检索结果-内蒙古大学图书馆

在具有状态等式约束的实际线性系统中,约束可能随机存在。针对这种现象,文中将状态等式约束的随机分布建模为伯努利分布,并将其当作最佳量测引入到量测方程中。为避免扩维后量测噪声协方差奇异带来的数值问题,可以对其附加非常小的扰动。此时,原系统可推广为部分量测随机获得的线性系统,针对这种系统,利用正交原理,设计线性最小均方误差估计器。仿真结果表明,当状态等式约束一直存在时,文中提出的方法与传统的状态等式约束下的滤波算法性能相当,而当状态等式约束随机存在时,文中提出的方法优于传统的状态等式约束下的滤波算法。

关键词：状态等式约束伯努利分布线性系统线性最小均方误差估计

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基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法

基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法

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作者：苏凯雄吴子静 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

本发明涉及一种基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法，该方法首先利用线性最小均方误差估计的方法对校验消息幅度建模，并采用黄金分割搜索算法加快估计参数的确定，使其估值逼近BP方法中的校验消息幅度。然后，考虑迭代次数... 详细信息

标准号: CN102811065B

本发明涉及一种基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法，该方法首先利用线性最小均方误差估计的方法对校验消息幅度建模，并采用黄金分割搜索算法加快估计参数的确定，使其估值逼近BP方法中的校验消息幅度。然后，考虑迭代次数对估计参数的影响，对估计参数加以修正。对不同的信噪比采用固定的估计参数，以保证解码性能，减小硬件开销。得到估计参数后，对LDPC码进行解码。该方法不仅解码性能优越，而且估计参数计算快，解码复杂度低，硬件实现简单。

关键词：线性最小均方误差估计解码性能校验修正参数的影响解码复杂度解码参数计算黄金分割搜索算法硬件开销硬件实现信噪比建模固定

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基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法

基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法

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作者：苏凯雄吴子静 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

标准号: CN102811065A

关键词：线性最小均方误差估计解码性能校验修正参数的影响解码复杂度解码参数计算黄金分割搜索算法硬件开销硬件实现信噪比建模固定

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基于SVD字典和线性最小均方误差估计的SAR图像去斑方法

基于SVD字典和线性最小均方误差估计的SAR图像去斑方法

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作者：钟桦焦李成武忠王爽侯彪马晶晶马文萍 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明涉及一种基于SVD字典和线性最小均方误差估计的SAR图像去斑方法：1)对输入的SAR图像中每一个图像块，根据距离公式计算该图像块与其搜寻区域内所有图像块的距离；2)根据距离最小原则构建相似集合；3)对相似集合进行奇异值分解得到... 详细信息

标准号: CN103839237A

本发明涉及一种基于SVD字典和线性最小均方误差估计的SAR图像去斑方法：1)对输入的SAR图像中每一个图像块，根据距离公式计算该图像块与其搜寻区域内所有图像块的距离；2)根据距离最小原则构建相似集合；3)对相似集合进行奇异值分解得到SVD字典，并将相似集合向SVD字典上投影得到变换系数；4)依据线性最小均方误差准则，对变换系数进行收缩；5)对处理后的变换系数进行反变换得到去噪后的相似集合，用相似集合重构出去噪后的图像；6)迭代进行上述过程，得到最终去噪结果。本发明有效地解决了现有SAR图像去斑结果中细节保持与平滑程度的矛盾问题，在更好平滑斑点噪声同时保持SAR图像的特征信息。

关键词：变换系数图像字典去噪线性最小均方误差估计线性最小均方误差奇异值分解斑点噪声距离公式矛盾问题平滑程度特征信息最小原则对处理平滑重构投影变换搜寻准则

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OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡

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声学技术 2009年第4期28卷 467-471页

作者：马雪飞赵春晖乔钢哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信通学院哈尔滨150001

正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 详细信息

正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。

关键词：水声通信信道均衡调频信号正交频分复用线性最小均方误差估计

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应用在OFDM-MIMO系统的低复杂度时域导频方案

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北京邮电大学学报 2013年第3期36卷 1-6页

作者：王颖周晶方莉李道本北京邮电大学信息与通信工程学院

提出了一种应用在正交频分复用多天线系统的时域导频方案.该方案能获得较高精度的均方估计性能,导频与有用数据无干扰,且计算复杂度低,多天线场景下,信道估计的性能不受传输天线个数的影响.相比最小二乘估计,该方案只需要对接收信号进... 详细信息

提出了一种应用在正交频分复用多天线系统的时域导频方案.该方案能获得较高精度的均方估计性能,导频与有用数据无干扰,且计算复杂度低,多天线场景下,信道估计的性能不受传输天线个数的影响.相比最小二乘估计,该方案只需要对接收信号进行简单的线性相关运算,配合特定的系统参数,能获得较大的信噪比增益;相比线性最小均方误差估计,其仅利用了信道长度信息,性能渐近最优,能获得估计性能与复杂度的折中.

关键词：时域导频信道估计正交频分复用最小二乘估计线性最小均方误差估计

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不确定无序量测系统的最优网络化状态估计

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电子学报 2011年第A03期39卷 7-13页

作者：葛泉波冯肖亮徐廷梁杭州电子科技大学信息与控制研究所浙江杭州310018 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027 河海大学计算机与信息工程学院江苏南京210098

本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kal... 详细信息

本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kalman滤波的等价测量值加权求和形式.然后,以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术,针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器.最后,四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性.

关键词：线性时不变系统不确定延迟无序量测线性最小均方误差估计 Kalman滤波

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改进分块局部最佳维纳滤波算法的干涉相位滤波

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国防科技大学学报 2015年第4期37卷 99-105页

作者：汪洋黄海风董臻吴曼青国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 中国电子科技集团北京100000

针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变... 详细信息

针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变性,在应用中提出了两点改进:估计噪声的标准差时,用均值代替中值;根据噪声标准差的最大值和均值的比值,自适应地确定类的数量。仿真和实测数据表明,改进后的分块局部最佳维纳滤波算法是有效的,并优于其他三种算法。

关键词：干涉相位滤波分块局部最佳维纳滤波线性最小均方误差估计

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2种高性能的空频正交频分复用检测器

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北京邮电大学学报 2006年第4期29卷 10-13页

作者：李小军尹长川乐光新北京邮电大学数字通信与信息网络实验室北京100876

提出了2种高性能串行迭代的,基于线性最小均方误差(LMMSE)估计的空频正交频分复用(OFDM)检测器.第1种检测器利用了已调信号的有限字母特性,通过后验概率的计算更新先验信息;第2种检测器结合了判决反馈技术.通过分析和仿真表明,在可接受... 详细信息

提出了2种高性能串行迭代的,基于线性最小均方误差(LMMSE)估计的空频正交频分复用(OFDM)检测器.第1种检测器利用了已调信号的有限字母特性,通过后验概率的计算更新先验信息;第2种检测器结合了判决反馈技术.通过分析和仿真表明,在可接受的复杂度下,相对已有的干扰消除器能有效地消除空频OFDM系统在频率选择性多径信道下的误码平层.

关键词：空频编码正交频分复用串行迭代线性最小均方误差估计符号检测器

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