检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王沛君电子科技大学

学位级别：硕士

近年来智能技术的发展日新月异,手机、电视等日常的电器设备都已经加载了智能模块。智能电视自2009年面世以来,得到了快速的发展。目前各种电视制造商都已经将智能电视作为重点的战略方向。随着智能电视产品的发展,智能电视具有了丰富... 详细信息

近年来智能技术的发展日新月异,手机、电视等日常的电器设备都已经加载了智能模块。智能电视自2009年面世以来,得到了快速的发展。目前各种电视制造商都已经将智能电视作为重点的战略方向。随着智能电视产品的发展,智能电视具有了丰富的功能。同时由于市场竞争的加剧,智能电视的产品迭代速度加快,从智能电视的设计、系统功能的开发到最终的测试、生产上线,流程不断加快,时间不断缩短。而这些因素导致目前智能电视的质量存在一定的不稳定现象,而其中软件不稳定以及出现问题的占比较大,各类软件问题出现的频率增加。这些产品问题影响了智能电视的客户使用感受,对企业的声誉也会有一定的影响,因此如何提高智能电视产品的测试效率以及测试的覆盖率,是目前智能电视厂商重点关心的问题,具有一定的现实意义。目前对智能电视的测试主要依靠人工设计测试用例,然后人工进行测试为主。这种测试方式效率较低,很难大量重复的进行测试,容易漏测一些软件问题。本文将针对智能电视设计一套自动化测试系统,模拟用户的各种操作行为,对智能电视产品在上市前进行软硬件测试,提高测试效率,短时间内发现产品存在的问题,提升产品质量与性能的稳定性。本文的主要工作如下:(1)通过需求分析,确定本系统的关键功能是GUI交互、脚本扩展支持、用户行为模拟等模块,并论证了系统的可行性。(2)针对需求分析,本文设计了自动化测试系统的总体以及各模块框架,主要设计思想是由控制器负责将PC软件发送的指令转化为控制指令,操控智能电视的行为。(3)本文详细的研究了软件及硬件模块的实现方式。控制器的实现采用STM32F407VET6芯片,并实现了主程序的数据处理、通信等功能;软件端GUI界面采用QT进行编程,实现了各个交互界面;通过对lua进行编译,在C语言中调用lua库,实现了脚本扩展控制;(4)经过测试,自动化测试系统达到了需求的目标。同时经过对使用该系统前后效率指标的对比。可以看到使用该系统后,人均用例处理效率提高了近5倍;Bug发现效率提高了1.8倍;测试周期缩短了6倍;质量报告的发布数量提高了三倍,证明了该系统能够有效的提升测试效率。本文设计的智能电视自动化测试系统已经在企业中得到了全面的利用,对于提高智能电视产品质量具有重要意义,也为其他类似企业开发智能电视自动化测试系统提供了参考,具有一定的应用价值。

关键词：智能电视自动化测试系统 Lua 系统设计与实现

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云环境下管网巡检及漏控管理平台的设计与实现

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电脑爱好者（普及版）（电子刊） 2022年第4期 115-117页

作者：张正强龙泉市供排水有限责任公司浙江龙泉 323700

本文主要针对当前城市供水管网运维的现状,简略阐述本系统研究开发的背景、应用原理和系统预实现的功能,从设计目标、系统架构、应用原理和软件设计等几个方面入手,对平台的设计方案进行分析,旨在为解决当前城市供水管网运维中存在的低... 详细信息

本文主要针对当前城市供水管网运维的现状,简略阐述本系统研究开发的背景、应用原理和系统预实现的功能,从设计目标、系统架构、应用原理和软件设计等几个方面入手,对平台的设计方案进行分析,旨在为解决当前城市供水管网运维中存在的低效、高成本的现状提出一种思路,以供业内相关企业参考.

关键词：云环境巡检漏控系统设计与实现

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基于大数据分析和知识图谱的碳排放数据可信校验系统

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电站系统工程 2025年第3期 67-70页

作者：孙尊强陆茂荣苏楠周斌田一淳刘潇国电环境保护研究院有限公司北京低碳清洁能源研究院

本研究旨在探讨如何利用大数据和知识图谱等技术构建碳数据可信校验系统，以提高碳数据的质量和可靠性，为碳数据管理和政策制定提供更加科学和准确的依据。对碳数据可信校验系统进行了详尽的需求分析和系统架构分析，通过某大型发电企... 详细信息

本研究旨在探讨如何利用大数据和知识图谱等技术构建碳数据可信校验系统，以提高碳数据的质量和可靠性，为碳数据管理和政策制定提供更加科学和准确的依据。对碳数据可信校验系统进行了详尽的需求分析和系统架构分析，通过某大型发电企业应用实例，说明了该系统能够满足碳数据质量校验的基本需求，达到数据质量问题分析和处置决策建议的要求。

关键词：碳可信大数据分析知识图谱系统设计与实现

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基于移动支付实现交通违章查询及缴纳罚款的系统设计与实现

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信息安全与技术 2013年第10期4卷 86-88页

作者：张继伟中国电信集团西藏分公司西藏拉萨850000

随着社会车辆的增多,带来了各种交通违章事故的多发,而对于当前交通违章查询及缴纳罚款的方式,人们总要东奔西跑,在交通管理部门查询了违章记录,然后再去银行缴纳罚款,不仅耽误了时间,而且显得麻烦。为此,结合当前移动信息技术的发展,... 详细信息

随着社会车辆的增多,带来了各种交通违章事故的多发,而对于当前交通违章查询及缴纳罚款的方式,人们总要东奔西跑,在交通管理部门查询了违章记录,然后再去银行缴纳罚款,不仅耽误了时间,而且显得麻烦。为此,结合当前移动信息技术的发展,有必要建立一套通过移动终端查询交通违章及缴纳罚款的信息系统,该系统有助于解决跑东跑西的繁琐环节,方便车主随时随地查询交通违章和缴纳交通罚款的需求,有利于节约时间、提高社会整体效率。

关键词：移动支付交通违规查询交通罚款缴纳系统设计与实现

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中风患者康复系统的设计与实现

中风患者康复系统的设计与实现

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作者：余琦上海交通大学

学位级别：硕士

中风是日常生活中较为常见的一种疾病,由于目前康复医疗机构数量有限、康复医生质量参差不齐、康复费用高昂等原因,目前有大量的中风患者后期未能够得到有质量的康复治疗,为了解决因康复医疗资源紧张而导致中风患者缺乏必要的康复指导... 详细信息

中风是日常生活中较为常见的一种疾病,由于目前康复医疗机构数量有限、康复医生质量参差不齐、康复费用高昂等原因,目前有大量的中风患者后期未能够得到有质量的康复治疗,为了解决因康复医疗资源紧张而导致中风患者缺乏必要的康复指导和训练等问题,以及减少人为因素对中风后上肢运动功能康复评定结果的影响,本文拟研究构建一个中风患者运动功能康复训练和康复评定智能化的康复系统。作者作为中风患者康复系统项目核心参与人员,全程参与了项目的总体方案设计,重点负责基于BP神经网络的中风患者康复评定模型的研究,参与了系统康复训练功能的开发与实现。本文首先对中风患者康复系统进行总体方案设计,该系统选用B/S结构模式实现中风患者在线康复、康复医生指导和运动功能智能评定的功能。并对中风患者康复系统的结构、功能和数据库进行设计。同时,根据数据库的设计原则和流程,逐步完成数据库的概念和逻辑设计。然后对系统关键技术运动功能康复评定方法进行了重点研究,该方法通过选用Brunnstrom分期评定法作为评价标准,提取中风患者运动数据,选用BP神经网络算法构建康复评定模型。为了验证该方法的可行性,采集了23位运动功能处于不同恢复阶段的中风患者和4位运动功能正常者做同一康复训练动作。实验结果显示,相比于康复医师使用Brunnstrom分期标准的评定结果,使用建立的康复评定模型评估准确率可以达73%,说明该系统可以在一定程度上实现对中风患者运动功能的有效评估。最后,本文根据设计思路,采用Apache、PHP和MySQL等技术,实现了系统会员管理、康复训练等功能。

关键词：中风康复康复评定系统设计与实现

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基于深度学习的动态视频场景识别研究

基于深度学习的动态视频场景识别研究

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作者：李明熹大连海事大学

学位级别：硕士

场景识别是对无结构化数据进行智能处理,从而使其变成可供计算机自动识别的分类问题,是一种综合运用计算机视觉、行为识别和人工智能的重要技术。在大数据和人工智能的时代背景下,场景分类技术广泛应用于遥感图像处理、视频图像处理、... 详细信息

场景识别是对无结构化数据进行智能处理,从而使其变成可供计算机自动识别的分类问题,是一种综合运用计算机视觉、行为识别和人工智能的重要技术。在大数据和人工智能的时代背景下,场景分类技术广泛应用于遥感图像处理、视频图像处理、智慧城市和智能家居等领域之中。其中,视频场景分类是计算机视觉领域一个热点的研究问题,其目标是综合运用图像处理、机器学习、模式匹配和人工智能等技术实现场景的语义理解,在视频分析、视频剪辑等领域具有极其广泛的应用需求和重要的研究价值。因此长期以来受到国内外学者的广泛关注,尤其是近年来伴随着深度学习技术的迅猛发展,将视频场景分类技术推动到一个前所未有的高度。视频场景的分类主要分为静态场景分类和动态场景分类。其中,静态场景分类技术,例如判定视频场景属于室内场景还是室外场景,属于跑步运动场景还是游泳运动场景相对简单而成熟。相对于静态场景分类,动态场景分类具有更细粒度、语义信息更加丰富等优势,但同时面临着目标检测准确率低、对象时空关联关系模糊等难点问题,因此具有更高的理论研究和应用价值。本文以足球比赛视频中的射门场景为研究对象,以基于深度学习方法构建足球比赛视频射门场景自动提取技术为主要研究内容,主要的研究工作和研究成果如下: (1)针对论文研究对象缺少公共数据集问题,借鉴标准公共数据集构建方法,利用足球比赛实况转播录像视频资料,提出了包括数据采集、数据标注和数据预处理方法在内的完整的数据集构建方法,并完成了论文研究所需数据集的构建。 (2)针对实际应用中YOLOv3对于视频场景中的小目标存在特征提取效果不佳问题,通过采取引入结合Mosaic和SAT自对抗训练的数据增强技术以提升模型输入数据质量,在YOLOv3的特征提取网络中加入上采样网络以提升其对小目标的检测准确率,同时引入CSP网络用以减少网络参数等综合措施,提出了一种基于YOLOv3改进的视频场景小目标检测算法,并通过实验验证,证明了其具有较高的小目标识别准确性和鲁棒性。 (3)针对循环神经网络RNN使用one-hot向量作为模型输入存在无法表示要素目标的空间信息问题,提出了一种基于Space-vec矩阵的视频帧特征化表示方法,以此代替one-hot向量作为RNN模型的输入变量。在此基础上,通过采取在RNN正向传播过程中引入下一时刻的隐藏层激活值以保证输出结果可以受到未来信息的影响等改进策略,提出了一种基于RNN模型改进的关键帧提取算法(D-RNN)。实验结果表明,D-RNN可用于实现对包含不同预设行为的视频帧进行自动分类,据此实现对包含预设目标行为的视频场景进行自动提取,在识别精度上较原模型有较大提升。 (4)基于论文提出的改进算法和模型,提出了足球比赛录像射门场景自动提取原型系统的设计方案并进行了初步实现,借助原型系统并通过实例分析,进一步证明了论文研究成果的有效性。

关键词：视频智能处理动态场景分类深度学习系统设计与实现

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基于Web的全国水土流失野外调查与评价系统的设计与实现

基于Web的全国水土流失野外调查与评价系统的设计与实现

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作者：陈妍筱电子科技大学

学位级别：硕士

水土流失对耕地、生态等都造成了巨大损害。中国作为世界上水土流失最严重的国家之一,全面调查全国水土流失已刻不容缓。全国水利普查是一项重大的国情调查。在第一次全国水利普查时,没有专门的软件系统为调查人员提供服务。调查人员依... 详细信息

水土流失对耕地、生态等都造成了巨大损害。中国作为世界上水土流失最严重的国家之一,全面调查全国水土流失已刻不容缓。全国水利普查是一项重大的国情调查。在第一次全国水利普查时,没有专门的软件系统为调查人员提供服务。调查人员依靠纯人工记录数据,数据的准确性和存储性都不能很好地对水利普查提供支持。巨大的数据量处理也给调查人员带来了很大的挑战。本文的主要研究目标是围绕水土保持监测与评价的业务需求,以第一次全国水利普查野外调查单元数据、土壤侵蚀数据和现有的计算模型为基础,设计并开发出一套不依赖于任何商业软件的全国水土流失野外调查与评价系统,为即将进行的第二次全国水利普查服务。本文首先对全国水土流失野外调查与评价系统开发的背景与意义进行了介绍,然后阐述了水土流失评价系统的发展现状,并对系统开发的各种关键技术和系统中水土流失评价使用到的相关理论进行介绍,为系统的开发奠定了基础。其次,本文对全国水土流失野外调查与评价系统进行了全面的系统需求分析。实现了系统的架构设计和功能设计,对系统中水土流失评价功能、土壤侵蚀相关专题图和全国调查单元图地图显示功能、全国调查单元数据查询和修改功能和用户管理功能的实现思路进行阐述。对系统数据进行处理,包括对全国DEM、土壤可蚀性因子、降雨侵蚀力因子、生物措施因子、耕作措施因子和工程措施因子等土壤侵蚀相关的全国1:25万分幅、30m栅格数据进行重投影、重采样、图像切片,生成Albers投影和Web墨卡托投影瓦片金字塔;绘制全国调查单元地图;对全国调查单元的调查数据建立全国调查单元矢量数据库、全国调查单元土壤侵蚀因子数据库和全国调查单元信息数据库。最后,本文对系统的实现过程进行了详细介绍,包括主要功能的实现流程和实现效果图的展示,并对系统进行了测试和总结。

关键词： CSLE 水土保持环境效益评价地理信息系统系统设计与实现

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某医院病历管理系统的设计与实现

某医院病历管理系统的设计与实现

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作者：祁由波电子科技大学

学位级别：硕士

随着医院规模的扩大,各类病历档案数据快速增长,各种不同类型的非结构病历数据需要被存储,当前的病历管理系统已经不能满足这种需求。云计算的提出为病历管理系统目前面临的困难提供了一个高可扩展性、高可用性、强容错性和低成本的解... 详细信息

随着医院规模的扩大,各类病历档案数据快速增长,各种不同类型的非结构病历数据需要被存储,当前的病历管理系统已经不能满足这种需求。云计算的提出为病历管理系统目前面临的困难提供了一个高可扩展性、高可用性、强容错性和低成本的解决方案。基于分布式计算技术,本文提出了一种基于云计算的病历管理系统的设计和实现方法。本系统采用云计算软件平台的基础架构Hadoop及其生态环境在Linux集群上进行搭建,并包括三个核心功能模块:系统管理员管理功能模块、患者功能模块以及病历功能模块。本文首先对病历管理系统的研究背景、研究目的与意义、国内外研究现状进行了分析与阐述。对软件开发中涉及到的病历相关知识进行了介绍;其次,本文对病历管理系统的需求进行了分析,包括数据需求、功能需求以及性能需求。第三,针对系统的可行性进行了论证。第四,重点对病历管理系统的存储结构、功能模块和数据库进行了总体的设计和实现;最后,在对软件测试技术进行梳理分析之后,本文对本病历管理系统进行了功能测试与性能测试,并给出了测试结论与分析结果。本文的主要结论有:(1)针对病历系统需求,设计了系统的整体架构,包括系统的存储结构、数据库设计以及系统各功能模块的设计,本系统的设计能够满足需求,并且具有一定的先进性;(2)本系统包括系统管理、患者管理以及病历管理等模块,其中数据库采用Hbase列数据库进行设计;(3)本文实现了病历系统的各个功能,采用Hadoop集群搭建了系统框架,具有良好的扩展性与性能;(3)通过详细设计了系统的软件测试用例,使用WAST进行压力测试,经过测试后,验证了系统满足功能需求以及性能需求。本文设计和实现的病历管理系统为医院提供了一个强大、高效的管理系统,也为其他医院建设类似的病历管理系统提供了借鉴。

关键词：病历管理系统云计算 Hadoop 系统设计与实现

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基于生成对抗网络的人体重建方法研究与实现

基于生成对抗网络的人体重建方法研究与实现

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作者：黄远成华南理工大学

学位级别：硕士

人体外形重建在许多场景中都扮演着必要的角色,例如在虚拟现实游戏、电影特效、产品定制、增强现实等许多应用中都少不了人体外形重建。图像和视频是信息传递的主要载体,因此如何从图像和视频中获得人体姿态一直是计算机视觉的研究热点... 详细信息

人体外形重建在许多场景中都扮演着必要的角色,例如在虚拟现实游戏、电影特效、产品定制、增强现实等许多应用中都少不了人体外形重建。图像和视频是信息传递的主要载体,因此如何从图像和视频中获得人体姿态一直是计算机视觉的研究热点之一。当前大多数研究工作都试图采用回归人体参数模型,从而产生与图像和视频中人体一致的姿态。然而,这些方法存在以下问题:人体参数模型无法显示,诸如头发、面部表情、衣服的细节等;因为从高维空间到特定参数空间的映射忽略了输入图像中像素的空间关系。上述缺点导致了训练困难,降低了人体重建准确度。为此,本文进行了以下工作:首先,本论文采用网格模型表示人体,提出了基于生成对抗网络的图像人体重建方法。对于大量网格顶点的回归任务,在生成器中引入图卷积网络来回归网格坐标。图卷积网络利用网格拓扑捕获3D人体的完整信息,然后生成更平滑和高质量的人体网格模型。此外本文提出了使用对抗训练鼓励生成器输出接近真实数据分布的人体网格模型。其次在视频人体重建方面,本论文提出了结合GRU和自注意力机制的视频人体重建方法。该模型利用GRU循环神经网络来处理时间序列数据。该网络在生成器和运动判别器引入GRU以捕获人类运动的顺序性质,运动判别器采用注意力机制来放大视频中重要帧的作用。本论文在多个公开数据集上评估了所提出人体重建方法,在图片和视频人体重建方面均能够恢复较准确的人体姿势。通过于其他方法对比,本论文在人体形状和姿势估计方面具有更好的性能,从而验证了本论文所提出方法的有效性。最后,本论文在上述研究工作的基础上实现了一款基于生成对抗网络的3D人体重建系统,该系统整合了图片和视频人体重建流程。并依据3D人体重建的需求,该3D人体重建系统不仅实现了文件选择、神经网络选择、输出人体重建文件等一系列功能,而且测试结果良好。

关键词：人体重建方法人体姿态估计生成对抗网络图卷积网络系统设计与实现

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基于混合优化BP神经网络的水质预测系统的研究与实现

基于混合优化BP神经网络的水质预测系统的研究与实现

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作者：徐宗宝北京工业大学

学位级别：硕士

近几年来,随着我国经济的飞速发展,生态环境破坏严重,科技进步与生态环境不协调发展所带来的压力日趋严峻。水资源短缺与水环境污染等情况表现严重,对我国水环境进行科学管理和有效保护有着极为重要的意义,对未来水环境质量进行预测是... 详细信息

近几年来,随着我国经济的飞速发展,生态环境破坏严重,科技进步与生态环境不协调发展所带来的压力日趋严峻。水资源短缺与水环境污染等情况表现严重,对我国水环境进行科学管理和有效保护有着极为重要的意义,对未来水环境质量进行预测是水资源保护的重要手段。本文以京津冀区域某个国控断面的地表水水质监测站2018年～2019年的主要水质指标PH、溶解氧(DO)、总磷(TP)、总氮(TN)等12项参数为对象,对水质时间序列预测进行研究。考虑到河流断面是复杂的动态的非线性水环境系统,水环境中的各指标参数存在大量的非线性特征,因此本文提出了基于粒子群算法和遗传算法混合优化BP神经网络的水环境因子预测模型,并提出了基于改进粒子群优化算法的深度神经网络水质类别预测模型。实验结果证实了本文提出的算法在预测过程中具有较好的预测精度和鲁棒性。对水质预测模型研究主要包含以下几个方面:(1)数据的预处理。数据来源于该区域断面水质监测站的真实数据,由于采集设备误差和人为操作失误等不可控因素,造成数据存在空缺值、异常值、交叉错乱等实际问题,为了不影响后续的分析和预测,需对这些数据进行获取、整合、清洗等一系列预处理步骤,为下一步的研究提供数据支持。(2)水质预测模型构建。首先对预处理后的数据进行分析,然后从预测水环境因子(连续值)和水质类别(离散值)的角度出发,最终选择BP神经网络和深度神经网络两种不同的预测模型。对连续值预测,采用BP神经网络来进行,并针对算法核心参数难以确定的问题设计了基于粒子群算法和遗传算法相结合的优化算法来优化BP神经网络,同时与未优化的BP神经网络、粒子群优化的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络预测算法进行对比;在离散值预测问题上,采用改进粒子群优化深度神经网络算法,与支持向量机算法和未经优化的深度神经网络预测模型进行了对比实验。建立性能评价指标,并用测试集数据对模型性能进行测试实验,结果表明本文提出的两种类别的水质预测模型效果均优于其对比模型,从而验证了对于该数据集样本,本文提出的预测模有更好的准确性和预测能力。(3)系统设计与实现。采用以满足业务需求为导向的设计原则,对系统的整体功能和各模块功能进行了详细地设计,并以此构建了相应的数据库结构。系统使用Bootstrap前端架构,结合Spring+Spring MVC+Mybatis这种组合框架进行后台开发,用Java语言完成系统开发和实现过程,使用UML类图解释各功能模块后台实现步骤,通过Echarts可视化方式将水质预测结果进行界面展示,并通过线上测试验证系统的性能和可用性。水质预测系统依托于“京津冀区域水环境管理大数据平台”课题,实现了对河流断面水质进行预测并展示的业务需求,在管理者对未来事件的决策中发挥重大作用,具有一定的指导意义和应用价值。

关键词：时间序列数据预处理水质预测系统设计与实现

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