检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学 2022年第2期35卷 402-411页

作者：李拂晓肖燕婷陈占寿西安理工大学理学院陕西西安710054 青海师范大学数学与统计学院青海西宁810008

分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积logistic回归模... 详细信息

分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性.

关键词：累积logistic回归模型偏似然得分过程变点序贯检验

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基于累积logistic回归模型的管制员应激程度预测

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2019年第3期38卷 97-102,115页

作者：刘继新曾逍宇尹旻嘉朱学华南京航空航天大学民航学院江苏南京211106

分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数... 详细信息

分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。

关键词：交通运输工程应激(源) 累积logistic回归模型管制员相关性分析 Wald检验

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高校学生幸福感影响因素研究——基于Pearson相关性分析和累积logistic回归模型

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首都师范大学学报（自然科学版） 2018年第5期39卷 14-19页

作者：孙小军介科伟宝鸡文理学院数学与信息科学学院陕西宝鸡721013 西安科技大学理学院陕西西安710054

本文通过对"高校学生幸福感现状问卷调查"所获数据的Pearson相关性分析,在探讨各单因素对高校学生幸福感影响的基础上,建立了综合因素下高校学生幸福感影响因素的累积logistic回归分析模型,并从影响高校学生幸福感的个人、家... 详细信息

本文通过对"高校学生幸福感现状问卷调查"所获数据的Pearson相关性分析,在探讨各单因素对高校学生幸福感影响的基础上,建立了综合因素下高校学生幸福感影响因素的累积logistic回归分析模型,并从影响高校学生幸福感的个人、家庭、学校三类主要因素入手,就如何提升高校学生幸福感给出建议.

关键词：高校学生幸福感 Pearson相关性累积logistic回归模型影响因素

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基于累积logistic回归模型对化工园区人群认知风险的研究

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中国安全生产科学技术 2013年第9期9卷 132-136页

作者：唐敏康黄同林梁辰江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 江西安监局安全生产科学技术研究中心江西南昌330030 江西省工业安全工程技术研究中心江西南昌330030

随着化工园区重大危险源集中监管的深化,政府和企业在安全生产活动中扮演着比以往更重要的角色。如何降低园区内人群对危险源的敏感性,以便在有谣言时不会伴随更大的混乱;什么样的因素对园区内人群认知风险具有显著相关性,以便政府和企... 详细信息

随着化工园区重大危险源集中监管的深化,政府和企业在安全生产活动中扮演着比以往更重要的角色。如何降低园区内人群对危险源的敏感性,以便在有谣言时不会伴随更大的混乱;什么样的因素对园区内人群认知风险具有显著相关性,以便政府和企业在安全生产活动中更好地发挥职能。针对上述问题,通过对江西省某化工园区进行问卷调查,所得的数据采用累积logistic模型进行分析,得出对风险认知具有显著性差异的因素。有助于政府及企业管理人员对园区内人群认知风险的了解,建议化工园区以及政府需要进一步宣传安全知识,配套安全设备等,最终降低谣言对生产活动的影响、冲击,稳定社会秩序。

关键词：安全心理学人群认知风险 spaw 累积logistic回归模型

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基于出行感知的慢行共用道路服务水平评价研究

基于出行感知的慢行共用道路服务水平评价研究

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作者：朱衍豪深圳大学

学位级别：硕士

慢行共同道路,俗称“人非共板”,将本应完全隔离的人行道和非机动车道设置到同一块道路板块上,并允许相互占道行驶,这种交通运行情况在提高道路利用效率的同时,是否会影响不同出行者的出行体验?带着这个疑问,本研究建立了慢行共用道路... 详细信息

慢行共同道路,俗称“人非共板”,将本应完全隔离的人行道和非机动车道设置到同一块道路板块上,并允许相互占道行驶,这种交通运行情况在提高道路利用效率的同时,是否会影响不同出行者的出行体验?带着这个疑问,本研究建立了慢行共用道路服务水平评价模型,研究不同道路情况下,影响出行者感知服务水平的因素有哪些,并提出有针对性的改善措施。首先,本论文从慢行共用道路实际特点入手,研究共用道路上人行道和非机动车道的分布形式,并分别调查了两种道路上的交通运行数据,多维度分析交通流基本要素,并得到慢行共用道路不同区域的交通流运行特征,再重点研究阻碍事件、速度差等指标与慢行混合交通流运行情况之间的关系,得出慢行共用道路上不同出行方式之间相互影响时的慢行混合交通流特征。其次,通过大量调查访谈,选取最容易被出行者理解的感知服务水平量表设计形式,并采用独立样本T检验的方法,验证视频调查与实地调查的差别,确保调查结果的有效性,同时采用单因素方差分析,验证不同出行方式感知服务水平的差异,并最终确定采用李克特五级量表的形式,对多个道路场景进行大规模调查,分别测量行人和非机动车骑行者的感知服务水平,为后续慢行共用道路服务水平评价体系的研究提供可靠的数据支撑。然后,基于调查结果,通过对影响共用道路出行者感知服务水平的交通流率、交通流运行状态、道路基础设施、道路环境等因素的分析,对慢行共用道路影响因素的层次结构进行划分。通过分析调查结果,发现不同道路交通运行情况下,出行者对道路情况的感知范围不同,当交通流率较低时,出行者对服务水平的感知主要基于对道路宽度、人行道与非机动车道之间的隔离形式、道路遮荫、路面铺装等道路基础设施的角度进行判断,而当交通流率逐渐提高设置达到过饱和状态时,出行者的感知服务水平主要受道路交通运行情况的影响,当交通流运行规范有序,则会感知到较高服务水平,当交通流运行混乱,相互阻碍,则只能感知到较低服务水平。最后,提出不同交通流率下的慢行共用道路服务水平评价指标体系,并基于累积logistic回归模型,建立相应的服务水平评价模型,研究不同道路情况下,出行者对共用道路服务水平的感知受哪些因素的影响,并提出有针对性的改善慢行道路服务水平的方案。

关键词：慢行共用道路感知服务水平慢行混合交通流特征阻碍事件速度差累积logistic回归模型

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新增车辆通行拥堵预测模型

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贵州大学学报（自然科学版） 2019年第5期36卷 21-27页

作者：李扬胡尧商明菊杨超周江娥贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025

为对新增车辆的通行拥堵进行预测,首先使用K-Medoids聚类算法将交通流运行状态划分为顺畅、阻滞、拥堵三类,然后引入交通流特征参数构建累积logistic回归模型量化新增车辆对路段运行状态的影响,最后基于支持向量回归机预测新增车辆通行... 详细信息

为对新增车辆的通行拥堵进行预测,首先使用K-Medoids聚类算法将交通流运行状态划分为顺畅、阻滞、拥堵三类,然后引入交通流特征参数构建累积logistic回归模型量化新增车辆对路段运行状态的影响,最后基于支持向量回归机预测新增车辆通行时间。研究结果表明:当只考虑车流量、限行时段和二者之间的交互作用时,模型预测道路状态的正确率达到82.36%,此时车流量在非限行时段每增加一辆车,发生比从顺畅状态转为非顺畅状态的概率是原来的1.087倍;当考虑车流量、黄牌车比例、限行时段、外地车比例及后两者的交互作用时,模型预测通行时间MSE最小,预测效果最优。

关键词：交通流运行状态累积logistic回归模型支持向量回归机通行时间

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基于用户与商品间交互作用的个性化推荐策略研究

基于用户与商品间交互作用的个性化推荐策略研究

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作者：宋爽黑龙江大学

学位级别：硕士

个性化推荐是指基于相同或相关用户及项目信息,通过量化用户对不同项目的偏好,从而对用户产生个性化的推荐结果。目前,国内外已进行了广泛的研究,但仍面临着很多问题和挑战。其中预测的准确性及效率是一直关注的两个问题,这也是本文讨... 详细信息

个性化推荐是指基于相同或相关用户及项目信息,通过量化用户对不同项目的偏好,从而对用户产生个性化的推荐结果。目前,国内外已进行了广泛的研究,但仍面临着很多问题和挑战。其中预测的准确性及效率是一直关注的两个问题,这也是本文讨论的主要内容。本文基于用户的评分矩阵构建了一个累积logistic回归模型。在模型的建立过程中,我们充分考虑了用户与项目间的交互作用,即将引入一个交互作用的矩阵。该交互作用矩阵的行数与列数将分别由与用户相关的变量数及与项目相关的变量数决定。由于在很多实际问题中,与项目相关的变量个数很多,例如,电影的推荐系统中,我们可以提取众多特征来描述一部电影,从而导致该交互矩阵未知参数较多。为此,本文将对交互矩阵进一步引入低秩或稀疏假设。在低秩假设下,采用交替最小二乘法来估计参数。在稀疏假设下,本文利用TLP方法和DC分解来求解L0惩罚下的参数估计问题。最后,我们将本文所提的方法应用于两个MovieLens的电影数据中,结果表明,该方法有较好的预测效果。

关键词：个性化推荐交互作用累积logistic回归模型交替最小二乘法 L0惩罚

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非配对设计多值有序资料多水平多重logistic回归分析

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四川精神卫生 2019年第6期32卷 481-485页

作者：凤思苑李长平胡良平天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室天津300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模... 详细信息

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。

关键词：多值有序因变量多水平累积logistic回归模型 SAS实现

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高校学生恋爱影响因素的累积logistic回归分析模型

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计算技术与自动化 2016年第4期35卷 99-101页

作者：孙小军介科伟宝鸡文理学院数学与信息科学学院陕西宝鸡721013 西安科技大学理学院陕西西安710054

高校学生恋爱对其自身学习与成长有很大的影响,为了帮助大学生树立积极向上的恋爱观。本文通过对我国10所高校500份"高校学生恋爱调查报告"所获数据的Pearson相关性分析,引入恋爱疏远度来表示恋爱双方的感情程度。在分析各单... 详细信息

高校学生恋爱对其自身学习与成长有很大的影响,为了帮助大学生树立积极向上的恋爱观。本文通过对我国10所高校500份"高校学生恋爱调查报告"所获数据的Pearson相关性分析,引入恋爱疏远度来表示恋爱双方的感情程度。在分析各单因素对恋爱疏远度影响的基础上,建立综合因素下高校学生恋爱影响因素的累积logistic回归分析模型,并通过模型确定出影响高校学生恋爱的两个重要因素。

关键词：影响因素 Pearson相关性分析恋爱疏远度累积logistic回归模型

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基于累积logistic模型的城市交通拥堵概率估计研究 ——以北京市为例

基于累积Logistic模型的城市交通拥堵概率估计研究 ——以北京市...

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作者：崔承颖北京交通大学

学位级别：硕士

交通运行状况是对城市交通拥堵水平的评价,是基于现实数据对城市交通运行状况的描述。在当今交通拥堵问题十分严重的城市发展背景下,全面、细致的分析交通运行的现状和特点,准确的评价交通运行水平,可以全面了解一个城市的交通运行情况... 详细信息

交通运行状况是对城市交通拥堵水平的评价,是基于现实数据对城市交通运行状况的描述。在当今交通拥堵问题十分严重的城市发展背景下,全面、细致的分析交通运行的现状和特点,准确的评价交通运行水平,可以全面了解一个城市的交通运行情况。同时,对交通运行状况做预报,尤其是对交通拥堵发生的概率进行估计,可以找出经常发生交通拥堵的路段,进而有针对性的研究拥堵问题,为解决交通拥堵提供帮助。目前相关领域的研究集中在理论研究方面,多是探讨评价、预测模型的构建,通过计算机模拟得到仿真结果。本文主要是从实际交通运行数据出发,基于交通运行状况评价和预报的角度进行应用研究,旨在准确评价交通运行状况的基础上,全面分析北京市交通运行的特点,对北京市交通拥堵做概率估计。论文主要采取问卷调查和调研的方式获得市民对交通运行状况的调查评价数据以及最新可得的实际交通运行数据。在获得数据的基础上,对数据进行整理汇总,使用描述统计的方法总结市民对北京市交通的总体评价,并得到基于调查数据的道路运行等级划分标准。同时,结合北京市实际交通运行数据,进一步分析北京市交通的现状,探讨北京市交通拥堵的时段和路段特征并进行分类。将早高峰时段界定为7：30-9：00,晚高峰的时段范围界定为16：30-19：00。将路段在传统道路等级划分的基础上进一步采用聚类分析的方法,根据道路具体运行的特点划分成六类：全天道路行驶缓慢路段、早晚高峰行驶缓慢路段、仅早高峰行驶缓慢路段、仅晚高峰行驶缓慢路段、全天行驶较畅通路段以及全天行驶畅通路段。最后,基于累积logistic回归模型,建立了分类路段的交通拥堵概率估计模型,并对估计出的概率进行了分析,主要包括：各类路段在各时段的拥堵概率；各类路段间以及各时段间拥堵概率的差异；各等级路段间拥堵概率的差异等。

关键词：城市交通交通运行状况交通拥堵聚类分析累积logistic回归模型

来源：评论

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