检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：田春岐郑军浦凯亮俞涛 200433 上海市杨浦区黄兴路1800号1005室

本发明公开了一种基于线性回归算法的家用净水器可预测更换时间的方法，其中，包括以下步骤：步骤1，获取预定的测量对象进行测量，得到记录数据，包括：通过对测量对象的检测，获取净水器的设置参数以及环境的各项参数，所述测量对象... 详细信息

标准号: CN112978959A

本发明公开了一种基于线性回归算法的家用净水器可预测更换时间的方法，其中，包括以下步骤：步骤1，获取预定的测量对象进行测量，得到记录数据，包括：通过对测量对象的检测，获取净水器的设置参数以及环境的各项参数，所述测量对象包括：净水器开关时间、进水温度、进水流量、当地水质多项指标(COD、BOD、TOC、TOD等)、使用时长等。

关键词：测量对象线性回归算法家用净水器净水器开关多项指标记录数据进水流量设置参数净水器可预测进水时长测量水质检测

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一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置

一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置

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作者：杨涛 100033 北京市西城区金融大街25号

本申请公开了一种基于线性回归的动态流量监控方法和装置，具体为采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；对历次采集的流量数据进行存储，构成流量数据库；利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对流量数据进行监... 详细信息

标准号: CN112637021A

本申请公开了一种基于线性回归的动态流量监控方法和装置，具体为采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；对历次采集的流量数据进行存储，构成流量数据库；利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对流量数据进行监测；当流量数据超出置信区间时，输出流量异常信息。由于本方案不是采用固定的告警阈值对流量进行监控，而是利用针对不同时段的网络流量的变化的置信区间对流量数据进行监测，从而极大地提高了监控的准确性。

关键词：流量数据置信区间监控采集监控网络系统线性回归算法方法和装置告警动态流量历史数据输出流量网络节点网络流量线性回归异常信息固定的监测数据库存储申请

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基于线性回归与马尔科夫链相结合的云资源监控预测算法研究与实现

基于线性回归与马尔科夫链相结合的云资源监控预测算法研究与实现

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作者：郭华东浙江大学

学位级别：硕士

随着云计算的发展,其提供的功能也越来越丰富,管理的计算机集群规模也逐渐上升,云基础架构和部署的高效管理是目前的一个引人注目的话题。监控工具和监控技术在这方面可以发挥重要作用,收集相关的信息,提供给管理员或用户以便他们做出... 详细信息

随着云计算的发展,其提供的功能也越来越丰富,管理的计算机集群规模也逐渐上升,云基础架构和部署的高效管理是目前的一个引人注目的话题。监控工具和监控技术在这方面可以发挥重要作用,收集相关的信息,提供给管理员或用户以便他们做出相应的决策。本文通过对自搭建的OpenStack云环境得到的实验数据以及来自某公有云平台的监控数据的分析,发现并找出数据中隐藏的规律、特征。通过分析了线性回归算法和马尔科夫链算法两个预测算法在预测云环境的监控数据的应用以及它们的缺陷,利用发现的规律、特征对预测算法进行优化改进,提高算法预测的命中率、降低算法的某些开销。本文的主要研究工作如下:1)研究云计算的监控,通过对历史数据的分析,发现数据中的规律、特征,将一天分为两个不同的时间段:忙碌期和平稳期,在不同的时期内由于用户访问量的差异而引起资源消耗的差异,进而影响到在不同时期内收集到的数据特征的不同;2)研究时间序列预测算法,针对数据的特征,提出新的算法模型——结合线性回归算法与马尔科夫链算法(line discrete time markov chain,称为L-DTMC算法),并且根据不同的时间段采用不同的算法,然后根据误差容忍度(Error Tolerant Degree,ETD)决定是否需要更新算法模型以及是否需要向服务器发送更新数据;3)通过部署一个小型的云平台,分别针对被监控节点与数据服务器的数据的一致性、算法的预测效果以及执行该算法对系统的影响这三个方面对本文提出的算法进行模拟验证实验,通过分析实验结果验证了本文工作的有效性。

关键词：监控云计算预测线性回归算法马尔科夫链算法

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基于通信工程的无线传感器网络链路质量估计方法

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通信电源技术 2025年第8期42卷 182-184页

作者：李云龙黑龙江省通信技术支撑中心黑龙江哈尔滨150001

现行方法在无线传感器网络链路质量估计中应用效果不佳,估计误差比较大。为解决这些问题,提出基于通信工程的无线传感器网络链路质量估计方法。首先,全面筛选链路质量估计指标接收信号强度、数据包接收率,构建无线传感网络链路质量指标... 详细信息

现行方法在无线传感器网络链路质量估计中应用效果不佳,估计误差比较大。为解决这些问题,提出基于通信工程的无线传感器网络链路质量估计方法。首先,全面筛选链路质量估计指标接收信号强度、数据包接收率,构建无线传感网络链路质量指标体系。其次,采用指数加权平均的卡尔曼滤波估计通信工程接收信号强度,采用线性回归算法估计通信工程的数据包接收率。最后,采用层次分析法为两个估计指标赋权,利用综合分析法分析无线传感器网络链路质量,得到链路质量估计值。实验结果证明,设计方法估计误差为0.01%,可实现对无线传感器网络链路质量的精准估计。

关键词：通信工程无线传感器网络链路质量卡尔曼滤波线性回归算法指数加权平均

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基于数据的建筑能耗分析与建模

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同济大学学报（自然科学版） 2010年第12期38卷 1841-1845页

作者：刘丹丹陈启军森一之木田幸夫同济大学电子信息工程学院上海201804 上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 日本三菱电机先端技术研究所日本三菱电机福山制作所

对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相... 详细信息

对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系.根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型.该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响.

关键词：建筑电力能耗线性回归算法决策树分类与回归树

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专业市场税收征管信息系统

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计算机工程 2006年第2期32卷 268-270页

作者：蒋朝惠许石青贵州大学信息工程学院贵阳550003 贵州大学矿业学院贵阳550003

运用Oracle9i大型数据库、PowerBuilder8.0、VC++6.0、3-DES数据加密算法、线性回归算法和报文交易技术以及语音卡编程技术开发了一套通用的专业市场税收征管信息系统软件,解决了专业市场管理中普遍存在的逃税漏税严重、征税难、交税难... 详细信息

运用Oracle9i大型数据库、PowerBuilder8.0、VC++6.0、3-DES数据加密算法、线性回归算法和报文交易技术以及语音卡编程技术开发了一套通用的专业市场税收征管信息系统软件,解决了专业市场管理中普遍存在的逃税漏税严重、征税难、交税难和定额评定难等实际问题,实现了银行与税务异构平台之间的数据实时交换与共享。

关键词：数据库应用集成 3-DES 线性回归算法报文交易专业市场管理

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近红外激光甲烷同位素丰度传感器

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光学学报 2021年第10期41卷 187-194页

作者：张天羽刘志伟张磊卢宏斌郑传涛王一丁吉林大学集成光电子学国家重点联合实验室电子科学与工程学院吉林长春130012 吉林省红外气体传感技术工程研究中心吉林长春130012

面向石油化工等领域的气体检测分析应用,本团队采用可调谐激光二极管吸收光谱技术,研制了一种近红外激光甲烷(CH_(4))同位素丰度传感器。为了提高同位素丰度的检测稳定性,采用自主开发的双比例阀压力控制模块动态控制气室压强。设定目... 详细信息

面向石油化工等领域的气体检测分析应用,本团队采用可调谐激光二极管吸收光谱技术,研制了一种近红外激光甲烷(CH_(4))同位素丰度传感器。为了提高同位素丰度的检测稳定性,采用自主开发的双比例阀压力控制模块动态控制气室压强。设定目标压强为13.332 kPa,30 min压强监测结果的均值为13.326 kPa,1σ标准差为25 Pa。为了提高同位素丰度的检测精度,采用线性回归算法替代传统的吸光度峰值比方法,并使用体积分数为5×10^(-3)的标准CH_(4)气体开展检测实验,将两种方法的检测结果进行了对比。结果表明:使用吸光度峰值比方法得到的同位素丰度(δ13CH_(4))均值为1.633%,1σ标准差为0.962%,该结果与理论值偏差较大,且稳定性较差;使用线性回归算法得到的1σ标准差为0.367%,均值为-4.652%,与自然界甲烷的同位素丰度结果一致,该算法检测结果的稳定性是吸光度峰值比方法的2.62倍。本文提出的压力控制方案和线性回归算法,为研制可实用化的同位素丰度传感器奠定了基础,在环境保护、资源勘探等领域具有潜在的应用前景。

关键词：光谱学红外光谱线性回归算法压力控制同位素检测

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基于最大似然多项式回归的鲁棒语音识别

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声学学报 2010年第1期35卷 88-96页

作者：吕勇吴镇扬东南大学信息科学与工程学院南京210096

本文针对最大似然线性回归算法线性假设的缺点,将多项式回归方法用于模型自适应,构建了基于最大似然多项式回归的非线性模型自适应算法。该算法在对数谱域用多项式回归方法,逼近每个Mel子带上识别环境模型均值与训练环境模型均值之间的... 详细信息

本文针对最大似然线性回归算法线性假设的缺点,将多项式回归方法用于模型自适应,构建了基于最大似然多项式回归的非线性模型自适应算法。该算法在对数谱域用多项式回归方法,逼近每个Mel子带上识别环境模型均值与训练环境模型均值之间的非线性关系。多项式系数通过EM算法和最大似然准则从识别环境下的少量自适应数据中估计。实验结果表明,二阶多项式就可以较好地逼近模型均值的非线性环境变换关系。在噪声补偿和说话人自适应实验中,最大似然多项式回归算法的误识率都明显低于最大似然线性回归算法。本文算法较好地克服了线性模型自适应算法线性假设的缺陷,可同时减小噪声,和说话人的改变或其它因素对语音识别系统的影响,尤其适合说话人和噪声的联合自适应。

关键词：最大似然准则语音识别系统多项式回归线性回归算法说话人自适应模型自适应非线性模型自适应算法

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基于机器学习的大数据隐私非交互式查询研究

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计算机仿真 2023年第8期40卷 334-338页

作者：李静赵青杉高媛忻州师范学院计算机系山西忻州034000 中北大学大数据学院山西太原030051

大数据环境下,数据大量汇聚,易造成严重的隐私泄露问题。由于大数据包的关联程度是不确定的,导致大数据隐私查询难度较大。为此,提出基于机器学习的大数据隐私非交互式查询方法。采用关联规则挖掘算法挖掘初始大数据集中数据包的关联程... 详细信息

大数据环境下,数据大量汇聚,易造成严重的隐私泄露问题。由于大数据包的关联程度是不确定的,导致大数据隐私查询难度较大。为此,提出基于机器学习的大数据隐私非交互式查询方法。采用关联规则挖掘算法挖掘初始大数据集中数据包的关联程度,并与预先设定的阈值对比,选取关联程度低于阈值的数据,构建大数据特征集。选取K-means聚类算法划分特征集获取查询集,在查询集内加入拉普拉斯噪声,获取符合差分隐私标准的查询集。构建训练样本集,采用线性回归算法训练样本集,得到符合差分隐私保护查询结果。实验结果显示:所研究方法能够显著降低大数据隐私非交互查询过程中的数据计算压力,节约大量时间与空间。

关键词：机器学习大数据隐私保护非交互式查询拉普拉斯噪声线性回归算法

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利用外显子芯片研究缺血/缺氧损伤相关的剪接调控机制

利用外显子芯片研究缺血/缺氧损伤相关的剪接调控机制

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作者：杭兴宜中国人民解放军军事医学科学院

学位级别：博士

对于人类而言,氧气是“天空”,血液是“河流”。如果缺少了氧气和血液,人类的细胞、组织和器官都必将面临损伤和死亡。本文特别关注了缺血/缺氧性损伤相关疾病的关键病理过程及其分子机制,从剪接调控这个全新的视角阐述可变剪接在缺血/... 详细信息

对于人类而言,氧气是“天空”,血液是“河流”。如果缺少了氧气和血液,人类的细胞、组织和器官都必将面临损伤和死亡。本文特别关注了缺血/缺氧性损伤相关疾病的关键病理过程及其分子机制,从剪接调控这个全新的视角阐述可变剪接在缺血/缺氧性损伤发生和发展过程中的重要作用。本文利用外显子芯片技术渐进式地研究了人内皮细胞缺氧模型和小鼠脑缺血再灌注损伤模型中基因的剪接表达模式和调控特征,从功能、通路、网络模块等角度进行了系统生物学探讨,并尝试性地研究了剪接和转录的共调控现象。在进行数据分析的同时,我们还发展了用于外显子芯片数据可变剪接预测的带分层惩罚项的线性回归模型。因此,本文是以实验数据为立论依据和验证支持,以生物信息学数据分析为主线的“干湿”结合的系统生物学课题,以下将根据研究内容简要地介绍各部分的主要结果和结论: 1)人脐静脉内皮细胞模拟缺氧状态下基因的转录和剪接调控缺氧是机体内常见的生理和病理环境之一,在众多疾病发生和发展的过程中都会存在局部或者全局的微循环障碍和组织缺氧。内皮细胞位于血管的内表面,在一定的缺氧条件下会发生细胞凋亡并造成内皮组织损伤。压力诱导的内皮细胞生存对抗凋亡的动态平衡状态是维持血管完整性和血管内稳态非常重要的细胞过程,同时也是众多血管相关疾病发生和发展过程中决定血管发生(angiogenesis)的重要因素之一。然而,内皮细胞生存对抗凋亡的动态平衡状态的分子机制至今研究较少,尽管已经有研究报道转录和剪接是内皮细胞缺氧环境下重要的分子应激机制,但是目前还缺乏全基因组水平的剪接表达研究,同时缺氧环境下的转录和剪接调控关系研究也是空白。本研究首先使用不同浓度的氯化钴在不同时间点对人脐静脉内皮细胞进行处理,发现300μM氯化钴对细胞干预24hrs会诱导早期的细胞凋亡,此时内皮细胞处于细胞生存对抗凋亡的动态平衡状态。然后,我们利用昂飞公司的外显子芯片系统全基因组地筛选差异表达的基因和外显子,鉴定出1583个差异表达基因和342个可变剪接事件,16个可变剪接事件通过了RT-PCR实验验证。对剪接事件进行剪接模式分类,并和文献报道的外显子芯片基准数据集比较,发现盒式外显子的比例在缺氧状态下增高近一倍。进一步地,差异表达基因的基因本体论分析、通路表达富集分析以及受可变剪接影响的蛋白质功能域分析从功能角度均直接反映出内皮细胞生存对抗凋亡的动态平衡状态。重要地,我们基于文献挖掘的方法发现了一个以热休克蛋白家族成员为核心的新功能模块,它在缺氧状态下被显著激活。最后,我们意外地发现46%的可变剪接基因本身也存在基因表达差异,剪接的外显子包含-缺失模式和基因的上调-下调表达模式之间具有非常显著的相关性,这些均暗示缺氧状态下可能存在转录和剪接的共调控。因此,我们的研究表明转录和剪接及其共调控关系可能在内皮细胞缺氧状态下发挥了重要的调控作用,同时对内皮细胞生存对抗凋亡状态的深入探讨可能为血管相关疾病发生和发展过程中关键病理生理机制的研究提供了新的线索。 2)小鼠脑缺血-再灌注损伤模型中的剪接调控研究脑中风是现代社会危害人类健康的第三大“杀手”,大约87%的脑中风属于脑血管阻塞引起的缺血性脑中风,可导致不同脑区的损伤并造成机体功能丧失,因此及时的血液再通是缺血性脑中风必需和必要的治疗手段。众多文献报道可变剪接是脑缺血再灌注损伤过程中重要的分子调控机制之一,脑缺血再灌注损伤的剪接调控研究将会对脑中风的诊断和治疗具有非常重要的借鉴意义。另外,皮层和海马作为大脑的重要功能区域,对缺血损伤的耐受性和敏感度具有明显差异,因此研究皮层和海马的剪接调控的组织差异将会有助于更加深入地理解脑中风的分子机制。我们首先制备了右侧损伤的小鼠大脑中动脉阻塞-再灌注模型模拟脑中风的缺血再灌注损伤过程,然后使用昂飞公司的外显子芯片系统分别分析小鼠脑双侧半球皮层和海马的外显子表达谱,从左侧海马、右侧海马、左侧皮层和右侧皮层的缺血再灌注损伤进程中鉴定出614个可变剪接事件。我们发现右侧海马的可变剪接事件的数量要远远高于其它脑区,并随着损伤进程数量逐渐增加。同时,我们发现各比较组之间可变剪接基因的交集非常少,而且同一比较组内差异表达基因和可变剪接基因的交集也非常少,这很可能是剪接表达时空特异性的直接体现。经过样本探针集的DABG(Detection Above BackGround)值筛选后的外显子表达值聚类结果和主成分分析结果均显示皮层和海马在缺血再灌注过程中有明显的外显子表达差异。紧接着,以损伤过程为主线的GO(Gene Ontology)和exon-GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)分析得出了不同脑区缺血再灌注损伤相关的重要的可变剪接基因功能及其所参与的通路,这些结果和脑缺血再灌注损伤有

关键词：缺氧缺血再灌注可变剪接外显子芯片线性回归算法

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