检索结果-内蒙古大学图书馆

为克服传统粒子群算法在求解时容易形成局部最优,求解精度低的不足,提出了一种基于自适应变异粒子群优化的微电网调度求解方法。惯性权重采用自适应正态分布递减,随着迭代次数的增加更新粒子位置的移动策略,并且在算法后期引入变异环节。为验证算法的有效性,文章与其他算法进行收敛性能对比,并对两种典型天气情况下的微网运行成本模型仿真求解,得到最优调度。算例结果表明,改进算法能够对粒子全局最优搜索优化,效果优于其他算法,可合理调配分布式电源出力时段,具有良好的可行性。

关键词：微电网调度粒子群算法自适应变异

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粒子群算法在航空发动机部件模型求解中的应用

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系统仿真学报 2009年第12期21卷 3584-3587页

作者：张强李本威马力第91550部队海军航空工程学院机械工程系南京航空航天大学能源与动力学院

将粒子群算法引入发动机部件模型的求解中,利用粒子群优化算法的群体智能和记忆功能,克服了插值法和N+1残量法在求解发动机模型时对初值的敏感性。针对发动机部件模型中非线性方程和共同工作方程组的特点,对基本粒子群算法采用不同的改... 详细信息

将粒子群算法引入发动机部件模型的求解中,利用粒子群优化算法的群体智能和记忆功能,克服了插值法和N+1残量法在求解发动机模型时对初值的敏感性。针对发动机部件模型中非线性方程和共同工作方程组的特点,对基本粒子群算法采用不同的改进措施,得到两种改进粒子群算法HPSO1和HPSO2。仿真结果表明,改进粒子群算法求解发动机部件模型具有更好的收敛性和更快的收敛速度。

关键词：发动机部件模型粒子群算法收敛因子被动聚集压力因子自适应惯性权重

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基于改进粒子群算法的两区域互联电力系统负荷频率控制

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电工材料 2025年第2期 43-51页

作者：谢龙绛叶子恒徐龙艳三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院湖北十堰442002

针对新型能源在互联电力系统中对负荷频率的影响较大、控制困难等问题,提出了一种基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略。以火电机组-风电机组的两区域互联电力系统为研究对象,建立了负荷频率控制模型,引入透镜成像反向学... 详细信息

针对新型能源在互联电力系统中对负荷频率的影响较大、控制困难等问题,提出了一种基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略。以火电机组-风电机组的两区域互联电力系统为研究对象,建立了负荷频率控制模型,引入透镜成像反向学习策略的粒子群算法实现模型中PID控制器的参数整定。通过仿真试验,将多种同类型智能优化算法与改进的粒子群算法做横向对比,验证了改进后算法的优越性。随后将改进后的粒子群算法与原算法、另一种动态反向学习粒子群算法做纵向对比试验,得到算法适应度值收敛曲线、频率偏差曲线、区域控制偏差曲线、联络线功率偏差曲线。仿真结果表明,相比另外两种算法,基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略收敛速度快、寻优精度高,且具有更好的抗干扰性,控制效果更优,能够很好地改善互联电力系统负荷频率的稳定性。

关键词：粒子群算法透镜成像反向学习互联电力系统风力发电负荷频率控制

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基于粒子群算法的大航路目标拦截优化与仿真

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系统仿真技术 2025年第1期 38-43页

作者：张明恩陆志沣王宣灵李如飞邢楷上海机电工程研究所

为研究大航路目标拦截优化问题，建立大航路目标拦截的数学描述，从防空导弹拦截性能出发，分析拦截大航路目标的难点，在此基础上完成防空导弹拦截大航路目标时初始入射角、中制导律、中/末制导交接规律的设计。引入粒子群算法用于大... 详细信息

为研究大航路目标拦截优化问题，建立大航路目标拦截的数学描述，从防空导弹拦截性能出发，分析拦截大航路目标的难点，在此基础上完成防空导弹拦截大航路目标时初始入射角、中制导律、中/末制导交接规律的设计。引入粒子群算法用于大航路目标拦截的弹道优化，在分析粒子群算法的基础上选取拦截优化变量，确定粒子群优化目标函数和边界约束的具体形式，通过粒子群算法快速寻优获得大航路目标拦截的最优弹道。仿真结果表明，采用粒子群算法开展大航路目标拦截优化可使防空导弹拦截大航路目标的弹道获得良好性能。

关键词：粒子群算法防空导弹大航路目标拦截制导律

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基于粒子群算法的小型涡喷发动机起动过程自适应控制研究

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现代制造技术与装备 2025年第3期61卷 174-176页

作者：林郁峰中国航发湖南动力机械研究所株洲412002

鉴于当前的小型涡喷发动机起动过程控制方法无法达到预期的控制效果,提出基于粒子群算法的发动机起动过程自适应控制方法。首先,设计以起动时间最短、转速平稳性最高为目标的发动机起动函数。其次,根据发动机起动转矩和功率约束性条件,... 详细信息

鉴于当前的小型涡喷发动机起动过程控制方法无法达到预期的控制效果,提出基于粒子群算法的发动机起动过程自适应控制方法。首先,设计以起动时间最短、转速平稳性最高为目标的发动机起动函数。其次,根据发动机起动转矩和功率约束性条件,建立发动机起动过程自适应控制模型。最后,采用粒子群算法求解控制模型,实现发动机起动过程的自适应控制。实验结果表明,所设计的方法的发动机转速波动率在1%以内,说明该方法具有良好的控制效果,能够保证发动机起动过程的稳定性。

关键词：小型涡喷发动机起动过程自适应控制粒子群算法

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基于改进粒子群算法的新能源供应链调度模型优化

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粘接 2025年第5期 155-158页

作者：李夫宝杜云澜康章建王先明江苏电力信息技术有限公司

为提高新能源的利用效率，以总运行成本最低为目标函数，以能量平衡和输出功率为约束条件，构建了一种新能源供应链调度优化模型。然后通过采用引入混沌策略的改进粒子群算法(PSO)对模型进行求解，实现了新能源供应链的调度优化。仿真... 详细信息

为提高新能源的利用效率，以总运行成本最低为目标函数，以能量平衡和输出功率为约束条件，构建了一种新能源供应链调度优化模型。然后通过采用引入混沌策略的改进粒子群算法(PSO)对模型进行求解，实现了新能源供应链的调度优化。仿真结果表明，所提构建的调度优化模型可制定合理的新能源供应计划，在热电联供微电网独立运行和并网运行时能有效降低总运行成本，相较于常规调度优化模型，所提模型的总运行成本更低，具有一定的可靠性和优越性，为提高新能源的利用率提供了参考。

关键词：粒子群算法新能源供应链调度优化热电联供微电网

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基于粒子群算法的集中式多无人机静态任务分配

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无线电工程 2025年第1期55卷 204-210页

作者：马培博刘新耿川田聚波中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 河北省智能化信息感知与处理重点实验室河北石家庄050081 中国人民解放军32299部队河北石家庄050081

由于科技的迅速发展和现代生活的需要,研究异构多无人机多任务分配技术,发挥多无人机协同操作优势具有重要的理论价值与现实意义。集中式控制结构下,中心控制单元掌握所有无人机的信息,分析无人机与任务要求的匹配情况,完成多无人机多... 详细信息

由于科技的迅速发展和现代生活的需要,研究异构多无人机多任务分配技术,发挥多无人机协同操作优势具有重要的理论价值与现实意义。集中式控制结构下,中心控制单元掌握所有无人机的信息,分析无人机与任务要求的匹配情况,完成多无人机多任务分配的核心在于构建任务分配模型并求解。设计基于任务完成质量、无人机总飞行航程的综合考量,充分考虑无人机种类、数量、性能与任务类型、数量等因素间的约束关系,建立多无人机多任务分配模型,采用离散粒子群算法求解,仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：多无人机静态任务分配粒子群算法

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基于并行粒子群算法的电力系统分区抗差状态估计

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电网技术 2022年第8期46卷 3139-3148页

作者：余建树李朝霞龚雪娇王雅宁朱坤琳杨德昌中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100089 西藏农牧学院电气工程学院西藏自治区林芝市860000 国网北京市电力公司顺义供电公司北京市顺义区101300

随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用。针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法。该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立... 详细信息

随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用。针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法。该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立性假设对电力网络进行解耦,通过区域间的通信保证量测冗余度,然后对各区域分别采用粒子群算法求解,将求解一个高维空间问题转化为并行求解多个低维空间问题。最后仿真结果表明该方法相比直接使用粒子群算法收敛更快,计算效率更高,并且计算速度受目标函数影响较小,适用于多种抗差估计器。

关键词：电力系统状态估计抗差状态估计粒子群算法分布式并行计算全局马尔可夫性

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粒子群算法解析γ全谱

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核电子学与探测技术 2019年第1期39卷 83-88页

作者：刘红莉黄洪全杨熙赵靖马兴科杨飞成都理工大学核技术与自动化工程学院

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226Ra、232Th和137Cs核素能谱搭配模拟... 详细信息

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226Ra、232Th和137Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。

关键词：粒子群算法全谱分解

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