检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

15 篇 专利
12 篇 期刊文献
8 篇 学位论文
7 篇 会议

馆藏范围

42 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

19 篇 工学
- 4 篇 机械工程
- 4 篇 化学工程与技术
- 4 篇 食品科学与工程（可...
- 3 篇 控制科学与工程
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 软件工程
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电气工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 矿业工程
- 1 篇 生物医学工程（可授...
5 篇 理学
- 3 篇 化学
- 1 篇 数学
- 1 篇 系统科学
- 1 篇 统计学（可授理学、...
4 篇 经济学
- 4 篇 应用经济学
4 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 公共管理
2 篇 农学
- 1 篇 农业资源与环境
- 1 篇 植物保护
2 篇 医学
- 1 篇 临床医学
- 1 篇 医学技术（可授医学...
1 篇 教育学
- 1 篇 教育学
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

27 篇 线性判别法
5 篇 主成分分析法
3 篇 电子鼻
2 篇 可用性评价模型
2 篇 支持向量机
2 篇 k近邻法
2 篇 初榨橄榄油
2 篇 激光诱导荧光
2 篇 multisim仿真
2 篇 仪表可用性
1 篇 信用评价模型
1 篇 心肺复苏
1 篇 多层感知器
1 篇 统计模式识别
1 篇 逐步判别法
1 篇 参数寻优
1 篇 人脸检测
1 篇 气象
1 篇 空域滤波器
1 篇 哲学意义

机构

3 篇 中国矿业大学
3 篇 江南大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 华北电力大学
2 篇 江苏大学
2 篇 聊城大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 西安工程大学
2 篇 北京理工大学
1 篇 食品科学与技术国...
1 篇 福建师范大学
1 篇 北京交通大学
1 篇 暨南大学
1 篇 南京气象学院
1 篇 辽宁中医药大学
1 篇 食品科学与技术国...
1 篇 国立台湾大学
1 篇 武汉理工大学
1 篇 浙江科技学院
1 篇 清华大学

作者

2 篇 王肖宇
2 篇 马淑凤
2 篇 李怡
2 篇 唐怀玉
2 篇 irsa rasheed
2 篇 穆兴
2 篇 殷晶
2 篇 李云红
2 篇 李传真
2 篇 陈健
2 篇 刘明骞
2 篇 孙继平
2 篇 周小计
2 篇 张寅超
2 篇 周世梁
2 篇 李婷
2 篇 苏波
2 篇 郭磐
2 篇 廖桂悦
2 篇 陈思颖

语言

42 篇 中文

检索条件"主题词=线性判别法"

共 42 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于改进深度森林的图像分类算法研究

基于改进深度森林的图像分类算法研究

引用

作者：史世阳中原工学院

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,基于深度学习的方法成为了金融、无人驾驶、认知智能等领域内的研究热点。但是,由于深度神经网络需要对超参数进行严格的设置并且模型的训练需要大规模的数据,在这个过程中存在着设备要求高、计算量大、数... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,基于深度学习的方法成为了金融、无人驾驶、认知智能等领域内的研究热点。但是,由于深度神经网络需要对超参数进行严格的设置并且模型的训练需要大规模的数据,在这个过程中存在着设备要求高、计算量大、数据难以被标注等诸多问题。因此难以满足实际生活中快速、准确与稳定的诊断需求。面对深度神经网络的这些缺点,周志华提出的深度森林模型具有参数量少且超参数不敏感,模型自适应深度等优点。但是深度森林也有它的缺陷,例如在多粒度扫描阶段无法直接提取出图片的重要信息;在级联森林阶段生成的增强向量与原始的特征向量拼接时,由于巨大的维度差异会有特征淹没现象的产生;且深度森林原模型中只采用了随机森林作为单一的分类器,对于模型的整体泛化能力不能有一个很好的提升效果。因此为了解决上述提出的一系列问题,本文基于图像数据集在深度森林模型中引入了一下三种改进方案来解决原模型存在的问题。1.首先针对特征冗余现象,本文提出一种基于特征筛选的深度森林模型。该方法是基于线性判别分析法对多粒度扫描阶段生成的原始特征向量进行特征筛选,筛选出对后续分类影响较大的特征属性,去除一些影响比重小的或者属于噪声的特征属性。降低原始特征向量的维度。这样做相对于传统的深度森林模型提高了多粒度扫描与级联森林中的数据传递与处理能力,在保障级联层内输入数据多样性的同时,增强模型生成的增强向量的特征代表性,从而提高算法的运行效率和诊断性能。2.其次为了快速定位图片中关键信息,本文提出一种基于先验框裁剪模块的深度森林算法,通过K-Means++聚类算法在原图像的下采样特征图生成多个锚框并且区分其所含信息。对基于特征图生成的具有前景信息的锚框我们等比例的在原图中进行裁剪,将裁剪后的图片作为原模型的输入,又因为一张图上会产出多个具有前景信息的锚框。因此这样做首先增添的数据集的样本数量,其次大大减少的信息冗余,不仅可以提高图像检测的准确性,而且可以节省训练时间和计算资源。3.最后本文为了提升模型的泛化性和鲁棒性提出了一种基于Mosaic数据增强的多分类器的深度森林模型。首先使用Mosaic数据增强对原始的样本数据集随机选取四张图片,并对它们进行随即缩放、裁剪、排布再进行拼接。这样做会导致生成的数据集中增加了很多小目标,使得模型的鲁棒性更好。对于在多粒度扫描还是级联森林内部使用的随机森林这种单一的分类器,我们使用多种不同思想的基分类器去代替原模型使用单一的随机森林作为分类器,来达到增强模型的泛化性能的作用。

关键词：深度学习深度森林线性判别法聚类算法数据增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以多频道脑电波贡献值辅助定位棘波脑部区域之研究

以多频道脑电波贡献值辅助定位棘波脑部区域之研究

引用

作者：吴题羽国立台湾大学

学位级别：硕士

癫痫症于世界上并非罕见疾病，而目前医学上最有效的诊治方式为：使用脑波仪量测患者之长期脑电波，医疗人员再从不同样态的脑电波，来分析患者的发病状况加以医治；但是长期脑电波的资料量相当可观，如由医师人工判读将会旷日费时；此... 详细信息

癫痫症于世界上并非罕见疾病，而目前医学上最有效的诊治方式为：使用脑波仪量测患者之长期脑电波，医疗人员再从不同样态的脑电波，来分析患者的发病状况加以医治；但是长期脑电波的资料量相当可观，如由医师人工判读将会旷日费时；此外，癫痫患者在发病当下出现的抽搐与不可控行为是患者主要受伤原因，掌握发病前兆（棘波）施以适当处置遂成为重要研究目标；因此，为了能够减轻医疗人员负担、找出患者即将发生癫痫之脑部区域，帮助医疗人员更精确的诊治患者脑部，本研究提出一演算机制，从多频道脑电波中定位出棘波的空间位置、时间点，从而辅助医疗人员做出相应措施来减轻伤害；在实验设计上，会从癫痫患者身上收集16个频道脑波纪录，将16个单极脑电波频道转至双极脑电波，并进行预处理与切割分段，再经由总体经验模态分解法，将脑电讯号分解成八个本质模态函数，从每个本质模态函数提取特征，并用线性判别分析训练分类器来辨识棘波与非棘波二分类资料；在建模分类上每个特征皆有对应的权重值，本研究使用此权重值为基础，计算出每个特征在分类上的贡献值，并借由特征贡献值回溯至频道贡献值，最后再依照频道贡献值于时间序列上的变化来判断发生棘波之频道与时间段；实验成果准确率达94.9%，召回率为93.8%，不止补足[1]未能指出发生异状频道之不足，并在准确率与召回率表现皆优于最新文献[2]。实验结果，使用频道贡献值能够有效推断出该频道是否正在发生棘波，以此方法也能帮助医师明确指出每个频道在哪些时点出现异状。

关键词：脑电图经验模态分解癫痫线性判别法多通道频道权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种分区域特征提取人脸识别方法

一种分区域特征提取人脸识别方法

引用

作者：李云红聂梦瑄周小计穆兴李传真刘旭东 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

本发明公开了一种分区域特征提取人脸识别方法，具体按照如下步骤实施：1，获取待识别的人脸图像；2，对获取的人脸图像利用多任务卷积神经网络进行预处理，并对人脸的关键点进行标记；3，根据关键点位置信息的不同，将人脸分割为表情... 详细信息

标准号: CN110826408B

本发明公开了一种分区域特征提取人脸识别方法，具体按照如下步骤实施：1，获取待识别的人脸图像；2，对获取的人脸图像利用多任务卷积神经网络进行预处理，并对人脸的关键点进行标记；3，根据关键点位置信息的不同，将人脸分割为表情易变区域和不变区域；4，将表情易变区域和不变区域的图像输入到Gabor&分块LBP特征提取通道，得到包含人脸特征信息的特征直方图；5，利用线性判别法对将步骤4的包含人脸特征信息的特征直方图进行处理，然后将处理过的人脸特征信息与数据库中的人脸特征进行匹配，得到人脸识别结果。本发明的一种分区域特征提取人脸识别方法，解决了现有技术中存在的因非限定环境的影响导致人脸识别率低的问题。

关键词：人脸特征信息人脸识别特征提取特征直方图人脸图像分区域人脸表情关键点位置信息预处理卷积神经网络人脸识别结果线性判别法步骤实施人脸特征图像输入关键点分块匹配数据库分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于电子鼻技术白鲜生长年限的鉴别方法

一种基于电子鼻技术白鲜生长年限的鉴别方法

引用

作者：尹海波吴伟王丹吴莹杜俊楠贾春雷李博文于学霖马婧洁 110847 辽宁省沈阳市皇姑区崇山东路79号

本发明公开了一种基于电子鼻技术白鲜生长年限的鉴别方法，属于药用植物年限鉴别领域。采用PEN3型电子鼻自带的Win Muster软件进行PCA（主成分分析）、LDA（线性判别法）、Loadings（负荷加载分析）等分析。对有效区分不同年限白鲜和传... 详细信息

标准号: CN117030934A

本发明公开了一种基于电子鼻技术白鲜生长年限的鉴别方法，属于药用植物年限鉴别领域。采用PEN3型电子鼻自带的Win Muster软件进行PCA（主成分分析）、LDA（线性判别法）、Loadings（负荷加载分析）等分析。对有效区分不同年限白鲜和传感器的筛选进行初步探索。随即用MATLAB 2022b进行KNN、SVM、判别分析、集成分类器和神经网络分类器五种分类模型对不同年限样品进行精确的分类识别，通过模型的参数优化和模型的指标评价找到判别不同年限白鲜的最佳模型，本发明建立的一种快速鉴别中药材品质的新方法，为后续相关药材的年限鉴提供实验依据。

关键词：神经网络分类器药用植物电子鼻技术集成分类器线性判别法主成分分析参数优化分类模型分类识别快速鉴别年限鉴别判别分析指标评价最佳模型电子鼻传感器加载自带中药材鉴别药材分析筛选生长探索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Fisher比与改进LSSVM算法的阀冷设备故障诊断方法

基于Fisher比与改进LSSVM算法的阀冷设备故障诊断方法

引用

作者：张志艳李志斌宁穆怡张曲遥季玉琦谢泽会姚莉娜王宏 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

本发明提出了一种基于Fisher比与改进LSSVM算法的阀冷设备故障诊断方法，其步骤为：首先，采用MFCC和IMFCC作为阀冷设备故障识别的声音特征；其次，基于Fisher比准则的线性判别法对声音特征MFCC和IMFCC进行融合，得到阀冷设备故障信号... 详细信息

标准号: CN116882164A

本发明提出了一种基于Fisher比与改进LSSVM算法的阀冷设备故障诊断方法，其步骤为：首先，采用MFCC和IMFCC作为阀冷设备故障识别的声音特征；其次，基于Fisher比准则的线性判别法对声音特征MFCC和IMFCC进行融合，得到阀冷设备故障信号的融合特征；最后，利用PSO算法优化LSSVM的网络参数，并代入LSSVM对融合特征进行训练和分类，再对分类的标签进行标码和解码，得到故障分类结果。本发明利用MFCC和IMFCC提取阀冷设备特征参数，并用Fisher比对提取的参数进行两次选择与融合，在保证识别精度和准度的情况下，降低特征向量的维数，减轻数据的体量，可以快速准确的提取阀冷设备特征参数，实现了高低频故障信号的灵敏辨识。

关键词：冷设备融合故障信号声音特征特征参数线性判别法故障分类故障识别故障诊断特征向量网络参数分类辨识比对标码算法维数灵敏标签并用优化改进保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于肠菌移植的体重管理效果预测方法和菌属的应用

基于肠菌移植的体重管理效果预测方法和菌属的应用

引用

作者：沈鹤霄吕永玲滕兆伟周先锋付广艾旭熊凯王岚 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道818号武汉高科医疗器械园B地块一期B10栋4层04号

本发明公开了一种基于肠菌移植的体重管理效果预测方法和菌属的应用，预测方法包括：获取检测人群和对照人群肠道菌群集合中的微生物丰度值和微生物差异菌属信息；采用预设的线性判别法对所述微生物丰度值的数据质量进行量化分析，确定... 详细信息

标准号: CN117275657A

本发明公开了一种基于肠菌移植的体重管理效果预测方法和菌属的应用，预测方法包括：获取检测人群和对照人群肠道菌群集合中的微生物丰度值和微生物差异菌属信息；采用预设的线性判别法对所述微生物丰度值的数据质量进行量化分析，确定菌群影响因子；基于所述菌群影响因子，根据所述微生物丰度值与健康菌属之间的差异情况，确定所述微生物差异菌属的菌群偏移量；根据所述菌群影响因子和所述菌群偏移量的关联关系，构建菌种有效性评分系统；获取待移植菌种，将所述待移植菌种输入至所述菌种有效性评分系统，确定待移植菌种的移植有效性。本发明解决了现有技术中在进行肠道菌群移植前，无法预知移植菌群的有效性，从而导致菌群移植效率低的问题。

关键词：菌群移植菌种菌属微生物丰度影响因子评分系统偏移量微生物线性判别法肠道菌群关联关系量化分析人群肠道体重管理效果预测肠菌构建预设集合检测人群预测应用健康

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习网络的雷达辐射源信号分选方法及系统

一种基于深度学习网络的雷达辐射源信号分选方法及系统

引用

作者：唐怀玉刘明骞廖桂悦陈健宫丰奎 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

本发明属于电子对抗中雷达辐射源信号的分选技术领域，公开了基于深度学习网络的雷达辐射源信号分选方法及系统，对接收的雷达辐射源信号进行预过滤处理；再对接收信号进行崔‑威廉斯分布时频分析，获取二维时频图像；以及通过基于堆栈... 详细信息

标准号: CN110109060B

本发明属于电子对抗中雷达辐射源信号的分选技术领域，公开了基于深度学习网络的雷达辐射源信号分选方法及系统，对接收的雷达辐射源信号进行预过滤处理；再对接收信号进行崔‑威廉斯分布时频分析，获取二维时频图像；以及通过基于堆栈混合自编码器提取特征，并利用半监督线性判别法进行降维后对雷达辐射源信号进行分选。本发明通过提取崔‑威廉斯分布时频特征，去除了相关信息之间的冗余，降低了特征维度，同时可以减少信号噪声；由于本发明利用去噪自编码器、稀疏自编码器以及普通自编码器进行堆叠提取特征，这样网络既具有较好的泛化能力也具有提取出更抽象的稀疏特征的能力，增加了网络的鲁棒性和分选正确率。

关键词：辐射源信号编码器雷达分选提取特征时频电子对抗对接收信号线性判别法分选技术减少信号时频分析特征维度稀疏特征相关信息网络半监督鲁棒性预过滤正确率冗余堆叠堆栈二维降维去噪稀疏噪声抽象图像学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种航空器表面波纹度的检测方法、装置、设备及介质

一种航空器表面波纹度的检测方法、装置、设备及介质

引用

作者：韩开丞杨春杨必毅秦琪贺晨刚郭文源 610092 四川省成都市青羊区黄田坝纬一路88号

本申请公开一种航空器表面波纹度的检测方法、装置、设备及介质，包括：获取待测航空器部件的表面容差、波纹度阈值和测量设备不确定度；根据表面容差、波纹度阈值和测量设备不确定度，获取测量设备的精度阈值；选取满足精度阈值的测量... 详细信息

标准号: CN115523871A

本申请公开一种航空器表面波纹度的检测方法、装置、设备及介质，包括：获取待测航空器部件的表面容差、波纹度阈值和测量设备不确定度；根据表面容差、波纹度阈值和测量设备不确定度，获取测量设备的精度阈值；选取满足精度阈值的测量设备；利用测量设备获取待测航空器部件的第一点云数据；对第一点云数据进行拟合，获取不确定区域；获取空间点云矩阵；根据线性判别法检测空间点云矩阵的广义波纹度，获得检测结果；根据预设检测次数和检测结果，获取待测航空器部件的波纹度合格率。本申请对第一点云数据采用曲面拟合、插值规则化和线性判别法进行波纹度随机性判定，即能满足测量需求，又能提高计算资源的利用率，有效提高了检测结果的精确度和快捷性。

关键词：波纹度测量设备航空器部件点云数据检测结果矩阵线性判别法不确定度空间点容差检测随机性航空器表面测量需求计算资源曲面拟合规则化拟合预设申请判定合格率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法

基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法

引用

作者：黄德青陈圆秦娜权芯刘子仪 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

本发明公开了一种基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法，具体为：首先从子宫肌瘤患者的基本信息和MRI图像中提取出特征数据；通过Standard标准化方法将特征数据的分布调整成标准正态分布；通过方差阈值法选取所需特征；通... 详细信息

标准号: CN115132352A

本发明公开了一种基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法，具体为：首先从子宫肌瘤患者的基本信息和MRI图像中提取出特征数据；通过Standard标准化方法将特征数据的分布调整成标准正态分布；通过方差阈值法选取所需特征；通过线性判别法LDA进一步减小特征维度；将数据按消融率大于80％和小于80％分为两类，分别表示HIFU消融效果好与不好，并按照7：3分成训练集和测试集，把训练集送入随机森林RF算法进行训练，再将测试集放入训练好的模型中进行测试，并对模型进行评估。本发明能够在手术前预测出患者经过超声聚焦刀治疗后的消融效果，为患者选择更适合的治疗方式。

关键词：消融特征数据子宫肌瘤测试集训练集标准正态分布超声聚焦刀线性判别法分布调整患者选择基本信息基于机器随机森林特征维度学习算法阈值法预测方差放入减小算法治疗送入标准化测试评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统

一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统

引用

作者：海克洪陈少成 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区北斗路6号武汉国家地球空间信息产业化基地(新区)一期1.1期A14栋2层01室

本发明公开一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统，所述方法包括：采集客户端网络用户的历史行为数据，并进行预处理；构建多重GRU神经网络模型，并优化多重GRU神经网络模型的超参数；通过预处理后的历史行为数据训练所述多重GRU神经... 详细信息

标准号: CN114579397A

本发明公开一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统，所述方法包括：采集客户端网络用户的历史行为数据，并进行预处理；构建多重GRU神经网络模型，并优化多重GRU神经网络模型的超参数；通过预处理后的历史行为数据训练所述多重GRU神经网络模型，确定多重GRU神经网络中的权重矩阵，得到异常检测模型；接收到客户端的交互请求时，通过异常检测模型对客户端的交互请求进行异常检测。本发明通过线性判别法对网络用户的历史行为数据进行降维处理，在减少数据之间的冗余的同时保留网络用户的关键行为特征，构建了多重GRU神经网络模型，可在合适的时间尺度上分析用户的历史行为数据，提高异常检测可信度。

关键词：历史行为数据神经网络模型异常检测预处理异常检测模型交互请求网络用户构建客户端网络线性判别法关键行为降维处理权重矩阵神经网络时间尺度数据挖掘可信度冗余客户采集保留优化分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共5页 << < 1 2 3 4 5 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：