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检索条件"主题词=约简算法"
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一种新的决策表约简算法
一种新的决策表约简算法
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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 李海博 林和 张娟 刘永兵 李永礼 兰州大学信息科学与工程学院计算机系(兰州)
本文主要讨论了决策表的约简算法,给出了一种基于粒度的决策表约简算法.按照本文算法得到的决策规则不一定是最简的决策规则,因此今后还可以在本文算法的基础上讨论进一步的简化.
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基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法
基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法
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第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2007)
作者: 胡清华 赵辉 于达仁 哈尔滨工业大学 哈尔滨 150001
粗糙集理论自1982年由Pawlak教授提出以来,得到了广泛的重视和发展。目前已被应用于属性选择、分类器设计等问题的研究中。但经典粗糙集理论定义在等价关系基础上,只能处理名义型数据,对数值型数据必须通过离散化后才能处理。这就给... 详细信息
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基于概念格的决策表约简算法
基于概念格的决策表约简算法
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第十一届中国人工智能学术年会
作者: 胡学钢 王昕娅 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009
约简是粗糙集理论中的核心的问题,也是长期以来研究的热点问题.现有的约简算法存在着以下一些问题:无法保证结果的完备性;不能保证得到最小约简;空间开销大;时间复杂度高等.本文提出了一种基于概念格的求决策表所有约简算法.算法的主... 详细信息
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改进的属性约简算法在教学评估系统中的应用
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统计与决策 2007年 第13期23卷 141-141页
作者: 石黎 崔洪芳 史玉珍 刘鹏远 湖北经济学院计算机科学与技术学院 河南省平顶山学院软件学院
教学质量评估系统中,建立评估指标体系是教学质量评估最基本最关键的一步。根据评估的基本原则,一般对指标体系从以下几方面着手:教学态度、教学内容、教学方法、教学效果等。为了找出规律,必须对原始信息进行科学的分析和研究,才... 详细信息
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一组编制模式下组合Web服务模型的约简规则与算法
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西安交通大学学报 2009年 第6期43卷 20-23,47页
作者: 杨怀洲 李增智 西安交通大学计算机系统结构与网络研究所 西安710049 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876
为了解决Web服务组合过程中状态空间庞大而导致性能求解的效率难以满足实时性要求的问题,提出了一种过程约简算法.在利用广义随机Petri网进行过程建模后,保留系统时间性能特征,通过对可约简子网的自动探察,剔除部分规则结构(序列、选择... 详细信息
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关于决策表约简CEBARKCC算法的改进
关于决策表约简CEBARKCC算法的改进
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第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2007)
作者: 黄丽萍 吴顺祥 厦门大学系统与控制研究中心 厦门 361005 漳州师范学院计算机科学与工程系 漳州 363000 厦门大学系统与控制研究中心 厦门 361005
属性约简是Rough集研究的重要内容之一。所谓属性约简是指在保证信息系统分类或决策能力不变的条件下,删除条件属性中的冗余属性,从而减少数据挖掘要处理的数据量,提高数据挖掘结果的简洁性。国内外学者在这方面做了大量的研究,提... 详细信息
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数据挖掘约简算法的应用
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职业技术 2014年 第4期 144-144页
作者: 洪学银 齐齐哈尔工程学院
作者提出基于应用的粗糙集知识和信息论结合取得约简算法的方法实例。此方法在根据粗糙集系统应用组织规则提取和属性约简之后,应用信息熵约简算法归纳出主要信息增益属性来优化确定性内容规则,从而约简挖掘的规则集达到最优化。
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粗糙集的近似约简及其算法
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计算机技术与发展 2009年 第12期19卷 17-20页
作者: 申锦标 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 广西南宁530004
针对经典粗糙集中属性约简的不足,进一步拓展粗糙集属性约简的应用。提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广。在保持... 详细信息
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粗糙集属性约简的一个贪心式算法
粗糙集属性约简的一个贪心式算法
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第五届全国计算机应用联合学术会议
作者: 黄翠微 赵斌 叶东毅 福州大学计算机科学系(福州)
属性约简是粗糙集理论的一个重要内容,是进行知识归约的重要手段,然而,目前尚无高效实用的归约算法。该文通过计算属性重要性,提出了粗糙集理论属性约简的一个贪心式算法
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基于最小约简的粗糙集数据挖掘算法研究
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计算机与数字工程 2023年 第1期51卷 148-151,225页
作者: 杨晓波 浙江树人学院 杭州314408
为了进一步提高粗糙集模式数据挖掘算法的效率,论文提出一种基于约简粗糙集的数据挖掘算法。具体研究过程为:首先提出一种优化的启发式约简算法,并分析制定了启发式规则,接着研究约简粗糙集的实现过程,最后采用对比实验来验证约简粗糙... 详细信息
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