检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

23 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

26 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 理学
- 2 篇 地理学
- 1 篇 系统科学
3 篇 工学
- 2 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 公安技术

主题

3 篇 线性数据模型
1 篇 非仿射非线性重复...
1 篇 数据驱动方法
1 篇 紧急救援
1 篇 gis-t
1 篇 系统功能
1 篇 最优指标函数
1 篇 动态分段
1 篇 迭代滑模曲面
1 篇 gis
1 篇 时空模型
1 篇 迭代学习控制
1 篇 线性参照系统

机构

17 篇 青岛科技大学
2 篇 河南理工大学
1 篇 同济大学
1 篇 上海航天控制技术...
1 篇 山东浪潮科学研究...
1 篇 南京航空航天大学
1 篇 沃尔沃汽车公司
1 篇 武汉大学
1 篇 江苏希太芯科技有...

作者

16 篇 池荣虎
14 篇 林娜
12 篇 张慧敏
9 篇 惠宇
6 篇 姚文龙
5 篇 魏阳春
4 篇 刘洋
3 篇 刘志卿
3 篇 生宁
3 篇 李华颖
2 篇 刘翔鹏
2 篇 崔立志
2 篇 余琼霞
2 篇 王森
2 篇 林明明
2 篇 卜旭辉
2 篇 尹艳玲
1 篇 左小清
1 篇 周志豪
1 篇 杨晓光

语言

26 篇 中文

检索条件"主题词=线性数据模型"

共 26 条记录，以下是11-20 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识技术

一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识技术

引用

作者：池荣虎魏阳春惠宇姚文龙林娜张慧敏 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识技术，属于智能控制领域。数据驱动的框架下，针对具有执行器故障的非线性系统的故障失效因子辨识问题，辨识方法如下：建立非线性系统；将非线性系统动态线性化为带执行器故障... 详细信息

标准号: CN111610779A

本发明公开一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识技术，属于智能控制领域。数据驱动的框架下，针对具有执行器故障的非线性系统的故障失效因子辨识问题，辨识方法如下：建立非线性系统；将非线性系统动态线性化为带执行器故障失效因子的等价线性数据模型；设计更新算法估计线性数据模型中的伪偏导数；设计状态观测器对系统状态进行估计；设计故障因子的在线估计算法实现故障因子的估计。本发明公开的数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识技术可以对非线性系统中的执行器故障失效因子进行在线估计，使用了数据驱动的方法，能够不依赖具体模型信息，在具有良好的适应性的前提下，满足了对执行器故障进行估计的要求。

关键词：非线性系统故障因子数据驱动辨识失效因子在线估计线性数据模型智能控制领域状态观测器等价线性动态线性更新算法模型信息数据模型算法实现系统状态偏导数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于均匀量化器的数据驱动学习系统的编解码动态预测补偿技术

一种基于均匀量化器的数据驱动学习系统的编解码动态预测补偿技术

引用

作者：池荣虎张慧敏林娜刘洋刘志卿 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种基于均匀量化器的数据驱动学习系统的编解码动态预测补偿技术，属于智能控制领域。数据驱动框架下，针对带宽有限的重复网络化非线性系统的数据传输质量恶化问题，补偿策略如下：建立重复非线性系统；将其转化为等价线性... 详细信息

标准号: CN114513288A

本发明公开一种基于均匀量化器的数据驱动学习系统的编解码动态预测补偿技术，属于智能控制领域。数据驱动框架下，针对带宽有限的重复网络化非线性系统的数据传输质量恶化问题，补偿策略如下：建立重复非线性系统；将其转化为等价线性数据模型；建立跟踪误差与编解码机制之间的数据关联关系；设计预测补偿机制实现不可用数据的预测补偿；设计更新算法估计线性数据模型中的伪偏导数；设计迭代学习控制算法保证重复非线性系统的收敛及稳定。本发明公开的编解码动态预测补偿技术可避免由于网络带宽限制而导致的数据传输质量下降，使用了数据驱动的方法，能够不依赖精确系统模型信息，在保证鲁棒性和良好适应性的同时节省有限网络资源并提高控制性能。

关键词：非线性系统数据驱动补偿技术动态预测数据传输预测补偿编解码重复网络带宽限制线性数据模型智能控制领域质量恶化问题编解码机制均匀量化器补偿策略等价线性迭代学习跟踪误差更新算法机制实现控制算法控制性能数据关联数据模型网络资源系统模型学习系统质量下降不可用鲁棒性偏导数网络化收敛带宽保证转化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于数据驱动的单元机组锅炉汽轮机控制方法及装置

一种基于数据驱动的单元机组锅炉汽轮机控制方法及装置

引用

作者：卜旭辉崔立志余琼霞尹艳玲王森 454000 河南省焦作市高新区世纪路2001号

本发明公开了一种基于数据驱动的单元机组锅炉汽轮机控制方法，包括，建立单元机组非线性模型，采用动态线性化技术得到线性数据模型，估计数据模型中的伪雅各比矩阵，设计基于数据的自适应控制算法及选择控制器参数并验证算法稳定性等... 详细信息

标准号: CN106446375B

本发明公开了一种基于数据驱动的单元机组锅炉汽轮机控制方法，包括，建立单元机组非线性模型，采用动态线性化技术得到线性数据模型，估计数据模型中的伪雅各比矩阵，设计基于数据的自适应控制算法及选择控制器参数并验证算法稳定性等五步。本发明不依赖单元机组的模型信息，避免了复杂工况和运行环境下单元机组的建模问题，同时对于单元机组未建模动态等因素具有较强的鲁棒性。算法设计简单，计算量小，易于实际运行，本发明所述的技术方案可以被推广应用于其他难以建立系统复杂模型的工业过程被控对象。

关键词：单元机组建模自适应控制算法矩阵线性数据模型非线性模型锅炉汽轮机选择控制器机组被控对象动态线性复杂工况复杂模型工业过程估计数据建立单元建立系统模型信息数据驱动算法设计验证算法运行环境计算量鲁棒性下单元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于观测器的非线性执行器故障系统的容错控制方法

一种基于观测器的非线性执行器故障系统的容错控制方法

引用

作者：池荣虎姚文龙魏阳春张慧敏惠宇刘翔鹏 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种基于观测器的非线性执行器故障系统的容错控制方法，属于智能控制领域。本发明主要在数据驱动的框架下，针对具有执行器故障的可重复非线性系统的容错控制问题，控制方案如下：建立带有执行器故障的可重复非线性系统；将... 详细信息

标准号: CN111610719B

本发明公开一种基于观测器的非线性执行器故障系统的容错控制方法，属于智能控制领域。本发明主要在数据驱动的框架下，针对具有执行器故障的可重复非线性系统的容错控制问题，控制方案如下：建立带有执行器故障的可重复非线性系统；将非线性系统迭代线性化为等价线性数据模型；设计迭代学习观测器对系统输出进行估计；设计迭代更新算法估计线性数据模型中的未知梯度矩阵；设计基于观测器的控制器实现对非线性执行器故障系统的容错控制。本发明公开的基于观测器的非线性执行器故障系统的容错控制方法，利用了观测器对不确定性的抑制作用，具有较好的跟踪性能和较强的鲁棒性，另外由于使用了数据驱动技术，能够不依赖模型信息，具有良好的适应性。

关键词：观测器容错控制非线性系统故障系统可重复数据驱动技术线性数据模型智能控制领域控制器实现不确定性等价线性迭代更新迭代学习跟踪性能模型信息数据模型数据驱动算法估计梯度矩阵系统输出鲁棒性迭代

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种无模型自适应控制的设定点更新方法

一种无模型自适应控制的设定点更新方法

引用

作者：林娜池荣虎刘洋 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种无模型自适应控制的设定点更新方法，属于智能控制领域。为了克服设定点优化控制对模型的依赖性，实现设定点的自动调整，针对非线性非仿射系统，本发明设计了一种无模型自适应控制的设定点更新方法。所提出的控制方案如... 详细信息

标准号: CN114488813A

本发明公开一种无模型自适应控制的设定点更新方法，属于智能控制领域。为了克服设定点优化控制对模型的依赖性，实现设定点的自动调整，针对非线性非仿射系统，本发明设计了一种无模型自适应控制的设定点更新方法。所提出的控制方案如下：建立非线性非仿射系统；设计非线性系统的线性数据模型；构建基于设定点调整的控制方法的结构框图；设计内部控制回路；设计虚拟设定点学习律；设计参数估计的更新算法。本发明公开的一种无模型自适应控制的设定点更新方法，内部控制回路采用无模型自适应控制方法作为反馈控制器，在外部控制回路中，通过引入动态线性化技术，设计了一种数据驱动的设定点自适应调整方法，有效提高了控制性能。

关键词：自适应控制内部控制更新线性数据模型智能控制领域反馈控制器非线性系统自适应调整动态线性更新算法结构框图控制性能设计参数数据驱动外部控制优化控制构建虚拟引入学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于燃料箱系统的泄漏检测系统和方法

用于燃料箱系统的泄漏检测系统和方法

引用

作者： J·拉瓦尔 M·福斯贝里瑞典哥德堡

一种用于检测燃料箱系统中的泄漏的方法(100)，包括：在燃料箱系统中产生(130)初始压力，确定(140)在燃料箱系统中的压力与第一参考压力之间的压力差，通过将确定的压力差与线性数据模型和非线性数据模型的至少其中之一相比较来确定(150... 详细信息

标准号: CN104141559B

一种用于检测燃料箱系统中的泄漏的方法(100)，包括：在燃料箱系统中产生(130)初始压力，确定(140)在燃料箱系统中的压力与第一参考压力之间的压力差，通过将确定的压力差与线性数据模型和非线性数据模型的至少其中之一相比较来确定(150)线性度量，所述线性度量将所述压力差的非线性量化为时间的函数；以及基于所述线性度量来检测(170)燃料箱系统中的泄露，其中，时间的非线性压力差函数表示燃料箱系统中的泄漏。

关键词：燃料箱系统线性度量压力差泄漏非线性数据模型线性数据模型非线性量化非线性压力参考压力初始压力差函数检测泄露

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种网络系统中数据丢包的提升模型预测补偿方法

一种网络系统中数据丢包的提升模型预测补偿方法

引用

作者：池荣虎林娜姚文龙张慧敏惠宇吕云凯 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种网络系统中数据丢包的批量预测补偿方法，属于智能控制领域。本发明主要针对网络控制系统中输入侧和输出侧数据均有丢失的问题，所提出的控制方案如下：建立虚拟线性数据模型，在迭代域内描述多输入多输出线性重复系统的... 详细信息

标准号: CN111585822A

本发明公开一种网络系统中数据丢包的批量预测补偿方法，属于智能控制领域。本发明主要针对网络控制系统中输入侧和输出侧数据均有丢失的问题，所提出的控制方案如下：建立虚拟线性数据模型，在迭代域内描述多输入多输出线性重复系统的输入输出动态；利用线性数据模型建立一个基于提升技术的批量迭代预测模型，它实际上存在于计算机中，用于丢失数据的预测和补偿；提出一种网络系统中数据丢包的提升模型预测补偿方法；将所提方法推广到未知的非线性非仿射系统中。本发明公开的一种网络系统中数据丢包的提升模型预测补偿方法，主要针对网络控制系统中数据丢包问题，在数据驱动框架下，通过建立基于提升技术的批量迭代预测模型，对丢失数据进行批量预测并补偿，计算实时性高，能够有效避免网络系统由于数据丢失而导致控制性能的恶化，既可以应用于线性系统也可以应用于非线性系统。

关键词：数据丢包网络系统网络控制系统线性数据模型迭代预测丢失数据模型预测智能控制领域非线性系统控制性能数据丢失数据驱动线性系统预测补偿输出多输出实时性输入侧预测迭代应用虚拟计算机重复恶化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识方法

一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识方法

引用

作者：池荣虎魏阳春惠宇姚文龙林娜张慧敏 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识方法，属于智能控制领域。数据驱动的框架下，针对具有执行器故障的非线性系统的故障失效因子辨识问题，辨识方法如下：建立非线性系统；将非线性系统动态线性化为带执行器故障... 详细信息

标准号: CN111610779B

本发明公开一种数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识方法，属于智能控制领域。数据驱动的框架下，针对具有执行器故障的非线性系统的故障失效因子辨识问题，辨识方法如下：建立非线性系统；将非线性系统动态线性化为带执行器故障失效因子的等价线性数据模型；设计更新算法估计线性数据模型中的伪偏导数；设计状态观测器对系统状态进行估计；设计故障因子的在线估计算法实现故障因子的估计。本发明公开的数据驱动的非线性系统执行器故障因子的辨识方法可以对非线性系统中的执行器故障失效因子进行在线估计，使用了数据驱动的方法，能够不依赖具体模型信息，在具有良好的适应性的前提下，满足了对执行器故障进行估计的要求。

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向学习的扰动观测器设计方法

一种面向学习的扰动观测器设计方法

引用

作者：池荣虎魏阳春姚文龙林娜惠宇 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种面向学习的扰动观测器设计方法，属于智能控制领域。本发明主要在数据驱动的框架下，针对具有非重复外部扰动的可重复系统的总扰动估计问题，扰动观测器方案如下：建立带有非重复扰动的系统；将系统迭代线性化为线性数据... 详细信息

标准号: CN111459031A

本发明公开一种面向学习的扰动观测器设计方法，属于智能控制领域。本发明主要在数据驱动的框架下，针对具有非重复外部扰动的可重复系统的总扰动估计问题，扰动观测器方案如下：建立带有非重复扰动的系统；将系统迭代线性化为线性数据模型，把非重复扰动转化为总扰动；设计迭代更新算法估计线性数据模型中的梯度矩阵；针对状态可测的系统，设计基于状态的学习扰动观测器；针对状态不可测的系统，设计基于输出的学习扰动观测器。本发明公开的面向学习的扰动观测器设计方法可以在数据驱动的框架下对系统中的总扰动进行估计，仅利用了少量的模型信息，具有良好的适应性，且能够从之前批次的运行数据中进行学习，对总扰动的估计更加精确。

关键词：扰动观测器扰动非重复线性数据模型数据驱动学习智能控制领域迭代更新模型信息扰动估计算法估计梯度矩阵外部扰动运行数据可重复迭代输出转化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种建筑室内暖通空调的分布式无模型自适应控制技术

一种建筑室内暖通空调的分布式无模型自适应控制技术

引用

作者：林娜池荣虎徐鉴张慧敏 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开一种建筑室内暖通空调的分布式无模型自适应控制技术，属于智能控制领域。针对具有复杂拓扑信息以及外部扰动的建筑室内多区域温度控制问题，控制方案如下：建立多区域暖通空调的动态学模型，并将其写为矩阵形式后离散化；将... 详细信息

标准号: CN114460839A

本发明公开一种建筑室内暖通空调的分布式无模型自适应控制技术，属于智能控制领域。针对具有复杂拓扑信息以及外部扰动的建筑室内多区域温度控制问题，控制方案如下：建立多区域暖通空调的动态学模型，并将其写为矩阵形式后离散化；将单个房间物理模型表示为一般的非仿射非线性系统，通过微分中值定理转化包含伪梯度的线性数据模型；基于线性数据模型，结合拓扑学信息，设计一种分布式无模型自适应控制律；结合线性数据模型设计参数估计指标函数，对控制方法中未知的伪梯度进行估计。本发明公开的一种建筑室内暖通空调的分布式无模型自适应控制技术中，使用数据驱动的方法，能够不依赖模型信息，仅仅使用在线和离线数据以及相关拓扑信息，提高了暖通空调的调温性能，满足了建筑室内对温度调节的要求。

关键词：暖通空调线性数据模型室内自适应控制技术拓扑信息多区域温度控制问题智能控制领域动态学模型非线性系统自适应控制矩阵形式离线数据模型信息设计参数使用数据外部扰动温度调节物理模型指标函数离散化调温驱动转化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共3页 << < 1 2 3 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：