大缩短了计算时间。模型和实际数据处理结果验证了方法的有效性。

关键词：共反射面元菲涅耳带信噪比粒子群算法

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粒子群算法在时效变形参数反演中的应用

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第1期44卷 282-288页

作者：杨文东张强勇李术才王刚李勇中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院山东青岛266580 山东大学岩土与结构工程研究中心山东济南250061 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室山东青岛266590

以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中都假设岩体变形为黏弹性变形,然后推求岩体的蠕变变形公式,并结合最小二乘法反演获得蠕变参数,这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形,为此,采用粒子群智能算法的数值反... 详细信息

以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中都假设岩体变形为黏弹性变形,然后推求岩体的蠕变变形公式,并结合最小二乘法反演获得蠕变参数,这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形,为此,采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究,并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法。研究结果表明:采用这种方法可以有效地减小反演的难度,提高了反演精度;将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演,拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合,从而可获得相应的流变参数。

关键词：岩石力学流变模型参数反演粒子群算法

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粒子群算法的交互性与随机性分析

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自动化学报 2012年第9期38卷 1471-1484页

作者：刘建华刘国买杨荣华胡文瑜福建工程学院计算机与信息科学系福州350108 福建工程学院管理学院福州350108

在现有分析结论的基础上,分别采用优化的凸性理论和概率收敛理论,分析了粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的交互性和随机性对算法的影响.分析得出,在不考虑随机性的条件下,当PSO算法优化单峰函数时,交互性使粒子最终收敛于... 详细信息

在现有分析结论的基础上,分别采用优化的凸性理论和概率收敛理论,分析了粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的交互性和随机性对算法的影响.分析得出,在不考虑随机性的条件下,当PSO算法优化单峰函数时,交互性使粒子最终收敛于全局最优粒子位置;当PSO算法优化多峰函数时,交互性未必使粒子最终收敛于全局最优位置.但如果考虑随机性,算法优化的目标函数无论是单峰函数还是多峰函数,粒子都会依概率收敛于最优位置.通过基准函数的实验验证了分析的结论.

关键词：粒子群算法收敛性交互性随机性

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粒子群算法优化的捷联罗经初始对准方法

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中国惯性技术学报 2017年第1期25卷 47-51,108页

作者：朱兵许江宁何泓洋郭士荦海军工程大学电气工程学院武汉430033

初始对准是惯导系统的关键技术,罗经法对准是实现捷联惯导系统初始对准的重要手段。罗经对准回路的参数选择直接影响对准结果的好坏。对于不同的捷联惯导系统,罗经回路的最优参数也是不同的。传统的方法是根据经验以及大量的反复试验确... 详细信息

初始对准是惯导系统的关键技术,罗经法对准是实现捷联惯导系统初始对准的重要手段。罗经对准回路的参数选择直接影响对准结果的好坏。对于不同的捷联惯导系统,罗经回路的最优参数也是不同的。传统的方法是根据经验以及大量的反复试验确定罗经对准参数,不能保证对准参数为最优。针对此问题,提出以水平罗经对准回路阻尼振荡周期T_(d1)和航向罗经对准回路阻尼振荡周期T_(d2)为寻优目标,用粒子群算法对参数(T_(d1),T_(d2))进行寻优的方法,以确定出满足条件的最优对准参数,从而提高捷联罗经初始对准的性能。实验结果表明:粒子群算法能够快速、准确地搜索出罗经对准回路的最优参数,提高捷联罗经对准的性能。将粒子群算法应用到捷联罗经初始对准中是有效的。

关键词：捷联惯导系统初始对准罗经法对准罗经参数粒子群算法

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粒子群算法中随机数参数的设置与实验分析

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控制理论与应用 2010年第11期27卷 1489-1496页

作者：刘志雄梁华武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081 天津港(集团)有限公司博士后科研工作站天津300461 重庆工商大学计算机与信息工程学院重庆400067

粒子群算法的相关参数,对粒子群算法的优化性能有着重要影响,本文针对粒子群算法模型中随机数参数的设置问题展开实验分析.首先,由于各种高级程序语言的结构不同,在粒子群算法的实现程序中,对速度更新公式内同一个粒子速度向量,其各个... 详细信息

粒子群算法的相关参数,对粒子群算法的优化性能有着重要影响,本文针对粒子群算法模型中随机数参数的设置问题展开实验分析.首先,由于各种高级程序语言的结构不同,在粒子群算法的实现程序中,对速度更新公式内同一个粒子速度向量,其各个分量的随机数参数的设置各不相同.其次,根据连续函数优化问题和作业车间调度问题中的典型测试算例,以及对于设备拥有量参数优化问题的计算,表明在粒子群算法中设置不同的随机数参数将对粒子群算法的优化性能产生较大影响,并且,对一个粒子速度向量中的不同分量所对应的随机数参数,如果设置相同的值,可以有效地提高粒子群算法的优化效率.

关键词：粒子群算法随机数参数设置调度优化

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粒子群算法求解不等质量库仑卫星编队最优构型

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系统工程与电子技术 2016年第2期38卷 305-313页

作者：王婷夏广庆兰聪超南京大学天文与空间科学学院江苏南京210023 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116023 中航沈飞民用飞机有限责任公司辽宁沈阳110000

通过采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),求解出不等质量4星库仑卫星编队在平面和立体情况下的最优静态构型。当库仑卫星编队中各卫星的质量、带电量以及位置均为变量时,库仑卫星编队的静态构型模型具有很强的非线性特点... 详细信息

通过采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),求解出不等质量4星库仑卫星编队在平面和立体情况下的最优静态构型。当库仑卫星编队中各卫星的质量、带电量以及位置均为变量时,库仑卫星编队的静态构型模型具有很强的非线性特点。此时可以将非线性模型的求解问题转化为约束条件下的参数优化问题,通过PSO求得各种编队构型下的最优静态构型。同时,所提方法可以应用于求解PSO复杂多星编队情况下的最优静态构型,并为卫星队形重构问题等提供理论基础。

关键词：库仑卫星编队静态构型粒子群算法

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粒子群算法下汽车机械式自动变速系统参数多目标优化

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吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1214-1220页

作者：陈涛周志刚雷楠南河南科技大学应用工程学院河南三门峡471023 河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471023

汽车机械式自动变速系统难以同时满足低能耗、高动力的运行需求,为提升变速系统运行性能,提出基于粒子群算法的汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。该方法首先学习并分析汽车整体动力模型以及电机效率,之后依据汽车在行驶中的最高... 详细信息

汽车机械式自动变速系统难以同时满足低能耗、高动力的运行需求,为提升变速系统运行性能,提出基于粒子群算法的汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。该方法首先学习并分析汽车整体动力模型以及电机效率,之后依据汽车在行驶中的最高速度、加速度性能以及爬坡性能确立目标函数,最后利用粒子群算法求解目标函数最优解,利用汽车在行驶过程中的惯性权重使全局搜索能力达到平衡状态,基于学习因子实现粒子自动寻优,实现汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。实验结果表明:本文方法能耗低、运行效率高且拥有良好的动力性能,能有效提升汽车机械式自动变速系统的运行性能,对汽车的无延迟变速具有一定的促进作用。

关键词：粒子群算法自动变速系统多目标优化轮毂电机目标函数

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粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择

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北京邮电大学学报 2009年第4期32卷 63-67页

作者：夏虹李增智西安交通大学计算机系统结构与网络研究所西安710049 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量(QoS)的服务选择全局最优化问题.将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问... 详细信息

针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量(QoS)的服务选择全局最优化问题.将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

关键词： web服务服务组合服务质量粒子群算法

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