检索结果-内蒙古大学图书馆

地理研究 2012年第6期31卷 1132-1142页

作者：谭亚平程承旗耿晓晖北京大学空天信息工程研究中心中国人民解放军61541部队

随着空间技术和对地观测技术的飞速发展,海量遥感影像索引成为目前国内外学术界和应用部门面临的一大难题,地球剖分系统的产生为这一难题的解决开辟了新的途径。本文首先研究了遥感分景数据的特征和EMD全球剖分的特征,然后针对现有遥感... 详细信息

随着空间技术和对地观测技术的飞速发展,海量遥感影像索引成为目前国内外学术界和应用部门面临的一大难题,地球剖分系统的产生为这一难题的解决开辟了新的途径。本文首先研究了遥感分景数据的特征和EMD全球剖分的特征,然后针对现有遥感影像数据索引方法的不足,提出了基于EMD剖分系统的三种索引模型:基于影像—面片映射关系的索引模型、基于EMD数据模型的索引和剖分数据标识索引模型,从三个不同的方面探讨了解决索引问题的方法和思路。并给出了利用遥感分景数据的剖分索引模型对线状对象和面状对象进行索引应用的实例。遥感分景数据的剖分索引模型的建立为遥感影像数据的高效存储和索引提供了一种有益的新思路。

关键词：索引模型遥感影像 EMD模型

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中文信息检索索引模型及相关技术研究

中文信息检索索引模型及相关技术研究

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作者：杨传耀复旦大学

学位级别：博士

随着计算机系统性能的提高，互联网络技术的快速普及，以及企业信息化程度的提高，中文信息资源以极快的速度递增。信息检索就是从庞大的信息资源中找到人们所需信息的技术。信息检索(Information Retrieval)，通常指文本信息检索，包... 详细信息

随着计算机系统性能的提高，互联网络技术的快速普及，以及企业信息化程度的提高，中文信息资源以极快的速度递增。信息检索就是从庞大的信息资源中找到人们所需信息的技术。信息检索(Information Retrieval)，通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。为了提高检索的准确率以及增强用户体验，对中文信息检索除了继续研究索引技术外，对索引技术之外的相关技术研究方兴未艾。跟英语的提取词根(stemming)技术类似，中文分词技术是处理中文所特有的技术，中文分词的好与坏直接影响到信息检索的精度。自动分类(聚类)在信息组织、导航方面非常有用，其目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要，有助于用户快速评价检索结果的相关程度。文本关联规则技术，特别是对文本频繁项挖掘，能给用户在对信息检索需求转为搜索关键词时提供帮助，从而给信息检索的人机交互方面增加了友好的一面。本文以中文信息检索的索引模型为研究对象，也对信息检索其它相关技术进行了研究，主要包括中文分词、文本关联分析、文本快速分类。提出了后续有序的互关联后继树索引模型、基于互关联后继树快速准确的中文分词算法、基于模拟退火算法的快速KNN分类算法和基于投影和树的频繁项挖掘算法。本文的研究工作和创新内容包括以下几个方面： 1互关联后继树索引模型的改进研究互关联后继树是国内自主提出的优秀信息检索索引模型，它具有创建速度快，空间和查询效率高等特点，并且可以通过索引生成原文等优点。为了在Internet上大规模应用，在创建和更新文本索引以及全文检索速度等方面能达到实用的要求，本文对这个索引模型做了进一步的研究，提出了后续有序的互关联后继树索引模型。它的优点是在进行检索时，对有序的子树进行求交，能快速地检索出结果，从而有效地提高了信息检索的时间效率。 2基于互关联后继树的快速和准确中文分词中文信息检索的查准率跟中文分词的准确率是息息相关的。目前有很多算法的准确率比较高，但是是以牺牲时间为代价获得的。在Internet上应用，分词算法的时间效率和分词准确率之间是个折衷平衡的关系，在能满足分词速度实用的前提下，尽可能提高分词的准确率。在提高分词速度方面，本文提出了用互关联后续树作为分词过程中使用的数据结构。中文分词准确率不高的主要原因是对歧义词和未登录词的划分不够准确，本文对中文机构名称和地名进行了研究分析，找出它们的特点，提出了一种结合规则和机器学习的分词方法，这种方法在对中文机构名称和地名准确划分上很有效，实验结果也表明这种方法是一种能快速划分中文词语同时准确率又很高的分词方法。 3基于模拟退火的快速KNN算法在Internet信息检索应用环境上，对文本自动分类，涉及到问题主要有两个，一是文档分类的类别是变化的，另一个是文档量大。对于第一个问题，由于模板匹配类算法的特点，如KNN，它是一种懒惰(lazy)算法，将待分类样本与标准模板进行比较，看跟哪个模板匹配度更好些，从而确定待测试样本的分类，不需要事先确定分类函数，因此我们选择KNN分类算法来解决；解决第二个问题，我们先对文档的高维特征进行排序，然后借用模拟退火算法的思想，在精度稍微下降的情况下，极快地对文档进行分类。试验表明，基于模拟退火算法的快速KNN算法有实际应用前景。 4基于投影和树的文本频繁项挖掘算法由于文本的频繁项挖掘的时间效率是随着项的增长以指数级别增长，因此对Internet信息检索应用环境下，频繁项挖掘的时间效率更是研究者研究的重点。本文提出了一种新的数据结构—投影和树，在对项进行建树时，可以同时对项进行计数，这样在挖掘时，可以直接利用统计好的计数，不需要重新计数；另外，在对树进行挖掘时，以深度优先的方式，对树进行一次深度优先遍历即可，加快了挖掘的时间。实验表明，基于投影和树的挖掘算法比同类的算法效率要高。 5为中国电信集团黄页信息技术有限公司实现了一个黄页搜索引擎(一期)系统。利用上述创新技术，我们为中国电信集团黄页信息技术有限公司实现了一个黄页搜索引擎(一期)系统，并取得显著的成效。尽管黄页搜索引擎(一期)系统，是一种针对黄页信息专用的搜索引擎，但从技术本身来说，对于一般搜索引擎，也同样是有效和实用的。

关键词：信息检索索引模型互关联后继树中文分词文本分类频繁项挖掘

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支持固定网络中频繁更新的移动对象混合索引模型

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小型微型计算机系统 2009年第1期30卷 50-53页

作者：方颖曹加恒黄敏曾承武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

IMOFN是一种支持固定网络中频繁更新的移动对象混合索引模型,它由一棵描述固定道路网络的2D R*-Tree、一组对时间进行索引的1D R*-Tree和一个存储移动对象实时数据的Hash数组组成.IMOFN既管理了移动对象实时位置,支持位置的频繁更新;又... 详细信息

IMOFN是一种支持固定网络中频繁更新的移动对象混合索引模型,它由一棵描述固定道路网络的2D R*-Tree、一组对时间进行索引的1D R*-Tree和一个存储移动对象实时数据的Hash数组组成.IMOFN既管理了移动对象实时位置,支持位置的频繁更新;又保存了历史轨迹,提供了范围查询、拓扑查询以及轨迹查询等多种有效的实时和历史查询功能.通过实验与FNR-Tree和MON-Tree进行性能比较,证实了IMOFN模型高效的查询能力.

关键词：移动对象固定网络索引模型 IMOFN

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基于邻接矩阵的全文索引模型的研究

基于邻接矩阵的全文索引模型的研究

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作者：聂文琪华中科技大学

学位级别：硕士

本文通过使用有向图表示文本串，引出关于文本串的邻接矩阵；在此基础上，提出了三种基于邻接矩阵的新型全文索引模型，分别是基于邻接矩阵的倒排文件索引模型、基于邻接矩阵的PAT数组索引模型和一种具有低膨胀比的基于邻接矩阵的全文... 详细信息

本文通过使用有向图表示文本串，引出关于文本串的邻接矩阵；在此基础上，提出了三种基于邻接矩阵的新型全文索引模型，分别是基于邻接矩阵的倒排文件索引模型、基于邻接矩阵的PAT数组索引模型和一种具有低膨胀比的基于邻接矩阵的全文索引模型；详细定义了模型的数据结构及邻接矩阵的生成及查询处理算法的实现；与已有的全文索引模型相比较，基于邻接矩阵的倒排文件和PAT数组以较少的空间开销为代价，获取了较大幅度的查询效率的改善，可以获得更高的文本检索效率，这一技术适用于大规模文本数据库应用；而另一种模型则使全文检索系统具有更小的空间膨胀比，适用于基于光盘的检索系统、电子图书等存储资料比较紧张的应用场合。

关键词：文本索引邻接矩阵索引模型信息检索全文数据库

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数学搜索中索引模型研究

数学搜索中索引模型研究

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作者：马惠娟兰州大学

学位级别：硕士

搜索引擎是从互联网的海量数据中检索有用信息的高效工具,然而随着互联网的迅猛发展,用户群体的增长,数字信息化程度的不断提高和新技术的飞速发展,人们对信息的需求越来越多样化,搜索引擎面临越来越多的挑战。近几年来,数学公式的检索... 详细信息

搜索引擎是从互联网的海量数据中检索有用信息的高效工具,然而随着互联网的迅猛发展,用户群体的增长,数字信息化程度的不断提高和新技术的飞速发展,人们对信息的需求越来越多样化,搜索引擎面临越来越多的挑战。近几年来,数学公式的检索己成为信息学科研究的热点和难点问题,它对学习和科研非常重要,而通用的文本搜索引擎在对数学内容的检索上有很大的局限性,使用户无法得到满意的搜索结果。数学公式有着复杂的二维结构以及蕴含着丰富的语义,不同结构的数学公式可能有着相同的数学含义,一个数学公式也可能有多种描述方法。此外子公式的查询也是数学搜索中很有意义的一项研究内容,用户输入的查询公式有可能就是某个数学表达式的子公式,在返回检索结果时,应将包含该查询公式的原公式也返回给用户。目前,国内外也有一些专门从事数学搜索研究的机构,但他们大多数都是针对完全相同的数学公式进行检索,未涉及数学公式的语义,对于子公式的检索也未进行深入的探讨和研究。因此,本文在深入分析对比了现存的一些数学搜索引擎索引模型的构建方法和技术基础上,将计算机代数系统(CAS)与数学搜索相结合,提出了一种基于语义的索引模型构建方法。系统采用抽象树倒排索引模型,在建立索引前对数学公式进行预处理,利用CAS对数学公式规范化,并借鉴文本搜索引擎的N-gram方法,对数学公式进行子公式的划分,将它们也插入到索引项中,以此实现等价和相关数学公式的有效存储与管理,大大提升了数学搜索的语义检索能力。

关键词：数学公式搜索引擎语义检索索引模型计算机代数系统(CAS)

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全文索引模型探析

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武汉交通职业学院学报 2006年第1期8卷 73-75,78页

作者：聂文琪武汉交通职业学院湖北武汉430062

在线文本信息的急剧增加,给信息检索系统无论是查询时间还是存储空间都带来了新的挑战。本文通过对传统的倒排文件索引模型、PAT数组索引模型及三种基于邻接矩阵的全文索引模型的探讨,分析了各种模型的查询效率及空间消耗性能指标以及... 详细信息

在线文本信息的急剧增加,给信息检索系统无论是查询时间还是存储空间都带来了新的挑战。本文通过对传统的倒排文件索引模型、PAT数组索引模型及三种基于邻接矩阵的全文索引模型的探讨,分析了各种模型的查询效率及空间消耗性能指标以及它们分别所适用的数据库系统。

关键词：全文索引倒排文件 PAT数组邻接矩阵索引模型

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轴类件耦合神经网络实例推理CAPP索引模型的研究

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计算机辅助设计与制造 1997年第12期 34-37页

作者：沈兵黄进王学群江平宇赵汝嘉西安交通大学机械工程学院西安咸宁西路28号710049

本文提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型。与现存大多数实例推理系统不同该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神... 详细信息

本文提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型。与现存大多数实例推理系统不同该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。该方法的优点在于实例的高速、有效检索，知识获取的简化以及基于神经网络的检索算法的鲁棒性。

关键词：实例推理神经网络 CAPP 索引模型轴类零件

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一种基于时空大数据的索引模型

一种基于时空大数据的索引模型

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第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：朱利鲁苏晓露台宪青中国科学院电子学研究所苏州研究院中国科学院空天信息创新研究院

随着天地空海一体化对地观测网络的完善和物联网技术的发展,具有时空特性的数据来源不断丰富,体量不断增大。如何快速有效的实现海量时空数据的统一组织和检索进而形成数据共享服务能力尤为关键。本文针对时空大数据在底层数据组织管理... 详细信息

随着天地空海一体化对地观测网络的完善和物联网技术的发展,具有时空特性的数据来源不断丰富,体量不断增大。如何快速有效的实现海量时空数据的统一组织和检索进而形成数据共享服务能力尤为关键。本文针对时空大数据在底层数据组织管理和查询效率方面的问题,设计了一种基于时空数据的多尺度数据组织与索引方法。首先采用一种基于空间金字塔的模糊聚类算法,利用空间位置的连通性实现不同尺度下的数据分类,通过时空特征描述子建立不同尺度下的数据时空关联;然后提取时空属性对已分类数据集构建一种面向时间、空间、目标的索引模型,解决了时空数据尤其是大规模影像数据的联合检索的效率问题。最后,引用两类常用的时空数据类型分别构建分类和索引模型,验证了方法的可行性和通用性。实验结果表明,本文提出的方法大幅提高了时空大数据的综合检索效率,扩展了数据共享服务模式,具有较高的应用价值。

关键词：时空大数据模糊聚类索引模型检索效率

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面向中文的全文索引模型的比较

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武汉交通职业学院学报 2007年第3期9卷 76-80,84页

作者：聂文琪武汉交通职业学院湖北武汉430065

文章论述面向中文的五种全文索引模型的关键技术,描述各种模型的查询算法,并从时间复杂度和空间复杂度分析了模型的性能指标,以及它们分别所适用的数据库应用系统。

关键词：全文索引索引模型倒排文件 PAT数组后继数组邻接矩阵互关联后继树

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一种基于商空间的非欧时空数据索引模型

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兵工自动化 2018年第6期37卷 78-82,92页

作者：唐志贤王彤金紫蘅中国电子科技集团公司第二十八研究所国际防务部南京210007

为解决受限网络时空数据的非欧特性限制数据聚类与查询剪枝效率问题,以水利领域为背景,构建一种面向商空间的非欧时空数据索引模型。通过对水系河网进行建模与分析,结合受限网络表征受限时空数据的非欧时空特征,引入商空间的多粒度分析... 详细信息

为解决受限网络时空数据的非欧特性限制数据聚类与查询剪枝效率问题,以水利领域为背景,构建一种面向商空间的非欧时空数据索引模型。通过对水系河网进行建模与分析,结合受限网络表征受限时空数据的非欧时空特征,引入商空间的多粒度分析理论对非欧时空数据进行粒化建模,利用定义相应的空间网络结构查询算法实现非欧查询到欧氏空间查询的转换,构建索引框架管理模型,并对模型进行验证。验证结果表明,该研究为非欧数据的索引建模提供了一套可行的解决方案。

关键词：商空间时空数据索引模型非欧时空特征

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