检索结果-内蒙古大学图书馆

母婴世界 2014年第17期 31-32页

作者：司俊杰新疆昌吉州人民医院介入室新疆昌吉州 831100

目的：探讨临床上糖尿病外周血管病变患者应用介入治疗的方法和成效。方法：以86例2004．6．1．～2014．6．1．之间在我院治疗的糖尿病外周血管病变患者为研究对象，依据治疗手段差异将其分为对照组（常规治疗）和观察组（介入治疗），... 详细信息

目的：探讨临床上糖尿病外周血管病变患者应用介入治疗的方法和成效。方法：以86例2004．6．1．～2014．6．1．之间在我院治疗的糖尿病外周血管病变患者为研究对象，依据治疗手段差异将其分为对照组（常规治疗）和观察组（介入治疗），分别为40例和46例，对比两组患者的治疗成效和满意度。结果：两组患者接受治疗之后，在治疗有效率和满意度上观察组要显著优于对照组，差异且具有统计学意义（P ＜0．05）。结论：临床上对糖尿病外周血管病变患者应用介入疗法，能够将患者的血供情况明显改善，将病程有效控制。

关键词：介入治疗糖尿病外周血管病变常规治疗临床疗效

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数据挖掘与统计学方法在T2DM外周血管病危险因素中的分析

数据挖掘与统计学方法在T2DM外周血管病危险因素中的分析

引用

作者：孙钰圆哈尔滨医科大学

学位级别：硕士

糖尿病患病率迅速上升到9.7％。据报道，糖尿病外周血管病变，是糖尿病非血管病变的2-4倍。减少糖尿病并发症的发生，是临床医生迫切需要解决的问题，糖尿病外周血管病并发症的原因错综复杂，最有效的办法是找到并发症的危险因素。将数... 详细信息

糖尿病患病率迅速上升到9.7％。据报道，糖尿病外周血管病变，是糖尿病非血管病变的2-4倍。减少糖尿病并发症的发生，是临床医生迫切需要解决的问题，糖尿病外周血管病并发症的原因错综复杂，最有效的办法是找到并发症的危险因素。将数据挖掘与统计学相结合，试图寻求一种方法，可以准确地探索糖尿病外周血管病变危险因素的模型。本课题旨在用数据挖掘技术中的随机森林与多元自适应回归相结合方法对2型糖尿病外周动脉疾病相关危险因素挖掘分析，为探讨相关因素提供一种新方法和手段，为疾病的早期预防及诊治做出贡献。　　研究目的：用数据挖掘技术中的随机森林与多元自适应回归方法探讨2型糖尿病下肢动脉病变的危险因素，试图为临床实践中寻找2型糖尿病及并发症危险因素提供一种新方法和手段，为疾病早期预防及诊治做出贡献。研究方法：选取哈尔滨医科大学第一附属医院内分泌科自2009年10月至2011年12月期间住院治疗的T2DM患者(符合WHO1999年诊断标准)1332例，糖尿病下肢动脉病变组964例，糖尿病非下肢动脉病变组368例，用随机森林方法对数据资料进行分类，在多种潜在因素中找出糖尿病人发生下肢动脉病变的主要危险因素。研究结果：随机森林和多元自适应回归样条相结合，预测下肢动脉病变危险因素的准确度，灵敏度和特异性分别为0.931937，0.963235和0.854545。结论：随机森林与多元自适应回归探讨2型糖尿病下肢动脉病变的危险因素主要包括年龄、ALT、Cr、UA、TG、VLDL、Fib、LDL、糖尿病病程、AS3、ApoA、CP120、GGT、TC、HDL、BUN、HbA1c、INS60、SP、BMI等;随机森林与多元自适应回归相结合是一种新颖的组合算法，它在大量数据运算过程中优势明显，能同时兼顾灵敏度、准确度和特异性，分类效果要等于或优于其它分类器，是一种有应用前景的分类方法。

关键词： 2型糖尿病糖尿病外周血管病变危险因素统计分析

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