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主题

  • 2 篇 红树林树种分类
  • 1 篇 多光谱影像
  • 1 篇 无人机多光谱
  • 1 篇 面向对象
  • 1 篇 极化sar影像
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 stacking集成学习...
  • 1 篇 卷积神经网络和tr...

机构

  • 1 篇 武夷学院
  • 1 篇 福建农林大学
  • 1 篇 福建省林业调查规...
  • 1 篇 桂林理工大学

作者

  • 1 篇 杨诺诚
  • 1 篇 赵国帅
  • 1 篇 吴可欣
  • 1 篇 何旭
  • 1 篇 吴玉琪
  • 1 篇 余文森
  • 1 篇 苏越
  • 1 篇 高雯娜

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=红树林树种分类"
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排序:
整合空天遥感和自适应集成学习的红树林树种分类研究
整合空天遥感和自适应集成学习的红树林树种分类研究
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作者: 何旭 桂林理工大学
学位级别:硕士
红树林是热带、亚热带海岸海陆交错区生产能力最高的湿地生态系统之一,树种精确分类对于红树林管理和保护至关重要。本文选择北部湾多个红树林保护区作为研究对象,整合多光谱无人机影像、光学卫星影像(GF-7、ZY302和Sentinel-2A)和GF-3 ... 详细信息
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基于无人机多光谱与PSPNet深度学习算法的红树林树种分类
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林业勘察设计 2024年 第3期44卷 1-6页
作者: 吴玉琪 苏越 赵国帅 余文森 吴可欣 高雯娜 杨诺诚 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002 福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室 福建福州350002 福建省林业调查规划院 福建福州350003 武夷学院数学与计算机学院 福建南平354300
选取漳江口红树林湿地为研究区,以无人机多光谱影像为数据源,基于面向对象多尺度分割提取多种特征,并利用RF-RFE算法进行特征筛选,运用多种机器学习和PSPNet深度学习算法对红树林树种进行精细分类。基于面向对象—PSPNet深度学习算法的... 详细信息
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