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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

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2 篇 管理学
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1 篇 工学
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主题

2 篇 数字经济
2 篇 系统gmm回归模型
1 篇 第三产业
1 篇 门槛回归模型
1 篇 固定效应回归模型
1 篇 面板分位数回归模...
1 篇 二氧化碳排放

机构

1 篇 湖南大学
1 篇 东北财经大学

作者

1 篇 王楚雯
1 篇 易子忻

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=系统GMM回归模型"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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排序：

数字经济赋能第三产业内部结构优化的效应测度与地区异质性研究

数字经济赋能第三产业内部结构优化的效应测度与地区异质性研究

引用

作者：王楚雯东北财经大学

学位级别：硕士

近年来,为了更好地实现中华民族伟大复兴的中国梦,政府积极推行“十四五”数字经济发展战略,并出台了一系列政策措施,以促进数字经济的可持续发展,加速数字产业的发展,提升整个社会的竞争力。近十年来,中国数字经济取得了惊人的进步,其... 详细信息

近年来,为了更好地实现中华民族伟大复兴的中国梦,政府积极推行“十四五”数字经济发展战略,并出台了一系列政策措施,以促进数字经济的可持续发展,加速数字产业的发展,提升整个社会的竞争力。近十年来,中国数字经济取得了惊人的进步,其规模一直保持在全球第二,为经济和社会发展提供了强有力的推动力。在我国数字经济步入新常态,第三产业面临产业结构优化升级的背景下,积极发展第三产业是促进市场经济发育、优化社会资源配置、提高国民经济整体效益和效率的重要途径。因此,深入研究数字经济对第三产业内部结构优化的影响对于丰富数字经济和第三产业结构优化方面的研究具有一定的理论意义,对于实现第三产业全行业和全地区的整体升级具有现实意义。本文采用统计分析法与实证研究法相结合的方法,测度数字经济赋能第三产业内部结构优化的效应,并探究数字经济对第三产业结构优化影响的行业异质性和区域异质性。第一步,本文使用全局主成分分析法构建数字经济评价指标体系,得到2013-2020年我国各省市的数字经济发展综合指数,同时,根据已有研究中的公式计算衡量第三产业及各个行业内部结构的经济增长和吸纳就业两类指标;第二步,对全样本进行描述性统计分析、相关性分析、多重共线性检验,以保证后续进入回归分析的数据无异常,变量之间具有良好的相对独立性,确保研究结果正确无偏;第三步,使用面板固定效应回归模型,进行数字经济影响第三产业内部结构优化型对双的主效应回归分析;第四步,使用系统gmm回归模型因果内生性、经济增长和吸纳就业的遗漏变量内生性进行内生性检验;第五步,使用替换变量法、高水平缩微处理、分位数回归等方法对面板固定效应回归模型进行稳健性检验;第六步,使用固定效应回归模型分析数字经济对经济增长分维度的影响、数字经济对第三产业结构优化影响的行业异质性影响、数字经济对第三产业内部结构优化影响的地区异质性影响;最后,使用固定效应回归模型进一步分析区域创新创业在数字经济对经济增长和吸纳就业路径中的调节效应,使用门槛回归模型分析区域创新创业在数字经济对经济增长和吸纳就业路径中的门槛效应。在经历了上述数字经济赋能第三产业内部结构优化的一系列稳健型检验和内生性检验后,最终得出结论:数字经济对第三产业的经济增长和吸纳就业能力有显著的正向影响;数字经济对第三产业经济增长和吸纳就业在不同行业间与不同地区间呈现显著的差异性;区域创新创业水平的提升能够促进数字经济对第三产业的经济和就业的正向影响力度。基于上述结论提出三项建议:一是加大数字经济建设,填补“数字鸿沟”;二是基于数字经济对第三产业内部结构优化影响的区域差异,推进各地区互联互通,推动构建区域一体化,为第三产业的数字化建设添砖加瓦;三是加强金融业科技人才的储备和培养力度。本文的创新之处在于:第一,从经济可持续发展和解决就业这两个维度探究第三产业内部结构,综合考虑了第三产业的规模、效率、增长以及就业优势,系统地识别了数字经济对第三产业内部结构升级的作用机制;第二,本文将统计分析法与实证研究法相结合,定性与定量相结合,使得研究结论既有理论依据,又有量化实证,具有科学性与准确性。

关键词：数字经济第三产业固定效应回归模型系统gmm回归模型门槛回归模型

来源：评论

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数字经济对中国碳排放的影响研究

数字经济对中国碳排放的影响研究

引用

作者：易子忻湖南大学

学位级别：硕士

随着工业化的快速发展,化石能源被大量开采和利用,使得温室气体排放量日益增多,从而导致一系列生态环境问题的产生,地球温暖化成为全球面临的共同挑战。中国已成为全球的碳排放第一大国,正面临着巨大的碳减排压力。2020年习近平总书记... 详细信息

随着工业化的快速发展,化石能源被大量开采和利用,使得温室气体排放量日益增多,从而导致一系列生态环境问题的产生,地球温暖化成为全球面临的共同挑战。中国已成为全球的碳排放第一大国,正面临着巨大的碳减排压力。2020年习近平总书记在联合国大会上宣布了“争取2030年前碳排放达到峰值,2060年前实现碳中和”的双碳战略目标。同时,“十四五”规划和2035年远景目标也对碳排放工作做出了明确部署,在今后一段时期里碳达峰碳中和都会是一项重要议题。数字经济正在深刻改变着人们的生产和生活方式,成为实现高质量的经济发展的重要引擎。数字经济在带来喜人经济效应的同时,也给环境造成了一定影响。目前,关于数字经济环境效应的研究在学术界还未形成一致的结论,且有关数字经济发展对碳排放影响的研究相对较少,数字经济和碳排放的关系如何?这一问题还未得到明确的答案。鉴于此,本文通过实证研究分析研究数字经济发展对中国碳排放的影响将具有较大的理论和实践意义。本文首先在梳理与数字经济和碳排放相关的文献的基础上,阐述了本文的理论基础,并提出有关数字经济影响碳排放的研究假设。其次,基于相关参考文献,并紧扣数字经济核心内涵,搭建了数字经济综合评价体系,并采用熵值法计算得出30个省数字经济综合发展指数。最后,通过采用广义矩估计(系统gmm)模型和面板分位数回归模型分析数字经济对碳排放的影响。本文研究结果发现,从动态面板回归结果来看,上一年的二氧化碳排放会显著影响当年的二氧化碳排放。数字经济发展在样本期内(2012-2017年)显著增加了二氧化碳排放,具体表现为数字经济发展每增加一个单位,二氧化碳排放增加0.062。能源强度的增加、人口规模的扩大、以化石能源为主的能源结构显著增加了二氧化碳排放。城市化和工业化的回归系数均为正,但系数不显著。从面板分位数回归模型来看,数字经济在样本期内对二氧化碳排放影响存在显著差异,数字经济发展对高碳排放地区有更大影响。控制变量能源强度表现出两端分位点回归系数较大,中间段分位点回归系数较小的特点。从整体来看,人口规模、工业化在低碳排放地区产生更大影响;城市化、以化石能源为主的能源结构对高碳排放地区的影响更大。基于以上实证结果,结合我国实际情况提出了深化数字经济领域的能源革命;提高数字设备技术的绿色化水平;数字赋能数字经济领域碳减排;多方主体共同践行绿色低碳目标的政策建议。

关键词：数字经济二氧化碳排放系统gmm回归模型面板分位数回归模型

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