检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：宋新华中科技大学

学位级别：硕士

该文主要是围绕着线性回归模型和ARMA模型展开了对异常点在线性模型中的识别问题的讨论,在总结前人工作的基础上,进行了推广与应用,并把小波变换引入时间序列的异常点识别问题.对于线性回归模型,当误差服从正态分布时,构造了统计量进行... 详细信息

该文主要是围绕着线性回归模型和ARMA模型展开了对异常点在线性模型中的识别问题的讨论,在总结前人工作的基础上,进行了推广与应用,并把小波变换引入时间序列的异常点识别问题.对于线性回归模型,当误差服从正态分布时,构造了统计量进行一个或多个异常点的假设检验.当设计阵X非列满秩时,引入(X\'X)的广义逆,将结果进行了推广,得出了一系列的平行定理.对于时间序列模型,首先考虑统计检验的方法.类似回归模型的数据删除方法,对ARMA序列的数据进行删除处理可以得到W统计量进行粗略判断;为了得到更精确的检验我们引入了Score检验统计量,并对ARMA序列中出现不同类型的异常点时的表现形式展开了讨论,并可以利用Score检验统计量对异常点出现的时间与类型进行判断.在第4章我们引入了小波方法,对随机信号在小波变换下的特征进行了分析.

关键词：异常点线性模型广义逆 Score统计量小波变换线性回归模型时间序列模型

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双下标L^p－混合随机变量和及其在线性模型中的应用

引用

应用数学学报 1994年第2期17卷 248-254页

作者：胡舒合安徽大学数学系

双下标Ｌ~ｐ－混合随机变量和及其在线性模型中的应用胡舒合（安徽大学数学系，合肥２３００３９）ＳＵＭＳＯＦＤＯＵＢＬＥＡＲＲＡＹＳＯＦＬ~ｐ－ＭＩＸＩＮＧＡＬＥＳＥＱＵＥＮＣＥＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＩＮＬＩＮ... 详细信息

双下标Ｌ~ｐ－混合随机变量和及其在线性模型中的应用胡舒合（安徽大学数学系，合肥２３００３９）ＳＵＭＳＯＦＤＯＵＢＬＥＡＲＲＡＹＳＯＦＬ~ｐ－ＭＩＸＩＮＧＡＬＥＳＥＱＵＥＮＣＥＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＩＮＬＩＮＥＡＲＭＯＤＥＬＳ￥ＨＵＳＨＵＨＥ...

关键词：线性模型随机变量最小二乘估计

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线性模型中自变量相对重要性估计方法及其应用研究

线性模型中自变量相对重要性估计方法及其应用研究

引用

作者：代鲁燕宁波大学

学位级别：硕士

目的本研究针对国内线性模型中自变量相对重要性现有估计方法的不足，拟引进开发国际上正在研究和建议的线性回归模型自变量相对重要性四种估计方法：乘积尺度、优势分析、比例边界方差分解（PMVD）和相对权重，并对四种估计方法进行应... 详细信息

目的本研究针对国内线性模型中自变量相对重要性现有估计方法的不足，拟引进开发国际上正在研究和建议的线性回归模型自变量相对重要性四种估计方法：乘积尺度、优势分析、比例边界方差分解（PMVD）和相对权重，并对四种估计方法进行应用研究。方法在对传统估计方法分析的基础上，分别对乘积尺度、优势分析、比例边界方差分解（PMVD）和相对权重四种线性回归模型中自变量相对重要性估计方法进行系统介绍，在SAS和R等软件中开发编制相应的计算程序，并用国外标准实例进行验证；同时应用Bootstrap模拟技术对其估计的精确性进行了探讨。具体步骤为：运用Bootstrap方法对实际资料样本实施再抽样，分别估计各样本的自变量相对重要性值，获估计值的抽样分布，进而建立四种估计方法各个估计指标的可信区间估计方法，以此来评价估计结果的稳健性。结果在肝手术病人预计存活时间的影响因素重要性估计中，用标准回归系数平方法（β2）估计的各自变量相对重要性为：血凝素为0.150，预后指数为0.317，酶功能为0.598，其相应的Botstrap法95%可信区间为（0.128,0.174）、（0.266,0.374）、（0.526,0.685）；半偏相关系数平方法(r2y （xi x1Kxj）估计中，各自变量相对重要性为：血凝素为0.315，预后指数为0.147，酶功能为0.585，其相应的Bootstrap法95%可信区间为（0.264,0.366）、（0.125,0.169）、（0.519,0.648）；乘积尺度法(βjryxj)估计中，各自变量相对重要性为：血凝素为0.121，预后指数为0.305，酶功能0.529，其相应的Bootstrap法95%可信区间为（0.115,0.159）、（0.270,0.342）(0.480,0.580)；PMVD法（Pj）估计中，各自变量的相对重要性为：血凝素为0.139，预后指数为0.315，酶功能为0.501，其相应的Bootstrap法95%可信区间为（0.118,0.164）、（0.279,0.354）(0.456,0.546)；优势分析法（Dj）估计中，各自变量的相对重要性为：血凝素0.123，预后指数为0.305，酶功能为0.527，其相应的Bootstrap法95%可信区间（0.116,0.159）、（0.270,0.341）、（0.480,0.572）；相对权重法（εj）估计中，各自变量的相对重要性为：血凝素为0.124，预后指数为0.305，酶功能为0.526，其相应的Bootstrap法95%可信区间为（0.117,0.158）、（0.267,0.340）、（0.481,0.570）。结论在本研究中四种估计方法确立的影响肝手术病人预计存活时间的因素为：血凝素、预后指数和酶功能，各因素对预计存活时间的影响大小为：酶功能对肝手术病人预计存活时间的影响最大，其次为预后指数，血凝素最小。当自变量间存在相关时运用乘积尺度法、优势分析法、比例边界方差分解法（PMVD）和相对权重法估计的各变量相对重要性结果更精确可靠，更加符合实际情况，值得推广应用。

关键词：相对重要性线性模型优势分析相对权重 Bootstrap

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相依样本下线性模型误差分布的相合估计

引用

数学物理学报（A辑） 2002年第4期22卷 536-547页

作者：杨筱菡柴根象同济大学应用数学系上海200092

对于线性模型 yi=xi′β+ei,i=1 ,… ,n,设误差序列 { ei}是平稳的 α-混合序列 ,f(x)为其公共的未知密度函数 ,我们讨论了基于残差的 f(x)的核估计 fn(x) =1nan∑ni=1K (eni - xan )的弱相合性、逐点强相合性、一致强相合性及其收... 详细信息

对于线性模型 yi=xi′β+ei,i=1 ,… ,n,设误差序列 { ei}是平稳的 α-混合序列 ,f(x)为其公共的未知密度函数 ,我们讨论了基于残差的 f(x)的核估计 fn(x) =1nan∑ni=1K (eni - xan )的弱相合性、逐点强相合性、一致强相合性及其收敛速度 ,其中 eni为 L .S.

关键词：线性模型 α-混合核估计 L.S.估计相合性收敛速度

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相协误差下线性模型回归系数的置信域(英文)

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工程数学学报 2015年第2期32卷 276-290页

作者：李英华秦永松雷庆祝广西师范大学数学与统计学院广西桂林541004

相协性在可靠性理论和统计领域中的一些重要模型中广泛出现.本文在平稳相协误差下研究了线性模型中回归系数的置信域的构造.在适当的条件下证明了回归系数的分组经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,并利用此结果构造了回归系数的经... 详细信息

相协性在可靠性理论和统计领域中的一些重要模型中广泛出现.本文在平稳相协误差下研究了线性模型中回归系数的置信域的构造.在适当的条件下证明了回归系数的分组经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,并利用此结果构造了回归系数的经验似然置信域.

关键词：线性模型分组经验似然相协样本置信域

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基于灰色理论的线性模型参数理论及应用

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数理统计与管理 2017年第4期36卷 672-677页

作者：李勇重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展... 详细信息

线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。

关键词：灰色理论线性模型参数推断

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线性模型中不可估参数的线性估计的可容许性

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应用数学 1998年第4期11卷 63-66页

作者：刘小茂张钧华中理工大学数学系华中理工大学图象识别与人工智能研究所

对一般线性模型在平方损失函数下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量（非线性可估）的线性估计为可容许估计的两个充要条件，并得到了多维参数函数（可估或不可估）的线性估计为可容许估... 详细信息

对一般线性模型在平方损失函数下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量（非线性可估）的线性估计为可容许估计的两个充要条件，并得到了多维参数函数（可估或不可估）的线性估计为可容许估计的一个充分条件以及特殊情况下的一个充要条件．

关键词：可容许估计参数估计线性模型线性估计

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黄花烟草的遗传型和环境的互作——Ⅰ.线性模型分析

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作物学报 1989年第2期15卷 132-140页

作者：翟虎渠南京农业大学农学系

黄花烟草 Nicotiana rustica 的两个品种 V_2和 V_(12)以及它们的衍生世代 F_1、F_2、B_(c2)和 B_(c12)计6个世代16个家系种植在16个不同的环境中。方差分析表明:母性效应不是变异的主要原因,世代间和环境间的差异以及它们的互作都是极... 详细信息

黄花烟草 Nicotiana rustica 的两个品种 V_2和 V_(12)以及它们的衍生世代 F_1、F_2、B_(c2)和 B_(c12)计6个世代16个家系种植在16个不同的环境中。方差分析表明:母性效应不是变异的主要原因,世代间和环境间的差异以及它们的互作都是极显著的。株高这一性状,在早期只是加性基因起作用,但随着时间的推移,方向显性也逐渐变为重要因素,在一些环境中基因存在上位性效应。我们对 N、P、K 和 Ca 每种肥料的单独效应和不同组合的联合效应作正交比较,结果指出,磷对株高有最大的增加效应,单独施用氮对株高没有影响,至少是在移栽后的早期如此。根据总的平均数模型和相应的肥料效应模型,可以重新构造某一性状在某一特定环境条件下的线性模型。

关键词：黄花烟草遗传型环境线性模型

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采用实时线性模型的微博话题预警分析

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图书情报工作 2017年第15期61卷 130-137页

作者：饶浩文海宁韶关学院信息科学与工程学院韶关512005 广西师范大学数学与统计学院桂林541004

[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用,为有效预测微博热点及舆情导控,建立实时线性预警模型。[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后,对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较,筛选出公共影... 详细信息

[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用,为有效预测微博热点及舆情导控,建立实时线性预警模型。[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后,对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较,筛选出公共影响因子;再对其加权,探索不同权重调节因子下的最佳定量公式;用此公式每次输入当前时刻起前3小时的数据,预测当前时刻起后30分钟的加权值对应的话题词,每隔10分钟重新更新一遍参数。[结果/结论]实验证明该预测模型能大大降低数据采集解析和预测时间,保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,进一步提升精确度。

关键词：微博实时线性模型因子分析加权模型

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截断线性模型的Fourier变换估计

引用

应用概率统计 1995年第2期11卷 137-146页

作者：秦更生四川大学成都610064

设有模型Y=Xβ_0+U_1其中β_0为未知参数,X为自变量,误差项U与X独立,且EU=0,U～F(未知)。当W≤t(已知)时才有观察(X,Y)。本文给出模型参数β_0的Fourier变换估计,并证明了估计量β的强相合性及渐近正态性。

关键词：线性模型强相合性傅里叶变换估计

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