检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2009年第1期20卷 11-29页

作者：王勇蔡自兴周育人肖赤心中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州516040 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优... 详细信息

约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述.此外,对约束优化进化算法中的一些重要问题进行了探讨.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前约束优化进化算法中亟待解决的问题,并指出了值得进一步研究的方向.

关键词：进化算法约束处理技术约束优化多目标优化约束优化进化算法

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约束优化进化算法综述

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软件学报 2017年第6期28卷 1529-1546页

作者：李智勇黄滔陈少淼李仁发湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 湖南省嵌入式与网络计算重点实验室湖南长沙410082

约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高... 详细信息

约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高效.首先介绍了约束优化问题的定义;然后,系统地分析了目前存在的约束优化方法;同时,基于约束处理机制,将这些方法分为罚函数法、可行性法则、随机排序法、?-约束处理法、多目标优化法、混合法等6类,并从约束处理方法的角度对约束优化进化算法的最新研究进展进行综述;最后,指出约束优化进化算法需进一步研究的方向与关键问题.

关键词：进化算法约束处理技术进化计算约束优化约束优化进化算法

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约束进化算法及其应用研究综述

引用

计算机科学 2021年第4期48卷 1-13页

作者：李笠李广鹏常亮古天龙桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

约束优化问题广泛存在于科学研究和工程实践中,其对应的约束优化进化算法也成为了进化领域的重要研究方向。约束优化进化算法的本质问题是如何有效地利用不可行解和可行解的信息,平衡目标函数和约束条件,使得算法更加高效。首先对约束... 详细信息

约束优化问题广泛存在于科学研究和工程实践中,其对应的约束优化进化算法也成为了进化领域的重要研究方向。约束优化进化算法的本质问题是如何有效地利用不可行解和可行解的信息,平衡目标函数和约束条件,使得算法更加高效。首先对约束优化问题进行定义;然后详细分析了目前主流的约束进化算法,同时,基于不同的约束处理机制,将这些机制分为约束和目标分离法、惩罚函数法、多目标优化法、混合法和其他算法,并对这些方法进行了详细的分析和总结;接着指出约束进化算法亟待解决的问题,并明确指出未来需要进一步研究的方向;最后对约束进化算法在工程优化、电子和通信工程、机械设计、环境资源配置、科研领域和管理分配等方面的应用进行了介绍。

关键词：工程实践约束优化问题进化算法约束优化进化算法约束处理机制

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基于动态代理模型的非支配排序差分进化算法研究

基于动态代理模型的非支配排序差分进化算法研究

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作者：徐言蛟华中科技大学

学位级别：硕士

在实际昂贵约束优化问题中经常会涉及计算机仿真技术的使用,这些仿真分析的计算成本往往十分昂贵,造成了求解难度的增加。约束优化进化算法可以在不考虑问题具体特征的前提下进行优化解的搜寻,但却不能直接用于求解昂贵约束优化问题。... 详细信息

在实际昂贵约束优化问题中经常会涉及计算机仿真技术的使用,这些仿真分析的计算成本往往十分昂贵,造成了求解难度的增加。约束优化进化算法可以在不考虑问题具体特征的前提下进行优化解的搜寻,但却不能直接用于求解昂贵约束优化问题。代理模型能有效解决求解耗时的问题而引起越来越多的关注,但是也面临求解效率的问题。为了减少计算时间与成本并保证较高的求解效率,本文对基于代理模型的进化算法开展研究,主要的研究内容包括以下几个方面:(1)给出了昂贵约束优化问题的求解框架。该求解框架使用适应度值近似策略来引导约束优化进化算法找到最优解或近似最优解,并减少适应度评价的次数,能有效解决求解耗时且非线性程度较高的昂贵约束优化问题。(2)在优化算法方面,提出了非支配排序差分进化算法。该方法对动态混合框架算法进行了改进,并通过引入新的搜索机制、快速非支配排序策略和精英保留策略,保证了收敛性并维持了种群的多样性。通过多个测试函数的计算与比较分析,验证了该算法的收敛速度和求解精度。(3)提出了基于动态代理模型的非支配排序差分进化算法。通过Kriging代理模型引入到非支配排序差分进化算法,减少了昂贵约束优化问题的计算成本。本文通过构建样本点选择策略、全局和局部代理模型近似策略、样本库更新策略,来引导种群最后收敛到精确的最优解。针对多个标准测试函数做了测试与比较,验证了该算法的有效性,并将该方法成功用于压力容器的优化设计中。

关键词：昂贵约束优化约束优化进化算法动态混合框架算法 Kriging模型基于代理模型的进化算法

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钢铁企业煤气-蒸汽-电力等多介质多周期混合优化调度模型及算法

钢铁企业煤气-蒸汽-电力等多介质多周期混合优化调度模型及算法

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2014年全国冶金能源环保生产技术会

作者：曾亮梁小兵欧燕叶理德中冶南方工程技术有限公司技术研究院

针对钢铁企业多能源介质的动态平衡和优化调度问题,基于全局优化和系统节能思想,建立了煤气-蒸汽-电力等多介质多周期混合优化调度的数学规划模型;应用多目标优化的基本思想,将这一复杂的约束优化问题转化为具有两个目标的多目标优化问... 详细信息

针对钢铁企业多能源介质的动态平衡和优化调度问题,基于全局优化和系统节能思想,建立了煤气-蒸汽-电力等多介质多周期混合优化调度的数学规划模型;应用多目标优化的基本思想,将这一复杂的约束优化问题转化为具有两个目标的多目标优化问题,其中,第1个目标取为原问题的目标函数值,第2个目标由约束条件转换得到,表示违反所有约束条件的程度,并提出了求解的多目标-约束优化进化算法(M-COEA)。实例分析结果表明了本文模型和算法的有效性,经优化计算得出的调度决策方案实现了煤气-蒸汽-电力等介质的最优化分配、转换和使用,在提高能源综合利用效率的同时,也使钢铁企业获得最大的经济效益。

关键词：钢铁企业多介质综合调度多目标优化约束优化进化算法

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城市用电量预测的研究

城市用电量预测的研究

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作者：徐彬鑫湖南工业大学

学位级别：硕士

当前经济和电力工业迅速发展,国内电力市场进入深化改革阶段,各级电力企业都需要对电力需求市场做出预测。城市用电量和负荷特性预测是电气工程领域的基础工作。中长期电力需求预测相对于短期电力、超短期电力需求预测来说更能体现未来... 详细信息

当前经济和电力工业迅速发展,国内电力市场进入深化改革阶段,各级电力企业都需要对电力需求市场做出预测。城市用电量和负荷特性预测是电气工程领域的基础工作。中长期电力需求预测相对于短期电力、超短期电力需求预测来说更能体现未来国家政策大方向、全球经济形势、全球能源资源合作配置方向以及环境变化的影响。而长期电力需求更倾向于电力饱和状态。所以,本文研究某城市中长期用电需求。本文首先收集整理华中某城市过去历年社会经济发展实绩和分行业、部门用电数据,对电力需求和负荷特性变化有影响的宏观经济、产业结构调整、重点用户发展、气候及其他因素进行定性定量分析。然后,针对这几个主要因素,分别建立一元线性回归法、产业产值单耗法、大用户分析法以及气候分析法四种单项预测模型。为了进一步提高预测精度,本文提出采用约束优化进化算法来求取各单项模型固定权值的最优分配,约束优化进化算法的搜索引擎采用差分进化算法设计,并引入目标函数的信息防止种群陷入不可行域中的局部最优,达到平衡约束条件和目标函数的目的。采用自适应性的递推算法求得变权系数,将固定权值的组合模型变成变权值的组合预测模型。文中建立的组合预测模型更能体现在中长期预测中各因素的变化对用电量的影响。在用电量预测的基础上,本文还对城市的负荷特性进行了分析。文章最后以该城市“十三五”规划为基础,利用前文所建模型对该城市2015-2020年的全社会用电量和负荷特性做出预测,为该地区电网规划和电力系统调峰调度等提供可靠依据。

关键词：中长期用电量预测组合预测模型约束优化进化算法负荷特性分析

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