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  • 3 篇 期刊文献
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    • 1 篇 软件工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 5 篇 粒子蜂群算法
  • 2 篇 演化运算树
  • 2 篇 高性能混凝土
  • 2 篇 倒传递网络
  • 1 篇 优化演算法
  • 1 篇 施工深化
  • 1 篇 晶粒度
  • 1 篇 混合编码
  • 1 篇 粒子蜂群网络
  • 1 篇 认知无线电
  • 1 篇 决策引擎
  • 1 篇 模糊聚类
  • 1 篇 粒子蜂群神经网络
  • 1 篇 多支持向量机
  • 1 篇 软测量
  • 1 篇 建筑信息模型
  • 1 篇 下料优化

机构

  • 3 篇 福建工程学院
  • 1 篇 淡江大学
  • 1 篇 四川大学
  • 1 篇 福建土木工程新技...
  • 1 篇 西南科技大学
  • 1 篇 中南大学

作者

  • 2 篇 刘燕妮
  • 2 篇 连立川
  • 1 篇 伍春
  • 1 篇 lien li-chuan
  • 1 篇 李广宇
  • 1 篇 lien lichuan
  • 1 篇 江虹
  • 1 篇 han xuemei
  • 1 篇 wu po
  • 1 篇 yeh i-cheng
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  • 1 篇 韩雪梅
  • 1 篇 wu chun
  • 1 篇 张鹏程
  • 1 篇 liu yanni
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  • 1 篇 尤晓建

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=粒子蜂群算法"
5 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于粒子蜂群算法优化的多支持向量机软测量建模方法研究
基于粒子蜂群算法优化的多支持向量机软测量建模方法研究
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作者: 李广宇 中南大学
学位级别:硕士
软测量技术是一种新型的智能检测技术,在工业过程测控系统中具有非常广阔的应用前景。在软测量技术体系中,软测量建模理论的研究是其中的热点之一,直接关系到软测量的成功与否。为了解决传统软测量建模方法中存在的适用范围小、精度低... 详细信息
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粒子蜂群神经网络建立高性能混凝土强度模型
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福州大学学报(自然科学版) 2016年 第2期44卷 253-258页
作者: 刘燕妮 连立川 吴波 福建工程学院土木工程学院 福建省土木工程新技术与信息化重点实验室福建福州350118
粒子蜂群算法整合神经网络,提出一套可以预测高性能混凝土强度模型的方法论.以两个已经发表的方法进行比较,包括演化运算树及倒传递网络.由模型准确度可知,研究提出的三种不同隐藏层节点的粒子蜂群神经网络模型预测准确度高于演化运算... 详细信息
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混合编码粒子ABC算法的CR认知决策引擎
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计算机工程与应用 2015年 第14期51卷 57-62页
作者: 尤晓建 韩雪梅 伍春 江虹 西南科技大学国防科技学院 四川绵阳621010 四川大学电子信息学院 成都610064
认知决策引擎是认知无线电(Cognitive Radio,CR)的核心。为适应CR参数的自适应重配置,提出了一种改进的二进制人工蜂群(Binary Artificial Bee Colony algorithm,BABC)算法。该算法在基本BABC算法的基础上,加入了反向学习初始化机制、... 详细信息
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基于BIM体系的钢筋施工深化与下料优化研究
基于BIM体系的钢筋施工深化与下料优化研究
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作者: 张鹏程 福建工程学院
学位级别:硕士
钢筋工程是一项专业性非常强、繁琐复杂、工程量浩大,却经常不受重视的分项工程,影响着建筑的结构性能和成本造价。传统的钢筋工程,是一种劳动密集型作业项目,常伴随钢筋施工质量和钢筋下料浪费等问题。当前世界正在经历一场信息化技术... 详细信息
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粒子蜂群网络建立高性能混凝土坍落度模型
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福建工程学院学报 2015年 第1期13卷 1-9页
作者: 连立川 刘燕妮 叶怡成 福建工程学院土木工程学院 福建福州350118 福建土木工程新技术与信息化重点实验室 福建福州350118 淡江大学
粒子蜂群算法(particle bee algorithm,PBA)结合神经网络(artificial neural network,NN),发展出一套能预测高性能混凝土(high-performance concrete,HPC)坍落度模型的方法。以演化运算树(genetic operation tree,GOT)及倒传递网络(ba... 详细信息
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