检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王艺菲长春工业大学

学位级别：硕士

在生存分析中,由于各种现实原因,研究人员无法在研究时间内完整观测到感兴趣事件的发生过程,从而导致了删失数据的产生。由于产生删失的原因不同,删失数据类型也不同,如出现较为普遍的现状数据。在现状数据中有时会存在着可观测变量和... 详细信息

在生存分析中,由于各种现实原因,研究人员无法在研究时间内完整观测到感兴趣事件的发生过程,从而导致了删失数据的产生。由于产生删失的原因不同,删失数据类型也不同,如出现较为普遍的现状数据。在现状数据中有时会存在着可观测变量和潜变量,由于潜变量无法直接观测从而增加了数据的复杂性,而使用结构方程模型可以很好的刻画二者之间的关系。因此,在本文中考虑了一个结构方程模型,假设因子分析模型为测量模型,半参数变换模型为结构模型。目前,在生存分析下针对结构方程模型所进行的研究大多聚焦于右删失数据下,而现状数据作为一种常见的删失数据,基于现状数据下对结构方程模型进行研究是很有必要的。本文的第一部分在现状数据下研究了半参数线性结构方程模型的极大似然估计。基于生存模型的假设,推导出模型的似然函数。由于模型中含有未知的潜变量,因此本文采用两步估计法,首先对测量模型进行估计得到潜变量的估计值,再将其带入到模型中利用极大似然估计对整体联合模型进行估计,其中未知的累积风险函数利用单调样条进行逼近。由于在两步估计法的估计过程中产生了偏差,因此借用模拟外推的方法对潜变量进行校正。通过大量的数值模拟研究来验证所提出方法的有效性,并将该方法应用到II型糖尿病数据集中进行分析。本文的第二部分是在现状数据下对半参数非线性结构方程模型进行极大似然估计。本部分首先基于假设,构建出半参数结构方程模型,同时给出了模型所需的识别条件。为获得估计值,本部分提出两步估计方法,其中对于未知参数部分采用样条的方式来进行逼近。为处理估计过程中产生的偏差,运用模拟外推的方法进行纠偏,得到最终参数估计值。最后,通过在不同变换系数和不同样本量下进行模拟研究来验证本文所提方法的良好性,并应用于Ⅱ型糖尿病数据集中。

关键词：现状数据变换模型线性结构方程模型非参数结构非线性结构方程模型

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中學身心障礙學生升大專轉銜活動效益之關聯因素探究

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特殊教育与复健学报 2018年第35期 47-71页

作者：陳麗如

本研究以中学身心障碍学生为研究对象，目的在探讨学生转衔进入大专前之心理状态、所取得之转衔服务状况与感受校方所安排转衔活动对其适应未来大专生活的助益情形。研究以随机取样方式取得分布於全国的57所学校的219位中学身心障碍学... 详细信息

本研究以中学身心障碍学生为研究对象，目的在探讨学生转衔进入大专前之心理状态、所取得之转衔服务状况与感受校方所安排转衔活动对其适应未来大专生活的助益情形。研究以随机取样方式取得分布於全国的57所学校的219位中学身心障碍学生，以自编「身心障碍学生中大转衔调查问卷」为工具进行施测。资料分二个部分进行分析，第一部分以AMOS套装程式进行线性结构方程模型分析，结果发现（1）学生担心未来大专生活情形的心理状态与其所取得转衔服务多寡之间，以及学生所取得转衔服务多寡与学生对所安排转衔活动助益感受之间，皆具有显着的关联性。第二部分以SPSS套装程式分析，发现（2）学生对未来大专生活担心的心理状态并不明显，对校方所安排转衔活动助益感受是正向的，但仍觉得所取得转衔服务偏少；（3）不同性别、障碍程度学生在担心、取得服务多寡、以及转衔活动助益感受，无显着差异，但不同安置班别学生在取得转衔服务多寡有差异；与教师接触多或少的学生，在担心的心理状态、取得转衔服务多寡、以及转衔活动助益感受，皆达显着差异，是转衔服务过程中影响转衔服务工作及助益感受的关键因素。本研究最後提出中学至大专转衔实务工作及未来研究上之建议。

关键词：中學至大專轉銜轉銜活動線性結構方程模型

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非线性结构方程模型的研究进展

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中国卫生统计 2010年第1期27卷 101-103页

作者：付会斌孔丹莉潘海燕丁元林中山市陈星海医院信息科 528415 广东医学院流行病与卫生统计学教研室 523808

结构方程模型(structural equation model,SEM)是一种用来分析多指标变量间错综复杂关系结构的多元统计分析方法。与传统的统计分析相比,SEM具有诸多优点。目前,SEM被广泛应用于社会学、经济学、心理学、医学、生物学以及传统的分析非... 详细信息

结构方程模型(structural equation model,SEM)是一种用来分析多指标变量间错综复杂关系结构的多元统计分析方法。与传统的统计分析相比,SEM具有诸多优点。目前,SEM被广泛应用于社会学、经济学、心理学、医学、生物学以及传统的分析非实验性或准实验性数据的领域。仅以心理学资料库(PsycINFO)为例,截止2005年10月底就有3696篇论文以SEM作为资料分析的方法,而探讨SEM中非线性效应建模的论文较少见。[第一段]

关键词：线性结构方程模型统计分析方法非线性效应 SEM 心理学实验性多指标社会学

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高校学生满意度测评研究

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中国成人教育 2015年第21期 129-131页

作者：许学娜李勇袁珊鲁东大学商学院烟台大学经济管理学院烟台大学继续教育学院

本文在对相关文献综述的基础上,给出了基于顾客满意理论视角的高校学生满意度测评的意义,构建了新的高校学生满意度测评指标体系,该指标体系含6个一级指标、15个二级指标,阐述各指标内涵,并给出高校学生满意度测评模型及方法。

关键词：高校教学质量学生满意指标体系线性结构方程模型

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基于结构方程模型的因果发现研究

基于结构方程模型的因果发现研究

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作者：杨静合肥工业大学

学位级别：博士

结构方程模型的研究是一个新兴的热门领域,结构方程模型是连续的贝叶斯网络模型。针对结构方程模型结构学习目前所面临的学习精度和学习效率问题,对于符合任意分布的数据,高斯分布或非高斯分布,我们进行了结构学习方面的研究,提出了相... 详细信息

结构方程模型的研究是一个新兴的热门领域,结构方程模型是连续的贝叶斯网络模型。针对结构方程模型结构学习目前所面临的学习精度和学习效率问题,对于符合任意分布的数据,高斯分布或非高斯分布,我们进行了结构学习方面的研究,提出了相关的学习算法,并将研究的成果在健康领域开展应用性探索。主要研究内容如下： 1.针对目前线性结构方程模型结构学习所面临的学习精度和学习效率问题。首先,对于扰动符合任意分布并且互不相关的线性结构方程模型产生的数据,无论数据服从高斯分布与否,从理论上证明了可以用偏相关系数作为条件独立性测试的标准。然后,结合局部学习提出了PCB算法。为了缩小搜索空间,PCB算法基于偏相关系数选择目标节点的候选邻居节点,即父节点和子节点,从而构建贝叶斯网络的骨架；为了得到最终的因果结构,PCB算法进行受限的贪婪搜索对边进行定向。最后,我们从理论和试验方面说明了该算法的有效性。然而,算法的最佳阈值选择通过大量试验获得,需要研究更为有效的方法。 2.针对第三章提出的PCB算法的最佳阈值选择通过试验获得,进一步探索阈值的选择问题。我们将联立方程方法与局部学习相结合,提出了基于联立方程模型的贝叶斯网络结构学习算法BSEM。我们从理论上说明了对于线性结构方程模型产生的数据,可以用联立方程的系数衡量变量的影响程度。BSEM算法通过联立方程的系数选择目标节点的候选邻居节点,从而缩小了搜索的空间；继而在受限的空问里,采用局部学习理论,进行受限的贪婪搜索,最终得到相应的因果结构。并从理论上和试验上说明了该算法的有效性。试验结果表明,该算法具有较高的准确度和较好的时间性能。特别的是,BSEM算法的阈值基于假设检验的方法,弥补了PCB算法的阈值选择问题,然而时间性能有所下降。在已知节点序的先验信息下,提出了基于递归联立方程的贝叶斯网络结构学习算法RSEM。RSEM算法利用节点序这一先验信息,直接基于方程系数从目标节点的前驱节点中选取父节点,在取得较高准确度的同时,时间性能得到了显著的提高。 3.在PCB算法的研究基础之上提出了改进的基于偏相关的贝叶斯网络结构学习算法IPCB。首先,从理论上证明了对于线性结构方程模型产生的数据,在样本数不是很小的情况下,偏相关系数的统计量服从t分布。然后,结合局部学习提出了IPCB算法。IPCB算法结合假设检验方法和偏相关系数,选择目标节点的候选邻居节点,继而在受限的空间里进行受限的贪婪搜索,最终得到相应的因果结构。并从理论上和试验上说明了该算法的有效性。试验结果表明,该算法具有较高的准确度和较好的时间性能,既解决了PCB算法的阈值选择问题,又弥补了BSEM算法时间性能方面的不足。 4.基于因果发现在健康领域开展应用性研究。将因果发现算法应用于横断面调查数据,发现隐含的因果联系。采用美国健康和营养调查(NHANES)提供的真实断面调查数据,使用LIMB算法,TC算法,PCB算法,BSEM算法,IPCB算法和Two-Phase算法进行因果发现,获取潜在的因果关系,结果表明这些算法能不同程度地从横断面调查数据发现相应的因果联系,这些因果联系可能有助于我们更好地理解生物学机制,服务医学研究。

关键词：贝叶斯网络模型线性结构方程模型结构学习局部学习偏相关

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基于信度系数与α系数分析结构方程模型

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暨南大学学报（自然科学与医学版） 2012年第3期33卷 250-252,263页

作者：李春会朱永忠河海大学理学院江苏南京210098

主要是研究信度系数ρXX'与α系数这两系数的联系,以此来分析结构方程模型.首先,根据古典检验理论推导了信度与α系数公式,随后介绍了两类特殊的结构方程模型,且推导了对应的信度系数.结合信度系数与α系数来分析具体的结构方程模型... 详细信息

主要是研究信度系数ρXX'与α系数这两系数的联系,以此来分析结构方程模型.首先,根据古典检验理论推导了信度与α系数公式,随后介绍了两类特殊的结构方程模型,且推导了对应的信度系数.结合信度系数与α系数来分析具体的结构方程模型,通过两者关系来确定此模型是否合理,间接说明结构方程模型数据的可信程度.

关键词：信度ρXX' α系数线性结构方程模型非线性结构方程模型

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基于LISREL的黑龙江省研究生教育满意度评价研究

基于LISREL的黑龙江省研究生教育满意度评价研究

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作者：卢頔哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

学生是高校的主体,学生对高校的教育满意度在高校评估中具有举足轻重的地位,通过对高校学生满意度进行评价,能够发现高校提供的各项服务的优势和不足,为高校的各项管理工作提供有价值信息,对促进高校的发展具有重要意义。我省研究生的... 详细信息

学生是高校的主体,学生对高校的教育满意度在高校评估中具有举足轻重的地位,通过对高校学生满意度进行评价,能够发现高校提供的各项服务的优势和不足,为高校的各项管理工作提供有价值信息,对促进高校的发展具有重要意义。我省研究生的教育满意度评价是我省高校教育管理中的重要课题之一,对提高我省研究生服务质量管理水平有重要的意义和参考价值。本文运用教育管理学、统计学等相关学科的理论研究了研究生教育满意度评价的基本模式,采用理论与实证研究相结合、定性与定量分析相结合的方法对我省的研究生教育服务情况进行了系统的评价。本文选择LISREL建模方法并详细阐述了LISREL的建模优势和建模过程,构建了研究生教育满意度的LISREL模型,通过建立指标体系确定了模型的构成要素,主要包括知觉性、移情性、反馈性以及满意度几个方面。经过构建理论模型、设定实际模型、模型的识别和估计、相关系数的设定、模型的检验与修正几个步骤,对评价研究生教育满意度提供了有效性和科学性。文章以黑龙江省为例,设立了黑龙江省研究生教育满意度的LISREL模型,并在分析顾客满意理论适用于高校教育的基础上,利用“黑龙江省研究生满意度调查问卷”调查了黑龙江省研究生对高校提供的各项服务的满意状况,对数据情况进行分析。通过将实际数据代入模型,得出该符合模型拟合度的运算结果,分析出了各项服务的优劣势所在。文章的最后,根据模型的分析结果,归纳出提高研究生教育满意度的对策和建议。

关键词：研究生高校满意度线性结构方程模型

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面对转型城乡家庭团结的实证研究——基于保定518户居民的调查

面对转型城乡家庭团结的实证研究——基于保定518户居民的调查

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作者：董金秋

本研究从家庭团结凝聚性和矛盾意向的二重性观点出发，从情感团结、规范团结、功能团结、失范和不满意度五个维度对社会转型期中国城乡家庭团结的运作模式进行研究。采用河北省保定市518户家庭的调查数据后，Lisrel模型分析表明，本文... 详细信息

本研究从家庭团结凝聚性和矛盾意向的二重性观点出发，从情感团结、规范团结、功能团结、失范和不满意度五个维度对社会转型期中国城乡家庭团结的运作模式进行研究。采用河北省保定市518户家庭的调查数据后，Lisrel模型分析表明，本文提出的家庭团结运作的因果理论模型基本上可以被接受。研究发现，情感团结和功能团结与不满意度和失范均呈显著的负相关，规范团结与失范呈显著的正相关，且与不满意度无关，而不满意度和失范则保持相互独立，成为人们心中评判家庭矛盾意向的两个不同的参照点。

关键词：家庭失范情感团结规范团结功能团结不满意度线性结构方程模型

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基于SEM的电信顾客满意度微观模型研究

基于SEM的电信顾客满意度微观模型研究

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作者：王丹丹南京财经大学

学位级别：硕士

顾客满意度正在逐渐成为世界各国普遍采用的人民幸福程度的软指标。中国的各大企业、相关行业以及政府都在进行顾客满意度的研究和实践。顾客满意度是以市场上消费过或正在消费的产品、服务为对象,量化各种类型和各个层次的顾客的评价,... 详细信息

顾客满意度正在逐渐成为世界各国普遍采用的人民幸福程度的软指标。中国的各大企业、相关行业以及政府都在进行顾客满意度的研究和实践。顾客满意度是以市场上消费过或正在消费的产品、服务为对象,量化各种类型和各个层次的顾客的评价,从而获得的一种综合性经济指标。电信顾客满意度研究也是顾客满意度研究中的一种,因其特殊性,我国对电信满意度的研究起步较晚,但随着我国电信市场竞争格局的形成,电信产业的发展模式也逐步由垄断经营向竞争开放转变,电信运营商的核心竞争力越来越依赖其服务竞争优势。顾客对于电信运营商的满意程度直接影响自身的竞争力。建立什么样的指标体系和定量模型能够全面地、有针对性地分析出电信顾客满意度的影响要素,通过什么样的方式来体现各个影响指标的得分状况,这既是对电信顾客满意度的量化分析,也为能更有效性地提出改善电信顾客满意度的对策和营销策略奠定基础。首先本文回顾了顾客满意度测评模型的理论基础,探讨了国内外有关顾客满意度测评的研究模型。在研究的同时笔者发现,当前有关我国顾客满意度评价研究的模型一般是宏观模型居多,很少有针对企业个体的微观模型出现。而针对企业的微观模型是甚为重要的,在实际研究中只有针对个体模型分析才能从根本上对企业自身有充分的了解和认知。本文正是基于这种考虑,建立了电信顾客满意度的微观模型评价体系,这是本文的创新之处。然后,利用结构方程,建立了电信顾客满意度微观指数模型,通过对电信顾客满意度指数模型的研究,得出了电信顾客满意度的主要影响因素为企业形象、通信质量、资费服务感知这3个因素。并在这过程中探讨了线性结构方程模型参数估计方法,介绍了Lisrel建模理论依据和建模步骤。最后,通过实证研究分析得出江苏淮安移动公司的顾客满意度指数得分以及各个影响因素的指数得分,并针对江苏淮安移动公司的满意度状况提出提高顾客满意度的建议与改进对策。

关键词：顾客满意度指数线性结构方程模型顾客满意度评价微观模型信度分析

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基于LISREL模型的水源林结构与功能关系研究

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吉林林业科技 2010年第2期39卷 7-11页

作者：李健王威杜丽侠黑龙江省第二林业调查规划设计院黑龙江绥化152000 北京林业大学北京100083

应用系统论方法对水源林结构与功能关系进行了阐述,并采用LISREL模型对水源林结构与功能关系进行了定量分析。结果表明,LISREL模型适用于水源林结构与功能关系的分析与研究;林龄、土壤厚度等结构因子对水源林功能具有重要的影响作用。

关键词：线性结构方程模型水源林结构与功能关系

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