检索结果-内蒙古大学图书馆

仪表技术与传感器 2017年第7期 97-100,104页

作者：刘直良葛文庚黄淮学院信息工程学院河南驻马店463000

对当前3种经典的无线传感器网络时钟同步算法进行了概述,并针对同步精度最高,效果最好的FTSP算法进行了安全性分析。针对分析的两大安全缺陷,即传统FTSP容易遭受线性回归攻击和发送时间标攻击,做出了相应的安全策略改进,即增加了约束条... 详细信息

对当前3种经典的无线传感器网络时钟同步算法进行了概述,并针对同步精度最高,效果最好的FTSP算法进行了安全性分析。针对分析的两大安全缺陷,即传统FTSP容易遭受线性回归攻击和发送时间标攻击,做出了相应的安全策略改进,即增加了约束条件和相应的时间异常检测机制。通过仿真实验证明改进算法可以解决安全性问题。

关键词：无线传感器网络时钟同步 FTSP算法线性回归算法发送时间标

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近红外甲烷同位素传感系统的研制

近红外甲烷同位素传感系统的研制

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作者：张天羽吉林大学

学位级别：硕士

甲烷作为主要的绿色能源,在人类生产和生活中的地位愈发突显,正逐步削减传统化石能源的占比。同时甲烷作为易爆易燃的有害气体,也带来了一些生产安全事故、环境污染和全球气候变暖等问题,因此对甲烷气体浓度进行实时在线精确的检测就显... 详细信息

甲烷作为主要的绿色能源,在人类生产和生活中的地位愈发突显,正逐步削减传统化石能源的占比。同时甲烷作为易爆易燃的有害气体,也带来了一些生产安全事故、环境污染和全球气候变暖等问题,因此对甲烷气体浓度进行实时在线精确的检测就显得尤为重要。除此以外,甲烷碳同位素丰度在煤层成因分析、人体健康监测和能源开采方面也具有普遍的应用,所以本论文基于红外激光吸收光谱原理,研发了一款近红外甲烷同位素传感器,实现了对甲烷浓度及其碳同位素丰度的实时在线检测。本论文首先根据同位素吸收线的选取原则,对甲烷同位素吸收线进行选取,然后给出了传感器系统的整体结构,包括光学部分、电学部分和气路部分,并根据所选吸收线的波长范围,确定了激光器的工作电流范围和工作温度。随后设计了传感器的硬件部分,包括压力控制模块和辅助气体预处理模块,给出了压力控制模块的总体结构及各部件的性能参数,重点设计了控制电路板三个子电路(主控电路、采集执行电路、电源电路),并详细说明了其工作原理。同时还设计了两款辅助气体预处理模块,分别为气液分离模块和除尘除湿模块。最后设计了传感器的软件部分,包括上位机监控处理平台和压力控制电路软件,详尽介绍了上位机监控处理平台四个子模块(采集卡控制模块、信号发生模块、信号处理模块、监控显示模块)的软件流程和实现程序,重点阐明了所采用线性回归算法的工作原理。同时对压力控制软件的三个子程序(初始化程序、ADC采集程序、PID动态调节程序)进行了编写。在完成对传感器的设计集成后,使用5000 ppmv标准甲烷气体对传感器的检测性能进行了测试。为了验证所采用线性回归算法的优势,引入传统的吸光度峰值比法进行对比。使用线性回归算法得到的连续30分钟CH和CH浓度的均值分别为4975.49 ppmv和51.63 ppmv,标准差(1σ)分别为17.7 ppmv和0.11ppmv。对于碳同位素丰度,使用线性回归算法得到的连续30分钟均值和标准差(1σ)分别为-46.52‰和3.67‰,而使用吸光度峰值比法得到的结果分别为16.33‰和9.62‰,线性回归算法得到的结果与自然理论值更吻合,并且稳定性更高,证明线性回归算法具有优势。同时使用Allan方差计算得到传感器同位素丰度的理论检测下限为0.91‰。最后对压力控制模块的性能进行了测试,稳定时间大约为282 s,250 s压强均值和标准差(1σ)分别为100.04 Torr和0.14 Torr。实验证明所研发的近红外甲烷同位素传感器具有实用性,可结合辅助气体预处理模块开展现场应用。本论文主要创新点:针对甲烷浓度及其碳同位素丰度同时检测的需求,研发了一款基于红外激光吸收光谱法的甲烷同位素传感器;采用线性回归算法提高了检测结果的准确度和稳定度;自主开发了压力控制模块,实现了气体压强控制;设计了传感器上位机监控处理平台。

关键词：同位素检测线性回归算法红外光谱学压力控制

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控制系统的最小方差性能评价方法研究

控制系统的最小方差性能评价方法研究

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作者：辛悦夷东北大学

学位级别：硕士

随着当代工业过程的不断成长,工厂中所包含的控制回路越来越多,有时一个工厂中会包含成百甚至上千个控制回路。这些控制回路数量庞大,而且在运行一段时间后,由于运行过程中操作条件的改变、过程的非线性和机器设备故障等原因,会降低控... 详细信息

随着当代工业过程的不断成长,工厂中所包含的控制回路越来越多,有时一个工厂中会包含成百甚至上千个控制回路。这些控制回路数量庞大,而且在运行一段时间后,由于运行过程中操作条件的改变、过程的非线性和机器设备故障等原因,会降低控制系统的性能,从而导致生产产品质量的降低。于是,最近几年来对控制系统的性能进行评价方面的研究也越来越多地被国内外学者所重视。本文在熟悉性能评价背景与历史发展情况的基础上,在前人的研究成果上进行改进,针对控制系统的最小方差性能评价算法展开深入研究。对控制系统进行性能评价研究的重点就是选取恰当的算法来计算基准值,因此,对系统模型和时延信息的求取是很有必要的。首先,本文介绍了时间序列分析,它在对被控对象的性能评估、监控与故障诊断中有着广泛的应用。主要包括:数据的平稳性检验和预处理、三种平稳时间序列模型:自回归(AR)模型、滑动平均(MA)模型和自回归滑动平均(ARMA)模型、模型的定阶与两种参数估计方法。然后,针对具有单一扰动的典型单变量系统,针对传统线性回归算法的缺点,提出引用遗忘因子和递推最小二乘法来对性能指标进行改进;在此基础上,扩展到具有多个扰动情况的控制系统中,提出基于反馈不变项的最小方差性能指标,并针对设定输入随时间改变的系统,提出利用最小二乘拟合的方法以改进性能指标。最后,从单变量扩展到多变量系统中,对滤波与相关性分析(FCOR)算法进行理论推导,得出多变量系统的最小方差性能指标;同时,为简化计算,将对角关联矩阵引入基准值的计算中,提出了基于对角关联矩阵的新性能评价方法。

关键词：性能评价时间序列分析最小方差线性回归算法 FCOR算法

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数据缺失处理在“绿色矿山”中的应用

数据缺失处理在“绿色矿山”中的应用

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作者：曾洁美安徽工业大学

学位级别：硕士

“绿色矿山”即以保护生态环境、降低资源能源消耗、追求循环经济为目标，将绿色生态的理念贯穿于对矿产资源的开发利用过程。实现对矿山数据挖掘的研究需要完整的数据,因此须处理矿山数据中的缺失值。为了解决在矿山数据分析时出现的... 详细信息

“绿色矿山”即以保护生态环境、降低资源能源消耗、追求循环经济为目标，将绿色生态的理念贯穿于对矿产资源的开发利用过程。实现对矿山数据挖掘的研究需要完整的数据,因此须处理矿山数据中的缺失值。为了解决在矿山数据分析时出现的缺失问题，在分析了常用的数据缺失填补方法优缺点的基础上，运用SPSS软件的数据缺失值处理模块对数据缺失机制进行分析，采用平均值法、加权均值法、线性回归法、最大期望法、多重填补法等确定性和随机性的方法插补缺失数据,对插补结果进行比较，实现客观、准确的结果。本文主要工作如下： 1.对数据缺失填补的各种方法(包括常用算法)进行深入的研究。 2.对矿山的缺失数据进行分析，分模块进行讨论，将矿山待测评数据分为四大模块---经济数据模块、资源数据模块、能源数据模块、环境数据模块。将不同的数据缺失处理方法运用到矿山数据分析中。根据结果进行分析，得出相应的结论。 3.基于上述工作，用SPSS实现对上述数据分析的填补结果进行数据对比验证分析。

关键词：数据缺失均值法 EM算法线性回归算法多重插补法

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输变电设备状态评估建模的研究与应用

输变电设备状态评估建模的研究与应用

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作者：夏阳安徽大学

学位级别：硕士

近年来,随着科学技术的大力发展,现代化设备在电力系统中的应用也越来越广泛,因而其故障诊断在显示应用中的意义也越发重要。一台设备如果不能及时发现其潜在故障,而是在发生故障以后断电检修,不仅会在经济上给人们的生产生活造成损失,... 详细信息

近年来,随着科学技术的大力发展,现代化设备在电力系统中的应用也越来越广泛,因而其故障诊断在显示应用中的意义也越发重要。一台设备如果不能及时发现其潜在故障,而是在发生故障以后断电检修,不仅会在经济上给人们的生产生活造成损失,甚至造成生产事故。对此,在电力系统中,以排查设备故障隐患为目的的设备状态检修可以在对尚未出现故障的设备进行故障诊断,在出现故障征兆时发出预警,在电力企业的生产工作中有着重大的意义。设备状态检修指的是相关企业或者公司以国家制定的设备状态检修标准为依据,以在线监测系统得到的数据为基础,对设备状态进行评估,最终得到设备状态,制定检修方案和决策的一种检修技术。其中,变压器类设备又在输变电系统中有着重要的作用。因而对变压器类设备的检修模型的进行研究,确定设备的健康状态,依据设备状态产生相应的检修决策,开展相应的检修工作成为国家电网设备检修工作的重要组成部分。因而,设备状态检修技术的应用前景十分广泛,研究意义十分深远。首先,本文简单介绍了电力系统设备状态检修的研究意义和国内外研究现状,并对现行的状态检修技术进行了介绍。其次,本文以变电站变压器类设备为例,依据国家电网发布的变压器类设备状态检修导则,针对变压器类设备的特点,根据原有的检修策略,对该类设备状态评价策略进行深入分析,并有所改进。本文提出利用回归模型对变压器类设备单项评价指标进行研究。回归模型已经有了广泛地应用,例如油田产量预测,预测灾害策略研究,数学数据处理,生理指标评估。自然界两变量之间一般存在着非线性关系,由此可以利用回归算法对变压器类设备状态评价进行回归建模,模拟出变压器类设备扣分评价和各个参数的关系。回归分析法又根据待描述的对象的特性分为线性回归分析和非线性回归分析,其中线性回归分析法是最基础的研究方法。在利用回归模型对变压器类设备单项评价进行建模的基础上,本文还采用应用广泛的BP神经网络对设备整体状态进行建模,从而预测设备所处的状态,及时发现故障并进行处理。人工神经网络依据人类神经元的特点,对数据信息进行采集,运算,记忆和处理。BP模型是一种多层的前向型神经网络,它是目前应用最多且最重要的一种训练前向网络的学习算法。该模型可以根据评价导则的变化自适应的进行学习,并最后实验验证该方法的可行性。最后,现实化本文的研究成果,深入研究变电站输变电设备的状态检修方案,充分了解厂家对设备状态检修系统的需求,采用各个数据监测子系统的采样数据,对设备状态检修系统进行设计与开发,最终应用于实际,并投入使用。

关键词：设备状态检修变压器类设备线性回归算法 BP神经网络设备状态检修系统

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基于Mpvue和Spring Boot的线上选房平台的设计与实现

基于Mpvue和Spring Boot的线上选房平台的设计与实现

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作者：陶文杰北京交通大学

学位级别：硕士

现如今中国的信息科技快速发展,互联网信息化渗透到众多行业,移动手机的出现使得中国各企业重新重视到移动互联网的重要性,与此同时,房地产行业也重视到信息科技的力量,开始大力推进房产信息互联网化。国家的经济迅速发展,使得人们开始... 详细信息

现如今中国的信息科技快速发展,互联网信息化渗透到众多行业,移动手机的出现使得中国各企业重新重视到移动互联网的重要性,与此同时,房地产行业也重视到信息科技的力量,开始大力推进房产信息互联网化。国家的经济迅速发展,使得人们开始追求更好的城市生活,也推动了我们国家和区域的城市化进程,城市化进程的加速会让人口向城市流动。城市人口的增加,房屋的需求量也就随之增加。改革开放后,移动互联网开始进入迅猛发展阶段,为了顺应这种趋势,房地产行业开始利用移动互联网将交易投放到手机端,线上选房平台-焦点智投管家随之应运而生。本文将以引言、技术综述、需求、设计、实现及测试这五个方面来介绍焦点智投管家开发过程中的重点难题与技术实现。平台采用Mpvue技术框架进行前端页面的开发,后端编程选取了Spring Boot框架进行了实现,通过My SQL数据库完成对数据的存储,本项目采用Git技术进行代码管理,并结合线性回归算法和协同过滤算法对房价、房产进行预测和推荐,基于此基础对本项目进行了研发实现。分析系统的功能需求和非功能需求;深入阐述项目的概要设计,该系统包括用户登录模块、权限管理模块、数据分析与统计模块、信息推广和促销活动模块、顾客购房管理模块等五大模块,说明了项目的详细实现过程和测试内容,并进行结果展示,最后对项目进行了总结和展望。目前,本项目已基本完成,并已经上线并投入使用,项目研究成果经过系统测试满足了用户的需求,并为实习单位带来不小的收益。平台不仅能让管理员控制咨询房源的线索分配以及权限操作,并让顾问了解到房源的具体商业行情,以及信息的来源与去向,切实给顾问提供了便利。而且还能让客户通过网络购房系统进行对数据的总体把握,给与顾客充分的选择性和可靠性。

关键词： Mpvue Spring Boot 线性回归算法协同过滤算法

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基于数据仓库的广电智能器材管理系统的研究与实现

基于数据仓库的广电智能器材管理系统的研究与实现

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作者：王建军北京邮电大学

学位级别：硕士

数据仓库技术经过了几十年的迅速发展，现在已经日益成熟并在各个行业得到了广泛的应用。各电信公司、金融机构、政府机构和企业都正在或者着手建立自己的数据仓库，并在其基础上建立各种应用，进行决策支持等分析操作，从而更好地为机... 详细信息

数据仓库技术经过了几十年的迅速发展，现在已经日益成熟并在各个行业得到了广泛的应用。各电信公司、金融机构、政府机构和企业都正在或者着手建立自己的数据仓库，并在其基础上建立各种应用，进行决策支持等分析操作，从而更好地为机构的管理和决策服务。广电总局器材管理系统的管理对象主要是各部门库房的备品备件，在广电业务处理中起着很重要的作用。目前广电总局现有的器材管理系统已经远远不能适应现代管理的要求，伴随着无线局全局信息化和全方位整合现有资源思想的提出，要求建立一套基于智能决策的分布式器材管理系统，使原有系统的管理和决策功能得到进一步完善。本文基于数据仓库技术来研究与实现广电智能器材管理系统，从国内外库存管理系统的方法和现状以及广电总局器材管理系统的现状及存在的问题入手，对数据仓库数据挖掘技术的基本概念和技术进行简单的介绍，然后在理论分析与研究的基础上介绍了本人参与实施的广电智能器材管理系统的实现案例，其中详述了本人在项目中主要负责的预测算法以及信息展示模块的设计与实现，并对预测算法进行了测试，测试结果证实预测算法取得了预期的效果，并能投入实际的应用。

关键词：数据仓库数据挖掘器材管理线性回归算法

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基于单视图多姿态的人脸识别方法研究

基于单视图多姿态的人脸识别方法研究

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作者：莫瑞阳西安理工大学

学位级别：硕士

人脸识别作为少数几个同时具有高精度和低干涉的生理特征识别方法,在数字身份认证、公共安全、多媒体等领域具有重要的应用价值。目前,在控制配合条件下的人脸识别系统能够取得较高的识别率,但当人脸存在姿态变化时,同时是单视图时,人... 详细信息

人脸识别作为少数几个同时具有高精度和低干涉的生理特征识别方法,在数字身份认证、公共安全、多媒体等领域具有重要的应用价值。目前,在控制配合条件下的人脸识别系统能够取得较高的识别率,但当人脸存在姿态变化时,同时是单视图时,人脸识别系统面临巨大挑战。本文围绕单视图多姿态的人脸识别方法进行了系统研究,具体工作和主要成果包括:1、提出—种基于线性回归算法与支持向量机相结合的方法。针对待识别人脸存在姿态变化,基于线性回归算法寻求正、侧人脸之间的关系,然后利用此关系进行姿态校正。最后,利用支持向量机在小样本分类上的优势,采用遗传算法筛选其参数,对校正后的待识别人脸进行分类识别。在CAS-PEAL-R1人脸库上,识别率达86%。实验结果表明,该方法在处理基于单视图多姿态的人脸识别问题时,识别率高于同类其它方法。2、提出一种基于单张三维人脸重建生成虚拟多视图的方法。针对训练样本不足的问题,借助基于稀疏形变模型的三维人脸重建方法,重建输入人脸的三维人脸模型,然后通过纹理映射、旋转、投影等方法获取输入人脸的多姿态人脸图像,丰富训练样本库。在此基础上,利用BP神经网络进行人脸识别。在CAS-PEAL-R1人脸库上,识别率达91%。实验结果表明,该方法生成的虚拟多视图提高了识别效果,识别率高于同类其它方法。3、在上述工作的基础上,设计并实现了基于Matlab的人脸识别系统。该系统集成了本文所提的两种方法。

关键词：人脸识别线性回归算法支持向量机遗传算法单张三维人脸重建稀疏形变模型

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螺杆式空压机控制系统

螺杆式空压机控制系统

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作者：施旭东杭州电子科技大学

学位级别：硕士

由于空气压缩机提供的气源动力有很多的优点，再加上国家对于空压机产业的政策扶持，空压机设备的使用量在近年来逐步上升，螺杆式空压机凭借其可靠性高等优点占据了其中很大的份额。但是因为空压机设备运行时会有很多的问题，比如相序... 详细信息

由于空气压缩机提供的气源动力有很多的优点，再加上国家对于空压机产业的政策扶持，空压机设备的使用量在近年来逐步上升，螺杆式空压机凭借其可靠性高等优点占据了其中很大的份额。但是因为空压机设备运行时会有很多的问题，比如相序错误、电流过载、缺相、耗材使用时间到等，国内外相关此类的安全事故也时有发生，因此，设计一个可靠的螺杆式空压机控制系统十分有必要。本文首先列举了国内外一系列的安全使用事故并分析其背后原因，综合对比了国内外对于空压机控制系统的研究状况，在充分了解螺杆式空压机设备使用情况的前提下，提出了基于RS-485总线的通讯网络，将多台空压机整体入网、整体控制，大大提高了效率和安全性。针对总线通讯的基本要求，提出了多种提高总线通讯成功率和稳定性的措施。通过对Modbus协议和工作模式的分析，将数据进行合理打包和CRC数据校验，使得数据高效传输，提高了数据的完整性和传输的高效性。其次，根据螺杆式空压机控制器的功能需求，充分查阅资料，对比多种方案，最终提出了以PIC24HJ128GP506单片机为核心的总体电路设计。在软件实现方面，整体以状态机模式进行程序设计，使得程序结构清晰、执行高效，并大大降低了后期的维护难度。出于对电机过载保护的考虑，设计了反时限过载保护算法，而对于出厂时的采样数据校正，则采用了线性回归算法。另外，为了实现设备的海外销售，系统菜单设有中英文双语模式，很好的满足了欧美国家用户的要求。然后，以工控计算机作为硬件平台，在Windows系统下结合Visual Studio2008开发软件设计了基于MFC的图形界面程序。主机软件在满足功能需求的前提下，充分考虑用户的使用感受，界面友好，数据传输高效。最后，本文对整个螺杆式空压机控制系统进行了详细的测试，结果表明，该系统完全满足最初的设计要求。最终归纳总结了整个系统的工作情况，分析了当前设计的特点以及不足之处，结合最新的科技热点和当前的设计之后，提出了未来的发展趋势。

关键词：螺杆式空压机控制器 RS-485 反时限保护线性回归算法中英文双语菜单监控软件

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高校供热系统调控策略优化研究

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煤气与热力 2020年第11期40卷 I0001-I0008,I0043,I0044页

作者：王睿鑫周志刚荆强谌薛蛟哈尔滨工业大学建筑学院黑龙江哈尔滨150006

针对北方高校,以稳态传热模型为基础,开发包含热力站、二级管网、建筑在内的供热系统仿真模型。结合校园建筑分时段使用的特点,提出供热系统启停、建筑使用期间室温调控优化方法。采用仿真模型,对优化后的调控策略效果进行模拟分析。以... 详细信息

针对北方高校,以稳态传热模型为基础,开发包含热力站、二级管网、建筑在内的供热系统仿真模型。结合校园建筑分时段使用的特点,提出供热系统启停、建筑使用期间室温调控优化方法。采用仿真模型,对优化后的调控策略效果进行模拟分析。以稳态传热模型为基础,开发的供热系统仿真模型的仿真结果可信。调控策略1(3:00供热,22:00停热,在建筑使用期间8:00—22:00,二级管网流量固定,热力入口电动调节阀保持初始相对开度不变)下,严寒日(2020年1月8日8:00至1月9日8:00)、末寒日(2020年3月10日8:00至3月11日8:00)教学楼使用期间的室内温度均满足甚至高于18~20℃的要求。22:00停热后室内温度经过快速下降后变得缓慢,这主要得益于建筑热惰性。由于供热开始时间过早,建筑非使用期间室内温度偏高,1月9日8:00、3月11日8:00室内温度分别达到19.5、21.8℃,存在着较为严重的过量供热问题。与调控策略1相比,调控策略2(严寒日停热时间为21:00,供热时间为5:00。末寒日停热时间为19:00,供热时间为7:00。在建筑使用期间,二级管网流量固定,热力入口电动调节阀相对开度保持初始相对开度不变)进行了启停策略优化,进一步提前停热、延后供热,仍能满足建筑使用期间的室内温度要求,建筑非使用期间的室内温度也明显合理。建筑热惰性确保了停热后室内温度的有限下降,严寒日供热开始时,室内温度为16.6℃;末寒日供热开始时,室内温度为17.9℃。与调控策略2相比,调控策略3(启停优化策略+热力入口电动阀室温调控:严寒日停热时间为21:00,供热时间为5:00。末寒日停热时间为19:00,供热时间为7:00。在建筑使用期间,调节热力入口电动调节阀相对开度,使室内温度保持在18~20℃)可将建筑使用期间的室内温度控制在要求范围内。采取启停优化策略+热力入口电动阀室温调控,不仅使建筑使用期间的室内温度控制在要求范围内,还利用建筑热惰性确保停热后室内温度的有限下降,有利于降低供热能耗。

关键词：高校供热系统调控策略仿真模型线性回归算法

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