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暨南学报（哲学社会科学版） 2005年第6期27卷 1-6页

作者：王霄胡军暨南大学管理学院广东广州510632

在相关研究的基础上,利用因素分析方法,研究了华人组织中团队领导的文化结构及其组织管理认知结构;同时,利用线性结构化相关分析(LISREL)的建模方法,实证了文化对团队领导管理认知结构的影响及组织管理认知各因素间的相关关系。认为,在... 详细信息

在相关研究的基础上,利用因素分析方法,研究了华人组织中团队领导的文化结构及其组织管理认知结构;同时,利用线性结构化相关分析(LISREL)的建模方法,实证了文化对团队领导管理认知结构的影响及组织管理认知各因素间的相关关系。认为,在华人组织中,文化是影响团队领导者管理认知的重要因素,基层团队领导的和谐倾向和群体倾向,是团队管理者内部控制的主要正向解释因素,而华人文化中的等级倾向,则对团队领导者的外部协作倾向有一定的负面影响。另外,企业层领导的文化倾向和管理认知与基层团队领导的文化与管理认知存在相似性的实证结果,也是华人企业中,家族主义文化倾向是存在的证据之一。

关键词：华人文化团队管理管理认知结构线性结构方程模型

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线性结构方程模型在生存质量影响因素分析中的应用

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中国预防医学杂志 2003年第4期4卷 261-263页

作者：孟欣田俊福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室福州350004

目的介绍线性结构方程模型在生存质量影响因素分析中的应用。方法通过问卷调查,对调查结果进行线性结构模型拟合。结果心理状况有影响的因素有:时间因素、疾病因素、辅助治疗因素;对生理状况有影响的因素有:时间因素、手术因素和康... 详细信息

目的介绍线性结构方程模型在生存质量影响因素分析中的应用。方法通过问卷调查,对调查结果进行线性结构模型拟合。结果心理状况有影响的因素有:时间因素、疾病因素、辅助治疗因素;对生理状况有影响的因素有:时间因素、手术因素和康复因素;对社会功能状况有影响的因素有:时间因素和患者特征因素。同时,生理状况决定心理及社会状况,心理状况决定社会状况。结论线性结构方程模型在使用上具有很多传统的统计方法不具备的优势,在使用时应注意与专业知识的结合。

关键词：生存质量影响因素线性结构方程模型胃癌

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非线性结构方程模型的研究进展

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中国卫生统计 2010年第1期27卷 101-103页

作者：付会斌孔丹莉潘海燕丁元林中山市陈星海医院信息科 528415 广东医学院流行病与卫生统计学教研室 523808

结构方程模型(structural equation model,SEM)是一种用来分析多指标变量间错综复杂关系结构的多元统计分析方法。与传统的统计分析相比,SEM具有诸多优点。目前,SEM被广泛应用于社会学、经济学、心理学、医学、生物学以及传统的分析非... 详细信息

结构方程模型(structural equation model,SEM)是一种用来分析多指标变量间错综复杂关系结构的多元统计分析方法。与传统的统计分析相比,SEM具有诸多优点。目前,SEM被广泛应用于社会学、经济学、心理学、医学、生物学以及传统的分析非实验性或准实验性数据的领域。仅以心理学资料库(PsycINFO)为例,截止2005年10月底就有3696篇论文以SEM作为资料分析的方法,而探讨SEM中非线性效应建模的论文较少见。[第一段]

关键词：线性结构方程模型统计分析方法非线性效应 SEM 心理学实验性多指标社会学

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用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊影响因素的分析

用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊影响因素的分析

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中华预防医学会首届学术年会

作者：史雅翼谢隆化沈毅赵华娟浙江大学医学院流行病与卫生统计教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计教研室浙江省卫生厅

目的:两周患病与就诊是反映居民医疗服务需求和利用的重要指标,而线性结构方程模型是一种非常通用的、重要的线性统计建模技术,本研究拟采用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊的影响因素及其潜在变量与居民两周患病与就诊之间的关... 详细信息

目的:两周患病与就诊是反映居民医疗服务需求和利用的重要指标,而线性结构方程模型是一种非常通用的、重要的线性统计建模技术,本研究拟采用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊的影响因素及其潜在变量与居民两周患病与就诊之间的关系进行分析,一方面,探讨此方法应用于卫生服务研究的适宜性,另一方面,为卫生部门采取对策,改善医疗保健工作提供参考依据。资料来源与方法资料来源于1998年浙江省卫生服务调查家庭健康询问调查。本次研究对象为其中15岁及以上居民,城市2906人,农村16278人。本文将整个人群分为城市地区居民和农村地区居民两个人群,采用SAS6.12对数据进行线性结构方程模

关键词：两周患病生理状态线性结构方程模型居住卫生

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结构方程模型在医学研究中的应用

结构方程模型在医学研究中的应用

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作者：许碧云四川大学

学位级别：博士

目的当今的医学模式应当是生物—心理—社会医学模式,许多医学科研中涉及大量的潜在变量。本文以职业紧张、青少年行为问题的现况调查问卷为实例,探讨线性的、非线性的结构方程模型在医学研究领域中的应用;利用潜在生长模型分析纵向资... 详细信息

目的当今的医学模式应当是生物—心理—社会医学模式,许多医学科研中涉及大量的潜在变量。本文以职业紧张、青少年行为问题的现况调查问卷为实例,探讨线性的、非线性的结构方程模型在医学研究领域中的应用;利用潜在生长模型分析纵向资料中个体随时间的变化情况。从而为医学科研中有关潜在变量及纵向测量资料的分析提供统计方法学上的参考。方法证实性因子分析用于估计量表的同属性信度及其95%可信区间,并与Cronbach α系数进行比较。考虑到职业心理学涉及大量的潜在变量,线性的结构方程模型被用于分析职业紧张与工作能力的关系。父亲、母亲的教养方式对青少年情绪、行为问题的影响可能具有交互作用,采用带有交互效应的结构方程模型分析教养方式与青少年行为问题之间的关系。利用潜在生长模型分析医学研究中的纵向资料,并与重复测量的方差分析方法进行比较。结果 (1)职业紧张量表的同属性信度的95%可信区间下限都大于0.60,且同属性信度大于Cronbach α系数,大部分的Cronbach α系数是落在同属性信度的95%可信区间内。

关键词：线性结构方程模型信度职业紧张工作能力青少年自评量表父母教养方式潜在变量交互模型潜在生长模型纵向研究

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基于结构方程模型的因果发现研究

基于结构方程模型的因果发现研究

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作者：杨静合肥工业大学

学位级别：博士

结构方程模型的研究是一个新兴的热门领域,结构方程模型是连续的贝叶斯网络模型。针对结构方程模型结构学习目前所面临的学习精度和学习效率问题,对于符合任意分布的数据,高斯分布或非高斯分布,我们进行了结构学习方面的研究,提出了相... 详细信息

结构方程模型的研究是一个新兴的热门领域,结构方程模型是连续的贝叶斯网络模型。针对结构方程模型结构学习目前所面临的学习精度和学习效率问题,对于符合任意分布的数据,高斯分布或非高斯分布,我们进行了结构学习方面的研究,提出了相关的学习算法,并将研究的成果在健康领域开展应用性探索。主要研究内容如下： 1.针对目前线性结构方程模型结构学习所面临的学习精度和学习效率问题。首先,对于扰动符合任意分布并且互不相关的线性结构方程模型产生的数据,无论数据服从高斯分布与否,从理论上证明了可以用偏相关系数作为条件独立性测试的标准。然后,结合局部学习提出了PCB算法。为了缩小搜索空间,PCB算法基于偏相关系数选择目标节点的候选邻居节点,即父节点和子节点,从而构建贝叶斯网络的骨架；为了得到最终的因果结构,PCB算法进行受限的贪婪搜索对边进行定向。最后,我们从理论和试验方面说明了该算法的有效性。然而,算法的最佳阈值选择通过大量试验获得,需要研究更为有效的方法。 2.针对第三章提出的PCB算法的最佳阈值选择通过试验获得,进一步探索阈值的选择问题。我们将联立方程方法与局部学习相结合,提出了基于联立方程模型的贝叶斯网络结构学习算法BSEM。我们从理论上说明了对于线性结构方程模型产生的数据,可以用联立方程的系数衡量变量的影响程度。BSEM算法通过联立方程的系数选择目标节点的候选邻居节点,从而缩小了搜索的空间；继而在受限的空问里,采用局部学习理论,进行受限的贪婪搜索,最终得到相应的因果结构。并从理论上和试验上说明了该算法的有效性。试验结果表明,该算法具有较高的准确度和较好的时间性能。特别的是,BSEM算法的阈值基于假设检验的方法,弥补了PCB算法的阈值选择问题,然而时间性能有所下降。在已知节点序的先验信息下,提出了基于递归联立方程的贝叶斯网络结构学习算法RSEM。RSEM算法利用节点序这一先验信息,直接基于方程系数从目标节点的前驱节点中选取父节点,在取得较高准确度的同时,时间性能得到了显著的提高。 3.在PCB算法的研究基础之上提出了改进的基于偏相关的贝叶斯网络结构学习算法IPCB。首先,从理论上证明了对于线性结构方程模型产生的数据,在样本数不是很小的情况下,偏相关系数的统计量服从t分布。然后,结合局部学习提出了IPCB算法。IPCB算法结合假设检验方法和偏相关系数,选择目标节点的候选邻居节点,继而在受限的空间里进行受限的贪婪搜索,最终得到相应的因果结构。并从理论上和试验上说明了该算法的有效性。试验结果表明,该算法具有较高的准确度和较好的时间性能,既解决了PCB算法的阈值选择问题,又弥补了BSEM算法时间性能方面的不足。 4.基于因果发现在健康领域开展应用性研究。将因果发现算法应用于横断面调查数据,发现隐含的因果联系。采用美国健康和营养调查(NHANES)提供的真实断面调查数据,使用LIMB算法,TC算法,PCB算法,BSEM算法,IPCB算法和Two-Phase算法进行因果发现,获取潜在的因果关系,结果表明这些算法能不同程度地从横断面调查数据发现相应的因果联系,这些因果联系可能有助于我们更好地理解生物学机制,服务医学研究。

关键词：贝叶斯网络模型线性结构方程模型结构学习局部学习偏相关

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基于信度系数与α系数分析结构方程模型

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暨南大学学报（自然科学与医学版） 2012年第3期33卷 250-252,263页

作者：李春会朱永忠河海大学理学院江苏南京210098

主要是研究信度系数ρXX'与α系数这两系数的联系,以此来分析结构方程模型.首先,根据古典检验理论推导了信度与α系数公式,随后介绍了两类特殊的结构方程模型,且推导了对应的信度系数.结合信度系数与α系数来分析具体的结构方程模型... 详细信息

主要是研究信度系数ρXX'与α系数这两系数的联系,以此来分析结构方程模型.首先,根据古典检验理论推导了信度与α系数公式,随后介绍了两类特殊的结构方程模型,且推导了对应的信度系数.结合信度系数与α系数来分析具体的结构方程模型,通过两者关系来确定此模型是否合理,间接说明结构方程模型数据的可信程度.

关键词：信度ρXX' α系数线性结构方程模型非线性结构方程模型

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现状数据下半参数结构方程模型的估计

现状数据下半参数结构方程模型的估计

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作者：王艺菲长春工业大学

学位级别：硕士

在生存分析中,由于各种现实原因,研究人员无法在研究时间内完整观测到感兴趣事件的发生过程,从而导致了删失数据的产生。由于产生删失的原因不同,删失数据类型也不同,如出现较为普遍的现状数据。在现状数据中有时会存在着可观测变量和... 详细信息

在生存分析中,由于各种现实原因,研究人员无法在研究时间内完整观测到感兴趣事件的发生过程,从而导致了删失数据的产生。由于产生删失的原因不同,删失数据类型也不同,如出现较为普遍的现状数据。在现状数据中有时会存在着可观测变量和潜变量,由于潜变量无法直接观测从而增加了数据的复杂性,而使用结构方程模型可以很好的刻画二者之间的关系。因此,在本文中考虑了一个结构方程模型,假设因子分析模型为测量模型,半参数变换模型为结构模型。目前,在生存分析下针对结构方程模型所进行的研究大多聚焦于右删失数据下,而现状数据作为一种常见的删失数据,基于现状数据下对结构方程模型进行研究是很有必要的。本文的第一部分在现状数据下研究了半参数线性结构方程模型的极大似然估计。基于生存模型的假设,推导出模型的似然函数。由于模型中含有未知的潜变量,因此本文采用两步估计法,首先对测量模型进行估计得到潜变量的估计值,再将其带入到模型中利用极大似然估计对整体联合模型进行估计,其中未知的累积风险函数利用单调样条进行逼近。由于在两步估计法的估计过程中产生了偏差,因此借用模拟外推的方法对潜变量进行校正。通过大量的数值模拟研究来验证所提出方法的有效性,并将该方法应用到II型糖尿病数据集中进行分析。本文的第二部分是在现状数据下对半参数非线性结构方程模型进行极大似然估计。本部分首先基于假设,构建出半参数结构方程模型,同时给出了模型所需的识别条件。为获得估计值,本部分提出两步估计方法,其中对于未知参数部分采用样条的方式来进行逼近。为处理估计过程中产生的偏差,运用模拟外推的方法进行纠偏,得到最终参数估计值。最后,通过在不同变换系数和不同样本量下进行模拟研究来验证本文所提方法的良好性,并应用于Ⅱ型糖尿病数据集中。

关键词：现状数据变换模型线性结构方程模型非参数结构非线性结构方程模型

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应用语言学研究的路径分析方法原理与应用评介

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现代外语 2003年第4期26卷 403-409页

作者：王立非鲍贵南京大学外国语学院 210093

本文探讨LISREL计算机程序的统计学原理、操作系统和路径分析模型,指出线性结构方程模型是一种从变量间或变量群间的协方差结构出发,研究和确认因果关系的分析方法,共包括测量建模和结构建模二个模型。文章评述了我国应用语言学研究者... 详细信息

本文探讨LISREL计算机程序的统计学原理、操作系统和路径分析模型,指出线性结构方程模型是一种从变量间或变量群间的协方差结构出发,研究和确认因果关系的分析方法,共包括测量建模和结构建模二个模型。文章评述了我国应用语言学研究者运用该方法开展了英语写作和英语学习动机等方面的实证研究,指出LISREL方法是应用语言学与外语教学研究方法的有效方法之一。

关键词：线性结构方程模型路径分析原理应用

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高校学生满意度测评研究

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中国成人教育 2015年第21期 129-131页

作者：许学娜李勇袁珊鲁东大学商学院烟台大学经济管理学院烟台大学继续教育学院

本文在对相关文献综述的基础上,给出了基于顾客满意理论视角的高校学生满意度测评的意义,构建了新的高校学生满意度测评指标体系,该指标体系含6个一级指标、15个二级指标,阐述各指标内涵,并给出高校学生满意度测评模型及方法。

关键词：高校教学质量学生满意指标体系线性结构方程模型

来源：评论

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