检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：窦亮武汉理工大学

学位级别：硕士

近年来,国内有大量的基于J2EE技术的网站系统投入运营,但是大部分的网站系统在设计和开发的过程中没有考虑用户可能因为网站信息资源过多而找不到信息的问题,同时也造成了例如像Tomcat等Web服务器所记录的日志信息没有得到充分利用的“... 详细信息

近年来,国内有大量的基于J2EE技术的网站系统投入运营,但是大部分的网站系统在设计和开发的过程中没有考虑用户可能因为网站信息资源过多而找不到信息的问题,同时也造成了例如像Tomcat等Web服务器所记录的日志信息没有得到充分利用的“资源浪费”问题。为了能够整合和解决这些问题,本文研究了Web使用挖掘理论,以Tomcat服务器的Web日志记录做为研究对象,对Web使用挖掘过程进行系统性分析和研究,在网站系统的设计和开发阶段引入Web日志挖掘技术为用户提供个性化服务,以达到提高用户获取信息质量的目的。本文主要是围绕个性化系统原型的设计与实现工作展开的,取得以下的研究成果: 1)在总结国内外关于Web日志挖掘的研究现状的基础上,探讨了Web日志挖掘的数据预处理的相关问题,对Web日志数据预处理的过程:数据清理、用户识别、会话识别、路径补全和帧页面过滤等五个部分进行了深入的研究和论述。在数据预处理的实现上设计了适合本文所设计系统的具体方案,并且对用户识别和路径补全的方法进行了适当的改进,简化预处理的难度,以提高编码实现的可行性。 2)在Web日志预处理的基础上,设计了一套基于Tomcat日志挖掘的个性化系统的设计方案。方案分为总体设计和详细设计。总体设计对个性化系统的构架进行了部署和规划,按照实际功能将系统分划为在线和离线两个部分。离线部分做为系统的核心,根据数据在系统中各个任务阶段的功能和形态又将其划分成了数据准备模块、数据挖掘模块和可视化模块。数据准备模块主要完成数据的收集和预处理任务;数据挖掘模块主要完成用户模型算法和挖掘模型算法的存储、数据挖掘和挖掘结果存储等任务;可视化模块主要完成对用户进行个性化的数据匹配和结果展示等任务。详细设计对这三个模块的具体实现方案做出了详尽的论述,给出了本文具体实施系统原型的细节和方法。 3)按照本文设计的设计方案,利用Java程序设计语言编写代码,对日志预处理方法和挖掘算法进行了实现,并对实验日志数据进行了实验和分析,然后采用JSP动态页面技术和AJAX技术迅速部署和实现了一套Web新闻信息管理系统,最后根据本文设计的个性化系统原型的实施方案,将日志挖掘的代码和成果无缝集成到该系统中,完成了本文个性化原型的实现任务,证明了本文设计方案的可行性和有效性。

关键词：个性化服务 Web日志挖掘系统原型设计

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基于卡口系统的路段旅行时间预测及系统原型设计

基于卡口系统的路段旅行时间预测及系统原型设计

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作者：刘家东山东大学

学位级别：硕士

近年来,城市道路交通压力不断膨胀、网路交通需求急剧增长,使得城市道路拥堵也日益加剧,时有伴随局部交通瘫痪等问题。交通拥堵不仅给出行者造成时间延误和经济损失,还给整个社会造成了潜在的交通风险、能源损失、以及环境污染,严重影... 详细信息

近年来,城市道路交通压力不断膨胀、网路交通需求急剧增长,使得城市道路拥堵也日益加剧,时有伴随局部交通瘫痪等问题。交通拥堵不仅给出行者造成时间延误和经济损失,还给整个社会造成了潜在的交通风险、能源损失、以及环境污染,严重影响了城市和城市交通的发展。智能交通系统的出现为缓解或解决这一城市痼疾提供了新方法和思路。而作为其重要构成部分之一,城市路段旅行时间预测,是交通规划、交通运营与管理、交通态势监控、交通诱导、交通事件处置和出行信息服务等一系列举措的核心基础问题之一。该论文通过查阅国内外相关文献和研究成果,总结现有方法的优缺点,从交通系统的特点出发,对城市路段旅行时间预测方法展开研究,为交通管理者和驾驶员提供数据支撑和决策依据。首先,分析了当前交通信息采集技术原理及优缺点,研究了使用卡口系统数据的原因,介绍了其采集的数据特点。以此数据为基础,分析了错误数据和缺失数据出现的原因,提出了相应的处理和修复方法,进而得出了旅行时间估计值。然后,以济南市经十路采集的真实数据为例,研究了旅行时间工作日和非工作日同时段具有较大差异、全天具有显著早晚高峰、以及工作日同时段具有相似性及波动性等特征,基于该类特性,对原有模糊神经网络进行了改进,构筑了稳定性和容错性更强的补偿模糊神经网络预测模型。利用济南市卡口系统实际采集的数据,对比分析了各种预测模型,结果证明：在1.7km的城市路段中,补偿模糊神经预测模型平均预测误差均小于0.4min,相对预测误差小于30%的概率均超过了97%,在准确性和可靠性方面,均优于BP神经网络和卡尔曼滤波算法。最后,设计了旅行时间预测系统原型。整个原型系统包括数据采集与存储层、数据处理层、功能管理层和用户交互层,并给出了实现流程和各层功能模块。

关键词：卡口系统旅行时间估计旅行时间预测补偿模糊神经网络系统原型设计

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服务设计理念下无人车配送系统原型研究

服务设计理念下无人车配送系统原型研究

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作者：方超东南大学

学位级别：硕士

随着国内快递行业的飞速发展,快递末端配送形式也愈发多样,以无人车配送为代表的新型末端配送形式成为当前的研究热点。目前国内对无人车配送的相关研究都集中于技术实现层面,对无人车配送服务模式层面的研究还尚有欠缺。在实际应用场景... 详细信息

随着国内快递行业的飞速发展,快递末端配送形式也愈发多样,以无人车配送为代表的新型末端配送形式成为当前的研究热点。目前国内对无人车配送的相关研究都集中于技术实现层面,对无人车配送服务模式层面的研究还尚有欠缺。在实际应用场景中,常发生服务模式与用户需求不匹配而导致的用户体验不佳。在此背景下,本文基于服务设计理念,对无人车配送服务展开设计研究,试图从服务设计的角度供系统性解决方案。首先,通过对服务设计相关概念的文献研究,分析无人车配送服务现状及其局限性,指出服务设计在无人车配送系统设计中的必要性和可行性,并明确系统的服务要素,出基于服务设计理念的无人车配送系统设计流程。在该流程的指导下,通过问卷调查、用户访谈等方式获取系统内主体用户的实际需求,运用服务设计中的用户体验地图、利益者相关地图及服务系统图等工具对无人车配送流程进行系统性分析,明确系统的主要服务内容,并在服务蓝图的基础上构建无人车配送系统服务模型。其次,通过对无人车配送系统核心技术的分析,展开对无人车配送过程中路径规划问题的研究,结合用户实际需求建立以配送时间最小化为目标函数的数学模型,设计用户时间窗计算方法与快递装载规则,改进蚁群算法中的状态转移概率及信息挥发因子,运用改进后的蚁群算法对模型进行求解,并选取服务场景进行仿真模拟,从理论上验证无人车配送系统服务模型的可行性。最后,基于系统的服务定位,明确系统的组成模块,出面向无人车配送系统的产品设计原则。在该原则指导下,从信息架构、交互原型与视觉效果等方面展开系统内各模块原型的设计实践,通过对设计方案的评估,验证无人车配送系统原型的可用性。本文基于服务设计理念,从无人车配送服务现状出发,结合用户调研结果优化整合服务内容,构建了面向用户需求的无人车配送系统服务模型,并对无人车配送路径规划问题进行技术实现。本研究为无人车配送服务模式的探索与拓展供了新思路,也为无人配送服务领域的系统设计供案例参考。

关键词：服务设计无人车配送路径规划系统原型设计

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基于生成对抗网络的正电子图像增强算法研究及原型设计

基于生成对抗网络的正电子图像增强算法研究及原型设计

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作者：熊芳南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着我国社会主义事业迈入新时代,工业领域正迎来重大革新,大批量制造企业正从“中国制造”向“中国智造”不断推进,各式各样的高端装备推成出新,完成攻坚,实现国产化。因此,社会生产对高端装备复杂件的制造工艺和产品质量控制有了更高... 详细信息

随着我国社会主义事业迈入新时代,工业领域正迎来重大革新,大批量制造企业正从“中国制造”向“中国智造”不断推进,各式各样的高端装备推成出新,完成攻坚,实现国产化。因此,社会生产对高端装备复杂件的制造工艺和产品质量控制有了更高的需求,高端复杂装备在长期服役后的缺陷检测也成为亟需解决的重要问题。正电子探测成像是一种非侵入性的无损检测技术,抗干扰能力强,能实现恶劣环境下的工业装备内部状态和缺陷的检测。遗憾的是,现有正电子探测技术的成像质量显著受限于成像传感器质量、扫描时间、核素浓度等经济与技术条件,仅在尖端制造业领域内有部分应用。随着社会生产的发展,我国将有大批制造业企业迈入高精尖领域,故降低正电子探测技术的应用成本可降低其使用门槛,助力我国产业转型,推动其在工业领域的进一步发展,产生较大社会效益。深度学习超采样技术可以学习大规模图像数据集中所隐含的先验知识,将低分辨率的图像超分辨率重建成高分辨率图像,且已成熟应用于生产环境中。该技术通过高级AI生成媲美原生分辨率的图像,甚至可以做到比原生高分辨率图像具有更好的颜色和纹理细节。以神经网络实现正电子图像的质量增强,在减少耗材成本与扫描时间的同时提升工业检测效果,有利于扩大正电子探测成像技术的应用范围,使复杂工件内部的快速动态检测成为可能。为了解决低成本正电子探测成像所获图像分辨率较低的问题,基于生成对抗网络,本文提出了一种针对低分辨率正电子图像的超分辨率重建算法。该算法结合了对抗学习和残差学习,通过最小化目标损失函数以超分辨率重建出高分辨率正电子图像。为了验证该算法的有效性,设计了多组正电子探测成像实验获得低分辨率图像作为其输入,将该算法重建的超分图像与已有算法重建结果进行效果对比。对比结果表明,该算法重建所得高分辨率正电子图像具有更加清晰的图像细节,在仿真和真实实验中均取得了最优效果,使得低成本和低扫描时间所得正电子图像也较好的满足了正电子无损检测的要求。针对正电子探测成像技术在快速检测情况下获得的低剂量正电子图像存在对比低、细节不明显等问题,结合生成对抗网络和低照度图像增强算法等相关研究,提出了一种基于生成对抗网络的低剂量正电子图像增强算法,并使用颜色损失、纹理损失、内容损失和全变差损失组成的综合损失函数对网络进行训练。为了验证该图像算法的效果,设计了多组实验进行对比,分别从不同剂量正电子图像和不同低照度增强方法两方面,在主观视觉效果及客观性能指标上进行了图像增强结果分析。实验结果表明,该算法对低剂量成像所得正电子图像的质量增强具有较好效果,该算法在性能上优于比较算法,为正电子探测成像技术在工业领域的快速检测的应用提供了技术支持。最后,设计了基于微服务与B/S架构的正电子图像增强系统原型以辅助用户使用。系统内集成了所提出的图像超分辨率重建算法和增强算法,同时也可在后续研究中添加新的算法。该系统为前后端分离的云原生应用,由数个微服务组成,以Docker形式部署于云端。

关键词：正电子探测成像生成对抗网络超分辨率重建图像增强系统原型设计

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云环境下人脸安全识别系统设计与实现

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北京电子科技学院学报 2019年第3期27卷 27-39页

作者：朱星帆金鑫李晓东韩青北京电子科技学院北京市100070

为解决云环境下的人脸识别在隐私泄露和对抗攻击方面存在的安全性问题,本文将同态加密、不经意传输协议、深度神经网络等技术加以改进后结合起来,设计并实现了一种新的人脸安全识别系统。该系统在人脸识别方案与人脸识别模型两个层级上... 详细信息

为解决云环境下的人脸识别在隐私泄露和对抗攻击方面存在的安全性问题,本文将同态加密、不经意传输协议、深度神经网络等技术加以改进后结合起来,设计并实现了一种新的人脸安全识别系统。该系统在人脸识别方案与人脸识别模型两个层级上实现安全性。一方面通过人脸安全识别方案保护参与方隐私信息不会泄露,另一方面通过人脸安全模型防止第三方利用对抗样本对方案中的人脸识别模型进行攻击。安全性测试结果显示,该系统相比于普通人脸识别,安全性更强,识别准确率和计算效率更高,具有一定的实用价值。

关键词：云环境人脸安全识别安全性系统原型设计工程实现

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开发基于ARM Cortex-M级处理器的系统

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电子元器件资讯 2010年第1期 41-44页

作者： Puru Mishra Spencer Saunders Mark Onions ARM公司

用Cortex-M级处理器进行软硬件开发需要细致地考虑一系列IP和工具选项.Cortex-M系统原型设计一般要求:a)在仿真环境中集合设计需要的硬件组件IP; b)验证系统;c)利用应用开发、调试和跟踪工具运行相关基准应用;d)对设计进行微调甚至扩展... 详细信息

用Cortex-M级处理器进行软硬件开发需要细致地考虑一系列IP和工具选项.Cortex-M系统原型设计一般要求:a)在仿真环境中集合设计需要的硬件组件IP; b)验证系统;c)利用应用开发、调试和跟踪工具运行相关基准应用;d)对设计进行微调甚至扩展,直到达到产品要求.

关键词： ARM 处理器系统原型设计软硬件开发应用开发验证系统集合设计跟踪工具仿真环境产品要求组件运行微调基准调试

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基于Web的智能教学系统设计

基于Web的智能教学系统设计

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第15届全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议

作者：赵金东马建生烟台大学计算机学院烟台264005

本文描述了一种智能的交互性教学系统模型的设计.系统采用B/S结构,具有独立的模块,能够智能地根据学生的学习情况调整学习材料和学习进度.详细介绍了系统原型和设计中的核心问题,讨论了系统的整个流程。

关键词：智能教学系统 B/S结构交互性教学系统原型设计

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